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生成人工智能和教育
在先进技术与教学法之间的交集中，生成人工智能（IGEN）引起的，很少引起传统教育范式的重新思考。 div>在伊金（Igen）的疯狂年份之后，尤其是在Chatgpt场景之后，我们希望探索Iagen在教育领域的影响，从四个关键组的角度进行分析：教学，学生，决策资料和软件工程师。 div>2023年以及我们在2024年的文献综述，访谈，调查，编队和直接观察中，在教育环境中代表上述群体的人们如何看待Iagen。 div>重点介绍了Iagen如何提供前所未有的机会，除其他方面，还可以自定义学习，提高教育资源的质量或优化行政和评估过程。 div>但是，应用于教育的Iagen具有另一个不太友好的面孔，这与疑虑和不信任有关，这通常是由于一般与AI相关的方面缺乏识字率，但在现有泻湖的其他情况下，就立法，伦理，道德，安全，安全或环境影响方面而建立了良好的建立。 div>该分析表明，尽管Iagen有可能重大改变教育，但其成功的实施需要一种协作和横向方法，涉及教育生态系统中的所有参与者。 div>当我们探索这个新的视野时，必须考虑道德意义，并确保以一种对整个社会的好处的方式使用技术，而不会忽略已经存在的风险和挑战，或者随着这些技术非常强大的技术的加速发展而不可避免地会出现。 div>
神经技术的应用
在心理健康领域，神经科学的进步促进了创新技术在观察或影响大脑活动的应用。 div>大量研究重点是研究神经技术在分析和影响记忆，注意力，计划，个人决策，学习以及其他基本和先进认知功能的功能（Iranca和Andorno，2017; Pedro，2012; Lynch，2004年）的潜力。 div>在人类中对与社会世界中人们的功能相关的另一组功能进行了较少的研究（Meenan和Lindsay，2002年），例如形成联系的层面，社交决策，社交沟通和移情以及当今在此领域进行社交研究的研究，或者是社交研究的研究，或者是人类研究的研究，或者是人类研究的研究，或者是人类研究的研究，或者是人类研究的研究，或相互作用，但是从观察者的角度来研究大脑，以孤立和社会认知来研究大脑，而不是从互动的人的角度研究它（Pfeiffer，Timmermans，Vogeley，Fith和Schilbach，2013年）。 div>尽管基本和先进的认知功能对人类很重要，但社会认知功能似乎令人印象深刻，可以使人有一种动态和不断摄入的世界（Yeshurun，Nguyen和Hasson，2021年），对于人们的福祉和生活质量，与人们的生活良好和生活质量有关，与自动竞争的基本需求（Zhang/ div 20），<
将社会机器人用作学校的助教
在社会机器人中摘要，AI已被无缝集成，以使它们能够编程以执行从基本运动和互动到更复杂的功能，例如协助教育的更为复杂的功能。这项全面的评论深入研究了社会机器人在初级和中等教育中的多方面使用，以解决趋势，理论基础，应用领域和道德考虑之类的关键方面。在四个主要研究问题的指导下，该研究揭示了显着的趋势，NAO机器人在教育环境中突出出现，尤其是在小学时代的儿童中。探索的应用领域包括语言学习，计算思维，社交和情感发展，创造力支持，乐器实践和图书馆活动，展示社交机器人作为助教，同伴和同伴的各种角色。但是，道德问题和数据隐私问题表现出来，构成透明度问题，对机器人的依赖，人类互动减少和潜在的工作流离失所等风险。这项研究强调了进行广泛的纵向研究和合作努力的必要性，以负责任地将社会机器人纳入教育，并强调教育工作者，决策者，开发人员和隐私专家之间合作的必要性，以确立明确的指导方针，优先考虑学生的福祉。estarevisión积分profundiza en el usomultifacéticode los robots socials en lagudeciónprimaria y secundaria，abordando expackos clave como倾向，基础teóricos，dominiosteóricos，dominios demoios de aplicaciocion yaplicacióny teackicionesétticticticasticticas。关键字：社交机器人，教育，学校，学生机器人互动摘要中的社会机器人，AI已完美整合，以允许他们编程以执行从基本运动和互动到更复杂的功能，例如在教育方面的帮助。 div>在四个主要研究问题的指导下，该研究揭示了显着的趋势，其中NAO机器人在教育环境中，尤其是在小学时代的儿童中出现了突出显示。 div>探索的应用领域包括语言学习，计算思维，社交和情感发展，对创造力的支持，乐器和图书馆活动的实践，显示了社交机器人（例如助教，成对和同伴）执行的各种功能。 div>但是，出现道德问题和数据隐私问题，这会引起透明度问题，机器人依赖性，人类互动减少和可能的位移等风险
受试者的关键基因组医学
