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将气候风险评估转化为更有效的适应决策：基于场所的气候风险的社会和政治方面的重要性
气候风险继续以物理，社会经济和/或生态风险来表面上，如2012年和2017年英国气候变化风险评估（CCRA）证据报告所证明的那样。本文认为，以这种方式构架气候风险在科学政策过程中仍然存在问题，尤其是在确保适当的气候风险评估信息转化为更有效的适应决策时。我们争辩说，气候风险评估是如何进一步考虑基于地方气候风险的社会和政治方面的，以确保更有效的适应政策结果。使用CCRA3技术报告方法的话语分析，于2021年6月发布，我们讨论了三个关键主题，涉及在技术报告方法章节中如何在气候风险中构建的三个关键主题。这些是（i）通过“紧迫性得分”评估气候风险的减少方法学框架的过度依赖； （ii）关于“机会”的想法； （iii）通过气候风险镜头的转化适应性话语的框架。总而言之，我们建议，仅在生物物理和社会经济风险方面超越评估风险，更加重视“基于地点”的风险的社会和政治背景对于气候变化的风险评估至关重要。
探索智能工具对软件工程人体方面的潜在影响
背景。基于人工智能（AI）支持软件开发的工具的出现表明，对开发人员如何计划和互动的方式进行了大修。这种解散可能会给软件开发过程的人类和社会方面带来挑战。目标。本文是对基于AI的工具对软件开发团队及其成员的后果的第一次探索。方法。我们进行了社会科幻练习，这是一种思想实验，介绍了两个关于采用基于AI的工具的未来派软件公司的虚构故事。然后，我们通过具有38个学生的定性实验评估了场景之一的合理性，以观察他们对使用基于AI的工具的看法。结果。这些故事提出了与采用这些工具有关的潜在挑战：开发人员如何看待自己，定量和定性工人贡献评估之间的冲突，以及对未来开发人员的培训，以处理其职业的迫在眉睫的变化。在定性实验中，我们收集了支持负面情绪的证据，例如缺乏信任和控制以及被替换的恐惧。我们还确定了开发人员的其他态度和看法，例如对基于AI的工具的积极感觉。结论。我们确定了可能影响基于AI的工具的几个方面及其对参与个人的影响。应该进一步研究它们，并代表有关软件工程人类方面的研究的挑战。我们还证明了使用社会科幻小说来探索新的研究问题。
生活成本上涨和能源危机影响的性别问题
该文件是应欧洲议会妇女权利和性别平等委员会 (FEMM) 的要求编写的。作者 Mariëlle FEENSTRA 博士，75inQ Cecilia LARYEA 女士，75inQ Ana STOJILOVSKA 博士，75inQ 负责管理员 Georgiana SANDU 编辑助理 Ewelina MIAZGA 语言版本 原文：EN 关于编辑 政策部门提供内部和外部专业知识，支持欧洲议会委员会和其他议会机构制定立法并对欧盟内部政策进行民主审查。如需联系政策部或订阅更新，请写信至： 欧洲议会 公民权利和宪法事务政策部 B-1047 布鲁塞尔 电子邮件：poldep-citizens@europarl.europa.eu 手稿于 2024 年 1 月完成 © 欧盟，2024 本文件可在互联网上获取：http://www.europarl.europa.eu/supporting-analyses 免责声明和版权 本文件中表达的观点由作者全权负责，并不一定代表欧洲议会的官方立场。非商业目的的复制和翻译是被授权的，只要注明来源并事先通知欧洲议会并发送副本。© 封面图片经 Adobe Stock.com 许可使用 https://stock.adobe.com/
分子描述符的新形成和中风药物热力学方面的定量结构 - 活性分析
