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人工智能伦理是一个相对新兴的领域，目前已经制定了多项关于人工智能伦理的指南、报告、声明和倡议。尽管近年来人工智能伦理的产出有所增加，但文献中没有系统的跟踪来深入研究人工智能伦理的产出环境。一些先前的研究介绍了文件的地理位置和日期，但是，关于人工智能伦理文件的必要信息仍然缺失，例如它们的类型、发布者以及涵盖和缺失的部门。因此，我们分析了 2015 年至 2022 年期间各组织发布的 100 份关于人工智能伦理的文件的数据集。该分析的目的是提供当前人工智能伦理格局的全面视图。我们使用内容分析来突出数据集的五个关键元素：发布时间段（何时）、关于人工智能伦理的文件类型（如何）、发布者类型（谁）、地理分布（哪里）以及它们涵盖的部门（什么）。研究结果显示，2015 年是发布 AI 伦理文件的元年，2018 年是发布 AI 伦理文件的高峰年。大多数文件都是指导原则集，其次是报告和其余文件类型。此外，大多数 AI 伦理文件是由私人实体制定的，其次是学术界和政府实体。此外，我们注意到一个差距，即大多数 AI 伦理文件都是由全球北方的实体和组织制定的。最后，大多数 AI 伦理文件都是通用的，并不关注某个特定领域。尽管如此，还是有一些文件是针对特定领域（如医疗、移动/自动交通和教育）创建的。尽管如此，AI 伦理文件仍然是不具约束力的指导方针，这引发了一些关于 AI 伦理在现实中的适用性的问题。关键词：人工智能、AI 伦理、负责任的 AI、道德 AI。
人工智能伦理盘点：分析 100 份文件
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