主题：该主题的关键基因组医学：DBM6151说明：在主题的结尾，学生将审查并关联有关基因组医学的遗传学和分子生物学工具的信息，以从目前的，关键的，关键的，跨学科的观点来解决该领域。 div>讨论并论证了基因组医学作为一种个性化，预测和预防医学的应用，与伦理和对患者权利的尊重有关，以生产试验。 div>教学策略：教师指导学生通过通过分析和比较来从有关研究主题的数据和信息中建立自己的知识。 div>伴随并指导搜索扩展研究主题所需的信息。 div>媒介小组讨论，展览和作品的介绍。 div>解决练习和案件的指南。 div>学习活动：学生的展览和所请求的论文的分析。 div>学生的展览和课程主题的应用分析。 div>在计算机上进行仿真练习。 div>分析有关学习主题的最新科学文章。 div>详细介绍文章中心主题的论文，与主题相对应。 div>解决课堂讨论中出现的练习和问题。 div>新闻审查对基因组医学：国家和国际的参考，并进行了相应的分析，报道为论文。 div>学术出版社。 div>讨论和详细介绍了分配的主题。 div>评估，规则和程序策略：覆盖85％的援助。 div>任务和研究工作的交付将根据老师确定的日期交付。 div>步骤：测试：10％的练习和问题解决方案：分配主题的10％介绍：20％2部分考试：40％期末考试：20％参考书目：Shashikant Kulkarni，John Pfeifer（2014）。 div>
关于国防部星际基地 关于马丁斯堡星际基地
国防部 STARBASE 重点关注小学生，主要是五年级学生。目标是激励他们在继续教育的同时探索科学、技术、工程和数学（STEM）。该计划旨在为那些在 STEM 教育中历来代表性不足的学生提供服务。目标群体是居住在城市或农村的学生、社会经济条件较差、学业成绩较差或有残疾的学生。该计划鼓励学生。 设定目标并实现它。该项目通过探究式课程及其“动手实践、激发思维”的体验式活动吸引学生参与。他们学习牛顿定律和伯努利原理，了解太空的奇妙和物质的特性。孩子们使用计算机设计空间站、全地形车和潜水器，对科技着迷不已。数学贯穿整个课程，学生使用公制测量、估算、计算和几何来解决问题。强调团队合作，因为他们一起探索、解释、阐述和评估概念。军事志愿者通过带队参观和讲授在不同环境和职业中运用 STEM 的课程，将抽象的原理应用到现实世界的情况中。由于这些学院位于军队的不同军种，因此这种体验非常多样化。学生可以讨论如何扑灭化学火灾，了解如何运送伤员，探索 C-17 的驾驶舱，甚至潜艇的内部。学院与学区合作以支持他们的学习目标标准。一位参加国防部 STARBASE 项目的老师说：“STARBASE 教授科学和数学的方式让我们希望能有时间、资源和经验在普通课堂上学习。这是一种体验式、探索性的学习，与标准直接相关。”
de El salvador en laséptimaSesiónSustantiva
<信息安全领域中的坚定分离，包括数据安全和可能的合作措施，以防止和抵消这些威胁。 div>总统萨尔瓦多先生感谢本届会议的呼吁，并强调了关于信息安全领域的真实和潜在威胁的讨论的重要性，鉴于其不断发展的性质。 div>在您的指南问题中，您提出了人工智能（AI）和其他新兴技术的最新进展问题，及其在信息和通信技术（ICT）的安全性方面的可能影响。 div>毫无疑问，从安全角度来看这些问题的方法是基本的，同时认识到人工智能的破坏性影响可以超越国际和平与安全的国际范围。 div>从这个意义上讲，萨尔瓦多倡导一种与人工智能和其他双重使用技术有关的技术中性方法。 div>我们认识到，这些技术对于改善流程很有用，尤其是在网络安全领域，但是我们强调了与ICT服务提供商进行密切合作的必要性，以检测，报告和中和未经授权的参与者可能的恶意用途。 div>尤其是，我们关注生成人工智能的快速发展，尤其是基于自动学习的大型语言模型。 div>观察如何使用恶意的参与者来使用广泛扩散和可用性的工具，例如chatgpt和其他类似软件（例如蠕虫），以改善和完善网络攻击技术，在我们的ICT系统中搜索漏洞，包括我们的ICT系统中的脆弱性，包括编码错误的信息，以及信息的开发信息，以及信息的开发信息，以及信息的开发信息，信息的信息，以及信息的开发信息。有关信息信息信息信息信息信息信息信息信息信息信息信息信息信息信息信息信息信息信息信息信息信息的信息。数据和通信传输协议。 div>
外太空的最新一代太阳能电池
