1.1.NACE 国际研究所承包商认证计划 (NIICAP TM ) 是 NACE 国际研究所商业服务有限责任公司 (以下简称 NIIBS) 的承包商认证计划。本文件为 NIICAP AS-3 ITO 审计标准,“提供涂层施工人员培训计划的独立培训机构认证计划”(以下简称 AS-3 ITO)。本标准应按照“承包商认证计划政策和程序手册”(参考 2.1)使用,对为表面处理和涂层/衬里应用人员提供行业技能培训以及为表面处理和涂层/衬里应用行业的任何工人提供环境、安全和健康培训的独立培训机构(以下简称 ITO)进行质量管理审计。这些培训和认证服务由 ITO 向个人或其他公司或承包商的员工提供。
提醒发行人注意《国际会计准则第 1 号——财务报表列报》中有关附有契约的非流动负债的澄清和新披露,以及《国际财务报告准则第 7 号——应付贷款》所要求的披露。这些提醒在贷款协议违约、违反或重新谈判的情况下尤其重要。《国际会计准则第 1 号——76ZA 段》要求披露有助于财务报表使用者了解负债可能在报告期后十二个月内偿还的风险的信息。当发行人将贷款安排产生的负债归类为非流动负债,并且推迟偿还这些负债的权利取决于在报告期后十二个月内遵守契约时,这一点至关重要。
引言是ISO对气候变化行动的承诺的一部分,在所谓的伦敦宣言中,所有ISO成员机构一致批准(https://www.iso.org/climateaction.html),对ISO的管理系统标准的30多个,包括ISO 9001,包括ISO 9001,包括ISO 9001,包括ISO 9001,包括ISO 9001,包括ISO 9001,包括ISO 9001的修改,包括ISO的30多个修订,它的背景。组织应确定与其目的相关的外部和内部问题,并影响其实现其质量管理系统预期结果的能力。补充:组织应确定气候变化是否是相关的问题。4.2了解有关方面的需求和期望。组织应确定:•与质量管理系统相关的有关方面。•这些有关方面的相关要求。•将通过质量管理系统解决以下哪些要求。添加:注意:相关的有关方面可以有与气候变化有关的要求4.1和4.2条款的总体意图保持不变,因为这些条款已经包括组织考虑可能影响其管理系统有效性的内部和外部问题(来自ISO/IAF联合公共的有效性)。这些新的夹杂物是为了确保气候变化牢固地在组织的雷达屏幕上,并特别注意其在其质量管理系统的设计和实施中要考虑的外部问题之一。该标准的修正案已公开可用。本文的目的是为审计师提供有关审核这项经过修订的要求的指导,并在ISO 9001范围的特定背景下注明及其预期结果,从而提供了对潜在的重叠或与组织所涉及的其他主题且与质量质量管理无直接相关的潜在重叠或混淆的其他澄清。本文提供的指导旨在进行第一,第二和第三方审核。在涉及第三方认证的情况下,由于修正案的性质,不需要特定的过渡计划,正如IAF及时传达的那样。在世界某些地区,气候变化及其原因是有争议的话题。与ISO 19011:2018审核管理系统的指南一致,审计师在审计气候变化问题时应保持客观性和中立性。他们不应表达与气候变化有关的个人信念。审计师的作用是评估组织是否确定气候变化问题是否与其QMS及其预期结果相关,如果是这种情况,则在QMS中如何解决。
Parina Lotlikar 1 & Dr. James N. Mohs 2 摘要 _____________________________________________________________________________________ 随着技术在审计中逐渐发挥更大的作用,许多四大和大型会计师事务所正在使用人工智能作为一种工具,以进行更有效的审计——无论是内部还是外部。本研究论文旨在识别和分析人工智能 (AI) 对现代审计的影响。本文确定了当前的审计技术并权衡了此类工具在审计中的优势,研究了人工智能对员工和公司的影响,最后探讨了人工智能在审计中遇到的治理、监管和道德挑战。 尽管人工智能有优势,但过去几年审计流程发生了许多变化。在审计流程升级的同时,审计师的胜任力水平也在接受考验,因为审计师的资格要求增加了许多变化和影响。本研究得出的结论、建议和影响具有普遍性,适用于制定最佳实践解决方案。 关键词:审计、人工智能、自动化、技术 简介
