5.60 辐射光谱抛光。.............................102 5.61 平场辐射抛光。.............................103 5.62 推扫式辐射抛光。......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。104 5.63 光谱微笑插值 ...............................105 5.64 阴影边框去除工具 .........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。107 5.65 模拟模块菜单。.................................108 5.66 视反射率计算 ..........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。109 5.67 从地面参考反射光谱库计算 TOA 辐射度 .111 5.68 根据校准图像光谱验证 TOA 辐射度 ................112 5.69 根据校准图像光谱绘制验证样本 ..。。。。。。。。。。。。。113 5.70 工具菜单。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。114
使用激光束在1960年由T. Maiman发明激光后不久就会发出大气。在整个大气中,气溶胶的观察和表征随着复杂性的日益激增而普遍,现在经常整合到网络中。2006年发射了云 - 大气圈激光雷达和红外探路者卫星观察(卡利皮),仍在绕地球绕。LIDAR气溶胶观测值现在用于空气质量的预测。多普勒激光雷达,以观察较低或更高大气中的风场。现在,它们已商业可用,并在世界各地广泛部署了风能行业,机场的监视等。LIDAR,用于测量温度,湿度,大气中气态成分的浓度,设想用于太空任务的垂直轮廓,并得益于激光和探测器技术的进展。特刊将试图概述LiDAR技术和科学的最新发展以及观察大气的工业应用。
最近,已经启动了几种针对地球大气的远红外和微波遥感的新一代工具,使我们能够根据热发射技术观察大气成分。这些新技术和观察数据为将来更加专门的大气研究任务铺平了道路。我论文的动力是对解决大气遥感中出现的非线性反问题的强大版本算法的兴趣日益兴趣。提出了高分辨率辐射转移计算的检索代码PIL(对肢体发声的反转),并提出了来自红外和微波肢体声音测量测量的大气参数的重建。采用的前进模型通过考虑仪器性能和测量特征,以有效的方式模拟物理上现实的肢体发射光谱。尤其是,自动差异(AD)技术提供了快速可靠的确切JACOBIAN的实现,是远期模型的特殊优化功能。反转方法基本上是基于具有自适应(直接和迭代)数值正则化方法的非线性最小二乘框架。这些正则化技术的性能依赖于正规化参数选择方法的设计和A后部停止规则。检索误差的表征,包括平滑误差,噪声误差和模型参数误差,评估了正则化解决方案的准确性。关键错误来源,数据质量)。PILS与荷兰空间研究所(SRON)制定的检索代码之间的比较,处理辐射转移和倒置计算,并用预先确定的输入进行处理,旨在阐明实施的正确性和一致性。在正向模型中的小差异主要是由于连续吸收和辐射传递方程的整合而导致的。检索结果中差异的可能原因是所采用的不同反演方法(正则化,先验信息)和离散化的后果。通过分析合成和真实的辐射光谱,讨论了通过Telis(Terahertz和Simbillimimightimeter Limb Sounder)从气球传播测量(Terahertz和simbillimimightimeter Limb Sounder)中取出气体检索的结果。羟基自由基(OH)检索的灵敏度研究用于评估PIL的反演性能,并揭示Telis测量能力的初步期望(例如,此外,臭氧(O 3),氯化氢(HCl),碳碳
A. Goffin、J. Griff-McMahon、I. Larkin 和 HM Milchberg * 马里兰大学电子与应用物理研究所,马里兰州帕克分校,20742,美国 *milch@umd.edu 大气气溶胶(例如雾中的水滴)会通过散射和吸收干扰激光传播。飞秒光学细丝已被证明可以清除雾区,从而改善后续脉冲的传输。但详细的除雾机制尚未确定。在这里,我们直接测量和模拟半径约为 5 μm 的水滴(典型的雾)在飞秒细丝特有的光学和声学相互作用影响下的动态情况。我们发现,对于由准直近红外飞秒脉冲崩溃产生的细丝,主要的液滴清除机制是激光光学破碎。对于此类细丝,由细丝能量沉积在空气中发射的单周期声波不会影响液滴,也不会引起可忽略的横向位移,因此对雾的清除作用也微乎其微。只有当非细丝脉冲的聚焦程度很高时,局部能量沉积远远超过细丝,声波才会显著取代气溶胶。
在1994年8月18日至23日期间,已经获得了大气响料,以表征Washita-94实验的小华盛顿分水岭上的风,温度和湿度曲线。该发射场位于美国177年以南3.2英里处,在极端西部格雷迪县的洛基福特以北约3英里处(98 E 5.19 N W; 34 E 50.43 N N)。该地点大约位于小地面上的小华盛顿河流集水区的中心(高度为434 m msl),位于新鲜的Hay Stubble田地,具有极好的曝光,并且可以欣赏到从西北,通过西部,穿过南部以及东北的全景。这个选址促进了在所有风度制度中在流域中心部分上合理地代表大气边界层状态的声音的获取。
