结果与讨论:通过野生型(WT)和TGP PSLOX2突变型线的DNA测序确定了稳定转基因PEA系(TGP)的成功CRISPR/CAS9介导的LOX基因编辑(TGP)。还评估了这些线路的LOX活性,PUFA水平和VOC。Compared to WT peas, the TGP lines showed a signi fi cant reduction (p < 0.05) in LOX activity and in the concentration of key VOCs, including hexanal, 2-hexenal, heptanal, (E)-2-heptenal, (E,E)-2,4- heptadienal, 1-octen-3-ol, octanal, (E)-2-octenal (E,E)-2,4-非二烯和Furan-2-苯基。在TGP浮动中,两个必需的PUFAS,亚油酸和二酚酸的含量是LOX的已知底物,表明CRISPRPR介导的基因编辑的效率在最小化其氧化和PUFAS及其产品的进一步调节方面具有效率。vocs的集合
简介。扭曲的双层石墨烯(TBG)的能带具有四倍的自旋 - valley avor变性。As a magic twist angle near θ = 1 ◦ is approached, the two sets of four-fold degenerate bands closest to the neutral system Fermi energy approach each other and narrow [ 1 ], converting graphene from a weakly correlated Fermi liquid to a strongly correlated system [ 2 – 5 ] with a rich variety of competing states, including superconductors, insulating flavor ferromag- nets, and metallic avor ferromagnets。铁磁性让人联想到量子厅政权中的伯纳尔堆积的双层石墨烯[6-13],现在已经清楚地确立了[3、5、14-32]作为魔术扭曲扭曲的毛层石化烯(Matbg)的重要组成部分。与量子大厅的情况形成鲜明对比的,其中八个Landau带被依次填写以最小化交换能量,MATBG地面状态似乎不会在CN附近的一系列填充因子中没有任何损坏的对称性,并且在断裂的对称状态下保持了量不足的状态,以保持范围内的fling fling fling fling fling fling fling fling( ν∗ h和ν∗ e是最大孔和电子填充因子。 [νf。(n f -m) / m,其中n f是带有avor f和m的频带电子的数量是系统中的moiré细胞的数量; ν=fνf。] 在这封信中,我们从弱耦合点中解决了MATBG相关物理的一些异常方面,其中八个Landau带被依次填写以最小化交换能量,MATBG地面状态似乎不会在CN附近的一系列填充因子中没有任何损坏的对称性,并且在断裂的对称状态下保持了量不足的状态,以保持范围内的fling fling fling fling fling fling fling fling( ν∗ h和ν∗ e是最大孔和电子填充因子。[νf。(n f -m) / m,其中n f是带有avor f和m的频带电子的数量是系统中的moiré细胞的数量; ν=fνf。]在这封信中,我们从弱耦合点
摘要:使用隐性反应来确定消费者对不同刺激的反应正成为一种流行的方法,但仍需要进行研究以了解用于收集数据的不同技术的输出。在目前的研究中,收集了不同刺激(气味、味道、风味样本)的脑电图 (EEG) 反应和自我报告的喜好和情绪,以更好地了解甜度感知。人工智能分析用于对隐性反应进行分类,识别决策树以通过激活的感觉系统(气味/味道/风味)和刺激的性质(“甜”与“非甜”气味;“甜味”、“甜味”和“非甜味”;以及“甜刺激”与“非甜刺激”)。在自我报告的对刺激的喜好和刺激引起的情绪之间存在显著差异,但未发现显性数据和隐性数据之间的明确关系。本研究总结了与 EEG 相关研究以及 EEG 数据分析的有趣数据,尽管关于如何正确利用隐性测量技术及其数据仍有许多未知之处。
