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审查AI和机器学习应用程序，以实时预测和阻止网络攻击
当代的网络安全景观需要创新的解决方案，以打击网络威胁的无情演变。传统方法正面临着前所未有的挑战，迫使人们向人工智能（AI）和机器学习（ML）的整合的范式转变。本文精心探讨了AI和ML强化实时网络安全的潜力，重点是快速预测和缓解网络攻击。在不断升级的威胁景观的背景下，本文推动对先进技术的调查来加强网络安全。传统方法论的局限性强调了研究AI和ML在增强防御机制中的疗效的紧迫性。本文努力全面研究AI和ML在实时网络安全中的作用。它明显地强调了他们预测和阻止网络攻击的潜力。探索包括不同的维度，从模型复杂性的复杂性到安全，道德和新兴趋势的关键考虑。围绕健壮的框架结构，探索包括全面的研究方向。这些包括增强解释性的必要性，解决对对抗攻击的脆弱性，促进人类与人工智能之间的协作以及开发抗量子的加密解决方案。本文通过实时网络安全实施AI和ML固有的复杂的技术，组织和道德维度导航。这种探索的发现阐明了与AI和ML在网络安全中的整合相关的承诺和挑战。道德考虑，对对抗性攻击的脆弱性以及抗量子加密的紧急性出现，因为需要细微的关注和探索的关键领域。本文设想了一个未来，其中人类专业知识与AI和ML的能力的融合会导致创造弹性和适应性网络安全生态系统。划定的研究方向不仅是持续创新的全面路线图，而且还可以作为有效整合AI和ML的基础指南，以保护我们的数字领域免受网络威胁的不断发展的景观。
调查了对抗数据泄漏攻击机器学习模型的影响有效性
摘要。机器学习解决方案已在许多方面成功应用，因此现在重要的是要确保机器学习模型本身的安全性并开发适当的解决方案和方法。在这项研究中，我们专注于对抗攻击。这种攻击的向量旨在扭曲机器模型的结果。在这项研究中，我们选择了用于检测物联网网络中异常活动的IOTID20和CIC-IOT-2023数据集。对于此数据，这项工作研究了基于数据泄漏对云服务中部署的ML模型的影响的影响的有效性。该研究的结果强调了不断更新和开发用于检测和防止机器学习领域网络攻击的方法的重要性，实验中的应用程序示例表明了对抗性攻击对IoT网络中服务的影响。
基于凸组合攻击
与设备无关的框架构成了对量子协议的最务实方法，该方法不会对其实现产生任何信任。它需要所有索赔，例如安全性，可以在最终用户手中的最终经典数据级别进行。这对确定与设备无关的量子密钥分布（DIQKD）的可达到的密钥速率构成了巨大挑战，但也为考虑窃听攻击而打开了大门，这些攻击源于源自恶意第三方刚刚产生的给定数据的可能性。在这项工作中，我们探索了这条路径，并介绍了凸组攻击，作为一种高效，易于使用的技术，用于上边界的DIQKD关键速率。它允许验证最先进协议的关键率的下限的准确性，无论是单向或双向通信。特别是，我们在其帮助下证明了目前对DIQKD方案对实验缺陷的限制的预测约束，例如有限的可见性或检测效率，已经非常接近最终的可耐受性阈值。
心脏病发作后重返健身
“活动”提高了您的心律，使您感到稍微温暖，呼吸稍微稍微稍微轻轻说出。缺乏常规活动使您更有可能患上心脏病。您的心脏是肌肉，需要适度的活动才能保持强壮。拥有积极的工作与进行定期中等活动不同。步行对您的心脏有好处。请参阅本小册子的“回家”部分，以了解心脏病发作后如何增加活动。从长远来看，您应该在一周中的所有或大部分时间内都要在30分钟内进行体育活跃或运动。此级别应该感到足够舒适，如果需要，您可以继续。您将需要在接下来的几周和几个月内逐步建立到这一水平。
心脏病发作分析与预测：一种神经网络方法
摘要：心脏病发作分析和预测数据集是全球死亡的主要原因。早期检测和干预对于改善积极结果的机会至关重要。本研究提出了一种新的方法，可以预测使用神经网络模型患有心力衰竭的人的可能性。数据集包含304个样品，具有11个功能，例如年龄，性别，胸痛类型，TRTBP，胆固醇，空腹血糖，静息心电图结果，最大的心率，达到的最大心率，运动诱导的心绞痛，Oldpeak，ST_SLOPE和心脏疾病。在数据集中对具有四层（1个输入，2个隐藏，1个输出）的神经网络模型进行了训练，并达到了88％的精度，平均误差为0078296。发现心力衰竭预测中最有影响力的因素是Oldpeak，ST_SLOPE，性别，禁食库，ChestPainType，锻炼，胆固醇，胆固醇，Restingbp，Maxhr，Maxhr，静林BP，静林BP和年龄。这项研究为早期发现和干预心力衰竭提供了宝贵的工具，从而为健康和医学领域做出了贡献。
