摘要 有效地将人工智能 (AI) 融入教育对于充分利用其在教学过程中的优势至关重要。本文建议将卡林顿的教学法之轮改编为人工智能教学法之轮,旨在为将人工智能融入教育提供教学框架。所采用的研究方法基于系统评价和映射,结合术语共现分析的文献计量研究,以确定科学上支持改编该教学法之轮必要性的相关主题集群。新的教学法之轮针对获得的四个集群(整合人工智能以加强教育、在教学过程中使用教育技术、教学设计和创新以及可持续和道德教育),并呈现同心圆,解释如何逐步将人工智能融入不同的认知水平(布鲁姆分类法)和技术集成(SAMR 模型),这两者都适用于人工智能。教学法之轮包括工具和应用程序的示例以说明实施过程。此外,还包括一个反思性元认知层面,涉及使用人工智能的道德和责任。总之,适应人工智能的轮子是提高教育有效性和效率的可行选择,前提是教育者参与教学过程的规划和执行,以确保其成功。值得一提的是,由于新应用不断涌现,保持轮子更新的重要性。关键词:人工智能;颠覆性技术;卡林顿之轮;布鲁姆分类法;SAMR 模型。总结人工智能 (IA) 有效地融入教育是促进其在学习过程中受益的必要条件。本文提出了卡灵顿教育教学法的调整和 IA 教学法的调整,最终将 IA 与教育结合起来。调查方法采用了修订和映射系统的方法,并结合了对识别集群技术的共同发生的文献计量研究的研究方法,以解决鲁埃达适应所需的科学问题。 La nueva rueda atiende a los cuatro cluster obtenidos (Integración de la IA para mejorar la educación, Uso de tecnologías educativa en el proceso de enseñanza y aprendizaje, Diseño e innovación pedagógica y Educación Sostenible y Ética) y Presenta anillos详细阐述了 IA 的渐进过程,包括不同的认知(Taxonomia de Bloom)和技术集成(Modelo SAMR)以及 IA 的适应、应用和应用。 Además 包括关于 IA 用途的反射-元认知和责任。结论是,根据指导员参与计划和实施的条件,IA 提出了一项可行的选项,以提高教育的效率和效率。需要注意的是,实际应用中的实际情况非常重要,新应用的持续性差异也很重要。
摘要本研究旨在探讨人工智能虚拟助手对大学生学业成绩的影响。使用 SCOPUS 数据库来识别相关的科学文章,使用了涵盖该主题的多项研究的特定搜索算法。该方法包括选择某些类型的文献和时间标准,其中包括西班牙语和英语的文章,以保证该领域研究的全球性和代表性视野。通过详细的分析,评估了虚拟助手在提高学生学业成绩和满意度方面的有效性。研究结果表明,这些辅助工具通过提供个性化学习和持续帮助等好处,具有相当大的提高学业成绩的潜力。然而,人们也认识到了技术和道德障碍,这需要适当的管理,以确保在高等教育中有效和公平地使用人工智能。结论强调了了解这些技术整合带来的潜在优势和挑战的重要性,并强调需要采取平衡的方法来最大限度地发挥优势并减轻潜在的缺点。
本研究从英语教师的角度探讨了人工智能(AI)对高等教育语言教学的影响。使用李克特量表问卷进行了一项调查,以收集教师对将人工智能融入英语课程的看法数据。结果显示,虽然许多教育工作者对人工智能的潜力持乐观态度,但道德问题也随之产生。文献综述发现了研究的差距,包括需要充分了解英语教师的看法并进行比较背景分析。采用的方法是定量的,概述了人工智能对语言课程的影响。收集了有关教师对将人工智能融入语言教学的观点的主要模式的数据。文献综述和结果都强调需要调查厄瓜多尔教育背景下的英语教师的看法,深入研究道德困境,探索行为意图,进行比较分析,并评估特定人工智能应用在语言教学和学习中的效果。
人工智能系统在新闻制作中的应用引发了一系列法律问题,我们在本文中对这些问题进行了探讨。我们认为,核心概念是原创性和创造性,法律要求能够归属作者并对作品实施法律保护机制,无论是简单作品、合作作品,甚至是创作作品。最受质疑的作品类型是衍生作品,即通过对已有作品进行改造而获得的作品,其作者权和权利人的经济开发权必须始终受到尊重。人工智能学习系统的实践明确承认它们基于受版权保护的各种作品,这些实践引发了许多问题,不符合合理使用例外的条件,而且该例外只适用于在具有普通法法律传统的司法管辖区内制作的作品,而不适用于其他具有保护知识产权的版权制度的国家。
