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摘要 自身免疫性疾病是一组以免疫介导攻击人体自身组织和器官为特征的疾病。
摘要 自身免疫性疾病是一类以免疫介导攻击人体自身组织和器官为特征的多样化疾病。本综述全面概述了自身免疫性疾病，包括其定义、分类、流行病学、病因、发病机制、临床表现、当前治疗方法和未来研究方向。自身免疫性疾病可分为器官特异性（例如 1 型糖尿病、桥本甲状腺炎）和系统性（例如系统性红斑狼疮、类风湿性关节炎）疾病，每种疾病都有不同的临床表现和潜在机制。遗传易感性、环境触发因素和免疫失调在疾病发展中起着关键作用。常见症状包括疲劳、关节痛、皮肤表现和器官特异性功能障碍，导致严重发病率和生活质量下降。目前的治疗策略包括免疫抑制疗法、疾病改良药物和针对特定免疫途径的新兴生物制剂。基因组学、免疫学和精准医学的进步为个性化诊断和治疗优化提供了有希望的途径。未来的研究方向包括进一步阐明疾病异质性、识别新的生物标志物以及开发有针对性的免疫疗法以实现长期缓解并改善患者预后。了解遗传、环境和免疫因素的复杂相互作用对于推进治疗方法和减轻全球自身免疫性疾病负担至关重要。加强跨学科合作和持续投入研究对于将这些见解转化为临床实践并造福全球患者至关重要。引用此文章。Albarbar B, Aga H. 自身免疫性疾病综述：最新进展和未来展望。Alq J Med App Sci。2024；7(3):718-726。https://doi.org/10.54361/ajmas.247337 引言 在过去的一个世纪里，自身免疫性疾病的研究有了很大的发展。自身免疫性疾病的概念开始形成于 19 世纪末和 20 世纪初，当时人们对类风湿性关节炎和系统性红斑狼疮 (SLE) 等疾病进行了观察，这些疾病被怀疑是免疫系统在攻击人体自身组织。20 世纪中叶，诸如在狼疮患者中发现抗核抗体 (ANA) 等里程碑式的发现为了解某些疾病的自身免疫性质提供了关键见解。这一时期还出现了检测这些抗体的诊断测试 [1,2] 。20 世纪下半叶，免疫学技术迅速发展
有效针对LLMS的有效会员推理攻击
基于变压器的LLM的潜力因其依赖广泛的数据集而受到隐私问题的阻碍，可能包括敏感信息。诸如GDPR和CCPA之类的监管措施呼吁使用强大的AU介绍工具来解决潜在的隐私问题，并使用会员推理攻击（MIA）是评估LLMS隐私风险的主要方法。与传统的MIA方法不同，通常需要对其他模型进行计算进行计算训练，本文介绍了一种有效的方法，该方法通过在嵌入空间中添加随机噪声来为目标样本提供嘈杂的邻居，仅在嵌入式空间中添加随机噪声，要求仅在推论模式下操作目标模型。我们的发现表明，这种方法与采用阴影模型的有效性密切相匹配，显示了其在实践隐私审核场景中的能力。
凝块，Covid-19和Cyberattacks - 一种疫苗...