医学研究人员在产生创新药物的同时，医学研究人员面临着一个重大障碍，例如时间承诺，大量成本，确定药物的安全性，降低的溶解性和实验数据不足。通过研究分子的结构特性，化学图理论在推进药物开发和设计中起着重要作用。为了改善药物研究并评估治疗的有效性，基于学位的拓扑指数在定量结构 - 培训关系（QSPR）分析中起着至关重要的作用，有助于估计其性质和潜在功效。在本文中，计算了十个基于降低度的拓扑指数，并针对15种卒中药物（atenolol，baclofen，dapsone，diclofenac，Diclofenac，Dopamine等）进行了QSPR分析。使用线性回归模型与七种物理化学特性（摩尔质量，熔点，熔点，复杂性，logp，蒸气压和溶解度）相关。这种方法通过提供对分子结构与药理特性之间相关性的有价值的见解来增强中风的发现和开发。这种理论技术可能会帮助化学家和制药行业工人预测中风药物，而无需昂贵的测试。关键词中风药物；拓扑指数；回归模型； QSPR分析。
![使用人工智能和机器学习进行服务建模和绩效管理 Sumanth Tatineni 摘要：在不断变化的现代商业环境中，有效的绩效管理仍然是组织成功的重要一步。研究人工智能和机器学习的变革性影响至关重要，它们重塑了服务计算中的传统建模方法和绩效管理实践。这是本文的目标。此外，本文还探讨了人工智能和机器学习促进的从静态到动态服务模型的转变，强调服务交付带来的增强的适应性和敏捷性。本文重新定义了使员工与组织目标保持一致并优化其绩效的传统方法。传统上，绩效管理侧重于使员工与公司目标保持一致。然而，人工智能技术带来了转变，使组织能够利用大量数据集来提高绩效、数据驱动的决策并促进员工发展。在数据驱动的洞察力很重要的时候，人工智能可以处理大量数据，这是绩效管理的一个关键方面。集成人工智能可促进绩效管理流程，从而提高准确性、客观性和效率，并提供一系列通过传统方法可能无法实现的趋势和模式。另一方面，传统方法（例如人工智能驱动的流程）促进了持续的数据评估和收集，从而确保了实时反馈并通过个性化的培训建议支持员工成长。本文全面探讨了人工智能和机器学习在塑造服务建模和绩效管理实践中的作用，从而为组织提供了充分利用这些技术在服务计算方面的潜力的路线图。关键词：服务建模、绩效管理、服务计算中的人工智能、预测分析、数据驱动的洞察、机器学习应用、自动化服务优化 1. 简介 人工智能和机器学习模型的成功与数据质量息息相关。当考虑到这些模型的次优性能时，这种联系的重要性变得更加重要。劳动力绩效与整体成功之间的相关性强调了对服务计算有效绩效管理的必要性 [1]。员工活动和动机与战略的无缝结合对于组织的发展至关重要。管理方法的演变凸显了对优化个人和团队绩效的持续关注。人工智能正在利用基于云的人工智能服务来重塑不同的行业和业务运营，为从事服务计算的企业挖掘机遇。结合可扩展、高效且经济高效的基于云的人工智能服务 [2]，该模型无缝地实现了服务计算中的有效性能管理。它结合了推进人工智能应用的关键方面，例如数据收集和处理，从而导致了机器学习模型的创建。这些模型和高级算法对于优化服务计算方面的服务建模和性能管理非常重要。此外，人工智能服务结合了自然语言处理 (NLP)、计算机视觉和语音识别，从而弥合了人类语言理解和视觉数据解释之间的差距。模型。本文深入探讨了人工智能和机器学习如何优化服务计算中的服务建模和性能管理。它描述了这些技术如何重塑已知的传统方法，从而为服务交付带来适应性、效率和敏捷性，以帮助](/simg/1/1fdb5acc25bc271c70249c1550ace6ea5f773f89.png)
使用人工智能和机器学习进行服务建模和绩效管理 Sumanth Tatineni 摘要：在不断变化的现代商业环境中，有效的绩效管理仍然是组织成功的重要一步。研究人工智能和机器学习的变革性影响至关重要，它们重塑了服务计算中的传统建模方法和绩效管理实践。这是本文的目标。此外，本文还探讨了人工智能和机器学习促进的从静态到动态服务模型的转变，强调服务交付带来的增强的适应性和敏捷性。本文重新定义了使员工与组织目标保持一致并优化其绩效的传统方法。传统上，绩效管理侧重于使员工与公司目标保持一致。然而，人工智能技术带来了转变，使组织能够利用大量数据集来提高绩效、数据驱动的决策并促进员工发展。在数据驱动的洞察力很重要的时候，人工智能可以处理大量数据，这是绩效管理的一个关键方面。集成人工智能可促进绩效管理流程，从而提高准确性、客观性和效率，并提供一系列通过传统方法可能无法实现的趋势和模式。