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对医疗人工智能的期望和态度
为大数据健康研究设计一个道德框架，为中风医学的数据驱动预测模型制定道德指南，这些指南以规范考虑为基础，以现有的道德框架为基础，并考虑潜在用户、受益者和开发者的生活经验、态度、价值观和期望。
引用本文：Sak K. 植物产品的抗癌作用：改变刻板态度。探索目标抗肿瘤治疗。2022；3：423-7。https://doi
与人类相比，植物可以合成种类繁多的化学化合物，包括酚酸、黄酮类化合物、芪类化合物、木脂素、萜类化合物、生物碱和许多其他类型的次级代谢物，这些化合物已被证明具有重要的生物活性并对人类健康产生影响。经过广泛而持续的努力，一些植物化学物质，如长春新碱、长春花碱和紫杉醇，如今已被批准作为抗癌药物，而其他几种植物化学物质正在临床试验中。然而，尽管取得了显著的成功，但在某些地方，植物衍生产品的抗癌作用研究一直与替代方法混杂在一起，因此被认为是不可信的，尤其是在传统医学在历史上并不那么普遍的地区，如几个亚洲国家。因此，只有大约 10% 的高等植物被探索过其成分的潜在治疗效果。此外，由于次生代谢产物的功能之一包括保护植物免受各种环境压力的影响，这些植物化学物质的含量和组成可能因不同的区域生境而存在重大差异。因此，必须改变将植物产品视为替代药物的刻板态度，以识别新型抗癌药物的新先导分子。植物可能仍然含有一系列重要的药学上有趣但仍未鉴定的化合物。
不良童年经历 (ACE) 以及对 COVID-19 限制和疫苗犹豫的态度
a 2020 年 12 月 - 2021 年 3 月。b 威尔士居民（18 岁以上；N=2,285）。c 未调整的样本比例。d 对 NHS COVID-19 信息的信任程度评分为 <6（0=完全不信任，10=完全信任）。e 认为政府实施的全国限制措施“严重”不公平地控制了他们。f 应取消两米的社交距离。g 商店内佩戴口罩不应再是法律要求。h 报告称，在全国限制措施期间，他们“偶尔违反或破坏规则”，或“基本上无视规则”。i 对是否想要接种 COVID-19 疫苗的回答为“否”或“不确定”。j 分析控制了社会人口统计、COVID-19 感染和患有慢性病的情况。
探索利益相关者对临床实践中 AI 的态度
摘要 目标 不同的利益相关者可能对医疗保健领域的人工智能 (AI) 应用持有不同的态度，如果 AI 开发人员未能考虑到这些态度，这可能会限制他们的接受度。我们着手确定临床医生、消费者、管理人员、研究人员、监管机构和行业对医疗保健领域 AI 应用的态度证据。方法 我们对标题或摘要包含“人工智能”或“AI”和“医疗”或“医疗保健”以及“态度”、“看法”、“意见”、“观点”、“期望”等术语的文章进行了探索性分析。我们使用滚雪球策略在 PubMed 和 Google Scholar 中搜索 2010 年 1 月 1 日至 2021 年 5 月 31 日发表的文章。我们选择了与用于支持医疗保健相关任务或决策的非机器人面向临床医生的 AI 应用相关的文章。结果 在 27 项研究中，人们对医疗保健领域 AI 应用的态度总体上是积极的，对于那些有 AI 直接经验的人来说更是如此，但前提是满足某些保障措施。与直接影响临床决策或可能影响临床医生与患者关系的 AI 应用相比，自动进行数据解释和合成的 AI 应用更受临床医生和消费者的青睐。隐私泄露和 AI 相关错误的个人责任令临床医生感到担忧，而失去临床医生的监督和无法完全参与决策令消费者感到担忧。临床医生和消费者都希望 AI 生成的建议值得信赖，而行业团体则强调 AI 的好处，并希望获得更多数据、资金和监管确定性。讨论 许多利益相关者群体对人工智能应用的某些期望是共同的，从中可以定义一组依赖关系。结论 利益相关者对人工智能的态度有所不同，但并非全部。那些开发和实施应用程序的人应该考虑弥合不同利益相关者之间态度分歧的政策和流程。
斋月斋戒期间感染和接种 COVID-19 的风险：孟加拉国普通民众的知识和态度
关于 COVID-19 感染和疫苗接种是否会妨碍全球穆斯林人口的斋月，存在一些争议。因此，本研究旨在评估孟加拉国人口中对斋月斋戒期间 COVID-19 感染风险和疫苗接种具有足够知识和态度的总比例。对孟加拉国 502 名成年参与者进行了横断面研究。我们使用了一份结构化问卷，该问卷由经过培训的数据收集者通过面对面访谈实施。使用统计软件包 SPSS 版本 25.0 分析数据。在 502 名参与者中，50.2% 为男性，大多数（49.6%）居住在城市地区。约 72.5% 和 76.30% 的人报告称，他们对斋月斋戒期间 COVID-19 感染风险和疫苗接种具有足够的知识和积极态度。在所有变量中，未受过正规教育和 8 年级以下教育与知识不足显著相关（OR ¼ 5.14，95% CI ¼ 1.63 – 16.19，OR ¼ 6.42，95% CI ¼ 2.55 – 16.19）。教育状况也与态度有关（OR ¼ 3.68，95%CI ¼ 1.17 – 11.55）。与不吸烟者相比，目前吸烟者的态度较为消极（OR ¼ 2.48，95% CI ¼ 1.36 – 4.50）。总之，我们的研究发现，孟加拉国民众对 COVID-19 感染和疫苗接种的知识和态度总体上处于中等水平。政府应继续努力提高人们的知识和态度水平，并加强反吸烟运动，让人们戒烟，以减轻 COVID-19 的严重程度。