1。爱尔兰沃特福德大学医院血管外科系。2。爱尔兰大学沃特福德大学血液学系。 摘要我们报告了一名59岁男性的情况，他们经历了多个急性动脉和静脉血栓形成事件，最终导致疫苗诱导的免疫血栓性血小板减少症（VITT）诊断。 他是一个非吸烟者，患有高血压和非胰岛素依赖性糖尿病。 他没有立即副作用，收到了“ Vaxzevria” Chadox1 NCOV-19疫苗（牛津/阿斯特拉赛，牛津/阿斯特拉赛）的疫苗。 24天后，他接受了感染总膝盖置换（TKR）的第一个修订阶段。 入学前拭子对COVID-19，他接受了预防性的低分子量肝素（LMWH）的围手术期。 插入了右物质外围插入的中央导管（PICC），以促进阶段之间的抗生素。 第13天tkr（疫苗后第37天），他的血小板计数降至138 x10 9 /l。 在第14天，他出现了右上肢肿胀，呼吸困难和胸膜炎的胸痛，并被转移到三级中心进行进一步管理。 他的录取与公共医院网络信息技术基础设施的全国性网络攻击相吻合，对放射学和实验室报告系统严重中断。 根据病史和检查，去除PICC，并因可疑的右臂深静脉血栓形成而开始治疗性LMWH。 定于下一个工作日进行确认成像。爱尔兰大学沃特福德大学血液学系。摘要我们报告了一名59岁男性的情况，他们经历了多个急性动脉和静脉血栓形成事件，最终导致疫苗诱导的免疫血栓性血小板减少症（VITT）诊断。他是一个非吸烟者，患有高血压和非胰岛素依赖性糖尿病。他没有立即副作用，收到了“ Vaxzevria” Chadox1 NCOV-19疫苗（牛津/阿斯特拉赛，牛津/阿斯特拉赛）的疫苗。24天后，他接受了感染总膝盖置换（TKR）的第一个修订阶段。入学前拭子对COVID-19，他接受了预防性的低分子量肝素（LMWH）的围手术期。插入了右物质外围插入的中央导管（PICC），以促进阶段之间的抗生素。第13天tkr（疫苗后第37天），他的血小板计数降至138 x10 9 /l。在第14天，他出现了右上肢肿胀，呼吸困难和胸膜炎的胸痛，并被转移到三级中心进行进一步管理。他的录取与公共医院网络信息技术基础设施的全国性网络攻击相吻合，对放射学和实验室报告系统严重中断。根据病史和检查，去除PICC，并因可疑的右臂深静脉血栓形成而开始治疗性LMWH。定于下一个工作日进行确认成像。三天后，他患上了右腿的急性缺血（疫苗接种后第41天）。检查显示没有运动和感觉缺陷的明显脉冲。CT-Angiography在正确的股骨和popliteal动脉中表现出闭合的血栓。基于检查和成像，患者因未分离的肝素（UFH）而对其进行了加固，并进行了新出现的股骨切除术。疏散的血栓对恶性或男性栓塞组织是非典型和可疑的，尽管随后的组织学并不明显。
外层空间网络攻击 - 伦理 + 新兴科学小组
Patrick Lin 博士是加州州立理工大学伦理 + 新兴科学组主任，也是该校的哲学教授。他还是美国国家空间委员会用户咨询小组 (UAG) 的成员，并且隶属于斯坦福法学院、捷克科学院、世界经济论坛、奥雷利亚研究所、For All Moonkind、AIAA 等。曾就职于斯坦福工程学院、美国海军学院、达特茅斯学院、冰岛大学（富布赖特专家）、新美国安全中心、新美国基金会、联合国裁军研究所、人工智能百年研究等。林教授在技术伦理方面著作颇丰，包括网络、空间开发、人工智能、机器人、军事系统、生物工程、材料科学等。Keith Abney，ABD，是加州州立理工大学圣路易斯奥比斯波分校伦理 + 新兴科学组高级研究员，也是哲学系高级讲师；他教授和出版有关技术和生物医学伦理的文章，包括太空安全与战争、太空殖民与定居、人类增强、人工智能、机器人等。他共同编辑了《人类对外星球殖民》特别期刊版，以及《机器人伦理》（麻省理工学院出版社，2012 年）和《机器人伦理 2.0》（牛津大学出版社，2017 年）等书籍，并共同撰写了关于自主军事机器人、军事人类增强、人工智能伦理和网络攻击的资助报告。他还是阿罗约格兰德社区医院生物伦理委员会成员。Bruce DeBruhl 博士是加州理工大学圣路易斯奥比斯波分校计算机科学与软件工程系和计算机工程系副教授。他还是 SRI International 的高级计算机科学家。