摘要这项定性研究检查了八名初中学生的数学自信心,这些学生通过非传统的过程转移到了高级数学课上。老师担心这种过渡如何影响学生对他们在数学成功的能力的信念。通过访谈收集了数据,包括解决具有挑战性的数学任务,以此作为考虑学生在数学中如何表达自己的自信心的一种手段。使用社会建构主义镜头专注于调解,发现包括有关学生初步安置的紧张关系的主题,自信作为调解人的角色的变化,归属感的感觉是具有多个调解人的角色,具有多个调解人的作用,作为中介者和自我监控的策略作为内在的教育者,这些策略是与他们一起进行过渡的学生。这些发现指出了为参加高级课程的学生认为自己成功的学生的解决方案和支持。
摘要本研究应对高中生的有效教学遗传学的挑战,该主题尤其具有挑战性。利用人工智能(AI)在教育中的重要性越来越重要,该研究探讨了服务前教师在高中遗传学教育中基于AI-AI-Specions的整合的观点,指标和行为意图。正如这些职前教师(通常称为数字本地人)被期望将技术无缝地整合到我们技术依赖的社会中的未来教室中,因此了解他们的观点至关重要。这项研究涉及90名教师候选人,专门从事尼日利亚高等教育机构的生物学。采用计划行为理论,使用结构方程建模和独立样本t检验方法分析了调查响应。结果表明,感知到的有用性和构成规范是AI使用的重要预测指标,主观规范严重影响了职前教师的行为意图。值得注意的是,感知到的行为控制并不能显着预测意图,这与观察到的有用性不能保证AI采用。性别会差异地影响主观规范,尤其是在女性职前教师中,而在其他变量中没有观察到显着的性别差异,这表明可比的态度。这项研究强调了态度和社会规范在塑造职前教师对AI技术整合的决定中的关键作用。还讨论了有关含义,局限性和潜在的未来研究方向的详细讨论。
摘要,由于基于化石的材料引起的环境问题,从生物基础资源中开发了可持续材料。木质素是一种化学复杂的生物聚合物,存在于血管植物的木质组织中。木质素具有许多有用的特性,例如抗氧化活性,热稳定性,紫外线吸收性,刚度等。然而,木质素的固有挑战与其复杂的分子结构以及在水和常见溶剂中的溶解度差有关。一种利用木质素的一种策略是制造木质素纳米颗粒(LNP),以在水中产生胶体稳定的分散体。本论文旨在开发基于LNP的材料,这些材料可用于光子晶体和光热膜用于节能功能材料。论文的第一部分重点是阐明在LNP-Photonic Crystal(L-PC)的离心辅助组装过程中发生的现象。L-PC。在后续工作中,开发了一种改进的方法来提高L-PC的产量。研究了诸如初始木质素浓度以及稀释时间对粒径和稀释时间的影响,并研究了形成的LNP的PDI。经验模型以预测LNP的大小,并成功用于控制L-PC的颜色。此外,研究了L-PC的纳米结构。LNP-Chitosan膜和涂料并将其应用于室内热管理。将LNP含量从10到40 wt%调节。在论文的第二部分中开发了木质素吸收太阳能(光波长:250–2500 nm),基于LNP的复合膜和具有光热性能的涂层的能力。通过合并LNP,与纯壳聚糖膜相比,膜的机械强度和光热性能得到了改善。此外,通过使用LNP作为还原剂制备LNP-Silver-Chitosan(CC-AG@LNP)膜。用紫外线辅助在LNP的表面降低了银离子,并使用杂交纳米颗粒来通过铸造来制备膜。CC-AG@LNP膜表现出改善的湿势,并针对大肠杆菌表现出抗菌性能(灭菌作用> 99.9%)。总的来说,本文既有助于木质素聚集的基本见解,又有助于胶体颗粒的胶合颗粒,并展示了控制其组装并掺入具有附加功能的宏观材料中的方法。
• 粒子漂移的方向从一个太阳黑子周期变化到下一个周期。 • 对于 A>0,当 GCR 进入日光层时,漂移将它们带向两极并沿着电流片向外移动。 • 对于 A<0,模式相反(“A 负”)
