XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemaraujo
《斯拉法与劳动价值论：注释》评论
Araujo 的文章《斯拉法和劳动价值论：注释》（2019 年）试图证明皮耶罗·斯拉法的价格体系“与大卫·李嘉图和卡尔·马克思的劳动体现价值论以及亚当·斯密的劳动指令价值论相兼容”（Araujo 2019：614）。Araujo 解释了马克思转化过程中众所周知的不均衡性（Araujo 2019：619），并批评了 Seton、Winternitz 和 Meek 对此作出解释的各种尝试。这些作者的失败导致作者推荐斯拉法的替代性物理价格体系，理由是它至少就其本身而言在数学上是一致的“我们从逻辑的角度得出结论，斯拉法的价格体系优于古典经济学家和马克思的价格体系”（Araujo 2019：628）。那么，这个结论比最初陈述的意图更为大胆，因为如果存在逻辑上更优越的替代方案，为什么还要关心劳动价值呢？
已发布版本的引文：Ranieri, CM、Moioli, RC、Romero, RAF、de Araujo, MFP、De Santana, MB、Montino Pimentel, J 和 Vargas, PA 2020，揭幕
摘要 —帕金森病 (PD) 是一种神经退行性疾病，在世界人口中患病率不断上升，其特征是运动和认知症状。尽管 PD 患者的皮质脑电图读数通常用于输入不同的机器学习框架，但直接受影响的区域集中在一组皮质下核和相关区域，即所谓的运动回路。由于这些区域只能通过侵入性程序（例如局部场电位 (LFP) 测量）直接访问，因此大多数数据收集必须依赖于动物模型。据我们所知，到目前为止，还没有以运动回路 LFP 数据为中心的基于神经网络的分析报告。在这项工作中，我们训练和评估了一组深度神经网络，数据集来自狨猴，其中 LFP 读数来自健康和帕金森病患者。我们分析了每个训练过的神经网络的输入和来自中间层的表示。使用了 CNN 和 ConvLSTM 分类器，准确率高达 99.80%，以及基于 CNN 的自动编码器，该编码器也已证明可以学习与 PD 相关的表征。结果和分析提供了进一步的见解，并促进了对帕金森病相关因素的研究。索引术语 — 帕金森病、LFP 分析、深度学习、归因方法、计算神经科学。
量化热地暴露及其在里约热内卢市的相关死亡率：支持里约热内卢最近的热量方案JoãoHenriquede araujo
JoãoHenriquede araujo Morais joao.tlp@gmail.com R. LeopoldoBulhões，1480年 - 曼吉尼奥斯，里约热内卢 - 巴西RJ，巴西。21041-210伦理陈述作者告知，研究中使用的气候数据是公开的，可以自由地进行分析。死亡率数据不是公开的，并且是意见号批准的项目的一部分。6.572.784由里约热内卢市政卫生部研究伦理委员会。 分析中没有使用个人敏感或可识别的信息。 作者贡献所有作者都参与了作品的概念和设计。 JHAM，VS和OGC从事统计建模和数据分析。 所有作者都参与了结果的解释。 所有作者都参加了手稿写作及其批判性评论。 所有作者都批准了手稿的最终版本。 数据可用性6.572.784由里约热内卢市政卫生部研究伦理委员会。分析中没有使用个人敏感或可识别的信息。作者贡献所有作者都参与了作品的概念和设计。JHAM，VS和OGC从事统计建模和数据分析。所有作者都参与了结果的解释。所有作者都参加了手稿写作及其批判性评论。所有作者都批准了手稿的最终版本。数据可用性
引用本文：Abdallah DI、de Araujo ED、Patel NH、Hasan LS、Moriggl R、Krämer OH 等。药物化学在靶向 I 类组织学方面取得进展
组蛋白去乙酰化酶 (HDAC) 是一类锌 (Zn) 依赖性金属酶，负责表观遗传修饰。HDAC 主要与在 DNA 水平上调节基因表达的组蛋白有关。这种严格的调节由组蛋白和非组蛋白的乙酰化 [通过组蛋白乙酰转移酶 (HAT)] 和去乙酰化 (通过 HDAC) 控制，这些蛋白会改变 DNA 的卷曲状态，从而影响基因表达作为下游效应。在过去的二十年里，HDAC 得到了广泛的研究，并被应用于一系列疾病，其中 HDAC 失调与疾病的出现和进展密切相关 - 最突出的是癌症、神经退行性疾病、艾滋病毒和炎症性疾病。HDAC 作为这些生化途径的调节剂参与其中，使其成为一个有吸引力的治疗靶点。本综述总结了为创造 HDAC 抑制剂 (HDACis)，特别是 I 类 HDAC 而做出的药物开发努力，重点关注这些抑制剂的药物化学、结构设计和药理学方面。
管理会计在关系工作中的作用
Claudio de Araujo Wanderley a,* , John Cullen b , 和 Mathew Tsamenyi ca 伯南布哥联邦大学，会计系，Avenida dos Economistas, s/n, Recife/PE，巴西，50.670-90。b 谢菲尔德大学管理学院，谢菲尔德大学，Conduit Road，谢菲尔德，S10 1FL。c 中欧国际工商学院（CEIBS），非洲地平线大厦 - 60 Liberation Road，机场区，阿克拉，加纳。*通讯作者：Claudio de Araujo Wanderley 博士 伯南布哥联邦大学会计系 Avenida dos Economistas, s/n Recife/PE，巴西，50.670-901 电话：+55 8121268369 电子邮件：claudio.wanderley@ufpe.br 摘要
使用脑电图和游戏化的神经反馈环境来...