另一方面，传统方法（例如人工智能驱动的流程）促进了持续的数据评估和收集，从而确保了实时反馈并通过个性化的培训建议支持员工成长。本文全面探讨了人工智能和机器学习在塑造服务建模和绩效管理实践中的作用，从而为组织提供了充分利用这些技术在服务计算方面的潜力的路线图。关键词：服务建模、绩效管理、服务计算中的人工智能、预测分析、数据驱动的洞察、机器学习应用、自动化服务优化 1. 简介 人工智能和机器学习模型的成功与数据质量息息相关。当考虑到这些模型的次优性能时，这种联系的重要性变得更加重要。劳动力绩效与整体成功之间的相关性强调了对服务计算有效绩效管理的必要性 [1]。员工活动和动机与战略的无缝结合对于组织的发展至关重要。管理方法的演变凸显了对优化个人和团队绩效的持续关注。人工智能正在利用基于云的人工智能服务来重塑不同的行业和业务运营，为从事服务计算的企业挖掘机遇。结合可扩展、高效且经济高效的基于云的人工智能服务 [2]，该模型无缝地实现了服务计算中的有效性能管理。它结合了推进人工智能应用的关键方面，例如数据收集和处理，从而导致了机器学习模型的创建。这些模型和高级算法对于优化服务计算方面的服务建模和性能管理非常重要。此外，人工智能服务结合了自然语言处理 (NLP)、计算机视觉和语音识别，从而弥合了人类语言理解和视觉数据解释之间的差距。模型。本文深入探讨了人工智能和机器学习如何优化服务计算中的服务建模和性能管理。它描述了这些技术如何重塑已知的传统方法，从而为服务交付带来适应性、效率和敏捷性，以帮助
使用人工智能和机器学习进行服务建模和绩效管理 Sumanth Tatineni 摘要：在不断变化的现代商业环境中，有效的绩效管理仍然是组织成功的重要一步。研究人工智能和机器学习的变革性影响至关重要，它们重塑了服务计算中的传统建模方法和绩效管理实践。这是本文的目标。此外，本文还探讨了人工智能和机器学习促进的从静态到动态服务模型的转变，强调服务交付带来的增强的适应性和敏捷性。本文重新定义了使员工与组织目标保持一致并优化其绩效的传统方法。传统上，绩效管理侧重于使员工与公司目标保持一致。然而，人工智能技术带来了转变，使组织能够利用大量数据集来提高绩效、数据驱动的决策并促进员工发展。在数据驱动的洞察力很重要的时候，人工智能可以处理大量数据，这是绩效管理的一个关键方面。集成人工智能可促进绩效管理流程，从而提高准确性、客观性和效率，并提供一系列通过传统方法可能无法实现的趋势和模式。另一方面，传统方法（例如人工智能驱动的流程）促进了持续的数据评估和收集，从而确保了实时反馈并通过个性化的培训建议支持员工成长。本文全面探讨了人工智能和机器学习在塑造服务建模和绩效管理实践中的作用，从而为组织提供了充分利用这些技术在服务计算方面的潜力的路线图。关键词：服务建模、绩效管理、服务计算中的人工智能、预测分析、数据驱动的洞察、机器学习应用、自动化服务优化 1. 简介 人工智能和机器学习模型的成功与数据质量息息相关。当考虑到这些模型的次优性能时，这种联系的重要性变得更加重要。劳动力绩效与整体成功之间的相关性强调了对服务计算有效绩效管理的必要性 [1]。员工活动和动机与战略的无缝结合对于组织的发展至关重要。管理方法的演变凸显了对优化个人和团队绩效的持续关注。人工智能正在利用基于云的人工智能服务来重塑不同的行业和业务运营，为从事服务计算的企业挖掘机遇。结合可扩展、高效且经济高效的基于云的人工智能服务 [2]，该模型无缝地实现了服务计算中的有效性能管理。它结合了推进人工智能应用的关键方面，例如数据收集和处理，从而导致了机器学习模型的创建。这些模型和高级算法对于优化服务计算方面的服务建模和性能管理非常重要。此外，人工智能服务结合了自然语言处理 (NLP)、计算机视觉和语音识别，从而弥合了人类语言理解和视觉数据解释之间的差距。模型。本文深入探讨了人工智能和机器学习如何优化服务计算中的服务建模和性能管理。它描述了这些技术如何重塑已知的传统方法，从而为服务交付带来适应性、效率和敏捷性，以帮助
合成和基因组调控元件揭示顺式
