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生成人工智能可以在对抗疫苗犹豫方面发挥作用
提供了一种有价值的工具，帮助辨别影响疫苗接受度或不情愿度的模式、情绪和关键因素。包括法学硕士在内的人工智能系统通过自然语言处理 (NLP) 确定情绪化的语言，这使它们能够分析和理解人类语言。人工智能使用算法来识别通常与情绪基调相关的关键字和短语，例如喜悦、愤怒或悲伤。法学硕士独特的分析能力能够提供精确和针对特定情境的洞察，从而促进有针对性的干预策略的制定。9 情绪跟踪和主题建模等生成式人工智能方法可以解释和生成内容，包括文本和图像，并快速解决复杂的数据分析挑战。10 它们允许实时了解犹豫不决的主题和趋势，11 这对于提供或情境化健康信息的数据驱动聊天机器人等干预措施至关重要。12
2022 年跟踪软件现状 - 卡巴斯基
如上所述，尽管这些暴力形式发生在网络空间，但它们对受害者的现实生活产生了深远而切实的影响。研究表明，女性主要是网络跟踪或其他形式数字暴力的受害者。她们会经历许多与线下暴力受害者相同的症状，例如焦虑、惊恐发作、创伤后应激障碍、自杀念头、愤怒、缺乏自信和注意力不集中。还可能产生负面的经济影响（勒索、收入损失等）和人际关系影响（失去家庭和朋友网络、社会孤立等）。此外，数字暴力在经济和政治层面也产生了集体影响，一方面增加了公共法律、行政和健康成本，另一方面降低了女性对公共话语的参与度。
生成人工智能可以在打击疫苗犹豫
提供了一种有价值的工具，可以帮助识别影响疫苗接收性复也的模式，情感和关键因素。包括LLLM在内的Aisystems通过自然语言处理（NLP）确定情感上充满情感的语言，这使他们能够分析和理解人类语言。AI使用算法来识别通常与情感色调相关的关键字和短语，例如喜悦，愤怒或悲伤。llms的独特分析能力可实现精确和背景的特定见解，从而促进了有针对性的干预策略的发展。9生成的AI方法，例如情感跟踪和主题建模可以解释和生成内容，包括文本和图像，并迅速解决复杂的数据分析挑战。10他们允许实时了解HissitancyTopicsAndTrends，11对于提供干预措施，例如提供或上下文匹配健康信息的聊天机器人，至关重要。12
USMLE步骤1住宿的障碍：1型糖尿病的学生
发送的21次调查，16（76.2％）参与者回应。在16位受访者中，有11个（68.8％）适用于USMLE步骤1的住宿，而5（31.2％）则没有。在申请住宿的11人中，有7（63.6％）收到了所需的住宿，而4（36.4％）则没有。在接受要求的住宿的人中，有5/7（71.4％）在考试当天至少有一个与糖尿病有关的障碍。在不申请步骤1住宿的人中，有4/5（80％）参与者报告说，考试当天至少经历了与降低障碍有关的障碍。总体而言，有或没有住宿的考试当天，学生在考试当天经历了障碍。定性分析揭示了参与者在过程中的经验中的主题：挫败感，愤怒，压力和一些普遍满意的领域。
情感上涉及的神经通路...
情绪是由于一个人的生理学变化而产生的，这是由于对任何环境变化的适当反应而产生的。情绪决定了一个人的行为。在某种情况下的刺激会发展成为愤怒，我们的口头提示变化，变得侮辱或粗鲁。同样，当收到好消息时，会注意到诸如幸福之类的感觉。通常不太可能发展负面情绪。情绪是进化优势的产物，负责产生我们可以用于生存的环保反应。表现出情感的能力的一部分是检测周围人的情绪和反应的社交技巧。但是，随着情况变得更加细微和复杂，情绪的转变经常发生。人类影响内部情绪和其他人的倾向是情感调节过程（ER）过程的产物[1]。
情感在负责任的军事人工智能中的作用
人工智能系统能够理性地分析情况并判断可能采取的行动的价值。由于人工智能系统没有情感，它们的决策或它们向人类提出的决策将始终遵循逻辑和理性。一些人认为这会带来更好的决策（Haraburda，2019 年）。可以理解为什么有些人认为情绪不利于决策。首先，情绪很难标准化和控制。在像军队这样重要的组织中，士兵需要以可预测和一致的方式行事，而不应受到个人信仰、一时的恐惧和欲望的干扰。其次，情绪可能是糟糕的道德顾问。例如，愤怒等情绪可能会引发报复情绪，在军事背景下甚至可能导致战争罪。第三，强烈的情绪可能导致功能丧失，例如创伤后应激障碍 (PTSS)，
神经情绪阶段的深度学习分类...
摘要 — 在本研究中，提出了一种新的情绪复杂性标记，用于对情感视频片段引起的离散情绪进行分类。将主成分分析 (PCA) 应用于从 6 秒的短情绪 EEG 段中提取的全波段特定相空间轨迹矩阵 (PSTM)，然后使用第一个主成分来测量局部神经元复杂性的水平。同时，估计左右半球之间的相位锁定值 (PLV)，以观察局部神经元复杂性估计相对于区域神经皮层连接测量在聚类九种离散情绪（恐惧、愤怒、快乐、悲伤、娱乐、惊讶、兴奋、平静、厌恶）方面的优越性，方法是使用长短期记忆网络作为深度学习应用。
蓝眼睛所用技术的综合研究......
摘要 ：我们确实有人类伙伴。但是，我们有可能让计算机成为我们的同伴吗？IBM 阿尔马登研究中心的研究团队解决了这个问题。他们开展了“蓝眼技术”，旨在设计具有与人类相似的感知和感觉能力的计算机器。通过这项技术，计算机系统可以通过分析我们的血压、体温、心跳等，使用各种技术来理解人类的六种基本情绪（愤怒、厌恶、恐惧、惊讶、悲伤和快乐）。我们可以创造具有情商的机器。蓝眼技术使用蓝牙创建 PAN（个人局域网），理解人类情绪并增强计算机系统的能力。关键词：蓝眼技术，技术：情绪鼠标，MAGIC，AISR，SUITOR，DAU，CSU。
不是“我的经济”：对...兴趣的政治人种学研究...
摘要一些政治经济学家解释了经济问题在政治事件中的重要性的明显低调，例如英国脱欧，参考越来越多的愤怒或绝望的人对经济的感觉。这篇“日常政治经济学”文章借鉴了2016年至2018年之间进行的民族志研究，英国城市的居民探索人们对经济现象的看法。它揭示了高收入参与者对经济的感兴趣及其作为福利基石的作用的显着差异。低收入参与者对经济更为负面，尤其是在政治家的主张中，当他们认为它与人类领域不同，当时他们将其视为富人的控制。但是，推理基于2008年后的危机经济状况，对经济的任何兴趣都可能比通常假设的更具计算和暂时性。