Jose Dario Perea 1 * , Diana Carolina Gasca 2 , Ghisliane Echeverry-Prieto 3 , Valentina Quiroga-Fonseca 4 , Carolina Orozco-Donneys 5 , Leidy Catherine Díaz-Montealegre 6 , Alejandro Ortiz 7 , Giovanny Molina 3 , Daniel Cruz 8 , Aaron Persad 9 , Sai Nithin Redd-Kantareddy 9 , Josua Wachsmuth 10 , Thomas Heumueller 11 , Christoph Brabec 12 , Victor Alfonso Rodriguez-Toro 13 , Carolina Salguero 14 1 University of Toronto, Department of Chemistry , Toronto, CANADA 2 Soft Coating Production Line, Tecnoglass Inc. , Barranquilla, COLOMBIA 3 Faculty of Natural and Exact Sciences, University of Valle , Cali, COLOMBIA 4 Department of Physics, University of los Andes ，波哥大，哥伦比亚5大学，院院，哥伦比亚加利福尼亚州deprendizaje区域valle-马克斯·普朗克学会，德国柏林9号机械工程部，马萨诸塞州技术研究所，剑桥，马萨诸塞州02139，美国10号太阳能工厂（SFF），巴伐利亚应用能源研究中心（Zae Bayern） Z Institute Erlangen-Nürnberg可再生能源（HIERN），91058 ERLANGEN，德国，13电气学院计算机工程，佐治亚理工学院，美国佐治亚州亚特兰大 14 从实验室到现场 (Del Laboratorio al Campo)，哥伦比亚圣安德烈斯，普罗维登西亚和圣卡塔利娜州 * 通讯作者：josedario.pereaospina@utoronto.ca 引用：Perea, J.D., Gasca, D.C., Echeverry-Prieto, G., Quiroga-Fonseca, V., Orozco-Donneys, C., Díaz-Montealegre, LC, Ortiz, A., Molina, G., Cruz, D., Persad, A., Redd-Kantareddy, SN, Wachsmuth, J., Heumueller, T., Brabec, C., Rodriguez-Toro, V.A. 和 Salguero, C. (2021)。外太空的最新一代太阳能电池：哥伦比亚中学生和高中生的 STEM 外展项目。欧洲 STEM 教育杂志，6(1)，12。https://doi.org/10.20897/ejsteme/11353 出版日期：2021 年 11 月 18 日 摘要 作为一项前所未有的协作推广工作的一部分，我们实施了一项创新的 STEM 推广项目，来自哥伦比亚不同传统上代表性不足的学区的 80 多名初中和高中学生 - 他们之前对材料科学或光伏技术一无所知 - 创造了最新一代太阳能电池 (LGSC)，这是几次亚轨道太空飞行任务的一部分。因此，学生们能够将发射到太空的太阳能电池和模块获得的视觉和仪器数据与留在地球上的类似样本进行对比，以测量太空飞行条件下发生的退化情况。同时，参与其中的学生能够培养他们的好奇心、增强他们的科学技能并增加他们在 STEM 领域从事职业的兴趣。
量子信息处理中的本地Banach空间理论和资源量化
本文档中浓缩的多年工作远非纯粹的个人创造。 div>很长一段时间以来，涌入了最终在这里达到顶峰的项目，因此，有一部分人与我分享了这段时间。 div>没有我的董事的帮助就不会。 div>我继续他的热情和推动力。对于卡洛斯（Carlos）而言，他对肮脏的工作（粉笔尘）的自然倾向，我归功于在途中积累的学习的很大一部分；和马诺洛（Manolo）是开始这条道路的机会的建筑师。 div>劳拉（Laura），本文不会没有它。 div>您的支持和公司使克服最艰难的日子并使每个人都说成为可能。 div>可以公平地说这些页面也是您的一部分。 div>对我的家人，我也应归功于本文的存在。 div>尤其是我母亲。 div>没有她，我也不会。 div>没有足够的公平感谢您。 div>我还要感谢UCM数学学院的办公室251的胸罩。 div>ana，Pepe，Angela，Abderramán，Patricia和Alberto；没有您的对话和意见，我可能会更早地完成这篇论文。 div>但是，您的错也会剥夺我欠您的许多个人丰富。 div>感谢您的本文。 div>abderramán，我也感谢他对本文档摘要的瓦伦西亚版本的帮助。 div>pepisa， div>Jaime，Raúl，Sergio和Lydia；感谢您从到达瓦伦西亚的第一天开始让我感到宾至如归。 div>您也是本文的一部分。 div>在最私人的领域中，我在与非凡的人一起开发这项工作的大部分时间里有很大的运气。 div>Sergio和Carol；没有结识您的幸运，我将在我的项目和野心中被沉船很长一段时间。 div>
Horche Rody
