森林在地面碳循环中至关重要,并且对它们对持续气候变化的反应的了解对于确定未来的碳浮动和气候轨迹至关重要。在具有对比季节的区域,树木形成可以分配给日历年的离散年环,从而可以提取有关树木对环境的反应的宝贵信息。木材的解剖结构提供了有关树木对气候的反应和适应的高度分辨信息。定量木材解剖结构有助于通过使用木材微剖面的高分辨率图像在细胞水平上测量木材来检索这些信息。然而,尽管在识别细胞结构方面已经取得了很大的进步,但获得有意义的细胞信息仍然受图像上正确的年度树环界定的阻碍。这是一项耗时的任务,需要经验丰富的操作员手动界定环边界。基于像素值的自动分割的经典方法正在用能够区分结构的新方法代替,即使分界需要高水平的专业知识。尽管已使用神经网络进行木环的分割,但木制的木材图像,但阔叶物种染色的微观切片中细胞模式的复杂性需要自适应模型才能准确地完成此任务。我们在山毛榉核心染色的横截面微隔板图像上使用神经网络提出了自动树环边界划定。基于卷积神经网络的应用我们训练了一个UNETR,一个UNET的联合神经网络和视觉变压器的注意机制,以自动分段年度环边界。考虑到具有手动分割的差异以及数量木材解剖学分析目标的差异以及差异的后果。在大多数情况下(91.8%),自动分割匹配或改进了手动细分,即使将手动细分视为更好的情况,两种类别之间的船只分配率也相似。
目的:本研究的目的是在初次诊断脑肿瘤时确定癫痫发作的相关风险因素,并开发和验证基于机器学习的预测,以允许基于风险的抗癫痫疗法进行量身定制。方法:临床,电生理和高分辨率成像数据是从1051例新诊断的脑肿瘤的连续队列中获得的。与因子相关的癫痫发作风险差异允许确定特定地形,人口统计学和组织病理学变量在诊断时可用的癫痫发作风险时可用的相关性。数据以70/30的比例分为培训和测试集。在选择高性能的同时选择其可追溯性的广义添加剂模型(GAM)之前,对基于机器学习的不同预测模型进行了评估。基于风险因素的临床分层,对三个不同的GAM进行了培训和内部验证。结果:总共923名患者有完整的数据并包括在内。可以确定驱动癫痫发作风险的特定地形解剖模式。脑肿瘤的异质,介质或原发性运动/s骨或躯体的新染色性结构导致癫痫发作风险的显着且临床上相关的增加。虽然地形输入与GAM最相关,但最好的预测是通过形态,人口统计学和组织病理学信息的组合来实现的(验证:AUC:0.79,准确性:0.72,灵敏度:0.81,特异性:0.66)。结论:本研究将特定的系统发育解剖模式鉴定为癫痫驱动因素。GAM允许使用地形,人口统计学和组织病理学数据预测癫痫发作风险,从而在保持透明度的同时实现了公平的表现。
慢性疼痛是同伴动物中普遍存在的状况,并带来了巨大的福利挑战。为了有效地解决这些问题,兽医临床医生必须对伤害感受的神经解剖学以及疼痛感知的复杂过程有全面的了解。此知识对于计划和实施目标治疗策略至关重要。但是,有关疼痛机制的许多现有信息来自对啮齿动物或人类的研究,强调需要进行进一步的翻译研究以弥合兽医应用的这一差距。本综述旨在为兽医提供对狗和猫的脊柱伤害感受途径的深入概述,从而追踪从伤害感受器激活到大脑皮质处理的旅程。此外,该评论探讨了影响伤害感受信号传导和疼痛感知的因素。通过增强对这些基本生理过程的理解,这项工作旨在为开发有效的疗法奠定基础,以管理伴侣动物中慢性疼痛的复杂性。
摘要:长期以来,显微镜技术的进步一直推动着神经科学的重大进步。超分辨率显微镜 (SRM) 也不例外,它以打破光学显微镜的衍射障碍而闻名。SRM 可以实现纳米结构的解剖设计和动力学,而这些是传统光学显微镜无法解决的,从神经元和神经胶质细胞的精细解剖结构到它们内部的细胞器和分子。在这篇评论中,我们将主要关注一种特定的 SRM 技术(STED 显微镜),并解释我们多年来为使其在神经科学领域实用和可行而取得的一系列技术进展。我们还将重点介绍关于神经元和神经胶质细胞动态结构-功能关系的几项神经生物学发现,这些发现说明了活细胞 STED 显微镜的价值,尤其是当与其他现代方法相结合时,可以研究脑细胞的纳米级行为。
Vincent Balaya、Fabien Guimiot、Matthieu Bruzzi、Salma El Batti、Alexis Guedon 等人。通过计算机辅助解剖学研究胎儿解剖学 3D 图谱的可行性。《妇产科与人类生殖杂志》,2020 年,第 49 期,第 101880 页 -。�10.1016/j.jogoh.2020.101880�。�hal-03493180�
