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用机器学习模型从眼睛，手掌和指甲检测到贫血
4 Vice Dean，CS和IT Ahram Canadian University A BSTRACT的文献评论提供了对使用高级机器学习（ML）模型检测贫血的非侵入性方法的全面检查，重点是分析手，手掌和指甲的图像。贫血是一个普遍的全球健康问题，特别会影响儿童和孕妇等脆弱的群体。传统的诊断方法虽然准确，但通常是侵入性的，并且在资源有限的设置中易于访问，从而需要替代方法。通过综合当前的研究，本综述探讨了各种ML技术，包括卷积神经网络（CNN）和集合学习方法，评估其基于图像分析诊断贫血的准确性和可靠性。这项研究的一个独特方面是使用智能手机技术捕获图像，从而使诊断过程更容易访问，用户友好且具有成本效益。这些发现强调了非侵入性ML检测贫血的方法，尤其是在服务不足的人群中，但也揭示了当前研究中的显着差距。其中包括需要更大，更多样化的数据集和改进的算法，这些算法可以增强诊断精度并适应现实世界中的条件。虽然现有模型从传统的机器学习到更高级的神经网络，但已显示出可观的改进，但对于有效的实时测试和应用，进一步开发是必要的。1。诱导性贫血不是疾病。相反，这是疾病状态的症状。通过利用图像处理和ML的进步，本综述突出了这些技术提供及时的医疗干预措施的潜力，从而改善了受贫血影响全世界的数百万的健康状况。k eywords贫血，非侵入性方法，机器学习，图像分析，卷积神经网络，智能手机技术，预测分析，医疗保健可及性，功能提取，深度学习。这是一个全球公共卫生问题，发生在个人，尤其是五岁以下的儿童和发展中国家的孕妇。世界上近一半的人口经历贫血以及大量的演讲；母亲是贫血的受害者之一。在弱势群体中，贫血在其实验阶段的鉴定可以防止贫血恶化到更严重的疾病。为了解决贫血，可以使用有效且生产力的方法，该方法允许进行独立和快速的贫血测试确实是一个有价值的工具。筛查和预测贫血的基本方法确实很重要，因为贫血与贫困的身心健康状况有关。已证实，育龄妇女的贫血是
Pacritinib 是一种有效的 ACVR1 抑制剂，对骨髓纤维化患者具有显著的贫血益处
MF 中的贫血是多因素的，尽管异常细胞因子产生驱动的炎症是主要原因。6、10-13 疾病相关的炎症会导致铁调素生成增加，从而造成功能性铁缺乏和红细胞生成受损。11、14 有人推测，通过针对病理性炎症 12 或抑制铁调素调节剂活化素 A 受体 1 型 (ACVR1) 15 来降低铁调素水平可能是改善贫血的可行治疗策略。最近在小鼠慢性病模型中的研究表明，ACVR1 抑制会导致隔离铁的动员增加并刺激红细胞生成。 15 这些结果在人体研究中得到了重现，实验性 JAK1/JAK2/ACVR1 抑制剂 momelotinib 被发现与 MF 患者的输血独立性 (TI) 稳定或增加有关。16-19
区域脑容量对镰状细胞性贫血患者认知能力的影响：发展视角
结果：纳入了 129 名患者（66 名男性）和 50 名对照者（21 名男性），年龄在 8-64 岁之间。患者和对照者的脑体积没有显著差异。与对照者相比，SCA 患者的 PSI 和 WMI 显著降低，这可以通过年龄增长和男性性别来预测，PSI 模型中的血红蛋白较低，但羟基脲治疗没有影响。对于男性 SCA 患者，WMV、年龄和社会经济地位可以预测 PSI，而皮层下总体积可以预测 WMI。年龄可以显著正向预测整个组（患者 + 对照者）的 WMV。年龄有负向预测整个组的 PSI 的趋势。对于皮层下总体积和 WMI，年龄仅预测患者组的下降。发育轨迹分析显示，只有 8 岁患者的 PSI 显著延迟；认知和脑容量数据的发展速度与对照组相比并无显著差异。
