XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemauthor
推荐引用 推荐引用 Olan, F., Liu, S., Suklan, J., Jayawickrama, U., & Arakpogun, E. (2021) ‘人工智能网络在食品和饮料行业可持续供应链金融中的作用’, International Journal of Production Research, 60(14), pp. 4418-4433。可从以下网址获取：https://doi.org/10.1080/ 00207543.2021.1915510 本文由 PEARL 艺术、人文和商业学院免费提供给您。它已被 PEARL 的授权管理员接受纳入普利茅斯商学院。有关更多信息，请联系 openresearch@plymouth.ac.uk 。
在过去十年中，食品和饮料供应链管理已成为全球运营战略的重要组成部分。由于需求不断增长，全球食品和饮料行业（FDI）正在跨国建立供应链运营，这种扩张为协调连接多供应商的运营带来了挑战，而多供应商正是多层供应链网络的财务推动者。然而，关于 FDI 中人工智能（AI）的文献有限，本研究探讨了供应链网络中的人工智能理论以及 FDI 的替代供应链融资。本研究根据通过文献确定的理论贡献提出了一个新的概念框架，建立了一个概念框架并进一步发展为元框架。本研究探讨了用于数据分析的集合论比较方法，本研究的结果表明，由人工智能技术驱动的供应链网络可能为食品和饮料供应链提供了可持续的融资流。关键词
欧洲药品管理局为集中程序用户提供预授权程序建议
2.1.1. 法规 (EC) No 726/2004 第 3 条规定了根据集中程序评估的申请范围和资格，药品必须通过该程序（“强制范围”）或可以通过该程序（“可选范围”或“仿制药/混合药”）获得欧盟授权。...................................................................................................................................... 32
规划提案权力决策记录公共...
PP-2022-3802 – 北部海滩地方政府区 – 摩根路，贝尔罗斯（如附表 1 所述）。小组审议和决定小组审议了：附表 1 第 4 项所列的材料，以及附表 1 第 5 项所列简报中提供的材料。多数决定作为规划提案主管部门，小组大多数成员（Peter Debnam、Blake Cansdale 和 Steve O'Connor）决定建议规划住房和基础设施部（简称“该部”）继续与新南威尔士州乡村消防局 (RFS) 联络，以确定需要进行哪些变更才能获得 RFS 对规划提案的支持。如果获得 RFS 的支持，小组将准备向部长建议制定附表 1 所述的拟议文书，但须进行修订。少数党决议 Annelise Tuor 和 Graham Brown 决定不向部长建议制定附表 1 中所述的拟议文书。
欧洲监管机构对更新 Ozempic ®标签以反映肾脏疾病相关事件风险降低持积极意见
FLOW 试验的主要目的是证明 CKD 进展延迟以及降低肾脏和心血管死亡风险，通过由以下五个部分组成的综合主要终点：根据 CKD-流行病学合作 (EPI) 方程，与基线相比，eGFR 持续下降 ≥50%；eGFR 持续下降 (CKD-EPI) <15 mL/min/1.73 m 2；开始慢性肾脏替代疗法（透析或肾移植）；死于肾脏疾病；或死于心血管疾病。确认性次要终点包括 eGFR 的年变化率 (CKD-EPI)、重大不良心血管事件（非致命性心肌梗死、非致命性中风、心血管死亡）和全因死亡。
基于人工智能的结构健康监测的专利计量分析 Pradnya DESAI 1,*、Sayali SANDBHOR 2,*、Amit Kant KAUSHIK 3、Ajit PATIL 4、Vaishnavi DABIR 5 1 研究学者，土木工程系，共生技术学院，共生国际（同等大学），印度浦那。 2 副教授兼土木工程系主任，共生技术学院，共生国际（同等大学），印度浦那。 3 助理教授，建筑与建筑环境系，诺森比亚大学纽卡斯尔，英国 4 助理教授兼土木工程系主任，DYPU，印度浦那。 5 美国佐治亚州 Green Cube Consulting LLC 首席顾问 * 通讯作者：sayali.sandbhor@sitpune.edu.in , pradnya.desai.phd2022@sitpune.edu.in
基于人工智能的结构健康监测的专利计量分析 Pradnya DESAI 1,*、Sayali SANDBHOR 2,*、Amit Kant KAUSHIK 3、Ajit PATIL 4、Vaishnavi DABIR 5 1 研究学者，土木工程系，共生技术学院，共生国际（同等大学），印度浦那。 2 副教授兼土木工程系主任，共生技术学院，共生国际（同等大学），印度浦那。 3 助理教授，建筑与建筑环境系，诺森比亚大学纽卡斯尔，英国 4 助理教授兼土木工程系主任，DYPU，印度浦那。 5 美国佐治亚州 Green Cube Consulting LLC 首席顾问 * 通讯作者：sayali.sandbhor@sitpune.edu.in , pradnya.desai.phd2022@sitpune.edu.in
欧洲药品管理局为集中程序用户提供上市后程序建议
6.7. 工作分担下的变更申请将如何处理（时间表）？工作分担下的变更申请评估结果是什么？ 2023 年 7 月修订 ...................................................................................................................................................... 114
将人工智能与云计算集成，实现企业系统中的可扩展业务分析 Vedaprada Raghunath 1、Mohan Kunkulagunta 2、Geeta Sandeep Nadella 3 1 Visvesvaraya 科技大学 2 BEST 创新大学 3 坎伯兰大学 IT 系，威廉斯堡，40769，肯塔基州，美国 * vedapradaphd@gmail.com * 通讯作者 期刊信息
人工智能 (AI) 与云计算的融合正在通过实现可扩展、高效和实时的数据处理来改变业务分析。本文探讨了人工智能算法与基于云的基础设施之间的协同作用，以提高企业系统的决策和运营效率。本文解决了数据安全性、集成复杂性和资源优化等关键挑战，并提出了利用人工智能驱动的预测分析和云原生技术的解决方案。案例研究说明了这种融合在不同行业中的应用，展示了可扩展性、成本效率和分析精度的提高。研究结果强调了将人工智能与云计算相结合以重新定义企业分析的潜力，使其在不断变化的业务需求面前更加灵活和有影响力。
