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先前的木板撤退和保护...
为了确定蜡在施用后直接和暴露于直接和间接的阳光后的木材对木材的恶化。从实验研究中获得结果后，得出结论认为蜡对木材的影响不利；在这项研究的应用部分中，选择了开罗伊斯兰艺术博物馆的木板面板，该博物馆主要用蜜蜂蜡处理。在做出微晶纤维素和klucel G.撤退之前决定去除先前的治疗之前，对面板进行了仔细的文档。介绍博物馆在一百多年前向埃及的公众开放时，主要是考古学家或策展人，他们会尽其所能对待人工制品。根据恢复和保存的修复和保存是根据恢复趋势进行的，这些趋势大量使用当时使用的材料。当时维持了许多文物，但是由于对保护材料的意识和知识不足，因此一些物体恶化了。有一些先前治疗的例子对伪影产生负面影响，从而导致对观察的彻底破坏。其中一些例子包括在其巩固后不久就会灭亡的艺术；因为该材料已经穿透了有机材料的空隙或细胞内，并由于伪影材料与处理材料之间的化学反应而导致了总瓦解。这也是一个过程，如果执行错误的过程，则可能存在一些缺点。在许多情况下，修复材料主要与制造人工制作（例如蜂蜡或动物胶）中使用的材料相同。因此，认为这些材料通常被认为是一种不可接受的保守材料似乎很困惑，并且保护者选择将其从工件中删除以用“新材料”代替它们。但是，有很多理由决定“撤退”工件。蜡的层非常厚，或者处理材料是化学崩解的原因。去除固结，粘合剂和涂料材料是一个复杂的过程，它取决于材料的施加了这么多年的使用以及保存木材的状态。删除有两个主要选项
带注释的 EEG 人工资料语料库 - NSF-PAR
此版本是 TUAR v1.0.0 的更新，后者是一个部分注释的数据库。在 v1.0.0 中，使用了类似的五路系统以及额外的“空”标签。“空”标签涵盖未注释的任何内容，包括工件实例。在 v1.0.0 中，只有有限数量的工件被注释。在此更新版本中，工件的每个实例都经过注释；最终，这为用户提供了信心，即记录中未使用五个类别之一注释的任何部分都不包含工件。v2.0.0 中没有添加新文件、患者或会话。但是，数据已使用这些标准重新注释。文件总数保持不变，但工件事件的数量显着增加。注释完成并发布数据后，将提供有关语料库的完整统计数据。预计这将在 7 月初发生 - 就在 IEEE SPMB 提交截止日期之后。
碳酸镁形成二氧化碳的动力学...
目的：进行这项研究是为了评估Gutta-Percha和金属柱在锥形束计算机断层扫描（CBCT）扫描上产生的伪像的大小，并通过不同的管电流以及有或没有金属伪像还原（MAR）获得的。材料和方法：将牙齿插入干燥的人下颌骨插座中，并在根管仪器，根管填充物和金属后放置，并带有各种管子电流，并在有和没有MAR激活的情况下获得了CBCT扫描。通过灰色值的标准偏差（SD）和距牙齿各个距离处的对比度比率（CNR）评估了伪影幅度。数据。结果：在各个距离上，4 Ma的电流与SD较高的CNR相关，而CNR较高，高于8 mA或10 MA
3月6日至2025年9月9日Culturhub＆...
