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引用：Zhang B，Ding Y，Lan X。从1990年到2019年，全球区域和全国性的白内障负担。BMJOpen 202
抽象目标是为了估计由于高体重指数（BMI）而导致白内障的残疾人（YLDS）的长期趋势。设计和参与者数据是从2019年全球疾病负担（GBD）中检索的。由年龄，性别，地理位置和社会人口统计学指数（SDI）描述了可归因于高BMI的白内障的全球案例，YLD的年龄标准化率（ASR）。分析了估计的平均年百分比变化（AAPC），以量化1990年至2019年YLD的ASR趋势。主要结果度量的年龄有残疾。在全球范围内，由于白内障归因于2019年高的BMI，有370.4（95％UI：163.2至689.3）YLDS，超过1990年的数字。此外，YLD的ASR在1990 - 2019年期间增加，AAPC为1.54（95％CI：1.41至1.66）。在2019年，女性和老年人口中由于BMI高的白内障负担更高。北非和中东是2019年高BMI的白内障地区的高风险区域，沙特阿拉伯是负担最重的国家。在SDI方面，低中型SDI区域的白内障相关YLD数量最多，因此由于BMI高的BMI。结论较高的BMI引起的白内障全球YLD显示出从1990年到2019年的显着增加。解决BMI控制可能会导致预防白内障，这突出了潜在的公共卫生影响，尤其是在低SDI地点和老年人中。
耐药结核病的新兴治疗方法：
Dheda K、Gumbo T、Maartens G、Dooley KE、McNerney R、Murray M、Furin J、Nardell EA、London L、Lessem E、Theron G、van Helden P、Niemann S、Merker M、Dowdy D、Van Rie A、Siu GK、Pasipanodya JG、Rodrigues C、Clark TG、Sirgel ASR、Esmail ASR、HHS Chang KC、Lange C、Nahid P、Udwadia ZF、Horsburgh CR Jr、Churchyard GJ、Menzies D、Hesseling AC、Nuermberger E、McIlleron H、Fennelly KP、Goemaere E、Jaramillo E、Low M、Jara CM、Padayatchi N、Warren RM。耐多药、广泛耐药和无法治愈的结核病的流行病学、发病机制、传播、诊断和管理。 Lancet Respir Med 2017； 15：S2213-2600(17)30079-6。
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基于单词想象力使用ICA
这项研究的目的是观察基于单词想象的原始EEG信号的独立组件分析（ICA）方法的有效性，该方法将用于无言语的单词分类。脑电图（EEG）信号是当某人进行活动（例如睡觉，思维或其他体育活动）时代表人脑的电活动的信号。eeg数据基于用于研究的想象力一词，伴随着肌肉运动，来自肌肉运动，心跳，眼睛眨眼，电压等。在先前的研究中，ICA方法已被广泛使用且有效地缓解生理伪像。伪像的信号比（ASR）用于测量ICA在本研究中的有效性。如果比率越大，则ICA方法被认为有效地清除了脑电图数据中的噪声和伪影。基于实验，从14个电极上获得的11个受试者获得的ASR值在0,910至1,080的范围内。因此，可以得出结论，ICA可有效根据单词想象从EEG信号中删除伪像。
欧洲委员会草案的反馈补充法规（EU）的法规（EU）2023/1542欧洲议会和理事会的20240731_EUROBAT位置JRC第二稿报告...
CF工业电池。Eurobat感谢JRC的机会，有机会对第二次报告方法进行评论，以计算和验证可充电工业电池的碳足迹（CF），其容量超过2 kWh，不包括唯一的外部存储者。需要修改方法草案的几个要素，以确保可以在实践中应用最终方法，并正确反映工业电池的气候足迹和好处。至关重要的是，汽车和工业电池的制造商呼吁委员会基于对艺术品中提到的耐用性和性能参数的计算（OTS）电池的功能单元（FU）。电池法规的10。 对于价值的定制电池（CM），应基于技术采购规范（TPS），包括所需的应用程序寿命，并承诺电池制造商的承诺符合通过可审计的尺寸报告（ASR）实现的TPS。电池法规的10。对于价值的定制电池（CM），应基于技术采购规范（TPS），包括所需的应用程序寿命，并承诺电池制造商的承诺符合通过可审计的尺寸报告（ASR）实现的TPS。
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昌迪加尔潘贾布大学大学工程与技术学院计算机科学与工程学院助理教授Ravreet Kaur博士。电子邮件ID：ravreetkaur@pu.ac.in电话号码。：8968500084教育：Ph。D. Guru Nanak Dev University，2020年8月M.Tech。（CSE）Guru Nanak Dev大学，2010年12月（大学1号 - 金牌）B.Tech。（CSE）Guru Nanak Dev大学，2009年5月教学经验：助理教授（计算机科学与工程），UIET，PU Chandigarh。从2015年6月22日至截至迄今设计，计算机架构和组织，计算机网络，神经网络研究兴趣：机器学习，图像处理，医学图像分析
一种鲁棒的隔离自动语音识别系统...