根据 AS 2501(修订版),定价服务是定期向用户提供统一定价信息的组织,通常是以订阅方式提供。此定价信息可能在不同时间点生成,可供所有订阅者使用,并且可能与各种金融工具相关。一般而言,这些服务涵盖的金融工具往往是那些具有更多直接或间接可观察输入的工具(例如市政债券和公司债务)。定价服务通常每天使用来自做市商和其他一些来源的市场数据和价格对金融工具进行估值。对于某些工具,定价服务使用估值技术来得出估计的公允价值,也可能结合多种方法来得出价格。
我们的探索始于芭芭拉·尼利(Barbara Neely)在林(Lam)上的布兰奇(Blanche),这是四本小说中的第一部小说中的第一部,其中包括充满活力的非裔美国人侦探布兰奇·怀特(Blanche White),因为她担任了一个管家对北卡罗来纳州富裕的家族的角色,并在谋杀案中发现自己是一个潜在的嫌疑人。Neely的讽刺幽默和生动的特征区分了这部小说对犯罪和发现的对待。然后,我们转移到威廉·肯特·克鲁格(William Kent Krueger)的埃德加(Edgar)奖的明尼苏达州,赢得了普通格蕾丝(Gronical Grace),这将通常的谋杀之谜变成了一个非常凄美的年龄故事。这部小说在20世纪后期提供了对美国生活的充满爱意但周到的描述。Lyndsay Faye的七个秘密将我们陷入了1846年纽约市,年轻的铜星蒂莫西·王尔德(Timothy Wilde),面对奴隶捕手,小偷和凶手。这本书展示了历史侦探小说的特殊力量。这是三部曲的中间和最强的体积。尽管它是独立的小说,但有些人可能希望阅读哥谭(2012)的神灵,该小说介绍了主要角色,然后才开始这本书。最后,我们没有任何国家的老人,科马克·麦卡锡(Cormac McCarthy)对美国景观中荣誉和暴力的意义进行了强有力的调查。这本书被他时代最受尊敬的作家之一公认为主要作品之一。
• 寻求支持 — 向领导者寻求使用 AI 增强财务报告的方法。作为起点,毕马威的可信 AI 方法建立在公平、透明、可解释性、问责制、数据完整性、可靠性、安全性、安全性、隐私性和可持续性的基本原则之上,是一个框架,可帮助以负责任和合乎道德的方式设计、构建、部署和使用 AI 技术解决方案,同时加速价值并为客户、人员和社区带来改变。此外,毕马威还向您展示了领导者的示例,以了解如何使用 AI 增强财务报告、对 AI 的治理以及如何将 AI 用作外部审计的一部分,以提供增强的审计体验和质量。
为防止算法偏见的监管努力,随着大型语言模型(LLMS)的快速进步,紧迫性提高了,这些模型是机器学习模型,可以在各种任务上实现与人类专家的绩效。这些举措的一个关键主题是算法“审计”,但是当前的法规以及科学文献,就如何进行这些评估提供了很少的指导。在这里,我们提出并研究一种用于审核算法的方法:通信实验,这是一种广泛应用的工具,用于检测人类法官的偏见。在就业环境中,通讯实验旨在通过实验操纵提交的申请材料来衡量种族和性别影响决策的程度,这些申请材料暗示了申请人的人口特征,例如其列出的名称。我们将这种方法应用于审计候选人评估,该评估是由几个最先进的LLMS产生的,使用了新的应用程序,以在大型公立学区的K-12教学职位上进行。我们找到了中等种族和性别差异的证据,这种模式在很大程度上可以改变模型的应用程序材料输入的类型,以及对LLMS任务的框架的框架。我们通过讨论审计算法的对应实验的一些重要局限性来得出结论。
摘要 - 采取有意义的AI问责制的最具体的措施之一是对系统的性能和影响。但是,“ AI审核”生态系统的实际性质被混乱和不精确,使得难以通过各种概念来工作并绘制出参与实践的利益相关者。首先,我们将监管机构,律师事务所,民间社会,新闻学,学术界,咨询机构完成的当前AI审计实践分类。接下来,我们评估每个域内利益相关者进行的审核的影响。我们发现,只有一部分AI审核研究将转化为所需的问责结果。因此,我们评估和隔离了有效的AI审核结果所需的实践,并阐明了AI审核设计,方法论和机构背景之间观察到的联系,以作为其有意义的责任机制。索引术语 - 评估,审计,问责制,人工智能,社会,法律,机器学习,数据科学
非会员。通过依靠生成的非会员数据,Panoramia消除了隐私测量工具对分布非会员数据的共同依赖性。因此,全景不修改模型,培训数据或培训过程,只需要访问培训数据的一部分。我们评估了图像和表格数据分类的ML模型以及大规模语言模型的全景。我们在本文中发展的理论