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分析和缓解对TLS的量子计算威胁...
国际计算机工程技术杂志（IJCET）第16卷，第1期，Jan-Feb 2025，pp。3145-3170，文章ID：IJCET_16_01_220在https://iaeme.com/home/issue/issue/ijcet?volume=16&issue=1 ISSN印刷：0976-6367; ISSN在线：0976-6375;期刊ID：5751-5249影响因子（2025）：18.59（基于Google Scholar引用）doi：https：//doi.org/10.34218/ijcet_16_01_220
DNAcopy：用于分析 DNA 拷贝数据的软件包
一个可能有趣但尚未提及的函数是 subset.CNA 。它允许通过染色体和样本对 CNA 对象进行子集设置，这样就不必对整个数据集进行分割。同样，subset.DNAcopy 允许对包含分割输出的 DNAcopy 对象进行子集设置。由于原始默认分割算法基于排列，因此需要 O(N2) 次计算，其中 N 是染色体上的标记数。新的默认算法要快得多。它包括一种混合方法，用于计算分割的 p 值，部分基于排列，部分基于高斯近似（在 1.2.0 之后的所有版本中可用），以及一条停止规则（在 1.5.0 之后的所有版本中可用），当有强有力的证据证明存在变化时宣布变化（Venkatraman 和 Olshen，2007）。我们不再建议对较大的数据集使用重叠窗口。仍然可以使用选项 p.method='perm' 运行完整的排列分析。如果新算法仍然太慢，可以使用参数 nperm（默认值为 10,000）减少混合方法中的排列数。但是，alpha（测试接受变化点的显著性水平）越低，所需的排列就越多。对于任何非默认值的 nperm 和 alpha 选择，都需要计算停止边界
分析加拿大的临终关怀姑息治疗
执行摘要。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>02确认。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。04背景。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。05加拿大癌症协会和Don Green Palliative Care倡导团队。。。。。。。。。。。。。。。。。。。05本报告的目的。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。05 COVID-19对临终关怀姑息治疗的影响。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>06报告甲级学和格式。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>06限制。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 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div>09联邦政府。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10省和领土政府快照。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18艾伯塔省。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。18艾伯塔省。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>20不列颠哥伦比亚省。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 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分析材料研究资金的全球演变......
推动突破的生态系统。包括钙钛矿太阳能电池和量子材料在内的变革性创新案例研究说明了资金对具有深远影响的突破的直接影响。该研究探讨了材料研究资金的潜在未来趋势，例如可持续技术和先进制造业，并预测了它们对塑造创新格局的影响。本文最后强调了美国投资战略在协调全球创新生态系统中的关键作用。它强调了美国在跨学科合作、知识溢出和资金战略分配方面的领导地位，将其定位为推动材料研究和推动社会走向更可持续、繁荣未来的典范。最终，本研究论文强调了材料研究资金作为创新催化剂、塑造技术进步和塑造充满活力的全球创新格局的关键重要性。关键词：材料研究、资金、创新格局、美国投资策略、
数字营销趋势：分析消费者的演变
摘要：在当今的数字时代，营销格局在技术进步和消费者行为转变的推动下不断发展。这篇评论研究论文“数字营销趋势：分析在线空间中消费者行为的演变”全面考察了数字营销策略与不断变化的消费者行为之间的动态关系。本文首先概述了数字营销生态系统，包括社交媒体营销、内容营销、影响者营销和数据分析等关键组成部分。然后，深入分析了在线空间内消费者行为的演变，探讨了塑造并继续影响消费者偏好、决策过程和参与数字营销内容的因素。本文确定了近年来出现的几个关键趋势，包括电子商务的兴起、个性化的重要性日益增加、社交媒体影响者的影响以及道德和可持续营销实践日益增长的重要性。从消费者行为的角度审视这些趋势，强调它们如何重塑数字营销格局并为企业提供新的机遇和挑战。此外，本研究论文探讨了技术在塑造消费者行为方面的作用，包括人工智能、增强现实和数据隐私问题的影响。它还讨论了 COVID-19 疫情对消费者行为和数字营销策略的影响，强调了在线采用的加速和购买模式的变化。从广泛的
教程：分析 Windows* 平台上的能源使用情况
您可以使用安装在 Windows* 主机上的 Intel ® System Studio 来识别和分析目标 Windows 系统的能源使用情况。Intel System Studio 的 Intel Energy Profiler 功能使用目标系统上的 Intel SoC Watch 收集器来分析目标系统的功率和能耗。通过 Intel SoC Watch 收集器收集的数据可以导入主机系统上的 Intel VTune ™ Amplifier for Systems，以可视化结果并了解目标系统的能源使用情况。本教程将指导您完成使用 Intel SoC Watch 收集器收集能源数据并在 VTune Amplifier for Systems 中查看数据所需的工作流程步骤。
23andMe 数据泄露：分析凭证填充......
