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通过身体活动进行创新
这是一篇理论评论文章，探讨了新技术对教育教学方法的影响，特别强调人工智能及其在体育活动中的应用。目的是分析人工智能对个性化锻炼计划以改善身体健康的影响。所采用的方法是对现有文献的全面审查，侧重于旨在通过人工智能审查体育活动影响的实证和理论研究。结果表明，这项技术正在提高学生和公众的参与度和积极性，从而实现个性化学习并方便获取所收集的信息。总之，本文强调了解决在体育运动和各类体育活动教学中有效运用技术所面临的挑战的重要性。
计算机工程
部分考试 _______________________（X） 期末考试 ________________________（X） 课外作业和家庭作业 ______________（X） 课堂参与 _____________________（X） 参加实践 _____________________（ ） 其他： 可以教授该科目的人员的专业简介 拥有与知识领域相关的学士学位。 拥有与所要教授的任务内容相关的知识和专业经验。 具有教学职业素养和永久的教育态度，以便充分教育学生： 运用教学资源。 激励学生。 公平、客观地评估学生的学习情况。 拥有与教学过程相关的知识和教学经验。 愿意在你的专业领域和教学领域进行培训和更新知识。 认同学校的教育目标并将其作为自己的教育目标。 愿意以专业道德履行教学职责： 在课堂内外表现出模范行为。 准时并持续参加课程。 遵守其主题的当前计划。
estratificaciónparamejorar el rendimiento de una ann ...
摘要。 div>- 在机器学习模型的概括中发现的问题之一，该问题已在瓜亚基尔市综合私人健康诊断中心（综合私人健康诊断中心）实施。它们阻止了监督学习模型的最佳性能，对于整体中心的生产，它取决于数据的不平衡或失衡，具体取决于类的类型。 div>因此，由于人工神经网络获得了最可接受的性能，因此本研究将重点放在人工神经网络的评估上，以及在学习过程中应用99.98％实现的改进。 div>
人工智能困境：批判性思维和……
人工智能（AI）从任何角度都引发了许多担忧，因为对许多人来说，它是带来技术革命、提高流程效率和将新的虚拟助手融入日常活动的绝佳机会。另一方面，许多人担心人工智能对人类活动的影响范围，例如消除工作岗位、以人工智能方式开发程序、道德问题、剽窃，以及最重要的是，超级智能将走向何方。在教育领域，人工智能有着广阔的前景，因为学生属于与其他世代截然不同的数字世代，学习方式发生了革命性的变化；因此，人工智能的应用对于教育和科学发展变得非常有吸引力。那么，人工智能能够获得思考吗？这就是人工智能与人类从其经验和认知评估和评价水平中发展出来的能力之间的困境所在。
在线课程：适用于监督的机器学习
一方面，简单笔记本电脑的计算能力比几年前高。 div>另一方面，大量使用连接到互联网的设备有助于收集大量数据。 div>在这场计算革命之前，对数学概况保留了获得高级统计知识的访问。 div>今天，专为所有受众设计的特定软件的开发允许专业的专业人士使用这些工具来解决各自领域的问题。 div>在这一行中，近年来，Sutech一词被普及，从广义上讲，可以将监督当局定义为使用创新技术（机器学习和大数据）来支持其工作。 div>本课程非常实用且应用，将使用R和Python编程语言探索最受欢迎的ML工具的使用。 div>在具体主题中，例如：决策树将解决神经网络或深度学习自然语言处理非秘书学习：群集和降低一般全景维度。
大学教师的看法和经验
道德以及学生在学术使用过程中遇到的挑战。使用定性、现象学和解释设计，采访了来自各种机构的教师，以探讨他们如何将人工智能融入他们的教学实践、他们对隐私和算法偏见的担忧以及他们面临的技术和教学障碍。研究结果表明，教育工作者重视人工智能个性化学习和优化教育过程的能力，但也表达了道德方面的担忧，例如学生可能滥用以及确保公平的需要。他们还面临缺乏专门培训和技术获取不平等带来的挑战。结论是，尽管人工智能有可能积极改变高等教育，但必须通过明确的政策和教师培训来解决其伦理和技术影响。这项研究为人工智能在教育中的作用的学术辩论做出了贡献，并强调了负责任地实施人工智能的重要性，以最大限度地发挥其优势并最大限度地降低风险。
人工智能在糖尿病治疗教育中扮演什么角色或将扮演什么角色？
糖尿病治疗教育 (DTE) 的使命是促进患者和/或其环境对疾病的自我管理；为了实现这一目标，专业人员使用各种教学技术，包括主动学习，使患者能够解决与日常生活中遇到的类似的实际情况。解释动态血糖曲线 (AGP)、计算校正胰岛素推注量或计算膳食中的碳水化合物部分是教育计划中的常见“主题”。这种学习对于糖尿病患者每天必须（安全地）做出有关治疗的多项决定非常有用。观察这一现实，很容易推断出人工智能及其可能性可以对糖尿病治疗的自我管理产生至关重要的影响。人工智能正在成为彻底改变糖尿病治疗教育的强大工具：它分析数据、个性化学习和提供持续支持的能力为自我护理开辟了新的可能性。
Trabajo最终DE Grado
目的：对Gabor斑块在弱视治疗中使用的有效性进行系统的书目审查。 div>方法：通过使用Prism方法的PubMed，Science和Scopus数据库进行了书目搜索。 div>通过识别，选择和纳入工作的过程，分析了20篇文章。 div>结果：对所有选定文章进行分析后获得的结果表明，通过通过Gabor斑块的感知学习训练，视力敏锐度，立体声和对比度灵敏度的改善。 div>尚不清楚它在成人，儿童和青少年中是否具有更大的功效，因为结果非常异质。 div>关于训练时间，似乎更长的时间在视觉功能方面产生了更大的改善。 div>结论：对于儿童，青少年和成年人来说，这似乎是对弱视的一种有希望的治疗方法。 div>但是，必须进行更多的研究以解决当前未知数并研究更大的规模以确认治疗的功效。 div>
关于发展教育项目的方法学建议
从这个意义上讲，使用这种方法包括各种时刻和阶段，寻求学生的学习经历以不同的方式和表述形式多样化表达和沟通的可能性，其中包括口头，书面，身体，触觉，触觉，替代性，替代性或增强视频，摄影，摄影，摄影，艺术装置的表现，包括艺术装置等。 div>在探索这些格式以及表示和解释的方式时，以及通过在上下文中与员工联系在一起时，他们知道预先建立的文化代码，他们了解它们，体验新的感官和含义的形成，并可以决定通过不同的沟通渠道来分散其创造。 div>这允许表达，沟通，理解，身份的构建，一致性，与他人的联系，接近阅读和写作的联系以及对种族，文化，语言，功能和性生成多样性的评估。 div>
墨西哥国家自治大学的生成人工智能的存在和使用
关于2024年11月应用于教学人员（n = 2.069）的生成人工智能（IGEN）的进度以及墨西哥国家自治大学（UNAM）的学士学位和学士学位和学士学位的学生（4,725）的学生（4,725）（4,725）。 div>在结果中，人工智能在教学和学生之间具有广泛的存在；但是，这并不反映在他们用于学术活动的用途中，是与这些活动相比，使用它的学生在更大程度上使用它。 div>在发现中，观察到的是，教师和学生对IAGE的主要用途与获取和搜索信息有关，然后是对教学过程的支持的方面，该方面警告说，有必要以实际和特定的能力来培训大学社区，这些能力具有具有生成性人工智能工具的真实和特定的能力，以防止其非属性和diflrautilility和divillial and divilly divilly divelly d/