摘要 在胚胎干细胞 (ESC) 中，核心转录因子 (TF) 网络建立了多能性所必需的基因表达程序。为了解决四种关键 TF 之间的相互作用如何促进小鼠 ESC 中的顺式调控，我们分析了两个由 SOX2、POU5F1 (OCT4)、KLF4 和 ESRRB 的结合位点组成的大规模并行报告分析 (MPRA) 文库。合成的顺式调控元件与具有可比结合位点配置的基因组序列之间的比较揭示了调控语法的某些方面。合成元件的表达受结合位点的数量和排列的影响。这种语法对基因组序列的作用很小，因为基因组序列的相对活性最好通过预测的结合位点占用率来解释，而与结合位点身份和定位无关。我们的结果表明，转录因子结合位点 (TFBS) 的影响受位点顺序和方向的影响，但在基因组中，TF 的整体占用率是活性的主要决定因素。
血友病基因治疗的伦理问题
[1] Mancuso ME、Mahlangu JN、Pipe SW。血友病治疗格局的变化：从标准半衰期凝血因子浓缩物到基因编辑。柳叶刀。2021；6736:1 – 11。[2] Mendell JR、Al-Zaidy SA、Rodino-Klapac LR、Goodspeed K、Gray SJ、Kay CN 等人。AAV 体内基因治疗的当前临床应用。分子治疗。2021；29:464 – 88。[3] Peters R、Harris T。血友病治疗的进展和创新。自然药物发现评论。2018；17:493 – 508。[4] Ozelo MC、Yamaguti-Hayakawa GG。新型血友病疗法对全球的影响。血友病治疗研究与实践。 2022；6：e12695。https://doi.org/10.1002/RTH2.12695 [5] 欧洲药品管理局。首个治疗严重血友病 A 的基因疗法。欧洲药品管理局；2022 年。https://www.ema. europa.eu/en/news/ fi rst-gene-therapy-treat-severe-haemophilia
建筑材料耐久性的经济方面
大米的乙烯利和加拿大1'6conomir的解构材料所占据的位置。了解可持续性的经济影响！材料解构，特别是在使用期限的装饰成本、社会成本、建筑多样化和节能方面。 C ettenoteahoutit B 得出的结论是，卫生行业的活动对统计数据有影响。加拿大雇员收入的产生。在特定情况下，经济因素鼓励使用更耐用的材料；在 另 一些 国家 , 情况 则 相反 .
将循环经济方面与制造计划相结合：MSME的观点
摘要：循环经济成为一种可持续发展的经济发展方法，强调资源效率并最大程度地减少废物。对于微型，中小企业（MSME），在其制造计划中采用循环经济原则具有实现环境和经济利益的巨大潜力。本研究论文探讨了MSMES制造计划中循环经济整合的概念。产品通过整个制造业的各个过程都通过不同的过程，直到它伸向客户。制造过程涉及将产品从概念到市场就绪阶段引入产品。它分析了循环经济的关键原则，确定了MSME在采用循环实践方面面临的挑战，并提出了能够成功整合的策略。通过纳入循环经济原则，MSME不仅可以为环境保护做出贡献，而且可以增强其竞争力和长期可行性。
建立放射性药物治疗计划的后勤、技术和辐射安全方面：以镥-177 前列腺特异性膜抗原 (PSMA) 治疗为例
摘要前列腺特异性膜抗原 (PSMA) 是一种细胞表面蛋白，在几乎所有前列腺癌中均有高表达，在某些正常组织中表达受限。PSMA 从肿瘤到非肿瘤组织的差异表达导致人们研究了多种针对转移性前列腺癌患者的靶向治疗策略。2022 年 3 月，FDA 批准使用镥-177 PSMA-617 (Lu-177-PSMA-617) 治疗已接受雄激素受体通路抑制和紫杉烷化疗治疗的 PSMA 阳性转移性去势抵抗性前列腺癌 (mCRPC) 患者。因此，Lu-177-PSMA-617 的使用预计会增加并变得更加广泛。在此，我们描述了实施放射性药物治疗计划的后勤、技术和辐射安全考虑因素，特别关注治疗给药操作程序的制定。以下列出了美国某中心实施新放射性药物治疗（RPT）计划的主要步骤，然后通过 Lu-177-PSMA-617 治疗的示例进行更详细的说明。