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使用毒性测试评估选定除草剂的有害性
摘要该研究的目的是评估选定除草剂的影响：圆形柔性Ogrod，Sprinter 350 SL和ChwastoxTrio®540SL对自然环境。使用毒理学研究确定除草剂制剂对测试生物的生存和生命功能的影响。选择了各种分类群进行毒性测试：革兰氏阳性细菌，革兰氏阴性细菌，生物发光细菌Aliivibrio Fischeri，Taceans taceans daceans daphnia magna和Chironomus sp。幼虫。测定了除草剂对选定微生物的最小抑制浓度（MIC），以及有效浓度（EC 50）以抑制Aliivibrio fischeri的生物发光，并用急性毒性测试对Magna和Chirironomus Sp。进行了急性毒性测试，并确定了（lc）的浓度。在急性测试中，通过统计方法计算LC 50浓度。所有测试的除草剂均属于剧毒化合物。Sprinter 350 SL显示出最高程度的毒性，而Roundup Flex Ogrod和ChwastoxTrio®540SL则显示出相似的有害性。测试的除草剂配方显示，使用水甲甲壳类动物和chironomus幼虫不同程度的毒性。水坝在急性测试中更敏感。基于进行的研究，发现对毒性的常规和详细控制以及除草剂对环境的影响是必要的。
评估骨盆底肌肉功能的定量工具
测量测量法用于由于PFM活性导致在阴道内压力中注册变化。配备有测量传感器的阴道内探针用于测量[19]。在MMHG或CMH 2 O [20]中获得结果。测量通常是在说谎的情况下进行的。最大自愿收缩（MVC）定义为肌肉激活前的压力与收缩期间获得的最高压力值之间的最大差异[20，21]。测量法显示出良好的评估者间可靠性[11，22]。然而，结果受到腹腔内压力的影响[16]。经过测量传感器通常可用于医疗专业人员，并且用于PFM的高级系统中（例如，pelvifly）[23，24]。测量法是用于评估PFMF的最常见方法。总共使用了23篇文章。二十二篇文章使用了阴道内探针，一篇文章在外部设备中使用了压力传感器。在四项研究中测量了最大肌肉力量，最大程度的肌肉力量和耐力，在1个研究肌肉中
回顾心理生理测量方法以评估真实驾驶中的认知状态
随着驾驶功能越来越自动化，驾驶员面临着认知脱离驾驶过程的风险。心理生理测量可能提供仅通过行为或自我报告测量无法获得的附加价值。本文选择性地回顾了可用于评估真实驾驶环境中认知状态的心理生理测量。首先，讨论了心理生理测量在交通安全背景下的重要性。接下来，最常用的基于生理的认知状态指标被视为与驾驶研究相关的潜在候选指标。这些指标包括：脑电图和事件相关电位、光学成像、心率和心率变异性、血压、皮肤电导率、肌电图、热成像和瞳孔测量。对于每一项测量，都提供了概述，然后讨论了在驾驶环境中测量它的方法。根据最近的实证驾驶和心理生理研究，讨论了每一项测量的相对优势和局限性，以突出每一项测量的独特价值。考虑了从实验室到（不太可预测的）真实驾驶环境的有效可靠量化挑战和建议。最后，我们讨论了可能更适合近乎实时评估驾驶员认知状态的措施，这些措施可以在实验室外的应用环境中使用
利用机器学习技术评估技术文档质量
摘要 - 信息是通过报纸，期刊，互联网和学术期刊中的图像传播的。借助各种工具，例如Adobe，gimp和Corel Draw，区分原始形象和伪造的人已经变得越来越具有挑战性。大多数传统方法都依赖于构造的特征来检测图像伪造。图像验证在确保和确保敏感文档中个人身份的真实性方面起着至关重要的作用。本研究提出了一种机器学习方法（支持向量机，SVM和定向梯度的直方图，Hog），以识别图像并确认其真实性。使用定向梯度（HOG）的直方图提取各种特征，包括匹配，图像大小和图像验证的尺寸。使用支持向量机（SVM）进行训练和测试阶段。使用广泛的数据集评估所提出的图像验证技术，以确定图像识别精度，以及特异性，灵敏度和精度等指标。与现有技术的比较分析表明，所提出方法的平均图像验证精度为98％，超过了先前的图像验证方法。
独立的公共地球科学评估bc
•CO 2气体与超镁铁质岩石之间的自然发生化学反应；可以在低温和压力下发生•提供CO 2的长期稳定存储，作为寄主岩石内的碳酸镁矿物质（可能是基岩，废岩或矿山尾矿）•潜在的外坐 - 塞图岩（Serpentiite inde in n of Serpentiite in and Serpentiite）或在Situtu（Co 2 Indroumpt）•超级反应型•在blimand inflimpt上•超级反应型•在blimape infly•超玛达岩石上•超级反应• Greg Dipple，UBC Carbmin Lab- GBC网站上可用的初步报告