先天性红细胞生成异常性贫血 II 型和无效红细胞生成：诊断和治疗的挑战
先天性红细胞生成障碍性贫血 (CDA) 的特征是贫血 — 轻度至重度、溶血、无效红细胞生成，以及在某些情况下铁过载。CDA 主要有三种类型（I、II 和 III），其他类型较为罕见。这种疾病的罕见性以及与其他血液病重叠的体征和症状可能使诊断变得困难并延迟数年。评估包括基本实验室检测、器官磁共振成像以评估铁过载、骨髓评估和基因检测。用于评估无效红细胞生成的实验室检测包括间接胆红素水平（可能正常或升高）、网织红细胞生成指数 < 2 表示红细胞过度增殖，以及完整的铁组（血清铁、铁蛋白和铁饱和度），这可能表明铁过载。基因检测对于 CDA 诊断至关重要，包括下一代测序。一支由血液学家、肝病学家、血液病理学家和遗传咨询师组成的多学科医疗团队对于评估、诊断和治疗这些患者非常重要，有时甚至是必要的。治疗取决于临床表型，一些严重病例可能需要输血、铁螯合疗法、脾切除术，在极端情况下，可能需要造血干细胞移植。这篇小型评论阐述了最常见的 CDA（II 型）的诊断和治疗所面临的挑战。它将重点介绍患者的临床体征和症状，这些体征和症状应促使医疗服务提供者检测 CDA。它还将提高人们对这种疾病的认识，讨论检测的可能障碍，并提供如何管理该疾病的指导。
开发相互作用的交互式列图，以预测具有性障碍性障碍性ICU患者的短期生存
背景：性障碍性贫血是一种严重的血液学疾病，其标志是全年症和骨髓衰竭。ICU的入院通常反映了需要重症监护的疾病进展或并发症。预测这些患者的短期生存对于个性化治疗和资源优化至关重要。编号图为整合临床参数提供了一种实用的工具，提供了准确的可视化生存预测，以指导ICU中性贫血患者的决策。方法：使用模拟IV数据库，我们确定了被诊断为性贫血的ICU患者。从数千个可用的变量中，我们从五个维度上提取数据：人口统计学，合成指标，实验室事件，合并症和药物使用情况。基于现有的性质贫血研究，进一步完善了400多个变量，并应用了机器学习技术来确定建模的七个最有效的预测指标。使用机器学习方法进行预处理，这些预测因素的可行性通过其他分类和回归模型验证，验证方法是AUROC。此外，使用来自EICU协作研究数据库的数据进行了外部验证，以评估我们的模型的普遍性。使用逻辑回归（LR）构建了互动命名图，以预测患有同性血症患者的7天，14天和28天的死亡率。结果：这项研究中总共包括了1,662名被诊断为性贫血的患者，其中7：3的比例分为训练和测试队列。逻辑回归模型表现出强烈的预测性能，分别为7天，14天和28天死亡率预测的AUC值分别达到0.8227、0.8311和0.8298。使用EICU数据库的外部验证进一步证实了该模型的通用性，AUC值为0.7391、0.7119和0.7093。这些结果突出了该模型在预测性障碍性贫血患者短期生存方面的稳定性和有效性。结论：APS III领导的一组七个预测因子被证明可有效地建模性质贫血患者的短期生存。使用这些预测因素，COX和Logistic回归模型生成了列线图，这些图可以准确预测7天，14天和28天的死亡率。这些工具可以支持临床医生进行个性化的风险评估和决策。
造血细胞移植和钻石 - 黑色贫血的基因疗法：艺术和科学状态