日期：12-09-2024名称和姓氏：Gemma Guillazo Blanch机构：大学教授或中心：巴塞罗那自治大学知识：心理学知识领域：心理生物学Sexenios（RD 1086/89）：5研究活动，转移和交换知识：1.1。 div>研究，转移和交换知识的项目和合同1。项目。 div>pid2020-114243rb-i00，营养，脑衰老和神经变性。 div>科学与创新部。 div>Gemma Guillazo Blanch。 div>（巴塞罗那自动诺马大学（UAB））。 div>01/09/2021-08/31/2024。 div>€102,850。 div>主要研究人员。 div>2。 div>项目。 div>PSI2017-84290-R，与衰老相关的认知下降的预防和治疗：相关的大脑行为和机制。 div>经济与竞争力部（MINECO）。 div>Gemma Guillazo Blanch。 div>（巴塞罗那自动诺马大学（UAB））。 div>01/01/2018-30/09/2021。 div>€70.180。 div>主要研究人员。 div>3。 div>项目。 div>PSI2014-52660-R，通过认知缺陷的动物脑刺激的关系记忆增强和工作记忆的增强：行为和神经生理学。 div>经济与竞争力部（MINECO）。 div>Gemma Guillazo Blanch。 div>（巴塞罗那自动诺马大学（UAB））。 div>01/01/2015-12/2017。 div>€77,440。 div>主要研究人员。 div>4。 div>项目。 div>科学与创新部。 div>PSI2011-26862，由于衰老和脑损伤而引起的认知不足模型的注意力和记忆的增强。 div>Gemma Guillazo Blanch。 div>（巴塞罗那自动诺马大学（UAB））。 div>01/01/2011/12/2014。 div>€94,380。 div>主要研究人员。 div>5。 div>项目。 div>PSI2008-04267，在认知过程的调节中，胆碱能和谷氨酸神经传递系统的影响：学习护理和记忆。教育和科学部。 div>玛格丽塔·马蒂·尼科洛维乌斯（Margarita Marti Nicolovius）。 div>（巴塞罗那自动诺马大学（UAB））。 div>01/01/2009-31/12/2011。 div>€96,800。 div>团队成员。 div>6。Project.SEJ2005-02518/PSY，涉及大脑唤醒系统对复杂认知过程调节的神经生理机制。 div>教育与科学部。 div>玛格丽塔·马蒂·尼科洛维乌斯（Margarita Marti Nicolovius）。 div>（巴塞罗那自动诺马大学（UAB））。 div>13/2/2005-13/12/2008。 div>€76,160。 div>团队成员。 div>7。project.BSO2002-03441，机制，机制，cliSloficplicateSnlareversiófuncional，mitjanc the cognitives d'Alzheimer and d'Alzheimer and amn alzheimer andAmnèsidephalica的cognitives d'A a an an an an antelèctric刺激。 div>科学技术部。 div>玛格丽塔·马蒂·尼科洛维乌斯（Margarita Marti Nicolovius）。 div>（巴塞罗那自动诺马大学（UAB））。 div>01/12/2002-01/12/2005。 div>41,400。 div>
的纳米技术的视角 人工智能，种族化和抵抗艺术。* convergencia de la心理治疗y心理药物：el ... nivel depercepcióndelarobótica教育 未来焦虑和意大利年轻人心理困扰的序列调解模型：不宽容和非病理学世界的不宽容 准备de vrituraturaproduçãoAcadicmica- 人工智能在会计专业人员中的作用 aprendizaje社会成立y神经塑性 在Voleibol de Piso的práctica期间，荷尔蒙适应性的运动。 AproximaciónDesdedeporte的内分泌 公共私人合伙融资结构对的影响 algorítmic和数字文化 psilocybe cubensis：潜在的神经精神病患者de ... 9671035.pdf
当代文化是由信息技术（尤其是人工整体应用程序）塑造的。本文的目标之一是分析艺术实践如何将机器学习算法用作种族抵抗。此外，要从黑匣子中删除这些应用程序如何通过关联艺术家面临的技术过程来工作。它将分析围绕人工智能的美学和叙事感知，创建数据集的种族主义来训练这些算法以及人工智能为重新考虑诸如智能和想象力等概念的可能性。这项研究是由人类主义的主观性构成的，后者的主观性利用批判性的想象力质疑人类的经典和以欧洲为中心的定义，以此作为对我们周围事物的衡量。最后，我将描述当代艺术家琳达·杜尼亚（Linda Dounia）的工作，以及她兴趣将她作为塞内加尔女性的经验纳入培训生成性的对抗网络模型，以反思她的身份。