摘要 - 一个大气的声音任务始于涉及测量技术,观察平台和观察方案的广泛概念设计。观察系统模拟实验(OSSE)是评估任务和仪器概念相对优点的技术方法。OSSE团队在JET推进实验室(JPL)上开发了一个OSSE环境,该环境使大气科学家可以系统地探索广泛的任务和仪器概念,并通过定量科学影响分析制定科学可追溯性矩阵。OSSE环境实际上通过整合大气现象模型,正向建模方法和逆建模方法来创建多平台大气响起测试床(桅杆)。桅杆在四个松散耦合的过程,观察方案探索,测量质量探索,测量质量评估和科学影响分析中执行骨质。
地球大气中声音的传播是一个复杂的物质,因为它始终不断变化的风和温度条件受到影响[1]。任何意图合成特定声音场室外的系统的设计,无论是为了准确复制声音还是控制,都必须至少必须意识到这种影响。最终目标是设计一个从户外音乐会取消声音的声场控制系统[2,3],我们在这项工作中实验研究了大气条件变化对扬声器传递功能的影响,该功能在较远的距离下测得。传递函数的可变性是估计静态和自适应声音轨道控制系统的鲁棒性和性能的关键因素。像地球大气这样的复杂介质中声音的传播是一个经过深入研究的范围(参见例如[1]进行严格的理论处理)。但是,有
目标主要目标是: - 提供有关大气音的遥感系统的一般背景 - 审查波浪互动,并提供有关大气辐射转移的背景 - 解释一种从遥感观察中提取大气概况信息的一般方法 - 审查遥感的应用 - 查看最重要的应用应用,最重要的应用是大气的声音(包括气象学和气候) - 使用数据处理 - 以数据处理的方式 - 二重奏技术(二重率)(二重奏)(二重率)(二重奏)(二重奏)(二重率)描述符:知识,理解,解释,技能,能力)在成功完成本课程后,学生应该: - 能够描述大气发声的主要原理和应用。- 了解用于大气发声的主要技术和技术。- 了解大气发声的正向和反向方法的基本。- 了解数据处理步骤和产品级别。- 管理数据档案和处理技术,以提取大气发声信息。- 能够构想简单但独立的解决方案,以进行大气发声。大气发出的程序内容原理。大气的组成,热力学和垂直结构。气体,气溶胶和水通路。原位测量。在天气预测,气候研究,组成监测,大气过程研究中的大气发音需求。大气发出的前进和反问题。电磁辐射的基本面。波 - 伴侣的相互作用机制。正向模型。辐射转移理论。发射,吸收和散射气氛。解决地面和太空遥感平台的解决方案。转发和反问题。逆方法。解决问题的解决方案。估计方法。大气发声传感器。地球观测系统基础知识。平台和轨道。微波炉和红外辐射仪。无线电掩盖和肢体响起。审查主要的遥感平台和大气探空仪。大气发声应用。气象:数据同化,天气预测的验证,天气危害。气候研究:监测基本气候变量,气候模型参数化的完善。组成监测:空气污染,绿色房屋强迫。大气过程研究:气溶胶 - 云 - 沉积相互作用。数据处理。从地面和太空式仪器中处理真实观察。大数据门户。数据处理级别。质量控制和数据分析。简单检索算法的设计和开发(回归,最佳估计)。参考文献和材料 - 教师提供的文本和幻灯片-Elachi,Van Zyl,遥感的物理和技术简介。Wiley(第二版),2006年。- Rodgers,大气发声的逆方法,世界科学,2000。- Solimini,了解地球观察。Springer,2016年。
A.协会航空研究所CANSAT协会(ARICA)是伊朗关于Cansat和业余空间系统的第一个(也是现在唯一的)协会。一些航空工程专业的学生在2010年1月左右发现了该协会的主要核心,渴望从事低成本空间系统工作,并继续进行研究,以组建来自全国各地的大型团队。ARIC-2是与五名成员团队在此协会下完成的第五个CANSAT项目(见图1)来自不同工程专业的专业,包括系统工程零件中的航空航天工程师以及技术零件中的电气和机械工程师。系统设计是根据以前在Cansats上的经验和从测试中学到的经验来完成的。Arica项目不仅限于Cansat,而且更远,可以发出火箭和气球。目前,阿里卡(Arica)正在组织伊朗坎萨特竞赛(ICC),于2011年5月的第一天开始,计划于2011年11月举行。这是同类产品中的第一个,并且面临着伊朗大学的出色反馈。ICC网站包括一个英语网页,集成了国际观众的统计数据(http://www.ari.ac.ir/icc),因为阿里卡的目标是与全世界的竞争对手一起举行第二轮。
摘要:从季节到季节性时间尺度和气候变化的大气可预测性均由重力波(GW)严重影响。区域和全球数值模型的质量依赖于GW动力学的彻底理解及其与许多尺度上化学,降水,云和气候的相互作用。在可预见的未来,GWS和许多其他相关过程将部分尚未解决,并且模型将继续依赖参数化。最近的模型对比和研究表明,当今的GW参数化并不能准确代表GW过程。这些缺点在预测气候变化对重要变异模式的影响时引入了不确定性。然而,过去十年来产生了新的数据和理论和数值发展的进步,有望改善情况。本综述对这些发展进行了调查,讨论了GW参数化的当前状态,并为如何从那里开始提出了建议。