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人体增强技术在军事上的应用
人体增强技术的基础技术是相对较新的科学领域，尽管它们具有潜在的军事应用，但在很大程度上仍未受到监管。随着这些领域的发展步伐加快，现有的法律框架似乎不可避免地会被超越，因为新技术创造了它们从未打算解决的场景。这里的困难因人体增强的双重用途而加剧，其中合法医疗用途的应用同样可以用于进一步使用远程致命军事力量。目前，人们对“杀手机器人”自主武器系统的危险性进行了大量讨论，6 但现在也是时候开始讨论如何控制军事规划者已确定也将开发的人体增强和机器人技术了。
DAGAD：用于图形异常检测的数据增强
摘要 —本文的图异常检测旨在区分行为方式与占图结构实例大多数的良性节点不同的异常节点。图异常检测受到学术界和工业界越来越多的关注，然而，现有的该任务研究在从图数据中学习信息异常行为时仍然存在两个关键问题。一方面，异常通常很难捕捉，因为它们的异常行为很微妙，而且缺乏关于它们的背景知识，这导致了严重的异常样本稀缺。同时，现实世界图中的绝大多数对象都是正常的，这也带来了类别不平衡问题。为了弥补这一差距，本文设计了一种新的基于数据增强的图异常检测（DAGAD）框架，用于属性图，配备了三个专门设计的模块：1）使用图神经网络编码器学习表示的信息融合模块，2）使用生成的样本为训练集提供信息的图数据增强模块，3）不平衡定制学习模块，用于区分少数（异常）和多数（正常）类别的分布。在三个数据集上进行的一系列实验证明，DAGAD 在各种最常用的指标方面优于十种最先进的基线检测器，同时进行了广泛的消融研究，验证了我们提出的模块的强度。索引术语——异常检测、图挖掘、数据增强、异常样本稀缺性、类别不平衡、图神经网络、半监督学习
大型模型时代的数据增强调查
摘要 - 涵盖大型语言和扩散模型的规模模型在近似人类水平的智能方面表现出了非凡的希望，从而引起了学术和工业领域的重大兴趣。但是，对这些大型模型的培训需要大量的高质量数据，并且随着对这些模型的持续更新，现有的高质量数据储层很快可能会耗尽。这一挑战促进了针对数据增强方法的研究激增。利用大型模型，这些数据增强技术的表现优于传统方法。本文对大型模型驱动的数据增强方法进行了详尽的审查，采用了全面的观点。我们首先将相关研究的分类分为三个主要类别：图像增强，文本增强和配对的数据增强。之后，我们深入研究了与大型基于模型的数据增强有关的各种数据后处理技术。我们的讨论然后扩展，以涵盖自然语言处理，计算机视觉和音频信号处理中这些数据增强方法的一系列应用程序。我们开始评估不同情况下基于大型模型数据扩展的成功和局限性。在我们的审查结束时，我们重点介绍了潜在的挑战和途径，以实现数据增强领域的未来探索。我们的目标是为研究人员提供关键的见解，最终有助于生成足够多的数据来培训更复杂的大型模型。我们始终在以下位置维护相关的开源材料：https：//github.com/mlgroup-jlu/llm-data-aug-survey。
在产品设计中构建人类增强
抽象的人类增强是一个蓬勃发展的研究领域，旨在通过发展技术改进作为人体不可或缺的一部分来扩大人类能力。可以为任何人制造人类增强产品，从希望增强其人类能力的健康用户到面临暂时或永久残疾，身体障碍或危险情况的用户，迫使他们使用这些产品。本文试图通过提供对概念及其相关术语的详尽表述来介绍读者的人类增强领域，以开发更坚实的结构基础。此外，给出了该场的分类和维度分类。基于这些发现，我们提出了一个新颖的框架，以两种分类的图表呈现形式的形式，这可以使产品设计师通过确定其在图中的位置来更好地理解和表征他们正在设计的人类增强产品的类型。最后，通过引入和分类几种重要的人类增强产品来评估所提出的框架，其中大多数已被证明超越了人类的能力。关键字：人类的增强，研究方法和方法，可视化，产品结构联系：de Boeck，穆里尔大学，安特卫普大学比利时穆里尔（Belgium Muriel.deboeck）@uantwerpen.be
评估心脏淀粉样变性临床途径的实施：现实世界经验
USH2A突变是常染色体隐性视网膜炎色素（RP）和Usher综合征的常见原因，目前尚无批准的治疗方法。基因增强是治疗许多遗传性视网膜疾病的宝贵治疗策略；然而，常规的腺相关病毒（AAV）基因疗法无法容纳超过4.7 kb的cDNA，例如15.6 kb-kb--kb-long-long ush2a编码序列。在本研究中，我们采用了一种替代策略来成功产生支架/矩阵附着区域（S/MAR）DNA质粒载体，其中包含全长人类USH2A编码顺序，GFP记者基因，以及一个泛质启动子（CMV或CAG）（CMV或CAG），达到了大约23 kB的大小。除了在一个细胞阶段与载体显微注射，我们还评估了转染的HEK293细胞和USH2A患者衍生的皮肤纤维细胞中的载体。