结果:使用物种特异性或特异性PCR方法的靶向测试证实了所有菌株/物种的身份。虽然将40个菌株鉴定为应变水平,但仅由于缺乏应变特异性鉴定方法,将60个菌株识别为物种水平。在基于扩增子的HTS中,针对两个16S rRNA基因的可变区域。基于V5 – V8区域数据,〜每个样品的总读数的〜99%与目标物种相对应,并且未检测到未宣布的物种。基于V3 – V4区域数据,〜95%–97%的每个样品总读数占目标物种,而约有2%–3%的读取未申报的物种(proteus物种),但是,试图培养Proteus的尝试证实,所有批次都没有可行的Proteus物种。从成品的所有五个批次中读取到所有10个目标菌株的基因组的SMS读取。
苹果:“我们将继续评估量词后身份验证的需求,以阻止这种攻击。”信号:“将需要在量子后加密领域进行进一步的研究以填补剩余的空白。” Cloudflare:“在未来几年中,我们将与浏览器合作测试TLS中量子身份验证的可行性和性能影响。”
物联网 (IoT) 是一个不断发展的技术领域,已被确定为增强行业运营和性能的关键工具。随着物联网在全球范围内的部署,威胁也在不断增加;因此,安全性,尤其是身份验证和完整性,是一个关键的考虑因素。未来的一个重大威胁是量子攻击,只有使用后量子 (PQ) 密码系统才能击败它。美国国家标准与技术研究所 (NIST) 已选定用于 PQ 安全性的新型数字签名 (DS) 标准。然而,物联网有其自身的技术挑战,因为分配给传感器和其他类似设备的资源有限。因此,这些 PQ 方案在物联网中的使用和适用性仍然是一个开放的研究领域。在本文中,我们确定了一个由三个不同层构建的物联网架构,分别由服务器、网关和物联网设备表示。我们首先测试 PQ DS 方案标准并将其与当前标准进行比较,以评估它们在此架构中提供身份验证和完整性的实用性。然后,根据相应设备(服务器、网关、物联网设备)的特点和安全属性(认证、完整性)在每一层选择最合适的PQ方案。最后对所选择方案进行实验,并给出使物联网通信和交互PQ安全的架构模型。
食品生产商和零售商有义务向Sumers提供正确的食品信息;但是,尽管国家和国际立法,食品标签经常包含有关食品组成,质量,地理起源和/或加工的虚假或误导性陈述。食品身份验证非常具有挑战性,需要高度选择,灵敏,准确,可重复和鲁棒的分析方法。这本特刊的食品,包括十项研究和两篇评论文章,重点介绍了食品认证的最新进展,并清楚地表明,没有一种方法适合涵盖食品真实性的各个方面。毫无疑问,靶向核或线粒体(MT)标记的基于DNA的方法在食品中物种和/或品种的识别和分化中起着关键作用。实时PCR仍然是对多样化食品商品的身份验证的首选技术,这是由于其高特异性,敏感性和可重复性。在肉类产品中的物种身份验证也是如此,实时PCR是最广泛使用的基于DNA的技术之一,主要针对mtDNA [1];但是,使用实时PCR的肉类或任何其他食物的定量构成因准确制备参考混合物作为方法开发的校准剂而受到质疑。DNA标记物的选择也很具有挑战性,尤其是当目的是定量分析时。尽管mtDNA在敏感性和特定城市方面具有优势,但其可变拷贝数是定量方法的缺点。因此,开发了针对ROE鹿乳铁蛋白基因的Taqman实时PCR分析,以在肉类产品中进行定量测定[2]。通过确定型号肉类混合物和型号香肠中的Roe Deer含量来对该测定进行验证,然后将其应用于商业肉类产品的分析[2]。然而,方法标准化需要通过实验室间试验进行评估[3]。因此,在一项实验室间戒指试验中测试了ROE鹿的实时PCR分析,其中包括来自奥地利,德国和瑞士的14个实验室。该测定法证明了其适用于检测和量化生肉样品中的Roe鹿以检测食物掺假,尽管仍需要进一步的试验来验证其在热处理的模型食品中的应用[4]。在植物物种身份质量中也证明了实时PCR的应用,在一个特别具有挑战性的基质(可挑战油)中。第一次提出了新的质量和定量PCR分析来验证摩洛哥坚果油[5]。Argan Oil是一种高级产品,在全球范围内将其化妆品和食品级商业化,可能与其他植物油融合在一起。为了解决这个问题,通过使用归一化∆ CQ方法来估计用橄榄油或大豆油估算摩洛哥坚果油的潜在掺假的两个实时PCR校准模型,然后用盲混合物在内部进行验证[5]。DNA条形码针对细胞色素C氧化酶亚基I(COI)基因,作为一个相对保守的区域,物种之间具有足够的变化,已广泛应用
TSS7288E.......................................................................................................................................................................377 Troubleshooting................................................................................................................................378
我们将术语“身份验证和密钥协议”(或“又名”)用于第三代(3G)及以前的3GPP移动网络使用的主要身份验证和关键协议协议。后代添加了AKA的新功能,但核心保持不变。它基于挑战 - 响应机制和对称加密。与较早的GSM对应物相比,又名提供了长长的密钥长度和相互认证。手机通常在USIM中执行AKA。从技术上讲,USIM只是一个可以驻留在可移动通用集成电路卡(UICC),嵌入式UICC或集成在受信任的执行环境(TEE)中的应用程序。在本文档中,我们使用术语“ usim卡”来参考任何能够运行AKA的订户身份模块(SIM)。
当用于满足欧盟 DPP 法规时,EdgeLock A30 可简化开发。例如,对于电池,IC 可用于检查电池组的真实性,利用存储在安全认证器内存中的预配置 OEM 证书,从而防止使用克隆和假冒产品。安全认证器内存还可用于存储可信的电池护照数据,并且与再制造、可修复性、重复使用/转售/二次生命和可回收性相关的生命周期数据也可以添加到内存中。
摘要:脑电信号作为一种新型的生物特征被用于生物特征认证。为了解决传统分类网络难以有效拓展分类数目的问题以及提高工程实用性,本文提出一种基于注意力机制和三重态损失函数的脑电数据认证方法。该方法首先将脑电信号输入深度卷积网络,利用长短期记忆网络结合注意力机制将其映射到512维欧氏空间,得到包含身份信息的脑电信号特征向量;然后利用三重态损失函数调整网络参数,使得同类信号特征向量之间的欧氏距离减小,不同类信号之间的欧氏距离增大。最后,使用公开的脑电数据集对该识别方法进行评估。实验结果表明,该方法在保持识别率的同时,有效拓展了模型的分类数目,提高了脑电认证的实用性。