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老挝与中国携手推动绿色可持续农业
根据协议，双方将组织开展植物种子示范生产、新型现代农耕方法引进与应用等工作。该项目由老挝农林部负责监督。老挝和中国农业部门将通过提高老挝南部农民的生产能力，提高农产品质量，发展农业生产模式。预计乌多姆赛、丰沙里、博胶、琅南塔、沙耶武里、琅勃拉邦、湖潘、川圹、万象和赛宋奔等省的农民将从该倡议中受益。双方将充分利用农业潜力，开展中老绿色可持续农业示范中心可行性研究，设计发展项目。该项目旨在完善农业中心，将农业服务体系转变为绿色可持续农业发展模式。该中心旨在成为研究、测试和分享农业知识的场所。农业专家将向种植者传授现代耕作方法，并开发更多种类的耐寒作物种子，供公众、农民和农业企业使用。该中心还将用作卫生和植物检疫 (SPS) 检验设施，作物质量将由中国官员进行测试和批准，以确保产品符合中国农产品出口质量控制标准。谅解备忘录是进一步加强双方关系和促进
心理学和生命科学协会混沌理论的贡献......
汽车行业被迫创新其方法，以应对汽车需求波动、监管框架严格和快速技术进步等挑战。汽车企业是一个复杂的系统，其特点是众多利益相关者之间存在动态、非线性的相互作用，这对其运营效率和整体绩效至关重要。因此，我们利用网络科学的分析工具对一家全球汽车公司的质量部门进行了诊断评估。通过检查利益相关者之间的动态、非线性相互作用，我们为质量部门及其问题解决部门开发了一个网络拓扑，结果显示两个网络都很稀疏，并且在超临界状态下表现出随机行为；也就是说，节点（代理）之间的互连（非线性相互作用）明显不足。因此，质量分析师及其主管无法及时响应客户报告的缺陷。基于这些见解，我们主张采用元方法论 SSM+VSM+MA 来导航和阐明此类复杂系统，旨在增加网络内的互连密度，以加快
质体结构，质体的系统发育和进化...
记录的版本：此预印本的一个版本于2024年9月1日在Chaos，Solitons＆Fractals发表。请参阅https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.115241。
使用混乱工程研究Kafka簇的异常检测
分布式系统正在在IT组织中广泛采用。这些系统中的监视故障，包括松散的耦合应用程序，很麻烦，需要手动关注。本研究重点是在运行Kafka的沙箱中实现异常检测，以自动检测故障。用于训练和测试模型，“混乱工程”用于将受控故障注入系统。由于沙盒当前不在负载下，因此创建了负载模拟器以模拟五种不同的方案：恒定负载，线性增加负载，线性减小负载，正弦负载和现实生活中的场景负载。该研究还研究了从5、10到未来30分钟的各种预测范围上预测指标的能力。预测模型显示出不同的性能结果，具体取决于沙箱上的当前负载和预测度量，因为一些指标显示出较高的波动性，从而导致预测性能较差。总体而言，增加预测范围会导致预测较差，但在合理的利润率之内。该研究得出的结论是，CPU使用度量对于现实生活中的模拟以及所有模型的正弦载荷表现最佳。对于线性增加，消费者组滞后的指标对于所有型号都是最好的。该度量在线性减少载荷期间也对LSTM表现最好。但是，KNN最好的指标是网络错误增加和内存使用量。隔离森林的最佳指标是主题偏移。在整体模型性能方面，KNN是现实生活模拟和线性增加负载的最佳选择。对于持续的模拟，Kafka延迟是LSTM和KNN的最佳指标，而网络错误最适合隔离林。隔离森林最适合正弦，线性减少和恒定模拟。该研究还得出结论，与常规负载模拟相比，沙盒中的混乱工程能够注入足够的误差，以使模型对负载的反应不同。本研究中引入的新方法提供了一种方法，用于使用混乱工程在测试环境中建立机器学习模型，而无需生产数据或现实生活中的使用。
确保物联网设备之间的医疗信息传输：基于量子步行，DNA编码和混乱的创新混合加密方案