人类和机器都使用语音识别系统。各种研究人员已经开发了许多语音识别系统。例如语音识别、说话人验证和说话人识别。语音识别系统的基本阶段是预处理、特征提取、特征选择和分类。已经进行了大量工作来改进所有这些阶段以获得准确和更好的结果。本文主要关注在语音识别系统中添加机器学习。本文介绍了 ASR 的架构，有助于了解语音识别系统的基本阶段。然后重点介绍了机器学习在 ASR 中的应用。本文的一部分还介绍了各种研究人员使用支持向量机和人工神经网络所做的工作。除了这篇评论外，还介绍了使用 SVM、ELM、ANN、朴素贝叶斯和 kNN 分类器所做的工作。模拟结果表明，使用 ELM 分类器可实现最佳准确度。本文的最后一部分介绍了使用所提出的方法获得的结果，其中使用了 SVM、带有 Cuckoo 搜索算法的 ANN 和带有反向传播分类器的 ANN。重点还在于改进预处理和特征提取过程。
通过调节界面纳米复合材料来增强中温固体氧化物燃料电池的长期阴极稳定性
效率[2]和低污染物排放。[3]解决当前系统成本和长期稳定性的限制将使该技术得到广泛的商业化。[4]将电池工作温度从当前设备中的800°C以上降低到700°C以下被普遍认为是解决上述问题的有效方法，因为它可以提高CO2-H2O共电解的效率，[5]通过使用较便宜的互连材料来降低成本，[6]并减轻结构退化，包括阳离子传输[7]和颗粒粗化。[8]面积比电阻（ASR）与阴极材料的氧还原能力密切相关。[5]降低SOFC工作温度的一个显着缺点是总电池电阻增加，这将导致电池的功率输出降低。 [9] 因此，人们投入了巨大的精力来开发具有催化活性的正极材料，这种材料在 700°C 以下的温度下表现出理想的 ASR。混合离子和电子导电 (MIEC) 氧化物 Ba 0.5 Sr 0.5 Co 0.8 Fe 0.2 O 3 − δ (BSCF) 是基准正极材料之一 [9] ，因为它具有良好的电极
斋月期间为穆斯林提供服务的疫苗接种点的最佳做法
• 创造一个人们可以祈祷的空间。该区域应以多种语言清晰标记，干净整洁，留出足够的空间保持社交距离，如果可能的话，还要保证不被公众看到。穆斯林每天祈祷五次：黎明（黎明时分）、午后（中午后）、午后（下午）、马格里布（日落）、宵礼（夜间）。
使用机器学习的二氧化碳排放预测
印度人口超过14亿，与西方国家相比，结肠癌的发病率相对较低。 印度的ASR约为每10万人4.9人，大大低于吉尔吉斯斯坦和许多发达国家。 然而，最近的趋势表明，由于饮食习惯，城市化和肥胖率上升的增加，病例稳定增加。 ICMR-National Cancer注册表计划（NCRP）的数据表明，在城市中心，结肠癌比农村地区更为普遍。 尽管在主要城市拥有高级医疗设施，但印度仍面临确保广泛获得早期筛查和及时治疗的挑战，尤其是在贫困地区。印度人口超过14亿，与西方国家相比，结肠癌的发病率相对较低。印度的ASR约为每10万人4.9人，大大低于吉尔吉斯斯坦和许多发达国家。然而，最近的趋势表明，由于饮食习惯，城市化和肥胖率上升的增加，病例稳定增加。ICMR-National Cancer注册表计划（NCRP）的数据表明，在城市中心，结肠癌比农村地区更为普遍。尽管在主要城市拥有高级医疗设施，但印度仍面临确保广泛获得早期筛查和及时治疗的挑战，尤其是在贫困地区。