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赋予机器人皮肤生命
人形机器人与人类和环境的交互几乎只集中在面部和声音上，而忽略了皮肤这一人体最大器官的重要性。相反，触觉可以传达人类不同的情绪，如愤怒、恐惧、厌恶、爱、感激和同情 [1]。我们的皮肤是一种主动的感觉器官、一种社交表达方式、一个可渗透的调节过滤器和一个自我修复的保护层 [2]。相比之下，现有人形机器人的皮肤是被动层，其唯一功能是保护机器人的内部结构不受外界影响。机器人技术在生成极其复杂的人类步态方面取得了巨大飞跃，例如最新的 Atlas 机器人（波士顿动力公司）可以像真正的专业人士一样跳跃和跳马。然而，现有人形机器人僵硬而无知觉的皮肤在与人类互动或适应动态环境方面受到极大限制。近年来，机器人皮肤这一尚未得到充分探索的世界吸引了许多学科的研究人员的关注，以增强机器人的交互能力。
神圣的规划原则
a. 减少人际冲突的可能性，b. 传承我们的救赎生活方式，c. 并包括将继续将这种救赎生活方式延续给后代的个人和组织（箴言 13：22；马太福音 28：19-20）。3. 遗产规划必须是一个精神过程，然后才能成为一套文件（路加福音 12：31）。4. 尊崇主应该是我们在规划过程中的首要目标（箴言 3：9-10）。5. 一个好的经理会利用税收优惠和合法的避税方法（马太福音 22：21）。6. 一个好的经理会避免在有生之年建造更大的谷仓（路加福音 12）。注意不要储存你在有生之年永远用不到的东西，只在死后转移给不再需要的人。7. 记住人比金钱更重要。在你的计划中，永远不要做任何会让你的子孙后代彼此不和或导致他们对上帝产生愤怒的事情。
增强语音情感识别usin
言语情感识别（SER）被认为是研究的关键领域，在各种实时应用中具有重要的重要性，例如评估人类行为并在紧急情况下分析说话者的情绪状态。本文在这种情况下评估了深卷卷神经网络（CNN）的能力。CNN和长期的短期记忆（LSTM）深度神经网络都经过评估以进行语音情绪识别。在我们的经验评估中，我们利用多伦多的情感演讲集（TESS）数据库，该数据库包括来自年轻人和老年人的语音样本，涵盖了七种不同的情感：愤怒，幸福，悲伤，恐惧，惊喜，厌恶和中立性。为了增强数据集，语音变化与添加白噪声一起引入。经验发现表明，CNN模型的表现优于现有的有关使用Tess语料库的SER研究，从而在平均识别精度上提高了21％的提高。这项工作强调了SER的意义，并突出了深CNN在增强其在实时应用中的有效性的变革潜力，尤其是在高风险紧急情况下。
使用计算系统生物学方法识别 COVID-19 疾病机制中的药物靶标
Anna Niarakis 1,2 * , Marek Ostaszewski 3 , Alexander Mazein 3 , Inna Kuperstein 4,5,6 , Martina Kutmon 7 , Marc E. Gillespie 8,9 , Akira Funahashi 10 , Marcio Luis Acencio 3 , Ahmed 3 , Michael Kar iche 1 , Kin A 11 Tobias Czauderna 12 , Felicia Burtscher 3 , Takahiro G. Yamada 10 , Yusuke Hiki 13 , Noriko F. Hiroi 14,15 , Finterly Hu 7,16 , Nhung Pham 7,16 , Friederike Ehrhart 16 , Egenov 17 , Alberto Valli . in Dugourd 17, Francesco Messina 18, Marina Esteban-Medina 19,20, Maria Peña-Chilet 19,20,21, Kinza Rian 19, Sylvain Soliman 2, Sara Sadat Aghamiri 22, Bhanwar Lal Puniya 22, Aure Nal, Helik 22 , Vidisha Singh 1 , Marco Fariñas Ferna ́ ndez 23 , Viviam Bermudez 23 , Eirini Tsirvouli 23 , Arnau Montagud 24 , Vincent Noël 4,5,6 , Miguel Ponce-de-Leon 24 , Dieter 25 , Maier Anger 25 , Benjamin Bayoch . 6 , John A. Bachman 26 , Augustin Luna 27.28 , Janet Piñero 29.30 , Laura I. Furlong 29.30 , Irina Balaur 3 , Adrien Rougny 31.32 , Yohan Jarosz 3 , Rupert W. Overall 3 , Robert Pha Lisa 3 , Lisa Lisa 35 36 , Devasahayam Arokia Balaya Rex 37 , Marija Orlic-Milacic 8 , Luis Cristobal Monraz Gomez 4,5,6 , Bertrand De Meulder 38 , Jean Marie Ravel 4,5,6 , Bijay Jassal 8 , Venkata Satagopam 3,39 , Guanling Goalkeeper , Martin 14 wron 3 , Laurence Calzone 4,5,6 , Jacques S. Beckmann 42 , Chris T. Evelo 16 , Peter D ' Eustachio 36 , Falk Schreiber 11,43 , Julio Saez-Rodriguez 17 , Joaquin Dopazo 19,20, 214 , Martin Alfonso , 24 , 24 , Olaf Wolkenhauer 46,47 , Hiroaki Kitano 48 , Emmanuel Barillot 4,5,6 , Charles Auffray 38 , Rudi Balling 49 , Reinhard Schneider 3