消费者对新食品的估值和态度
摘要：我们遵循PRISMA扩展进行范围的评论，以回顾新兴的国际实验室，这是关于消费者的态度和愿意付款的经验证据（WTP），用于使用新的植物工程技术（NPETS）生产的11种新颖的11种食品。npets包括基因组/基因12编辑，结牙，内部发生，RNA干扰等。这些新颖的食物通常对环境和人类健康是有益的13，在越来越普遍的气候14个极端情况下更可持续。当将15种动物应用于动物时，这些技术还可以改善动物福利和抗病性。尽管有这些有希望的属性，但有证据表明，许多但不是全部，消费者16与传统食品相比，这些新颖食物都打折。我们的评论分类发现，以确定17个条件因素，可以在18个不能消费者中增加这些新食物的接受和WTP的接受和WTP。确定了国际接受模式。我们还分析了19个信息和知识如何与消费者接受这些新颖的食物和技术 - 20套。消费者的异质性 - 文化和边界以及对科学和21种创新的态度 - 作为接受和WTP的关键决定因素。接受和WTP往往会增加22个，而NPET会产生社会上有益的属性（与以生产者为导向的省成本为23个UTE）。NPET改良的食物的折扣较低。27大多数估值估计值基于假设实验和25个veys，并通过揭示了食品零售环境中实际购买的偏好等待验证。
哪些因素影响人们对人工智能采用的态度
机器学习和相关技术的快速发展提高了人们对自动驾驶汽车、自主手术和人工智能 (AI) 其他用途的乐观态度。但这些技术的采用不仅仅是算法设计和训练方面的突破。世界各地的监管机构将不得不对围绕人工智能的法律和政策做出一系列选择。为了进一步了解他们将如何做出这些选择，我们利用了一个独特的调查对象——690 名美国地方官员——美国地方官员的代表性样本。鉴于美国的分散结构，这些官员将做出许多关于人工智能采用的决定，从政府使用到监管。结果显示，对自动驾驶汽车的支持程度高于自主手术。此外，那些在 COVID-19 大流行之前使用过拼车应用程序的人对自动驾驶汽车的支持程度明显更高。我们还发现，自我报告的对人工智能的熟悉程度与对人工智能在各种领域的应用的认可度增加相关，包括面部识别、自然灾害影响规划，甚至军事监视。与此相关的是，那些对采用人工智能表示更大反对的人似乎也更关心隐私和信息之间的权衡以及算法中的偏见。最后，受访者使用的解释逻辑因性别和之前使用人工智能的经验而异，我们通过定量文本分析证明了这一点。
定义公众态度和对人类基因的理解...
Abstract ..................................................................................................................................... v
英国对 COVID-19 疫苗的态度
BeSD COVID-19 工作组成员包括：Neetu Abad（美国疾病控制中心）；Helena Ballester Bon（联合国儿童基金会 [UNICEF]）；Cornelia Betsch（德国埃尔福特大学）；Noel Brewer（美国北卡罗来纳大学）；Melissa Gilkey（美国北卡罗来纳大学）；Julie Leask（澳大利亚悉尼大学）；Abdul Momin Kazi（巴基斯坦阿迦汗大学）；Ana Lisa Ong-Lim（菲律宾大学马尼拉分校）；Aaron Scherer（美国爱荷华大学）；Holly Seale（澳大利亚新南威尔士大学）；Gilla Shapiro（加拿大多伦多大学）；Smita Singh（全球疫苗免疫联盟）；Gillian SteelFisher（美国哈佛大学）；Kerrie Wiley（澳大利亚悉尼大学）； Charles Wiysonge（南非科克伦）。世界卫生组织的 Lisa Menning 和 Francine Ganter Restrepo 担任该小组的秘书处。
HealthBox-Diabetes-Care-care-home-guidelines.pdf
由于医学和机构种族主义的历史引起的怀疑，缺乏信任的过程，这是围绕副作用的疫苗关注的过程，而不了解为什么年轻，健康的人需要接受它