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分析谈话的工具第2部分：氏族程序
如果您是研究对话互动，语言学习或语言障碍的研究人员，则需要学习使用氏族，因为它将帮助您解决基础研究问题并探索许多不同的语言类型。如果您是临床医生，则氏族可以帮助您分析来自单个客户的数据，并将其与大型成绩单的大数据库进行比较。出于这两个目的，氏族强调了MLU，TTR，DSS和IPSYN等指数的自动计算。它还提供了快速转录，将转录本链接到媒体，将数据链接到自动声学分析以及自动计算各种形态句法特征的强大方法。对于对话分析师，氏族在计算清晰的框架内提供了杰斐逊标记的全部范围。出于所有这些目的，氏族是免费的，与氏族分析兼容的巨大的Talkbank数据库也是如此。
分析Nata de Coco
分析Nata de Coco的肿胀特征：质量控制挑战和解决方案的研究Mirza Auly Yahya 1，Amalya Nurul Khairi 1,2*，ABM Heral Uddin 3，Andi Patiware Metareakusuma 4 1食品技术研究计划，工业技术，工业技术，Ahmad dahlan dahlan dahlan dahlan dahlan dahlan dahlan dahlan dahlan dahlan dahlan dahlan jl jl jl j l。艾哈迈德·亚尼（Ahmad Yani），塔玛南（Tamanan），班田（Banguntapan），班尔图尔（Bantulapan），班尔图尔（Bantul），年约会特殊地区，55166，印度尼西亚2艾哈迈德·达兰（Ahmad Dahlan Halal）中心，艾哈迈德·达兰大学（Ahmad Dahlan University），JL。S.H. Soepomo博士，沃格博托，乌姆布拉霍，Yogyakarta特殊地区，55164，印度尼西亚3号制药系，药物科，国际伊斯兰大学马来西亚国际伊斯兰大学马来西亚，马来西亚。 苏丹·艾哈迈德·沙阿（Sultan Ahmad Shah），班达·伊德拉·马哈塔（Bandar Indera Mahkota），库坦（Kuantan），帕汉（Pahang darul Makmur），25200年，马来西亚4人文与自然研究所（Rihn），457-4 Motoyama，Kamigamo，Kamigamo，Kamu-ku，Kamu-Ku，Kamu-ku，Kyoto，Kyoto，603-8047，日本 *，日本 *S.H. Soepomo博士，沃格博托，乌姆布拉霍，Yogyakarta特殊地区，55164，印度尼西亚3号制药系，药物科，国际伊斯兰大学马来西亚国际伊斯兰大学马来西亚，马来西亚。苏丹·艾哈迈德·沙阿（Sultan Ahmad Shah），班达·伊德拉·马哈塔（Bandar Indera Mahkota），库坦（Kuantan），帕汉（Pahang darul Makmur），25200年，马来西亚4人文与自然研究所（Rihn），457-4 Motoyama，Kamigamo，Kamigamo，Kamu-ku，Kamu-Ku，Kamu-ku，Kyoto，Kyoto，603-8047，日本 *，日本 *
用于分析客户购买模式的人工智能模型
摘要 本研究旨在结合人工智能 (AI) 来分析客户的购买模式及其发挥作用的不同因素。通过发现有助于改变模式的重要因素。为了进行研究，进行了一项调查以进行分析。选定的数据集包含四个属性，即性别、年龄、估计工资和购买。这些因素用作 AI 模型的输入。数据集包含 400 名成员。80% 的数据用于训练，20% 的数据用于测试目的。实验结果表明，该模型的准确率达到 90%。这意味着人工智能对客户在网上购物过程中的行为和方式的改变做出了巨大贡献。关键词：人工智能、社交媒体平台、网上购物、分析
2023 年西密歇根州健康检查趋势分析