Morehshin Allahyari使用3D打印技术作为替代人工制品归档的工具，以及政治抵抗和文件的手段。在她的系列材料猜测中：ISIS重建了ISIS在2015年被ISIS销毁的选定文物。在收集和研究被破坏物体的大量图像和文档后，她能够重新创建和打印3D工件的3D模型。照片，文档，地图和视频都在重建过程中发挥了重要作用，使艺术家可以创建一个不能停止存在但可以无限重现的图像。艺术家收集的有关被摧毁的工件收集的所有文档都保存在3D打印作品中的闪光灯驱动器上。物质猜测重新定义了重要的概念，迫使我们重新考虑纪念碑的概念，并挑战了历史形象的不可夸大性的想法。
供应商 - 不足的深度学习图像在脑计算机断层扫描中Denoising denoising：多扫描仪研究
Matter-White物质分化（GM-WM），人工制品，清晰度和诊断信心。客观分析包括对噪声，对比度比率（CNR），signal-noise比率（SNR）的评估，后窝的伪影指数。结果进行了主观图像质量评估，与所有读者的所有类别中的FBP相比，与FBP相比，DLD与FBP相比持续出色。客观的图像质量分析显示，使用DLD用于所有扫描仪的噪声，SNR和CNR以及伪影指数的显着改善（p <0.001）。结论供应商深度学习deNoising al-gorithm在亚置以及与FBP重建相比的较小头部创伤的papaptigent的NCCT图像中提供了明显优于较高的结果。在所有五个扫描仪中都产生了这种效果。
人机交互的 AI 工作设计模型
如果不做出改变，就无法恢复控制感。在信息系统文献中，这种变化通常被研究为使技术适应用户的需求或使自我适应技术。然而，这种适应性视角并不能完全解释与人工智能环境相关的变化。就前者而言，与传统信息系统不同，人工智能具有动态规则和启发式性质，几乎不允许通过定制和个性化对工件进行确定性更改。至于后一种适应，人工智能工件的代理性质以及它所取代的任务的复杂性增加表明人类工作发生了根本性变化，不仅改变了任务，还改变了工作设计。因此，人类适应技术的被动视角已经不够了。相反，更相关的是研究如何在人与人工智能共享任务的背景下调整工作设计以更好地满足人类需求 [17]。
消除运动引起的脑电图伪影
摘要 目的：脑电图 (EEG) 是一种非侵入性技术，使用放置在头皮上的电极记录皮质神经元的电活动。它已成为一种有前途的研究途径，超越了在静态条件下进行的最先进的 EEG 研究。EEG 信号总是受到伪影和其他生理信号的污染。伪影污染会随着运动强度的增加而增加。方法：在过去十年中（自 2010 年以来），研究人员已开始在动态设置中实施 EEG 测量，以提高研究的整体生态效度。许多不同的方法可用于从 EEG 信号中去除非大脑活动，并且没有明确的指导方针说明在动态设置中和针对特定运动强度应使用哪种方法。主要结果：目前，在运动研究中去除伪影的最常用方法是基于独立成分分析的方法。然而，伪影去除方法的选择取决于运动的类型和强度，这会影响伪影的特征和感兴趣的 EEG 参数。在非静态条件下处理 EEG 时，必须在实验设计阶段就特别小心。必须结合软件和硬件解决方案才能充分消除 EEG 测量中的无用信号。意义：我们根据运动强度提供了使用每种方法的建议，并强调了这些方法的优点和缺点。然而，由于目前文献中存在差距，需要进一步开发和评估运动过程中 EEG 数据中伪影的去除方法。
人工智能作为创造性学习中的关系产物
摘要 人工智能 (AI) 在创建专业级媒体内容方面取得了显著进步。在创造性教育中，确定学生如何从中受益而不依赖他们是一项挑战。在这项研究中，研究人员进行了一项探索性实验，将人工智能定位为一系列绘画活动中与学生的关系人工制品，并研究了与机器的有效关系在社会文化创造性学习中的潜在影响。使用共识评估技术和扎根理论方法分析了由此产生的人工制品、观察结果和访谈记录。研究结果表明，设计教授可靠地评价学生的绘画比人工智能绘画更有创意，但两者都没有表现出持续的创造力提升。然而，人工智能的存在让学生探索不同的艺术提示方法。我们推测，如果学生认为他们与人工智能的关系是富有同情心和协作性的，那么人工智能就可以成为变革性创造力的学习工具。
使用阈值检测基于 EEG 的眨眼...
摘要 — 在脑电图 (EEG) 研究中，眨眼是一种常见的眼部伪影，在任何 EEG 测量中出现的频率最高。伪影可以看作是尖峰电位，其时频特性因人而异。它们的存在会对各种医学或科学研究产生负面影响，或在应用于脑机接口应用时有所帮助。因此，在本文中，检测眨眼信号有助于确定人脑和眼球运动之间的相关性。本文提出了一种简单、快速、自动化的眨眼检测算法，该算法执行前不需要用户培训。在眨眼检测之前，EEG 信号被平滑和滤波。我们对十名志愿者进行了实验，并使用 Emotiv EPOC+ 耳机在三次试验中收集了三个不同的眨眼数据集。所提出的方法表现一致，成功地检测到了眨眼的尖峰活动，平均准确率超过 96%。
MRI 神经治疗方案
• 患者佩戴牙套或其他金属植入物，导致磁敏感伪影 – 移除 FS 并进行 GRE Cor 而不是 SWI。 • 如果在 SWI 轴向上发现运动，可以进行常规 GRE 冠状位检查。 • 咨询放射科医生获取 PRN gad 订单或未指定 gad 的 ARA 转诊