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基于混合的数据增强综述
CUB200-2011 [ 177 ] 图像对象定位 [ 4 , 16 , 96 , 100 , 110 , 210 ] 细粒度图像分类 [ 61 , 109 , 110 , 209 ] iNaturalist [ 168 ] 图像不平衡图像分类 [ 32 , 100 , 110 ] FGVC-Aircraft [ 116 ] 图像细粒度图像分类 [ 61 , 96 , 100 , 109 , 110 ] UCI [ 3 ] 图像表格数据分类 [ 44 , 209 , 212 ] MR [ 113 ] 图像句子分类 [ 46 , 47 , 103 ] TREC [ 129 ]图像句子分类 [ 46 , 47 , 67 , 82 , 103 , 147 , 207 ] SST [ 153 ] 文本句子分类 [ 46 , 47 , 67 , 82 , 103 , 147 ] Subj [ 128 ] 文本句子分类 [ 46 , 47 , 67 , 82 , 103 ] GLUE [ 179 ] 文本自然语言理解 [ 159 , 204 , 207 , 216 ] Google 命令 [ 183 ] 音频分类 [ 52 , 71 , 94 , 212 ]
人类增强和超人类时代
詹姆斯·休斯博士 生命机器伦理与新兴技术研究所执行主任：仿生与生物混合系统研究手册 牛津大学出版社。2018。主编：Tony Prescott、Paul Verschure，助理编辑：Nathan Lepora 章节摘要：人类增强从三个方面进行讨论：技术手段、被增强的能力以及将受到影响的社会系统。所考虑的技术增强范围从皮层外信息和通信系统，到药品、组织和基因工程、假肢和器官，最终到纳米医学机器人、脑机接口和认知假肢。这些技术被映射到我们正在实现和增强的能力上，包括延长寿命和身体、感官和认知能力，以及实现对情绪、道德行为和精神体验的控制。增强对家庭、教育、经济、政治和宗教的影响是单独考虑的，但它们的总体影响将是非线性的，并推动我们共同进化的技术社会文明这一生命机器的复杂适应。
基于gan的转录组学数据增强
动机：由于高通量和昂贵的测序方法，转录组学数据变得越来越易于访问。但是，数据稀缺性阻止了利用深度学习模型对表型预测的完整预测能力。人工增强训练集，即数据增强，建议作为正规化策略。数据增强对应于训练集的标签不变转换（例如，在文本数据上进行图像和语法解析的几何变换）。不幸的是，这种转换在跨文字组范围内未知。因此，已经提出了深层生成模型，例如生成对抗网络（GAN）来生成其他样本。在本文中，我们分析了基于GAN的数据增强策略，就性能指标和CAR表型的分类分析。
使用stylegan2-ada
在这项研究中，我们提出了一种生成数据增强技术，以克服设计基于深度学习的自动化链球菌诊断系统时严重有限的数据的挑战。我们基于用于系统设计的stylegan2-ADA模型实现生成模型，并使用两个分类器评估斜视分类性能。我们根据传统数据增强技术评估了我们提出的方法的能力，并确认了性能的实质性增强。此外，我们进行了实验，以探索眼科医生之间的诊断一致性与生成模型的产生性能之间的关系。超越FID，我们验证了分类器上的生成样本以建立其实用性。通过这些实验，我们证明了基于生成模型的数据增强功能在极端数据稀缺的情况下提高了总体定量性能，并且有效地减轻了深度学习模型培训期间的过度拟合问题。
莫哈韦沙漠乌龟种群的增加...
