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第一个全球人工智能条约：分析框架......
* 张正麒（Cheng-chi “Kirin” Chang，张正麒）是埃默里大学法学院人工智能和未来工作项目副主任兼学术研究员。我感谢 Ifeoma Ajunwa 博士（法学博士、法学硕士、哲学博士）、Yinn-ching Lu、Rachel Cohen、Yilin (Jenny) Lu、Nanfeng Li、Yenpo Tseng、Jeffrey Chang、Wolf (Chun-Ting) Cho、Zih-Ting You、Youyang Zhong、Ssu-Yuan (Iris) Yang、Arron Fang、Edison Li、Shijie Xu 和 Yizhang (Yilia) Shen 对本文提出的宝贵见解和反馈。他们的贡献极大地增强了这项工作。我感谢 Eli Goldstein、Michael Cerota 和《伊利诺伊大学法律评论》的其他编辑为发表本文所付出的辛勤努力。任何错误或疏忽均由我独自承担责任。本文表达的观点仅代表我个人，不代表任何附属机构的观点。
人工智能伦理盘点：分析 100 份文件
人工智能伦理是一个相对新兴的领域，目前已经制定了多项关于人工智能伦理的指南、报告、声明和倡议。尽管近年来人工智能伦理的产出有所增加，但文献中没有系统的跟踪来深入研究人工智能伦理的产出环境。一些先前的研究介绍了文件的地理位置和日期，但是，关于人工智能伦理文件的必要信息仍然缺失，例如它们的类型、发布者以及涵盖和缺失的部门。因此，我们分析了 2015 年至 2022 年期间各组织发布的 100 份关于人工智能伦理的文件的数据集。该分析的目的是提供当前人工智能伦理格局的全面视图。我们使用内容分析来突出数据集的五个关键元素：发布时间段（何时）、关于人工智能伦理的文件类型（如何）、发布者类型（谁）、地理分布（哪里）以及它们涵盖的部门（什么）。研究结果显示，2015 年是发布 AI 伦理文件的元年，2018 年是发布 AI 伦理文件的高峰年。大多数文件都是指导原则集，其次是报告和其余文件类型。此外，大多数 AI 伦理文件是由私人实体制定的，其次是学术界和政府实体。此外，我们注意到一个差距，即大多数 AI 伦理文件都是由全球北方的实体和组织制定的。最后，大多数 AI 伦理文件都是通用的，并不关注某个特定领域。尽管如此，还是有一些文件是针对特定领域（如医疗、移动/自动交通和教育）创建的。尽管如此，AI 伦理文件仍然是不具约束力的指导方针，这引发了一些关于 AI 伦理在现实中的适用性的问题。关键词：人工智能、AI 伦理、负责任的 AI、道德 AI。
使用 LDA、NMF 和... 分析航空安全叙述
摘要 — 本研究探讨了主题建模技术潜在狄利克雷分配 (LDA)、非负矩阵分解 (NMF) 和概率潜在语义分析 (PLSA) 在 1908 年至 2009 年的 Socrata 数据集上的应用。根据运营商类型（军事、商业和私人）进行分类，分析确定了飞行员失误、机械故障、天气条件和培训缺陷等关键主题。该研究强调了每种方法的独特优势：LDA 能够发现重叠主题，NMF 能够产生独特且可解释的主题，PLSA 能够提供细致入微的概率见解，尽管解释很复杂。统计分析显示，PLSA 的连贯性得分为 0.32，困惑度值为 -4.6，NMF 得分为 0.34 和 37.1，而 LDA 的连贯性最高，为 0.36，但困惑度最高，为 38.2。这些发现证明了主题建模在从非结构化航空安全叙述中提取可操作见解方面的价值，有助于识别各个部门的风险因素和需要改进的领域。未来的方向包括整合其他上下文变量、利用神经主题模型和增强航空安全协议。这项研究为航空安全管理中的高级文本挖掘应用奠定了基础。
分析食物环境及其在肥胖症中的作用 -
•维拉诺瓦大学M. Louise Fitzpatrick护理学院获得了美国护士证书中心认证委员会的持续专业发展的认可。此活动奖励护理专业人员的1个联系时间。
收集，分析和宣传住房营业额数据
为了本报告的目的，“住房营业额”是指个人和家庭通过各种法律和外部程序不由自主失去住房的何时。美国的住房离职数据复杂，多样和不一致。每种类型的住房营业额会产生通过各种司法和非司法流程创建的不同形式的管理数据。某些类型的住房营业额，例如通过非正式驱逐产生的营业额，不会在管理数据中留下纸质跟踪。如果可用，管理数据往往会由多个系统或办公室维护，并且根据管辖权，可能几乎没有将此数据组装成可用于分析住房营业额的格式。在某些情况下，可能有一个明确的主要数据源，并且可能是访问和汇总此数据的简单过程。在其他情况下，如果可以访问记录，以及是否以研究人员或政策制定者可以轻松提取数据的格式，则可能没有明显的办公室拥有相关记录。
跨境电子商务革命：分析Shein的...