安全要求、攻击及应对措施
由于技术革命、信息的广泛传播和事件的出现，物联网 (IoT) 有可能对增长产生重大影响。智能住宅、城市中心和教育系统都是智能的形式。物联网引起了研究人员的极大关注，他们声称这项技术将在决定互联网的未来方面发挥关键作用，根据思科公司的报告，在这种情况下，智能校园的概念是指建立一个持久且互联的环境，以增强学习、效率和整体生活体验。与其他智能环境类似，智能校园容易受到各种风险和威胁的影响，这种情况带来了重要的安全相关挑战，这些挑战会影响校园的发展。本文通过强调所使用的主要应用和技术，概述了智能校园。它提供了与智能校园相关的主要安全问题的检查和评估，根据其各自的类型和重要性级别进行分类，并确定了安全要求、当前威胁和攻击以及架构解决方案和预防安全漏洞方面的最新技术。
在古巴和世界各地，美国外交官都被指导的能量武器袭击。这被称为哈瓦那综合症。他们得到了
在古巴和世界各地，美国外交官都被指导的能量武器袭击。这被称为哈瓦那综合症。他们得到了美国政府的帮助。所有这些都在媒体上。，但没有提及平民。许多无辜的平民被定向的能量武器袭击，今天许多人都在这里。他们被烧毁，煮熟，射击，刺痛等等。有些是心理控制实验。这意味着他们的思想是被操纵的，并且受到了身体部位的控制，所有人权均被侵犯。至少进行了三十年。
并购交易中的网络攻击和重大不利影响条款：拟议的黑客攻击
事件对其企业的影响。32 因此，普通商业交易的各方在合同中加入了不可抗力条款等保护措施，当某些事件导致履行合同义务变得不可能或不切实际时，这些条款可以免除一方的合同义务。33 然而，这些合同法原则通常不存在于收购协议中。34 这是因为对卖方业务的不利影响通常会使买方的履约义务变得没有吸引力，尽管并非不可能或不切实际。35 相反，并购交易的各方会协商分配风险，以防在签署和完成交易之间发生对卖方业务有害的变化。36 谈判的结果记录在收购协议的 MAE 条款中。通常位于收购协议的定义条款部分，37
攻击侦察中队作为一种新模式和...
本文全面介绍了波兰武装部队陆军航空兵攻击直升机中队的现状。本文旨在提出波兰武装部队攻击侦察中队运作的概念，该概念考虑到波兰武装部队陆军对战场陆军航空兵的确定要求以及波兰武装部队攻击直升机中队运作的当前限制。为了实现这一目标，定性研究包括访谈、观察以及文本和文件的收集和定性分析。研究表明，有必要组织具有模块化组织结构的攻击侦察中队，包括：总部、指挥公司、三个攻击侦察公司、航空维护公司和供应公司，能够在独立方向（区域）进行自主行动。中队应配备新的攻击侦察直升机和无人机以及技术和后勤支持设备，这些设备将成为其各个子单位的一部分。研究结果是进一步深入研究改善攻击直升机中队运作问题的基础，以便它们完全有能力支持波兰武装部队的陆军进行大规模作战行动。
蜜罐和网络欺骗作为检测针对关键基础设施的网络攻击的工具
摘要 乌克兰关键基础设施和工业物联网网络遭受网络攻击的威胁不断增长，这要求我们寻找一种有效的解决方案来检测和应对此类威胁。乌克兰网络已经成为网络攻击新战术、方法和工具的试验场。对这些攻击的研究、详细分析和分析将有助于更好地了解俄罗斯黑客的工具和方法。构建蜜罐/蜜网网络的现代方法以及网络欺骗平台可以作为此类信息的有效来源。然而，这种系统没有通用的解决方案，它们的有效性直接取决于部署它们的专家的资质和对其功能的深入了解。正确使用高度交互的蜜罐系统和欺骗平台可以让您构建一个可信的蜜罐系统，该系统将收集有关攻击事实和攻击者行为的信息。这些信息的分析将能够提高网络安全水平，并成为进一步起诉网络犯罪分子的证据来源。本文概述了在通用网络和工业物联网网络中使用蜜罐/蜜网解决方案和网络欺骗的特点。