摘要 新型无线电电图 (EEG) 设备允许在实验室外的环境进行记录。然而,使用时必须考虑许多细节。在这项工作中,我们基于对一组三年级小学生的工具案例研究,旨在展示在教育环境中使用这些设备进行研究的一些潜力和局限性。在这些经验的发展过程中,我们需要实现几种平衡:研究团队和教育界之间的兴趣和可能性之间的平衡;课堂生活的扭曲与学术和实践之间的合作机会;以及预算和设备准备的简易性以及所收集数据的实用性之间的平衡。我们发现,它的潜力在于它使我们能够获取有关不同认知和情感过程的知识,以及研究人员和教育界之间的联系所代表的学习机会。这样的经历确实会打乱课堂生活,但其代价可能是促进未来更加综合的发展,从而有利于教学和学习过程。
estacado爱国者和记者。 div>于1854年7月12日出生于Sabanilla del Commander,今天的Matanzas省JuanGualbertoGómez市政府在CatalinaGómez拥有的糖厂“ Vellocino de Oro”中。 div>他的父母FermínGómez(Yeyé)和Serafina Ferrer(Fine)是奴隶,他们在出生前设法购买了孩子的自由。 div>尽管他们的出色智慧和易于学习,尽管经济牺牲了他们,但他的父母派他去学习哈瓦那,并由安东尼奥·麦迪纳(Antonio Medina)和塞斯帕斯(Céspedes)执导的NuestraSeñorade los desamparados学校,这是一位非洲裔美国老师,这是一位受到Joséde la luz y caballero的工作启发的非裔美国教师。 div>1868年,SO称为十年的战争爆发。 div>开始盛行的暴力气候,决定由卡塔利纳·戈麦斯(CatalinaGómez)经济支持的胡安·古尔伯托(Juan Gualberto)的父母派他去法国研究马车建造者的贸易。 div>1872年7月,弗朗西斯科·维森特·阿奎莱拉(Francisco Vicente Aguilera)和曼努埃尔·德·奎萨达(Manuel de Quesada)将军抵达,为古巴的独立主义者筹集资金。 div>需要翻译时,Juan Gualberto被雇用,建立了他的第一个政治联系。 div>1875年,第三法兰西共和国诞生了,胡安·贾伯托(Juan Gualberto
摘要:人工智能(AI)正在改变远程信息处理网络管理,提供先进的解决方案以应对现代网络日益复杂性和需求增加的挑战。本文探讨了人工智能如何通过自动化、性能优化和提高安全性来彻底改变网络管理。通过机器学习算法实现的网络自动化和编排可以实现更高效、更准确的配置和管理。此外,人工智能在检测和应对安全威胁、分析大量数据以识别异常模式和防止攻击方面发挥着至关重要的作用。网络性能优化也受益于人工智能,系统可以动态调整带宽并减少延迟,以提供卓越的用户体验。另一项重大进步是预测性维护,它可以预测问题的发生,最大限度地减少对网络运营的影响。本文通过具体的案例研究,展示了人工智能的实施如何显著提高各种环境中的效率和安全性。最后,讨论了将人工智能融入远程信息处理网络管理带来的好处和挑战,全面概述了其当前和未来的影响。
抽象DNA代表生命的结构统一,是最著名的有机物质之一。DNA提取已成为生物学课程教学学习的替代方法。从这个意义上讲,这项工作的目的是从涉及提取洋葱DNA(Allium cepa)的实验活动中促进高中生物学学科的学生学习。该活动是在两个教学时刻在IFPE-Campus Barreiros实践实验室实施的。第一刻,由使用日常材料提取A. cepa DNA的实用类。在第二刻,邀请学生通过问卷调查评估活动。通过对结果的分析,可以验证拟议的活动鼓励动机,引起好奇心并促进学生的学习。此外,作者认为学生对活动的评估被认为是刺激的。最后,除了将理论与实践结合在一起之外,这项工作还可以作为有关DNA分子的咨询材料。关键字:脱氧核糖核酸;实验室实践; DNA提取;中学。抽象DNA表示生命的结构单位,是最著名的有机物质之一。DNA提取已成为生物学课程教学学习的替代方法。从这个意义上讲,这项工作的目的是基于DNANS(Allium cepa)的实验活动提取,以促进高中生物学学生的学习。这项活动是在两个教学时刻的Ifpe-campus Barreiros的实践班实验室中实施的。第一时刻由使用日常材料从A. CEPA中提取DNA的实用类。在第二刻,邀请学生通过问卷调查评估活动。