出版物作者特别感谢 Priority Health、密歇根蓝十字蓝盾和 Blue Care Network 提供的平均成本数据。尤其是以下人员，他们提供了及时的反馈和建议，功不可没：Elizabeth Katt，Priority Health 高级商业智能开发人员；Heath Taylor，Priority Health 数据工程师；Frantisek Petruv，Priority Health 实习生；Peter Hunsberger，Priority Health 高级分析高级总监；Karena Weikel，Priority Health 高级分析高级副总裁兼首席精算师；Peter Albert，密歇根蓝十字蓝盾和 Blue Care Network HCV 分析和洞察经理；Deborah Simms，密歇根蓝十字蓝盾和 Blue Care Network HCV 分析和洞察高级医疗保健分析师；David O.Brown，西密歇根、密歇根蓝十字蓝盾和 Blue Care Network 供应商关系总监；帕梅拉·西尔维斯特 (Pamela Sylvester)，团队负责人 II，西密歇根供应商关系、密歇根蓝十字蓝盾和蓝色护理网络；施林·罗兹 (Shlynn Rhodes)，绩效和分析，密歇根蓝十字蓝盾行政经理。
分析心脏病预测系统的作用
心脏病预测在现代医疗保健中起着至关重要的作用。许多研究都致力于使用大量数据集预测心脏病。物联网 (IoT) 环境通过各种传感器生成数据，根据特定参数预测疾病可能性。这些从传感器中提取的参数是我们提出的方法的基础。这项研究介绍了一种集成物联网和机器学习方法的心脏病预测系统，该系统是通过我们自己的实验和验证开发的。物联网环境利用身体传感器网络 (BSN) 收集实时数据，这些数据存储在云服务器上以供分析。使用富含传感器提取参数的合成数据集进行预测。本研究评估了多种机器学习和深度学习算法，强调了它们的有效性。实验结果表明，与传统的机器学习方法相比，深度学习分类技术具有优越性。
教育科技行业增长分析实习报告...
这封信是关于我提交实习报告的，题为“通过孟加拉国的数字营销分析教育科技行业的增长机会和教育发展范围：对“InnoKids”组织的跟进”。作为“InnoKids”组织的实习生，我能够在准备这份论文报告期间收集信息。本报告的目的是了解孟加拉国教育科技行业的情况。
商业咨询中的生成式人工智能：分析其影响......
摘要 下一代生成人工智能正在彻底改变商业咨询公司寻找和服务客户的方式。由于越来越多的人使用 GAI 技术，咨询公司可以使用与 AI 相关的工具来提高个性化、即时性和与客户的互动。通过提供定制解决方案以及提供实时支持，GAI 提高了客户互动的质量，从而提高了客户满意度。然而，GAI 的整合存在几个与道德问题相关的主要问题，即数据保护、算法不公平和 AI 创建内容的地位。呼吁增强道德行为的知识和敏感性，并呼吁为咨询中的 GAI 实践制定正式标准。问责制是主要主题之一，指出了理性用户的作用并制定了预防与使用 AI 技术相关的可能风险的措施。因此，它构成了正在进行的关于 AI 在促进咨询中负责任和负责任地发展 GAI 方面的机遇和风险的讨论的一部分。可以预见，GAI 的进步将引发未来研究，以深化道德标准和最小化该学科交付过程中出现的风险的方法。关键词：生成式人工智能、商业咨询、客户参与、服务交付、人工智能影响
分析绩效 NHA 的行动计划模板示例
责任方：[指定负责完成此行动步骤的个人或团队。] 时间表：[指定完成此行动步骤的开始和结束日期。] 绩效衡量标准：[确定衡量进度和成功的关键指标或标准。] 资源分配：[指定完成行动步骤所需的必要资源，例如预算、人员、设备或培训。]
分析零工经济工作者面临的挑战、影响和动机
马来西亚沙巴 电子邮件：noorziah@uitm.edu.my、fitriani.shukry@gmail.com、vel.claudius@gmail.com 摘要 这项定性研究探讨了零工经济的挑战、影响和动机。了解关键问题可以改善人力资源管理，并改善工人的健康和福祉。 我们采用定性方法来探索沙巴哥打京那巴鲁零工工人的主要工作。这项研究包括全职和兼职的步行者和骑自行车的人。我们使用半结构化访谈来确定零工送餐骑手的挑战和影响。 主要挑战是收入不稳定，这可能会对他们的财务状况产生负面影响。 送餐后，佣金就会支付。这种情况没有工作保障，因为公司不雇用他们。他们没有福利或保障，例如健康保险或带薪休假。由于这项工作对体力的要求很高，他们还需要长时间工作并感到疲劳。客户需求和值班骑手的数量可能会影响每天的工作分配。根据客户需求和骑手的空闲时间，工作分配会有所不同。为了满足客户需求，骑手可能需要长时间工作或加班。由于缺乏工作保障和福利，骑手及其家人可能会面临财务不稳定。关键词：挑战、动机、影响、食品行业、零工福利、人力资源管理、可持续发展目标。简介