他的教育目标是为不同学生创造机会，让他们获得安全和隐私方面的实践经验。这包括教授隐私工程、网络安全、软件安全、二进制利用、硬件安全和网络安全政策等专业和非专业课程。DeBruhl 博士的研究兴趣包括无线安全、网络物理安全、位置隐私、汽车安全和网络物理系统的恶意软件。他在卡内基梅隆大学硅谷分校获得了电气和计算机工程博士和硕士学位，在凯特琳大学获得了电气工程学士学位。Kira Jorgensen Abercromby 博士是加州理工大学圣路易斯奥比斯波分校航空航天工程系的教授。她教授过多门轨道力学、航天器控制和航天器环境对航天器的影响课程。在加入加州理工大学之前，Abercromby 博士在位于德克萨斯州休斯顿的 NASA 约翰逊航天中心的轨道碎片计划办公室工作。她的研究兴趣包括人造空间碎片、轨道测定和空间环境对航天器的影响。她获得了博士和硕士学位
从网络物理系统攻击中保护供应链
摘要本评论论文探讨了保护供应链针对网络物理系统（CPS）攻击的不断提高的挑战，强调了CPS在现代供应链和他们引入的多方面漏洞中的关键作用。我们系统地概述了一个全面的框架，其中包括预防措施，检测和响应策略以及恢复和弹性计划，以减轻这些风险。此外，我们探讨了整合网络安全和物理安全策略所固有的实施挑战，突出了创新的技术解决方案以及政策和监管合规性的关键作用。本文旨在提供可行的见解，以增强供应链的安全姿势，强调利益相关者之间协作努力的重要性，以驾驶网络物理威胁的复杂景观。关键字：网络物理系统，供应链安全，网络安全，物理
对广义RSA密钥方程式的新同时进行的双苯胺攻击
rsa是不对称加密中广泛采用的方法，通常用于数字签名验证和消息加密。RSA的安全性依赖于整数因素的挑战，一个问题在计算上不可行或高度复杂，尤其是在处理足够大的安全参数时。RSA中整数分解问题的有效利用可以使对手可以假设关键持有人的身份并解密此类机密信息。安全硬件中使用的密钥特别重要，因为它们保护的信息的价值通常更高，例如在确保付款交易的背景下。通常，RSA面临各种攻击，利用其关键方程式中的弱点。本文引入了一个新的漏洞，该漏洞可以同时分解多个RSA模量。通过使用对（𝑁𝑁，𝑒）和固定值𝑦满足双苯胺方程𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑥 -2 - 2 𝜙（𝑁𝑁）=𝑧𝑖𝑧𝑧𝑧𝑧𝑧𝑧𝑧𝑖𝑖𝑧，我们使用晶格基碱基还原技术成功地分解了这些模量。值得注意的是，我们的研究扩大了被认为是不安全的RSA解密指数的范围。
使用机器学习模型在物联网中检测僵尸网络攻击
僵尸网络在全球处理计算机网络的安全性时非常关注。机器人通过其恶意活动很容易攻击网络基础架构。有必要减轻和控制机器人的威胁级别，因此需要先进技术来预测其发生。机器学习在这方面提供了更大的支持，具有从物联网设备中处理大量数据的能力以及预测受过训练数据的潜在攻击的鲁棒性。被监督（DT和RF）和无监督的学习（深度学习）都用于研究攻击的预测。沿着性能指标比较了各种机器学习模型的结果（混淆矩阵，ROC曲线）。结果表明，与无监督模型相比，在研究数据集中有监督的学习表现更好。
应对网络攻击并从中恢复（报告 12
我们审计的实体都有管理网络事件的计划，但都有改进的空间。他们的计划并不总是能很好地与风险管理战略相结合，没有纳入网络保险要求，而且不是为应对各种威胁而设计的。由于政府机构不断变化（政府职能重组），一家实体很难整合其计划。一些实体还需要更明确角色和职责以及如何升级对网络事件的响应。只有一个实体测试了其事件响应计划，所有实体都需要做更多工作以确保他们能够在网络危机中有效沟通。一些实体对其关键系统和信息资产没有最新和完整的了解——这是网络安全的重要起点。
您的客户可以在勒索软件攻击中幸存下来吗？
各种规模和行业的业务都需要勒索软件保护 - 甚至慈善机构也受到了攻击。但是，尽管由于其明显的财富，勒索软件运营商历史上以大型企业为目标，但他们越来越以双重勒索策略的是针对较小的企业，但知道此类企业可能别无选择，只能付钱以生存。在德国的联邦信息安全办公室（或BSI）确定勒索软件是2023年全国的主要网络安全威胁，2指出了从“大型游戏狩猎”到针对较小公司和市政政府的目标的转变。