钻石 - 黑色贫血（DBA）是儿童骨髓衰竭最常见的原因之一。DBA通常在婴儿中出现孤立的红细胞发育不全和贫血。先天异常在50％的患者中出现。随着时间的流逝，许多患者经历了泛肿的缺陷，导致免疫差和多核造血细胞质。此外，DBA与增加的骨髓增生综合征，急性髓样白血病和固体器官癌的风险增加有关。作为一种典型的核糖体病，DBA是由杂合功能丧失突变引起的或在20多个核糖体蛋白基因中的缺失引起的，其中RPS19与25％的患者有关。皮质类固醇是为1岁或以上输血依赖的患者提供的唯一有效的初始药物疗法。然而，尽管初始反应良好，但只有约20-30％的类固醇应答，而其余大多数患者将需要终身红细胞输血。尽管持续螯合，铁超负荷和相关毒性却构成了显着的发病率问题。同种异体造血细胞移植（HCT）完全替代功能失调的造血干细胞和祖细胞是与潜在无法控制的风险相关的治愈选择。在HLA型，调理方案，感染管理和治疗抗抗疾病酶预防的预防症的进步导致DBA患者的植入术预后改善，尽管生存期在青少年和成年人中是次优先，并且患有长期排除及其患者缺乏良好的供应者。此外，许多患者缺乏合适的供体。解决这一差距并减轻了移植物抗宿主病的风险，几个小组正在努力开发自体基因疗法，为整个年龄段的DBA患者提供另一种治疗选择。在这篇综述中，我们总结了HCT研究的结果，并回顾了造血干细胞基于DBA的造血干细胞疗法的进展和潜在的未来方向。
贫血对黎波里孕妇妊娠糖尿病患病率的影响，利比亚
ahmed atia *，hosam elmahmoudi麻醉和重症监护系，利比亚黎波里大学医学技术学院 *通信：ah.atia@uot.edu.edu.ly摘要式妊娠糖尿病糖尿病（GDM），在全球范围内提高了实质性的孕产妇和胎儿介绍。这项研究旨在确定利比亚黎波里不同私人多诊所的孕妇中GDM的普遍性。从1月至2022年12月至2022年12月，在利比亚黎波里的不同医学多诊所的妇产科接受了妇产科。孕妇的GDM患病率随胎龄的增加而增加，妊娠三个月达到最高（86％）。在312 GDM中观察到约31％（96名患者）贫血妇女。 这些怀孕需要仔细的监测，以便早日检测和治疗可能的并发症，以便试图减少母亲和新生儿的病毒。 关键词：妊娠糖尿病，贫血，产妇，怀孕。 引言妊娠糖尿病（GDM）被定义为糖尿病，在怀孕期间首次发展。 GDM与其他类型的糖尿病一样，改变了细胞使用糖（葡萄糖）的方式。 妊娠糖尿病的特征是高血糖水平，这可能会影响妊娠和婴儿健康。 它可以在怀孕的任何阶段发生，但最常见的是在第二个或第三个中期[1]。 应在怀孕24-28周（除了已经患有糖尿病的妇女之外）测试所有孕妇的妊娠糖尿病[2]。在312 GDM中观察到约31％（96名患者）贫血妇女。这些怀孕需要仔细的监测，以便早日检测和治疗可能的并发症，以便试图减少母亲和新生儿的病毒。关键词：妊娠糖尿病，贫血，产妇，怀孕。引言妊娠糖尿病（GDM）被定义为糖尿病，在怀孕期间首次发展。GDM与其他类型的糖尿病一样，改变了细胞使用糖（葡萄糖）的方式。妊娠糖尿病的特征是高血糖水平，这可能会影响妊娠和婴儿健康。它可以在怀孕的任何阶段发生，但最常见的是在第二个或第三个中期[1]。应在怀孕24-28周（除了已经患有糖尿病的妇女之外）测试所有孕妇的妊娠糖尿病[2]。GDM是孕妇最常见的健康问题之一。它影响了所有怀孕的5％，这意味着每年约有200,000例。如果不治疗，妊娠糖尿病会给母亲和胎儿带来健康问题[1]。在给定时间理解给定人群的医疗保健需求至关重要，并且患病率估计是完美的[3]。令人遗憾的是，种族，人口内和人口之间的种族变化以及筛查和诊断标准的不均匀应用占全球估计中观察到的很大一部分变化
糖尿病患者患有镰状细胞贫血的糖尿病患者：挑战和治疗方法