摘要 — 2023 年 10 月，著名的个人基因检测、血统和健康信息服务提供商 23andMe 遭受了一次重大数据泄露，此次泄露由名为“Golem”的网络犯罪分子策划。最初，大约 14,000 个用户帐户被凭证抹黑攻击入侵，攻击者利用了之前数据泄露中重复使用的用户名和密码。然而，由于 23andMe 的 DNA 亲属和家谱功能相互关联，泄露范围呈指数级扩大，暴露了大约 550 万用户和 140 万个其他个人资料的敏感个人和基因数据。此次攻击凸显了凭证填充的威胁日益增加，不良的密码卫生习惯和缺乏多因素身份验证 (MFA) 和速率限制等强大的安全措施加剧了这一威胁。作为回应，23andMe 强制重置密码，实施基于电子邮件的两步验证，并建议用户更新其他服务的密码。本文批判性地分析了攻击方法及其对用户和公司的影响，并探讨了潜在的缓解策略，包括增强身份验证协议、主动漏洞检测和改进的网络安全实践。研究结果强调了加强用户身份验证措施的必要性以及企业在保护敏感基因和个人数据方面的责任。
疫苗临床试验中的细胞免疫原性分析
1 大学波尔多，公共卫生部，INSERM 波尔多人口健康研究中心，Inria SISTM，F-33000 波尔多，法国 2 疫苗研究所 (VRI)，克雷泰伊，F-94000 法国 3 公共卫生中心，波尔多大学医院，波尔多，F-33000 法国 4 大学。波尔多，INSERM，波尔多人口健康研究中心，UMR 1219；波尔多大学医院； CIC 1401，EUCLID/F-CRIN 临床试验平台，F-33000，法国波尔多 5 Inserm U955，巴黎东大学亨利蒙多尔医院，F-94000 克雷泰伊，法国
分析大语言模型对电池的影响...
摘要：大语言模型（LLM）的兴起导致了各种应用程序的重大转换，包括自然语言处理，机器学习和人工智能。以及越来越多的LLM在云中启动，其中很大一部分也被设计为嵌入到移动设备中。因此，它们影响跨移动设备电池消耗的能力将是至关重要的。这项工作旨在通过经验研究在各种配置和运行时方案上运行在移动设备上运行的LLM的电池电量。我们有条不紊地测量了几个流行的LLM的能量使用情况，考虑了诸如模型大小和执行任务的复杂性之类的因素。我们的方法涉及一系列受控的实验，该实验是在标准化条件下运行这些模型的移动设备，以对其能源效率进行比较分析。初步结果表明，基于模型的操作参数和执行任务的性质，电池消耗的显着差异。该研究提供了对LLMS计算需求与电池寿命之间的权衡的见解，为开发人员和研究人员提供了针对移动环境的LLM实施的指导。此外，我们讨论了我们的发现对移动设备上节能LLM应用程序的未来设计和部署的含义。这项研究通过强调在移动计算环境中部署先进的机器学习模型的能源考虑来有助于对可持续性AI的新兴论述。关键字：LLM，性能，iOS，能源使用，AI
分析Rajshahi的温度和降雨的时间变化
在全球范围内，全球变暖带来的气候变化正在引起严重的变形。Rajshahi坐落在孟加拉国的心脏地带，经历了自己独特的天气模式和环境动态。为了对Rajshahi的气候模式进行趋势分析，从孟加拉国气象部（BMD）获得了从1970年到2018年的广泛数据。这个全面的数据集涵盖温度和降雨量的每月平均值。MS Word，MS Excel，SPSS和地理信息系统（GIS）等工具用于探索统计分析并确定研究地点的趋势。调查结果表明，与降水水平持续下降，温度的升高可明显升高。最低温度的升级超过了最高温度。在1970年至2018年间，拉杰沙希的年平均温度表现出明显的向上轨迹，其特征是每年迅速升级为0.013°C。年度温度波动的速率分别为0.017°C和0.009°C，分别为最大和最小范围。在整个1970 - 2018年中，季风前，季风和季风季节的最高温度分别为0.019°C，0.036°C和0.006°C/年/年。从1990年到2018年，季节性的最高温度在整个冬季也显示出略有积极的趋势。在拉杰沙希（Rajshahi），年平均降雨量从1970年至2018年下降，速度为-1.0593毫米/年。Rajshahi的气候波动在年度和十年范围内都存在。冬季，季风前和季风季节的速率分别为0.008°C，0.018°C和0.016°C/年，季节性的最低温度显示出越来越高的趋势。冬季，季风前，季风和季风后季节显示，季节平均降雨量的趋势下降，季风季节显示年度最大的年减少（-2.509毫米）。在过去的十年（2000-2009）中，平均温度升高了0.0422°C，而平均降雨量降低了26.01毫米。