ps/mar-ush2a载体通过恢复usherin的患者纤维细胞中持续的转基因表达。在USH2A U507 U507斑马鱼的光感受器中拯救了usher 2复合物定位，并在光疗细胞中检测到了十二个月的GFP表达。 据我们所知，这是第一个报道的向量，可用于用功能救援表达全长Usherin。 S/MAR DNA载体已显示出有望作为一种新型的非病毒视网膜基因疗法，需要进一步的转化发展。在USH2A U507 U507斑马鱼的光感受器中拯救了usher 2复合物定位，并在光疗细胞中检测到了十二个月的GFP表达。据我们所知，这是第一个报道的向量，可用于用功能救援表达全长Usherin。 S/MAR DNA载体已显示出有望作为一种新型的非病毒视网膜基因疗法，需要进一步的转化发展。据我们所知，这是第一个报道的向量，可用于用功能救援表达全长Usherin。S/MAR DNA载体已显示出有望作为一种新型的非病毒视网膜基因疗法，需要进一步的转化发展。
智能增强：提升人类技能以补充人工智能
要了解如何增强智力，我们必须首先考虑智力的现代概念。虽然有大量关于智力许多方面的文献，但在本文中，我们采取广泛而一般的观点，将智力称为“推理、计划、解决问题、抽象思考、理解复杂思想、快速学习和从经验中学习的倾向”。1 请注意，这里使用的智力概念与当前对智力行为的研究一致。它是基于表现的——这意味着它取决于一个人能用自己的智力做什么——而不仅仅是一个人头脑中拥有什么能力。2 此外，它是倾向性的，因为能力只是促成智力行为的一部分；它还包括对部署能力的场合的敏感性以及贯彻执行所需的倾向。3
巴基斯坦天基增强系统（Pak-SBAS）
▪ 01 x 数据处理中心（DPC） ▪ 12 x 距离和完整性监测站（RIMS） ▪ 01 x 地面上行站 ▪ 数据通信网络 ▪ 与国际 GNSS 服务（IGS）接口 ▪ 用户段
我们需要增强系统吗？| AGI
Greg Gerten 是 Analytical Graphics, Inc. (AGI) 的导航和电子战 (EW) 联系人。他获得了代顿大学的电气工程硕士学位，包括空军理工学院的 GPS 研究生课程。他在通信、导航战、电子战战术和武器效能领域的建设性任务模拟开发方面拥有 10 多年的经验。Gerten 负责设计、开发和部署多个 NAVWAR 模拟，并参与使用这些模型来支持众多行业的分析和战役研究。Adam Gorski 是 AGI 在英国的首席系统工程师。他获得了伊利诺伊大学香槟分校的航空航天工程学士学位，专注于卫星轨迹/天体动力学分析和卫星系统设计。他为美国和世界各地的客户应用提供支持，并培训来自不同国家和背景的工程师使用先进的 AGI 软件工具。关键词
生成数据集增强的域间隙嵌入
本文通过利用大型预训练模型来探讨合成数据的潜力，尤其是在面对分布变化时。al-尽管生成模型的最新进展已经阐明了跨分布数据发生的几项先前的作品，但它们需要模型调整和复杂的设置。为了绕过这些缺点，我们介绍了主要的g a a a a a a a a embeddings（doge），这是一个跨分布的插件语义数据augpection框架，几乎没有射击设置。我们的方法以潜在形式提取源和所需数据分布之间的差异，然后引导生成过程，以补充无数多种合成样本的训练集。我们的评估是在几个射击范式下进行亚种群偏移和三个领域适应方案进行的，表明我们的多功能方法改善了各个任务的性能，需要进行动手干预或复杂的调整。Doge铺平了毫不费力地生成遵循测试分布的现实，可转让的合成数据集的道路，从而加强了下游任务模型的现实世界效率。
我们已经谈论了增强，咨询和...
鸟很饥饿，需要（狭义地）集中精力在卵石中找到食物。这需要大量的重点 - 换句话说，我们大脑的左侧。虽然鸟类专注于将食物与污垢区分开，但它必须意识到其周围环境 - 我们大脑的右侧。我周围有任何威胁/友谊吗？有趣的是作者以鸟为例。鸟类与人类和大脑的其他一切相同。我们有两半……一个狭义的专注力，一个是更加警惕的（如果您相信这一理论）。*********************************************************************************************************************************************************************H色AAAAAA意A意意意意意意意修们员来说就非常专注。有些人想要战术解决方案，可以帮助他们找到更多的鸟种子。他们花了很多时间尝试了解整体公司/商业环境。然后我们进入首席执行官办公室。他们的大脑完全翻转。他们迫切希望了解环境。谁是竞争对手？威胁？我们应该如何定位自己？他们纯粹关注环境，因此大多数员工在日常任务中的工作效率更高。告诉我该怎么做，我会表现出色。但是谁想出了“该怎么办？”执行领袖。