CAIRS：用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel，博士 a；Victor An a，Ian B. Hickie a，医学博士，Sally Cripps b，c，博士，Roman Marchant b，c，博士，Jan Scott d，博士，Jacob J. Crouse a，博士，Adam Poulsen a，博士，Bridianne O'Dea e，博士，Frank Iorfino a，博士 a 悉尼大学大脑与思维中心，澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所，澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院，澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学，英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所，弗林德斯大学，南澳大利亚阿德莱德，澳大利亚。 * 通讯作者：Mathew Varidel，5 楼，1 King Street，Newtown，新南威尔士州 2042，mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议，通常使用简单的静态规则系统（例如，if-else 语句）或结合预测性人工智能。然而，干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定，这需要考虑因果关系。在这里，我们开发了 CAIRS，这是一个因果人工智能推荐系统，它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议，以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点（从基线开始 1 周 - 6 个月）的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中，心理困扰被发现是影响多个领域（例如个人功能、社会联系）的关键影响领域，因此在多个领域不健康的复杂情况下，心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境，并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词：因果关系；人工智能；决策理论；幸福感；心理困扰；功能；睡眠；社会支持
CAIRS：用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel，博士 a；Victor An a，Ian B. Hickie a，医学博士，Sally Cripps b，c，博士，Roman Marchant b，c，博士，Jan Scott d，博士，Jacob J. Crouse a，博士，Adam Poulsen a，博士，Bridianne O'Dea e，博士，Frank Iorfino a，博士 a 悉尼大学大脑与思维中心，澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所，澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院，澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学，英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所，弗林德斯大学，南澳大利亚阿德莱德，澳大利亚。 * 通讯作者：Mathew Varidel，5 楼，1 King Street，Newtown，新南威尔士州 2042，mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议，通常使用简单的静态规则系统（例如，if-else 语句）或结合预测性人工智能。然而，干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定，这需要考虑因果关系。在这里，我们开发了 CAIRS，这是一个因果人工智能推荐系统，它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议，以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点（从基线开始 1 周 - 6 个月）的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中，心理困扰被发现是影响多个领域（例如个人功能、社会联系）的关键影响领域，因此在多个领域不健康的复杂情况下，心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境，并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词：因果关系；人工智能；决策理论；幸福感；心理困扰；功能；睡眠；社会支持
接收有关地方当局远程出席和代理投票的报告
会议并考虑任何行动公开咨询：允许远程出席地方当局会议并代理投票。截止日期：2024 年 12 月 19 日。关于本次咨询：本次咨询旨在就允许远程和混合出席地方当局会议以及代理投票的细节和实际影响征求意见。政府正在就引入权力进行磋商，允许地方当局成员向相关当局申请特许，以便在某些情况下远程出席正式议会会议并代理投票。这是一次公开咨询。政府特别征求公众个别成员的意见；未来和现任地方当局成员/代表；上述所有相关地方当局；以及代表各级地方成员/代表利益的机构。了解有关咨询的更多信息的网络链接：https://www.gov.uk/government/consultations/enabling-remote-attendance-and- proxy-voting-at-local-authority-meetings/enabling-remote-attendance-and-proxy- voting-at-local-authority-meetings 参与在线咨询的网络链接：https://consult.communities.gov.uk/local-government-standards-and-conduct/remote- attendance-and-proxy-voting/ 后续步骤：