摘要糖尿病（DM）和镰状细胞贫血（SCA）的共存构成了临床管理中的重大挑战，这是由于复杂的相互作用和与两种情况相关的重叠并发症。在患有SCA的个体中管理糖尿病需要一种全面的方法，以解决两种疾病的独特生理和病理方面。本文回顾了SCA患者DM管理中遇到的挑战，并探讨了优化患者护理的治疗策略和方法。SCA患者DM管理中的挑战源于几个因素，包括血红蛋白变体对血糖控制评估的影响，对感染的易感性增加，免疫反应改变以及与这两种疾病有关的并发症。此外，SCA和DM的共存增强了由于免疫功能受损而引起的感染的敏感性，强调需要进行警惕的预防措施，包括疫苗接种和密切监测感染并发症。专门研究糖尿病，血液学和其他相关领域的医疗保健提供者之间的密切合作对于制定综合护理计划至关重要。平衡血糖控制，疼痛管理和预防护理的个性化治疗策略对于减轻并发症和优化DM和SCA患者的整体健康结果至关重要。总而言之，在SCA的背景下管理糖尿病需要一种细微和以患者为中心的方法。通过应对挑战并采用量身定制的治疗策略，医疗保健提供者可以改善受两种情况影响的个人的生活质量和健康成果。
鸡感染性贫血病毒：家禽行业免疫抑制疾病的病因
由于非洲鸡感染性贫血的新兴状况，尤其是埃及及其与传染性囊泡疾病的相似之处，因此有必要调查这种疾病。本评论文章的目标是提请人们注意鸡肉贫血病毒（CAV）如何影响家禽行业以及疫苗接种如何帮助控制疾病。CAV是一种免疫抑制疾病，因此对家禽行业造成了巨大的经济损失。它是由鸡感染性贫血病毒引起的，这是陀螺病毒家族的成员Annelloviridae。红细胞和髓样系列的祖细胞是受影响的主要细胞。这种疾病会导致鸡的临床和亚临床疾病，并水平和垂直传播。鸡充当主要的天然宿主。由于骨髓中的红细胞细胞破坏和皮质胸腺细胞的还原，骑士在幼鸡中产生严重的贫血和免疫力。免疫差异是由皮质胸腺细胞耗竭引起的，导致并发感染和疫苗接种衰竭增强。CAV诊断取决于临床体征和总病变，因此可以使用各种血清学和分子技术进行确定性诊断。最准确的CAV诊断方法是PCR。该疾病目前没有特定的治疗；但是，适当的疾病控制和管理技术，繁殖者免疫计划以及其他措施可以帮助制止CAV疫情。总而言之，通过免疫母鸡并改善DNA和重组疫苗策略，可以减少骑士对家禽鸟类的经济影响。
具有理想脂质概况的糖尿病患者中贫血的较高患病率：回顾性分析
目标：鉴于贫血引起的不良影响对糖尿病进展（DM）的重要性，这项研究的主要目的是评估高等医院住院的糖尿病患者的贫血患病率。还评估了某些关键决定因素的影响，包括年龄，性别，糖尿病持续时间，血糖状态（HBA1C）和脂质谱对贫血合并症或DM的进展。方法：在这项横断面研究中，包括2018年前六个月连续转诊至医院的所有贫血患者。数据收集是根据我们准备好的清单的电子病历进行的。数据分析也由SPSS进行。ver。26。结果：包括212名参与者，142名女性（67％）和70名男性（33％），平均年龄为53.5±14.4。基于HB和血细胞比容测量结果，在71（33.4％）和76例（35.8％）患者中观察到贫血。此外，发现贫血的患病率与糖尿病患者的衰老直接相关。此外，糖尿病持续时间范围为5至10年的糖尿病患者的贫血患病率较高，而在糖尿病持续时间≥20岁的患者中，其患病率的普遍性较小。值得注意的是，贫血的报道更多地是在糖尿病患者中更频繁的。结论：根据我们的发现，脂质谱测量不应被视为可靠的指标，以降低贫血患病率。关键词：贫血，糖尿病，糖尿病持续时间，血糖状态，脂质概况在这方面，强烈建议通过应用简单的血液学检查来早期诊断贫血，这可能对防止随后的肾脏和心血管不良事件更有帮助。