引言2011年莫哈韦沙漠乌龟的恢复计划将“人口增强”确定为恢复乌龟的关键战略因素，这是由于整个范围内的乌龟种群的明显下降以及多方面的相互作用威胁和自然人口增长速度的降低（USFWS 2011）。本文件应用国际自然/物种生存委员会的重新引入和其他保护易位的指导（IUCN/SSC 2013），概述了一种加强乌龟数量的策略，其中低密度排除该物种迅速增加，从而从人口统计学脆弱中恢复了。该策略主要预期使用“缓解易位” - 通过人为的土地利用变化和替代地点释放而丧失的生物体，从栖息地造成生物体，但主要重点将放在接收人群的保护益处，而不仅仅是迅速将个人从HARM中移除的人（IUCN/SSC 2013）。我们已经确定了区域增强站点以实现此目的的必要性（USFWS 2011，2020）。也正在进行一些实验性的启动项目，并且可以根据鱼类和野生动物服务局的受控繁殖政策将其整合到特定的增强计划中（USFWS 2000）。人口增强并不是为了保护沙漠乌龟的长期战略，而是一种旨在通过自然过程更快地增加人口的中级策略（USFWS 2011）。人口增强直接适用于前两个恢复标准：此策略为制定个人增强计划提供了背景，该计划还应包括设计，可行性和风险评估，实施，监测，评估和调整元素（IUCN/SSC 2013）。目标和目标该策略的目标是利用人口增强，以明显地帮助实现恢复计划中确定的五个恢复单元中的每个单元（USFWS 2011）。
（有针对性地增强核基因输出）
Stoke 的最初重点是单倍体不足。基于对 RNA 科学的深入了解，Stoke 正在使用其 TANGO 方法制造称为反义寡核苷酸 (ASO) 的药物，这些药物可与前 mRNA 结合以上调或刺激蛋白质产生。这些 ASO 附着在过早终止密码子所在的区域，并阻止它们被包含在 mRNA 中。如果没有这个信号告诉细胞限制蛋白质产生，mRNA 将继续产生比它本来会产生的更多的蛋白质。虽然 ASO 同时与基因的健康副本和突变副本结合，但 ASO 不会导致突变副本产生任何生产性输出。健康副本会同时完成两者的工作，产生所需蛋白质量的 100%。
集成的视觉增强系统（IVAS）
陆军打算在所有环境和战场状况下在营及以下的所有环境和战场状况中提高士兵的杀伤力，以增加士兵的杀伤力。IVA包括一个头顶显示器（HUD），一台被称为冰球的人体磨损的计算机，一个网络数据收音机和每个士兵的三个共形电池。IVAS HUD通过集成的热和低光成像传感器，用于导航的内置指南以及战术突击套件情境意识软件提供了透明的显示和增强现实能力。内部士兵无线超宽带网络可实现被动的靶向能力，将武器景点连接起来 - 将武器家族连接到士兵的武器上，并在HUD中的视线图片。IVA无线电使配备IVA的士兵能够在公司内部传输数据。
人类增强 – 新范式的曙光
该项目是德国联邦国防军国防规划办公室与英国发展、概念和理论中心之间的双边合作。战略影响项目的成果将与国防和安全部门的广大受众息息相关。虽然这不是一份科学出版物，但它广泛借鉴了研究成果，概述了关键机遇和威胁所在。许多有可能在 2050 年之前带来战略优势的技术已经存在，而且毫无疑问还会有进一步的进步。我们对这些技术的技术、道德、法律和社会影响的理解将决定它们对国防的变革性。我们的潜在对手不会像我们一样受到同样的道德和法律考虑的约束，他们已经在开发人类增强能力。我们面临的主要挑战是在这一领域确立优势，同时不损害我们生活方式所依赖的价值观和自由。
太空救援 21 增强
缺乏一致、可靠的通信能力继续严重限制美国海岸警卫队 (USCG) 在阿拉斯加第 17 区 (D17) 执行搜索和救援 (SAR) 行动的能力。这个广阔的责任区包括超过 380 万英里的极其偏远的地区以及恶劣的天气和海况。现有的救援 21 (R21) 海上“911”通信系统利用地面塔接收并向海员中继甚高频遇险通信。这些塔的覆盖范围延伸到离岸约 20 海里。但是，现有的 R21 基础设施频繁停电，加上其地处偏远、缺乏基础设施以及条件恶劣，使维护它们具有挑战性并导致长时间停电。这些停电削弱了海岸警卫队接收和响应这些危险地区海上遇险警报的能力。
人类增强的安全性和伦理研讨会
2021 年 11 月 18 日举行的人类增强安全与伦理研讨会由 KTN 的神经技术创新网络与国家安全和国防合作伙伴合作举办，汇集了各个 HAT 领域的专家，共同探讨一系列情景下的中期影响。