社会经济地位 (SES) 与大脑结构相关,鉴于长期以来观察到的 SES 与认知能力和健康之间的关系,这种关系备受关注。然而,主要问题仍未得到解决,尤其是这种关系背后的因果关系模式。在一项前所未有的大规模研究中,我们评估了遗传和环境对神经解剖学 SES 差异的贡献。我们首先在多个大脑区域(皮层和皮层下)建立稳健的 SES-灰质关系。这些区域相关性被解析为主要是遗传因素和可能由环境引起的因素。我们表明,遗传效应在某些区域(前额叶皮层、岛叶)比其他区域更强。在遗传效应较小的区域(小脑、颞侧),环境因素可能会产生影响。我们的研究结果表明,遗传和环境因素之间存在复杂的相互作用,这些因素影响着 SES-大脑关系,并可能最终为政策提供相关的见解。
22 Mescher,A。Junqueira的基本组织学文本和地图集。第14届。2 23 Tortora,G。J.解剖与生理学(工作簿)5 24 Halim,A。人类解剖区域和临床。vol.1,2,3 10 25 Faruqi,N。A.骨学手册。2 nd Ed。 3 26 USHA,V。人类胚胎学简单5 27 Snell临床神经解剖学第7版。 5 28 Singh,Vishram General Anatomy 3 Rd ed。 5 29 Aruna,S。临床导向解剖学。 1.2,3。 5 30 Singh,Vishram。 解剖学上肢和胸部第2版的教科书。 vol.1,2,3。 5 31 Hansen,J T. Netter的临床解剖学4 ed。 1 32 Datta,Ak。 人类解剖神经解剖学的必需品4 th。 1 33 Snell Snell的临床解剖结构5 34 Frazer,J Ernest。 人类骨骼的解剖结构2 35 Drake,Richard L. Gray的学生解剖学2版。 卷。 1,2 5 36 Drake,Richard L. Gray的《学生解剖学》第3版。 22 nd Ed。3 26 USHA,V。人类胚胎学简单5 27 Snell临床神经解剖学第7版。5 28 Singh,Vishram General Anatomy 3 Rd ed。5 29 Aruna,S。临床导向解剖学。1.2,3。 5 30 Singh,Vishram。 解剖学上肢和胸部第2版的教科书。 vol.1,2,3。 5 31 Hansen,J T. Netter的临床解剖学4 ed。 1 32 Datta,Ak。 人类解剖神经解剖学的必需品4 th。 1 33 Snell Snell的临床解剖结构5 34 Frazer,J Ernest。 人类骨骼的解剖结构2 35 Drake,Richard L. Gray的学生解剖学2版。 卷。 1,2 5 36 Drake,Richard L. Gray的《学生解剖学》第3版。 21.2,3。5 30 Singh,Vishram。解剖学上肢和胸部第2版的教科书。vol.1,2,3。 5 31 Hansen,J T. Netter的临床解剖学4 ed。 1 32 Datta,Ak。 人类解剖神经解剖学的必需品4 th。 1 33 Snell Snell的临床解剖结构5 34 Frazer,J Ernest。 人类骨骼的解剖结构2 35 Drake,Richard L. Gray的学生解剖学2版。 卷。 1,2 5 36 Drake,Richard L. Gray的《学生解剖学》第3版。 2vol.1,2,3。5 31 Hansen,J T. Netter的临床解剖学4 ed。1 32 Datta,Ak。人类解剖神经解剖学的必需品4 th。1 33 Snell Snell的临床解剖结构5 34 Frazer,J Ernest。人类骨骼的解剖结构2 35 Drake,Richard L. Gray的学生解剖学2版。卷。1,2 5 36 Drake,Richard L. Gray的《学生解剖学》第3版。 21,2 5 36 Drake,Richard L. Gray的《学生解剖学》第3版。2
细胞相互作用是多细胞寿命的基础。专门的结构,例如动物细胞中的间隙连接和植物细胞中的质量肿块,允许在相邻细胞之间进行直接通信。这些途径可以使离子,分子和信号的转移,确保组织内的协调和凝聚力。化学信号分子,例如激素和神经递质,进一步增强了细胞间通讯,促进了复杂过程,例如生长,发育和免疫反应[10]。
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