通过对结果的分析,可以验证拟议的活动鼓励动机,引起好奇心和促进学生的学习。此外,作者认为学生对活动的评估被认为是刺激的。最后,除了将理论与实践相结合外,这项工作还可以作为DNA分子的参考材料有用。关键字:脱氧核糖核酸;实验室实践; DNA提取;中学。恢复DNA代表Una UniDad Ectructural de la Vida,Siendo una de las sustanciasorgánicasMásconhehecidas。laextraccióndeadn se ha convertido en una nuna deEnseñanza-aprendizaje en las clases deBiogología。en este sentido,el objetivo de este trabajo fue interitar el aprendizaje de estudiantes deBiología,partir de una de una Advisitifed Que incoriforcy que incopra la extracucra laextraccióndeadn de adn de adn de de de de de de cebolla(Allium cepa)。la Actividad seempentunóenEl Laboratorio de Clasesprácticasdel ifpe-校园Barreiros en dos os tosososososososososososososososospedagógicos。el Primer Momento Conso anu una claseprácticaDeextraccióndedna dna dna dna dna dna dna dna dna dna dna dna dna dna dna dna dna dna dna dna dna dna dna dna dna dna dna n una praso into in collizando材料cotidianos。en el segundo Momento,seInvitóa los estudiantes a IsvisiDad a actividad atravésde un cuestionario。可以验证对结果的分析的,拟议的活动鼓励了动机,引起好奇心和促进的学生学习。 div>此外,作者认为学生对活动的评估被认为是刺激的。 div>最后,除了将理论与实践相结合外,这项工作还可以作为DNA分子的参考材料。 div>关键词:脱氧核糖核酸;实验室实践; DNA提取;学士学位。 div>
摘要 将生成式 AI 工具融入游戏设计教育,为简化通常劳动密集型的评分、评估和反馈流程提供了有希望的方法。在游戏设计课程中,教师经常处理各种文件格式,包括 3D 模型、可执行原型、视频和复杂的游戏设计文档。传统的评估和反馈方法主要是基于文本的,难以为学生提供及时、可操作的见解。此外,只有一小部分优秀学生持续复习并运用反馈,导致效率低下。本文探讨了生成式 AI 工具如何通过自动化评分、生成更加个性化和有意义的反馈以及解决文件格式审查的耗时性来改进这些流程。各种各样。讨论了关键策略,包括使用定制的评分标准进行基于人工智能的评估,自动提示叙述驱动的作业,以及人工智能在审查复杂项目构建中的应用。目标是为教师创造更多时间参与现场指导和实践学习活动,研究表明这样做更有效。它
我们将在 2021 年的三部曲中介绍“促进社会医疗和管理:最大化影响力的管理”,并在 2022 年继续推进社会影响主题的初级信息。在此基础上,专家组和从业者就相关问题达成共识,并就药物治疗和影响管理的原则进行了协商。第二个,40个代表生态影响的组织(逆向企业、企业、学术界、公共管理、第三部门)、研究、分析和深入研究社会影响医学,并提出建议serie de buenas prácticas en la Misma。这是我们的第三次通知,请大家注意,我们将在影响力管理方面提出建议和建议。如果您首先种植的基本原则是“最重要的”,那么第二个步骤就是使用强健的药物和严格的药物,这就是我们使用药物的结果,并持续优化影响的效果。这是关于东部地区的原则、提案和建议,是有关社会影响力智库的众多辩论和 80 个组织的一部分的建议和建议。这是一种未经共识和公众的意见,与不同的演员和不同的演员、不同的对象、行为和方式有关,是一种勇气。