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主动的医疗编码和审计策略是什么样的？
•尽管在自主编码创新周围市场上有很多噪音，但编码仍然是卫生系统最大的收入实现机会之一。的数量，超过10％的专业索赔，3％的门诊索赔和3％的住院索赔最初因计费和编码相关问题而被拒绝。这些问题占整体拒绝的16％，价值$ 17B，我们的样本量。
通过匿名审核
区块链技术在物联网（IoT）环境中的集成是确保安全安全和增强隐私的革命性步骤。本文深入研究了与确保基于区块链的物联网系统相关的独特挑战和解决方案，并特别关注匿名的副本来增强隐私和安全性。我们提出了一个新颖的框架，将区块链的分散性质与针对物联网上下文量身定制的高级安全协议相结合。我们方法的核心是在审核过程中实施匿名技术，确保用户隐私，同时确定区块链交易的完整性和透明度。我们概述了物联网环境中区块链的体系结构，强调了所采用的工作流程和特定的安全机制。此外，我们引入了一个安全协议，该协议集成了隐私增强工具和匿名审核方法，包括使用高级加密技术来匿名。本研究还包括对我们提出的框架与域中现有模型的比较分析。我们的工作旨在提供全面的蓝图，以增强基于区块链的物联网环境中的安全性和隐私，为更安全和私人的数字生态系统铺平了道路。
青年作为同伴审计师：吸引青少年与机器学习应用程序的算法审核
作为人工智能/机器学习（AI/ML）应用程序在青年生活中更加普遍，支持他们进行互动，设计和评估应用至关重要。本文将青年定位为同龄人的ML驱动应用程序的审计师，以了解算法系统的不透明内部运作和外部影响。在为期两周的研讨会中，13名青年（14-15岁）签署并经过审计的ML驱动申请。我们分析了临床前/临床访谈，其中向青年介绍了审计任务。分析表明，在研讨会结束后，所有青年都确定了算法偏见，并推断出数据集和模型设计问题。青年还讨论了算法正义问题和ML模型的实施。此外，青年反映出审计为他们提供了有关模型功能和思想的新观点，以改善自己的模型。这项工作贡献了（1）对青年审计算法的概念化； （2）审计的有效益处的经验证据。我们讨论算法审核在学习和儿童计算机互动研究中的潜在用途。
弥合人工智能问责差距：定义内部算法审计的端到端框架
随着人工智能 (AI) 开发工具和互联网数据集的普及，企业、非营利组织和政府正在以前所未有的速度部署人工智能系统，通常是大规模生产系统，影响数百万甚至数十亿用户 [1]。然而，在这种广泛部署的过程中，人们对这些自动化系统对所有用户的有效性产生了合理的担忧，尤其是对那些倾向于复制、强化或放大现有有害社会偏见的系统提出了批评 [8, 37, 62]。外部审计旨在从系统外部识别这些风险，并作为这些部署模型的问责措施。然而，这种审计往往是在模型部署之后进行的，此时系统已经对用户产生了负面影响 [26, 51]。
迈向算法审核：管理AI，ML和相关算法的法律，道德和技术风险
1伦敦大学学院计算机科学系，英国伦敦大学学院2伦敦市2整体AI，伦敦W1D 3QH，英国3个思科系统，伦敦EC2M 7EB，英国4，英国4数学学院，爱丁堡大学，爱丁堡大学，爱丁堡大学，EH9 3FD，英国5，英国5号，英国5年，英国伦敦图书馆，UK 7 UK，UK 6 IUK 4 INK 6 INW1 2DB，UK 7 Inukire of UK，UK 7 In UK，UK，INDY，INDY，INDY of 0. 4 In IUNDY of 4 In INDY， Oxford, Oxford OX1 2JD, UK 8 Centre For Data Ethics and Innovation, London, UK 9 Institute of Management Studies, Goldsmiths, University of London, London SE14 6NW, UK 10 Department of Computing Science, University of Alberta, Edmonton, Alberta T6G 2H1, Canada 11 Royal Institution of Chartered Surveyors, London SW1P 3AD, UK 12 Ainstein AI, London, UK 13 School of Social Sciences and Technology, Technical University of Munich, 80539 Munich, Germany 14 St Pauls Chambers, Leeds LS1 5JF, UK 15 Resilience Partners, London W1G 8QE, UK 16 Columbia University, New York, NY 10027, USA 17 ManpowerGroup, Milwaukee, WI 53212, USA 18 University of Warwick, Coventry CV4 7AL, UK 19 London Stock Exchange, London, UK 20 UK HMRC，伦敦，英国21 VAITATEAI，伦敦，英国
研究文章区块链技术对会计和审计职能的影响：来自沙特阿拉伯的证据
该研究调查了采用区块链技术对沙特组织会计和审计职能的影响，以深入了解其优势并确定对该技术的认识水平。该研究调查了采用区块链的所有理论，例如代理、信息、机构和网络理论。所有这些理论都证实了区块链技术能够通过透明度、信任、信息传播、消除交易成本和智能合约来最大限度地降低成本。该研究使用结构化问卷的原始数据和 Alpha Cronbach 测试来验证问卷的可靠性。使用最小二乘回归模型来检验研究的假设，结果证实区块链技术对会计职能产生了积极和适度的影响，因为调整后的 R 平方记录为 47.9%。此外，结果提供了合理的证据表明区块链技术对审计职能产生了积极影响，因为调整后的 R 平方记录为 60.1%。该研究还证实，区块链技术可以显着提高沙特组织金融交易的效率、准确性和安全性。此外，该研究还证实，区块链技术是实时数据管理和降低风险的宝贵工具，可能会改变未来会计和审计的工作方式。该研究对现有文献做出了增量贡献，因为它证实了区块链技术在提高会计和审计职能质量方面的积极作用。然而，在沙特组织中应用该技术还为时过早。然而，该研究为包括监管者、从业者和学者在内的多个利益相关者提供了富有洞察力的发现。
人工智能对约旦商业银行外部审计质量的影响：金融质量的中介作用
目前的研究问题是探索财务报告质量在人工智能（AI）对约旦商业银行外部审计质量的影响中的中介作用。使用了一种描述性分析方法。这项研究中的目标人群包括Amman证券交易所上市的所有13个约旦商业银行。搜索者能够收集198个问卷，这些问卷被约旦商业银行的雇员填写。目前在约旦商业银行的研究发现，AI对外部审计质量的影响会因财务报告的质量而主持。该研究建议注意外部审计的质量，因为必须根据审计标准进行审计过程，有效地进行审计过程。为了在要检测到的审计过程中发现的错误和违规行为，必须对财务报告的质量进行审核。它还强调了增强银行中人工智能使用以提高银行系统效率并提高银行效率的需求。
国家感染控制审计师的审计指南，用于医疗机构的审计策略，标准化方法作为更改的工具
Element # E-1 Medical Departmental Stores-------------------------------------------------------- 350 Element # E–2 Dietary Services Department*------------------------------------------------------- 354 Element # E–3 Laundry Department------------------------------------------------------------------ 369 Element # E–4 Mortuary Department----------------------------------------------------------------- 376 Element # E–5 Construction & Renovation Measures in Healthcare Facilities------------------ 383 Element # E–6 Housekeeping & Hospital Environment--------------------------------------------- 391 Element # E–7 Disinfectants & Antiseptics Supplies------------------------------------------------ 405 Element # E–8 Infectious Medical Waste------------------------------------------------------------- 407