信息和通信技术（ICT）工具的兴起以及新技术的出现为商业和贸易提供了更广泛的机会，不仅是在后大流行时代，尤其是在大流行时代。随着2019年始于2019年的全球大流行，对数字经济有了更大的认识。电子商务带来了新的机会，这些机会促进了增长和消费者福利。因此，跨境电子商务的机会和好处是值得分析的主题。本文的目的是进行分析，并利用Shein作为案例研究，以记录和基准为其成功案例，因为它在Covid-19-19大流行期间，甚至在供应链优势领域中与跨境电子商务脱颖而出。基于文献，研究Shein可以为其他跨境电子商务公司提供经验，最佳实践和课程，并促进其他新兴公司的电子商务行业的发展。的调查结果表明，促成Shein在跨境电子商务运营中取得显着成功的主要原因是其设计和趋势，生产，分销，供应链管理和客户反馈。按照Shein的超快速时尚业务模型，可以预期，可以开发出衣服的方式以及如何形成价值链的后续准则，以便可以很好地记录其课程和成功，以进行基准测试。
用信息内容分析变异量子景观
▶我们提出了一种数据驱动方法来研究变异量子算法▶数据驱动的方法比分析方法更广泛的适用性范围，▶我们将信息内容与分析界的梯度的平均规范联系在一起，▶分析界的平均规范，我们可以轻松地访问Barren Plateaus的第一个级别的范围，以便于张/差异ive thake thake us targies gy tak/caligation gy taking gus/gub taking gus。
分析混合动力中配置策略的局限性和效率
摘要：当今计算要求的复杂性和大小的改善促使创建和广泛采用云中的计算作为数据处理和存储的公认模型。结合了私人和公共云结构的混合云体系结构对想要私有云的安全益处和公共云的可扩展性的组织非常有吸引力。为了最大化混合云环境，已经创建了建立和监督资源的许多方法。这些策略旨在在竞争目标，绩效优化，成本效益和法规合规性等竞争目标之间做出妥协。这项观察性研究的目的是获得混合云设置中各种设置方法的有效性和缺点。结果表明，每种策略都提供了独特的好处。基于政策的资源管理具有多个好处，包括提高资源效率和自动化治理程序，从而降低了成本。通过智能的交通路由，交叉云负载共享可提高性能并提高服务的可用性。通过集中控制，基于混合云的网格使交叉服务连接安全有效。跨云的集装箱编排的一个值得注意的方面是它可以简化各种云环境之间的应用程序迁移的能力。日志管理和分析能够实时监控，以及时威胁检测和法规合规性。另一方面，基于策略的资源管理可能是严格且复杂的。与跨多个云提供商的数据传输相关的额外费用是交叉云负载共享的缺点。有额外的网络啤酒花时，混合云服务网格拓扑中会出现延迟问题。Cross-Cloud容器编排如果设置不当，则可能会使系统面临安全问题的风险。最后，对数管理和分析需要实质性的存储和复杂的分析技能。关键字：混合云；策略；资源管理；云计算；限制。
迈向可持续机器学习：分析能量...
这项研究评估了49个测试设置的机器学习（ML）分类模型的能源效率，每个模型代表从一组场景中得出的不同条件。使用ESP8266微控制器利用物联网（IoT）技术，我们从模拟的房间环境中收集并分析了环境数据，包括温度，湿度和CO 2级别。我们测量了用于数据预处理，模型培训和测试的能源消耗，以及考虑输出，处理时间和F1分数的能源效率指标。该研究还进行了相关分析，以探索能耗与性能指标之间的关系。此外，它通过将集成模型与其组成算法进行比较，评估了准确性和能源效率之间的权衡。根据绿色软件测量模型（GSMM）进行的测量，为选择各种物联网应用程序选择节能算法提供了基本见解。