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o r i g i n a l r e s a a r c h饮食依从性的决定因素2型糖尿病患者旨在旨在Covid-19的gondar University of Covid-19
背景：事实证明，患有糖尿病的人患严重冠状病毒感染的风险高于一般人群。对饮食推荐的不遵守是2型糖尿病患者的关键问题。特别是在冠状病毒时代。这项研究旨在探索影响冠状病毒大流行期间饮食建议的决定因素。Objective: This study aimed to determine dietary adherence among diabetes type 2 patients aimed at coronavirus pandemic and its associated factors.方法：在随访中，对2型糖尿病患者进行了基于机构的横断面研究。使用系统的随机抽样来获得代表性的研究参与者。饮食依从性被二分并进行逻辑回归分析，以评估依赖变量和解释变量之间的关联。通过使用粗略比值比和调整后的比值比以95％置信区间来解释关联程度，而p值<0.05被认为具有统计学意义。结果：在这项研究中，有576名参与者以99.3％的回应率参加。发现饮食依从性为48.3％，[95％CI（44.1–52.4）]。结论：针对冠状病毒大流行的饮食依从性相对较低。关于Covid-19的知识与饮食依从性显着相关。建议：必须做出坚定的承诺，以了解社区以最大程度地减少糖尿病患者冠状病毒严重程度的风险。关键字：依从性，饮食，COVID-19，冠状病毒，糖尿病，2型，埃塞俄比亚大学及以上的教育水平为[AOR = 3.64，95％CI（1.59–8.34）]，是政府就业的[AOR = 2.38，95％CI（1.13–4.99）] （1.08–1.97）]，中等水平的财富状态[AOR = 2.26，95％CI（1.67–4.54）]，糖尿病的家族史[AOR = 2.18，95％CI（1.14-4.19）]冠状病毒[AOR = 4.33,95％CI（2.71–6.92）]显着依从于饮食建议。这可能是通过遵守饮食建议，尤其是在冠状病毒大流行时代。
2022-2023 年度报告
• Adam Steinberg 教授被选为 AE 学院研究生项目的新副主席。他负责管理研究生项目、扩大咨询范围、审查课程并招募顶尖人才。他还因其在燃烧方面的杰出贡献而当选为燃烧研究所研究员。 • Joseph Oefelein 教授被选为 AE 学院本科生项目的副主席。在他的职位上，他负责管理咨询并支持本科生计划。 • George Kardomateas 教授因其在航空航天进步中的杰出工作而被美国机械工程师学会评选为 2022 年圣路易斯精神奖章获得者。 • Suresh Menon 教授因其在航空燃烧工程方面的杰出贡献而被授予 2023 年美国航空航天学会 (AIAA) 推进剂和燃烧奖。 • Timothy Lieuwen 教授和高级研究工程师 Benjamin Emerson 等凭借其论文《同时进行 OH、CH20 和近喷流动力学的流场成像》获得 AIAA 2022 年最佳论文奖。 • Vishal Acharya、Graeme Kennedy 和 Juergen Rauleder 被 AIAA 选为 2023 级副研究员 • Mitchell LR Walker II 教授兼 John W. Young 主席被任命为 AIAA 研究员。他是第 15 位获得这一顶级荣誉的技术教员。 • Dimitri Mavris 被任命为国际航空科学理事会 (ICAS) 主席。他的任期为两年，致力于执行 ICAS 任务。 • 陈永新教授及其团队凭借《具有树结构成本的多边际最优传输和薛定谔桥问题》的论文荣获工业与应用数学学会最佳论文奖。 • Stephen Ruffin 教授被选为佐治亚理工学院专业教育学术事务副院长。 • Wenting Sun 教授被燃烧研究所和爱思唯尔评选为 Hiroshi Tsuji 早期职业研究奖。该奖项授予在基础或应用燃烧科学方面表现卓越并在其领域取得进步的早期职业研究人员。 • John Christian 教授凭借《星际任务的导航和恒星识别》成为 2023 年 Canopus 星际写作杰出奖（出版短篇非小说类）提名作者之一。 • Marilyn Smith 教授被选为皇家航空学会 (RAeS) 2023 年兰彻斯特讲座主讲人。
白皮书关于南非旅游业的发展和促进2024年
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种群中脑积水的遗传背景 -
脑积水是中枢神经系统中最常见的先天性疾病之一，经常表现出精神病合并症，特别是自闭症谱系障碍。脑积水背后的疾病机制很复杂，尚不清楚，但是已经指出了脑室和蛛网膜下腔空间中功能障碍纤毛的某些辅助。对脑积水的遗传性AETI学的更好理解，包括纤毛病的作用，可能会将见解带入潜在的共享遗传病因。在这项基于人群的病例研究中，我们首次研究了假定的脑积水候选基因的变体。使用这些数据，我们旨在研究纤毛组在脑积水中的潜在参与，并描述与自闭症谱系障碍的基因型 - 表型关联。在整个外观序列的伦敦贝克基金会综合精神病研究研究计划中筛选了一百二十一名综合基因，其中包括72名脑积水患者和4181个背景人群控制。候选基因包含感兴趣的高影响变异的基因，以系统地评估其参与睫状功能和自闭症谱系障碍。脑积水患者诊断时的中位年龄为0岁（范围0-27岁），分析年龄为22岁（11-35岁），男性为70.5％。对照年龄的中位年龄为18岁（范围11-26岁），男性为53.3％。在42例患者中鉴定出了34个基因的52个推定的脑积水相关变体（58.3％）。在脑积水病例中，我们发现高影响力蛋白改变变异的增加但不显着（优势比1.51，95％置信区间0.92-2.51，p = 0.096），这是由稀有蛋白质truncein truncating truncating truncating truncating truncating差异（频率为0.0 = 0.71 prefors p profio profiers p = 0.096）驱动的。具有高影响变体的基因中的十四个是纤毛组的一部分，而另外六个基因影响神经发生过程中CI依赖性过程。此外，在具有高影响变异的34个基因中，有15个具有蛋白质截断变体的八个基因中的3个与自闭症谱系障碍有关。由于其他疾病的症状可能被脑积水相关的症状忽略或掩盖，因此我们建议先天性脑积水患者就纤毛病和自闭症谱系疾病接受临床遗传评估。我们的结果表明，在某些情况下，脑积水作为睫状性疾病的重要性。未来在脑纤毛病中的研究可能不仅揭示了对脑积水的新见解，而且鉴于纤毛在神经发育中的重要作用，从最广泛的意义上讲，脑部疾病。