由于广泛使用先进的通信技术和无线传感器网络，例如医疗互联网（IOMT），健康信息交换技术（HIET），医疗保健互联网事物（IOHT）和Health IOT（HIOT），医疗保健行业已经进行了转变。这些技术导致医疗数据（尤其是医学成像数据）在各种无线通信渠道上的传输增加。但是，通过不安全的互联网渠道（如互联网和通信网络）（如5G）传输高质量的彩色医学图像，带来了可能威胁患者数据隐私的重大安全风险。此外，此过程还可能负担通信通道的有限带宽，从而导致数据传输延迟。为了解决医疗保健数据中的安全问题，研究人员将大量关注放在医疗图像加密上，作为保护患者数据的一种手段。本文提出了一种彩色图像加密方案，该方案集成了多个加密技术，包括替代量子随机步行，受控的魔方立方体变换，以及椭圆曲线加密系统与山地密码（ECCHC）的集成。所提出的方案通过分层固定尺寸的平面来创建常规立方体，从而将各种明文图像划分。每个平面沿逆时针方向旋转，然后进行行，柱和面部交换，然后进行DNA编码。将用DNA编码的图像立方与混沌立方通过DNA结合在一起，并选择了几个随机DNA序列以进行DNA突变。进行DNA突变后，然后使用DNA解码编码的立方体。提出的方法具有通过使用无限大的立方体加密无限尺寸和数字的2D图像的理论能力。已通过各种实验模拟和网络攻击分析对所提出的图像加密方案进行了严格测试，这显示了所提出的加密方案的效率和可靠性。
aaos 2025 - 展览会简介
与其他公司合并、被收购或收购过其他公司的公司可以使用最有利的公司的展览历史，但不能将多家公司的展览历史合并起来以计算优先积分。应以书面形式通知 AAOS 公司之间的收购或合并已经完成，以及此变更的生效日期。申请转移优先积分的公司必须与参展公司有直接关系才能继承这些优先积分。直接相关公司应定义为由其他公司的子公司全资拥有或与其他公司合并的公司。仅当展示类似产品线时才会授予优先积分。仅在 AAOS 自行决定的范围内，将产品、产品线、某些技术或某些资产出售给其他公司才会被视为转移优先积分。所有优先积分交易请求必须以书面形式提交至 exhibits@aaos.org，并由母公司或子公司书面确认。
在整个空间上为2D粘性涡流模型的混乱定量繁殖
如果我们假设f n，2（t，x，y）= f n，1（t，x）f n，1（t，y）（t，y）（分子混乱）对于任何t≥0，则我们将限制限制PDE（MFD）作为n→∞。但对于固定的n，f n，2（t）̸= f n，1（t）⊗2，即使我们从i.i.d开始。初始数据f n（0）= f n，1（0）n n，因为确实存在相关性，因为粒子确实相互作用！
在频道驱动的冷原子中的多体量子混乱
在量子混沌系统中，光谱形式（SFF）定义为两级光谱相关函数的傅立叶变换，已知遵循随机矩阵理论（RMT），即“坡道”，其次是“坡道”，其次是“高原”。最近，与所谓的“ bump”相距的通用早期偏差被证明是在随机量子电路中作为多体量子系统的玩具模型存在的。我们证明了SFF中的“凹凸障碍 - 高原”行为，用于许多范式和频道驱动的1D冷原子模型：无旋转和Spin-1/2 Bose-Hubbard模型，以及与触点或二色相互作用的不可融合的Spin-1凝结物。我们发现，与晶格大小相比，多体时间的缩放量 - rmt的发作和凸起振幅的变化对原子数的变化更为敏感，而不管超级结构，对称性类别，或者选择驱动方案的选择如何。此外，与1D光学晶格中相互作用的玻色子相比，在旋转气体中，原子数中的缩放和凸起幅度的增加的速度明显慢，这表明了位置的作用。我们获得了SFF的通用缩放函数，该功能暗示了量子混乱的冷原子系统中凸起政权的幂律行为，并提出了一种干涉测量方案。
从共鸣到混乱
振荡是跨尺度的生物系统中的复发现象，包括昼夜节律，代谢振荡和胚胎遗传振荡剂。尽管在生物学上具有基本意义，但由于遗传网络的多阶段复杂性和体内扰动生物的难度，生物振荡器的解密核心原理非常具有挑战性。在这项研究中，我们通过重新设计了良好的特征化的合成振荡器（称为“抑制剂”）来应对这一挑战，并在大肠杆菌中使用光遗传学控制了这一挑战，从而引入了“光速器”。当我们施加周期性的脉冲时，光消电器的表现为强制振荡器。携带合成振荡器的细菌菌落表现为空间环模式。利用此功能，我们系统地研究了不同暴露方式下环的数量，强度和清晰度。通过将实验方法与数学建模整合在一起，我们表明，这种简单的振荡电路可以生成复杂的动力学，这些动力学取决于外部周期强迫，将其转变为不同的空间模式。我们报告了同步，共振，底色和周期加倍的观察。此外，我们提供了支持混乱政权存在的证据。这项工作强调了合成振荡器可访问的复杂时空模式，并强调了我们方法在理解有关生物振荡的基本原理方面的潜力。