From chess (De Groot, 2014; Simon and Chase, 1988; Chase and Simon, 1973) to air-pistol shooting (Cheng et al., 2017), going through other massive (like foot- ball (Savelsbergh et al., 2002)) or non-massive sports (like squash (Abernethy, 1990)) have been object of research aiming a double goal: (a) Identify and iso- late psychological, cognitive以及最佳性能者（专家）和（b）尝试通过培训程序将这些特征实施到非专家中的运动特征。对于那些跟随认知能力的研究人员而言，运动在运动中的表现与熟练的观察和熟练的动作的结合具有传统性（Craig and Watson，2011; Williams et al。，1999）。此外，诸如决策（Chamberlain and Coelho，1993; Araujo等，2006）或风险（Pain and Pain，2005; Kontos，2004）等其他心理学观点（Coeldlain and Coelho，1993; Araujo等人，2004年）。
已发表版本引文 (APA)：Araujo, T.、Helberger, N.、Kruikemeier, S. 和 de Vreese, CH (2020)。我们信任人工智能吗？对人工智能自动决策的看法。AI & Society，35(3)，611-623。https://doi.org/10.1007/s00146-019-00931-w
摘要 在不断增长的 (数字) 数据量和人工智能进步的推动下，当代社会的决策越来越多地被委托给自动化流程。本研究借鉴社会科学理论和关于算法欣赏和算法感知的新兴研究，探讨了个人特征与对人工智能自动决策的感知之间的关联程度，以及这些感知的边界条件，即这些感知在不同的媒体、(公共) 健康和司法背景下的差异程度。一项基于情景的全国样本调查实验 (N = 958) 的数据显示，人们总体上担心风险，对社会层面自动决策的公平性和实用性有不同的看法，总体态度受个人特征的影响。有趣的是，人工智能自动做出的决策通常被评价为与人类专家相当甚至更好。这些发现的理论和社会意义被讨论。
头颈癌中PD-1/PD-L1的空间相互作用映射揭示了与免疫疗法反应相关的巨噬细胞屏障的作用
生态和生物地理学科的。 这些包括生物地理学，植物地理学，景观遗传学，物种范围动态，多样性模式分析，入侵生物学，保护计划和气候变化影响评估（Sillero等，2021; Espindola等，2022; Sunny等，Sunny等，2022; Franklin，2023; Franklin，2023; 2023; Rubio Blanco et al and 2022;）。 这些模型使研究人员能够在空间和时间维度中分析物种分布，从而对生态过程和生物地理学机制提供重要的见解，从而随着时间和整个景观而塑造生物多样性模式（Araujo等，2019）。 通过将物种发生数据与环境变量相结合，SDM/ENM可以预测栖息地的适用性，并在各种环境场景下投射未来物种的分布，包括那些驱动的。这些包括生物地理学，植物地理学，景观遗传学，物种范围动态，多样性模式分析，入侵生物学，保护计划和气候变化影响评估（Sillero等，2021; Espindola等，2022; Sunny等，Sunny等，2022; Franklin，2023; Franklin，2023; 2023; Rubio Blanco et al and 2022;）。这些模型使研究人员能够在空间和时间维度中分析物种分布，从而对生态过程和生物地理学机制提供重要的见解，从而随着时间和整个景观而塑造生物多样性模式（Araujo等，2019）。通过将物种发生数据与环境变量相结合，SDM/ENM可以预测栖息地的适用性，并在各种环境场景下投射未来物种的分布，包括那些驱动的
天体物理学研究生课程的目录
学术协调员安德烈·德·卡斯特罗·米隆（AndréDeCastro Milone）委员会，学术协调员（总裁）费利佩·德·阿尔梅达·费尔南德斯（Felipe de Almeida Fernandes），替代学术协调员（副总裁）克劳迪亚·维勒加·维莱加·弗莱加·罗德里格斯·乔斯·罗德里格斯·乔斯·乔斯·乔斯·乔斯·乔斯·乔斯·卡洛斯（R FRG，2000年2月2日，2005年6月6日。 Inpe，1990 12. 1990