NOAA 应评估改进飓风预报和预警的机会
3 《天气法》于 2017 年 4 月 18 日颁布。 4 NHC 在 https://www.nhc.noaa.gov/cyclones/（2024 年 7 月 29 日访问）上托管活跃热带气旋产品。 NWS 天气预报办公室 (WFO) 发布内陆地区的风灾信息。此外，中太平洋飓风中心和关岛和美属萨摩亚的 WFO 为其各自的责任区发布热带气旋灾害产品。 5 这是一个称为地面实况数据的概念。现场测量也可用于确认或校准远距离收集的数据，例如从卫星收集的数据。与飞机观测相比，卫星数据对风暴位置和强度的确定性较低。 6 NOAA 于 2023 年 6 月 27 日宣布 HAFS 投入运营。HAFS 是 NOAA 的新飓风预报模型。 7 集合是一组以略有不同的初始条件或模型版本运行的计算机天气模型。集合旨在通过平均各种预报来提高预报的准确性，并提供有关预报不确定性的可靠信息。 8 请参阅 https://www.nhc.noaa.gov/verification/verify5.shtml（2024 年 7 月 30 日访问）。 9 请参阅 Landsea, CW 和 JP Cangialosi，2018 年：“我们是否已经达到热带气旋轨迹预报的可预报性极限？” Bull. Amer. Meteor. Soc.，2237-2243。
FDA 应充分评估其鼓励创新的努力
FDA 致力于提高药品的先进制造水平，涉及 (1) 行业参与、(2) 政策和指导以及 (3) 研究。在 COVID-19 大流行期间，FDA 利用其行业参与工作批准了两种用于治疗 COVID-19 并发症的药物，这些药物采用先进的制造技术生产。然而，GAO 发现，FDA 缺乏有关其行业参与和政策与指导工作在多大程度上鼓励采用先进制造技术的信息。这是因为 FDA 尚未记录和最终确定绩效目标（定义它期望这些工作实现的目标和绩效衡量标准），以定期评估该机构在实现这些目标方面取得的进展。采取这些措施将有助于 FDA 做出明智的项目管理决策，包括有限资源的分配。
评估过程工业能源灵活性潜力的综合方法
在过去十年中，可再生能源供应越来越受到关注，因为它有助于实现能源结构的多样化。能源灵活性为消费者提供了从与风能和太阳能波动相关的能源价格波动中获益的机会。本文旨在绘制过程工业环境中的灵活性战略及其要求。灵活性措施的概念需要对能源流进行表征，以便识别热点并估计灵活性潜力。已经开发了一种综合方法，旨在支持德国造纸业案例研究的投资决策。
一项比较研究，用于评估2型糖尿病中铬的使用
抽象糖尿病是一种普遍的内分泌疾病，其特征是血糖水平升高，通常导致影响多个器官的并发症，例如视网膜病变，肾病和神经病。在潜在的相互作用中，某些微量营养素（如铬）具有改善血糖管理的潜力。铬在减轻胰岛素抵抗并通过细胞受体增强胰岛素敏感性的潜力强调了其重要性。相反，饮食中摄入量不足可能导致糖尿病的发育。这种旨在评估糖尿病患者补充铬的影响。在一项单盲随机临床试验中，不受控制的糖尿病的40至60岁的参与者分为两组。干预组每天接受200 MCG及其常规糖尿病药物治疗方案的每日铬补充剂，而对照组仅接受药物治疗。跨越四个月的随访期，在此期间，对两组的禁食性血糖，HBA1C水平和脂质谱进行了评估，然后进行了比较分析。患者的平均年龄为52.3±6.3岁。男性仅占参与者的47.5％，而女性则为52.5％。研究开始时，接受铬的个体的初始HBA1C水平为10.4±2.4。随访期之后，平均HBA1C水平显着降低至7.2±1.7，显示出统计学上的显着差异。此外，平均空腹血糖水平的平均水平显着降低，接近正常水平。这些结果表明，补充铬在管理2型糖尿病中的有益作用，有助于改善血糖控制。
boaviztapi：一种自下而上的模型，用于评估云服务的环境影响
围绕数字行业的环境影响的意识使众多专业人员将这些考虑因素纳入了他们的工作。但是，环境影响的概念化通常已缩小到碳足迹的范围。此限制可以归因于各种技术和数据可访问性限制，从而阻碍了全面的评估，包括对数字技术整个生命周期的多标准分析。响应这些局限性，我们采用了一种适用于服务器和云实例的全面自下而上的评估方法，采用生命周期思维方法。我们首先根据服务器的硬件配置对生命周期的影响进行建模。然后，我们将它们与其技术和物理环境的影响汇总在一起，以定义云平台的影响。我们最终将云实例作为云平台的一部分建模。该建议的方法已作为开源工具包实施，并以API的形式出版。这项计划旨在为De-Velopers和研究人员提供基于开放数据和开放方法的基础设施进行环境评估的工具，从而增强了其探索ICT产品，服务，服务和基础设施的环境物质性的能力。