摘要:药物再利用是医学领域的一个新兴领域。配制用于治疗新临床疾病的新药需要时间,并且需要大量投资。因此,人们非常关注旧药再利用以用于新疗法。FDA 批准用于特定治疗的大多数药物也可用于治疗各种其他临床疾病。换句话说,可以说是药物的“重复使用”。这篇小型综述重点介绍了再利用药物在细菌感染和癌症治疗中的应用。除了药物再利用的好处之外,还有一些挑战需要解决。因此,本综述讨论了再利用药物在治疗传染性(细菌感染)和非传染性(癌症)疾病中的应用。关键词:药物再利用;V 期临床试验;生活方式药物
癌症免疫疗法在治疗各种恶性肿瘤方面取得了巨大的进步。成功免疫疗法的最大障碍是癌细胞的免疫抑制肿瘤微环境(TME)和低免疫原性。要成功进行免疫疗法,必须将“冷” TME转换为“热”免疫刺激状态,以激活残留的宿主免疫反应。为此,应损坏TME中的免疫抑制平衡,应诱导免疫原性癌细胞死亡以适当刺激杀死肿瘤的免疫细胞。光动力疗法(PDT)是诱导癌细胞免疫原性死亡(ICD)并破坏免疫限制性肿瘤组织的有效方法。PDT会触发链反应,该链反应将使TME“热”并具有ICD诱导的肿瘤抗原呈现给免疫细胞。原则上,PDT和免疫疗法的战略组合将协同作用,以增强许多棘手的肿瘤的治疗结果。采用纳米载体的新技术是开发出来的,以提供光敏剂和免疫治疗剂对TME有效。新一代纳米医学已开发用于PDT免疫疗法,这将加速临床应用。
J.-L. Vay、A. Huebl,“等离子体粒子加速器大规模建模中原位/传输方法的应用”,ISAV'20 研讨会主题演讲 (2020);M. Larsen 等人,“ALPINE 原位基础设施:从稻草人的灰烬中崛起”,ISAV'17 会议论文 (2017)
摘要 本文基于2000—2019年中国285个城市的面板数据,从算法、数据、算力、应用场景和相关技术五个维度检索城市人工智能相关专利申请数量,结合产业升级和合理化两个视角,从理论和实证角度分析研究主题的内在影响理论。研究结果表明,人工智能不仅有利于产业升级,而且能显著抑制产业结构偏离均衡,有利于产业合理化。此外,本文结论在经过剔除中心城市样本、缩尾处理、工具变量法等一系列稳健性检验后依然有效。通过异质性检验发现,人工智能对产业升级的促进作用在大城市和产业升级水平高的城市更为明显。内在机理检验结果表明,人工智能通过促进技术创新来推动产业升级。在市场化程度高、互联网发达的城市,人工智能对产业升级的推动作用可以增强,本文的研究结论将有利于加快发展人工智能促进产业升级,为实现高质量发展提供有益参考。
M.Choël,Anastasia Ivanovsky,Antoine Roose,MonaHamzé,Anne-Marie Blanchenet等。将大气颗粒凝结到空气中的桦木花粉粒的凝结评估。气雾科学杂志,2021,161,pp.105944。10.1016/j.jaerosci.2021.105944。hal-03506095
目的这项研究调查了综合暴露与高血糖发生率之间的关联,以及夜间工作持续时间与长期夜间工人之间的剂量反应关系。在这项前瞻性队列研究中,招募了来自全国人口的12个716名夜间工人。高血糖发病率是基于空腹血糖水平的一年变化。职业噪声暴露定义为暴露于8小时的平均声音水平≥85分贝。评估了个人面孔,包括体重指数和与工作有关的因素,例如每月夜间工作时间。多变量逻辑和线性回归模型用于探索关联。导致多元逻辑分析,每天的夜间工作都与高血糖的风险增加有关[调整后的优势比1.05,95%置信区间(CI)1.02-1.07]。在正常的快速葡萄糖组中,每天的夜间工作都与 +0.07%(95%CI +0.03% +0.03% - +0.12%)的线性增加有关,而禁食葡萄糖水平的变化和噪声暴露与 +1.34%的线性增加有关(95%CI +0.55%CI +0.55% - +2.12%)。此外,暴露于噪声和工作≥10天的夜间工作的种群显着增加了空腹葡萄糖水平(β +5.71%,95%CI +4.48% - 4.48% - +6.95%),具有显着的相互作用(相互作用<0.01的P)。结论夜间工作持续时间与禁食葡萄糖水平的变化之间可能的剂量反应关系。与单独接触夜间工作相比,夜间工作和噪音的综合暴露构成了高血糖的风险。