尼日利亚的选举暴力与民主巩固
选举暴力仍然是尼日利亚民主巩固面临的重大挑战。该国向民主治理的过渡因选举期间频繁发生的暴力冲突而受到破坏，破坏了选举结果的合法性，削弱了公众对民主机构的信任。本文探讨了尼日利亚选举暴力的根本原因，包括种族紧张、经济不平等和国家机构薄弱。它进一步探讨了这种暴力对民主巩固的影响，重点关注它如何破坏政治稳定、阻碍选民参与和鼓励独裁倾向。这项研究以 Dollard、Doob、Miller、Mowrer 和 Sears (1939) 最初提出的挫折-攻击理论的基本命题为基础，认为人类危机或暴力能力的主要来源是攻击机制。挫折引起的愤怒是一种激励力量，无论使用何种手段，它都会促使人们产生攻击行为。最后，本文认为，通过改革选举进程、加强法治和促进包容性政治参与来解决选举暴力问题，是尼日利亚实现可持续民主巩固的重要步骤。
Pantano, E., & Scarpi, D. (2022)。我、机器人、你、消费者：衡量人工智能类型及其对消费者服务情绪的影响。《服务研究杂志》，25(4)，583-600。提前在线出版。https://doi.org/10.1177/10946705221103538
摘要 本研究借鉴了人工智能在服务领域的日益广泛的应用。旨在了解人工智能系统在多大程度上像人类一样具有多种智能类型，以及这些类型是否会在消费者身上引起不同的情绪。为此，本研究采用了两项研究方法：研究 1 建立并评估了用于衡量不同人工智能智能类型的量表。研究 2 评估消费者对不同人工智能智能的情绪反应。研究结果提供了一个衡量不同类型的人工智能与人类智能的量表，从而表明人工智能是可配置、可描述和可测量的（研究 1），并且会影响消费者的积极和消极情绪（研究 2）。研究结果还表明，消费者在与不同类型的人工智能互动时表现出不同的情绪，包括快乐、兴奋、热情、自豪、鼓舞、悲伤、恐惧、愤怒、羞耻和焦虑，以及情感依恋、满足和使用意图。我们的量表建立在人类智能与人工智能智能特征的基础上，同时为未来开发更类似于人类智能的人工智能系统提供指导。
使用机器学习的语音情感识别系统
作为听众，我们会对说话者的情绪状态做出反应，并根据说话者表达的情绪类型调整自己的行为。最近的技术进步使人们能够通过非传统方式（例如语音、手势和面部表情）与计算机进行交互，例如声音、手势和面部表情。这种互动仍然缺少情感元素。为了实现具有人类情感的计算机，需要智能交互，这一点已经得到改进。为了以自然的方式与用户交流，与个人互动方式相当。许多研究都包括普通人参与人机交互和互动。在吸收母亲声音中的语义信息之前，新生儿学会了区分情绪。我们展示了语音情感识别领域的一些基础研究。首先，我们将快速介绍该领域的最新研究。接下来，我们将介绍一种使用一组规则检测和分类语音中人类情绪的方法。愤怒、快乐、恐惧、悲伤和中性是基本情绪。
育儿计划指导
离别通常会给父母和孩子带来情感上的困扰，但能够认真倾听孩子可能是帮助他们和您的关键。无论您多么努力，孩子都很可能感受到您的焦虑、痛苦或消极情绪。这些情绪可能会妨碍您倾听，但只有认真、坦诚地倾听，您才能发现孩子真正担心的是什么。但是，当您自己的情绪可能混合着愤怒、悲伤和担忧时，将这些情绪放在一边并真正倾听孩子并不容易。他们的感受可能与您的不同，而您的回应方式会极大地影响他们的幸福感。可以帮助您的是培养您的情感“准备”——真正倾听和回应。这意味着承认您自己的感受以及对另一位父母的任何负面想法，然后能够将它们放在一边，以便您真正倾听孩子。然后，您可以更好地理解他们，并以最有帮助的方式做出回应。
弗兰德家庭寄养儿童的感受和应对策略
摘要 本文描述了 27 名 12 至 18 岁的寄养儿童在弗兰德长期接受家庭寄养，他们在寄养家庭中的生活体验以及他们如何应对自己的感受。通过儿童选择的不同情绪（表情符号）的视觉图像和半结构化访谈的结合，可以发现他们大多表达积极情绪，如快乐和自豪，但同时也会经历悲伤、愤怒和困惑等困难情绪。积极情绪主要与能够感觉自己是一个“普通”孩子有关，而消极情绪则与与亲生父母的紧张关系有关。对儿童如何应对这些情绪的调查区分了两类：一类人与朋友和其他支持者谈论自己的感受，另一类人则隐藏自己的感受。需要为后者提供策略，以更好地理解和表达他们的感受；建议的策略包括提供安宁、安慰或分散注意力的活动，以及拥有自己的私人空间。更多地关注寄养儿童的情感体验
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● 00:00 Part I - Dr. Craig Manning ● 02:21 Dr. Craig Manning's bio ● 04:35 Come, Follow Me Manual ● 05:26 Human consciousness and truth ● 10:08 The Gadianton's deal in deceit ● 12:21 Nephi 1 - No religious freedom ● 14:04 Negativity and fear's effects on the brain ● 16:53 Becoming Christlike and a learning心态●21:50愤怒的暂时和长期影响●23:15经文真理与NBA●25:19 3 Nephi 1：7-塞缪尔（Samuel ●41:55 3 Nephi 1：16-22说话真相●44:14 3 Nephi 2-人们忘记了迹象和不相信●49:05围绕真相生活●50:46陈述真相的重要性●52:39“言语的力量”，Craig Manning的“●1:01:14第1部分的结尾-Craig Manning