摘要:报告了在 2016–2018 年 CERN LHC 的 CMS 实验记录的质子-质子碰撞数据中寻找重共振和衰变成 e µ 、e τ 和 µτ 终态的量子黑洞,这些数据是在√ s = 13 TeV 时记录的,对应的积分光度为 138 fb − 1 。重建了 e µ 、e τ 和 µτ 不变质量谱,未发现超出标准模型的物理证据。对于轻子味违反信号,截面与分支分数乘积的上限设定为 95% 的置信水平。研究了三个基准信号:R 宇称违反超对称模型中的共振 τ 中微子产生、具有轻子味违反衰变的重 Z ′ 规范玻色子以及具有额外空间维度的模型中的非共振量子黑洞产生。共振 τ 中微子在 e µ 通道中质量不超过 4.2TeV,在 e τ 通道中质量不超过 3.7TeV,在 µτ 通道中质量不超过 3.6TeV 时被排除。具有轻子味破坏耦合的 AZ ′ 玻色子在 e µ 通道中质量不超过 5.0TeV,在 e τ 通道中质量不超过 4.3Te V,在 µτ 通道中质量不超过 4.1TeV 时被排除。基准模型中的量子黑洞在 e µ 通道中阈值质量不超过 5.6TeV,在 e τ 通道中阈值质量不超过 5.2Te V,在 µτ 通道中阈值质量不超过 5.0TeV 时被排除。此外,还提取了与模型无关的限制,以便与具有相同最终状态和类似事件选择要求的其他模型进行比较。这些搜索的结果为发生轻子味道破坏衰变的重粒子提供了对撞机实验中最严格的限制。
酿酒是古老的技术之一,只是通过复杂的生化反应将糖转化为酒精的过程。酿酒的过程涉及一系列的融合技术,该技术在酿酒厂面临许多挑战,包括由于化学和微生物学不稳定性而导致的质量不一致,有限的感官伏特(Avor avor),并且担心微观环境条件的变化。发酵是一种代谢过程,其中有机底物的化学组成在厌氧条件下通过细胞酶破碎。混合发酵涉及使用多种菌株,可以增强发酵食品的香气,克服单菌株发酵的局限性,并改善食物的植物和食物质量。混合发酵在农业食品行业,医疗保健产品和医学科学方面具有重要应用。现代的混合发酵过程显示了葡萄酒香气,豆avor和味道的增强,可通过多种微生物的协同效应来降低挥发性酸度并上调乙酸苯基乙酸苯基乙酸苯基苯基浓度。在酒精发酵中的关键微生物(例如酵母,乳酸和乙酸细菌)在酒精发酵过程中相互相互作用会影响葡萄酒的质量和鸟。极性微生物已经建立了不同的分子策略,可以在不利条件下生存。被称为极端同酶,具有盐含量,热稳定性和冷适应能力的特性。但是,酒精的理化和感觉特性对于最终用品的质量很重要。因此,当优化发酵条件时,选择微生物的正确组合是获得更好的物理化学和感觉特性的关键。的使用使用混合发酵和极端化合物可以提供显着的见解和潜在的补救解决方案来克服这些技术问题并以更可取和可持续的方式来塑造最终产品,从而挑战当前的缺点,以使更具弹性的最终产品具有一致,富有效果的产品,并且可以使许多可能的产品能够受到任何可能的影响。
重夸克是电磁场和高能核碰撞中产生的夸克胶子等离子体 (QGP) 物质初始条件的重要探针。在与 (3+1) 维粘性流体动力学模型耦合的改进的朗之万模型中,我们探索了重介子及其衰变轻子的定向流系数 (v 1 ) 的起源,以及它在相反电荷之间的分裂 (∆v 1)。我们发现,虽然重夸克 v 1 的快速度依赖性主要由 RHIC 能量下 QGP 相对于纵向的倾斜能量密度分布驱动,但它主要受 LHC 能量下的电磁场影响。∆v 1 可作为电磁场时空演化分布的一种新探针。我们对 D 介子及其衰变电子的研究结果与 RHIC 和 LHC 上现有的数据一致,而且我们对重味衰变μ子的预测可以通过未来的测量进一步检验。
利用重夸克可观测量来探测相对论重离子碰撞中产生的违背纵向增强不变性的初始能量密度分布。利用改进的朗之万模型和(3+1)维粘性流体动力学模型,我们研究了 RHIC 能量下重介子及其衰变电子的核修正因子(RAA)、定向流(v1)和椭圆流(v2)系数。我们发现,核物质在反应平面的逆时针倾斜会导致在后向(前向)快速度区出现正(负)重味v1,其大小随着重夸克横向动量的增加而增加。不同角度区域之间重味RAA的差异也被提出作为表征介质分布不对称性的补充工具。我们的模型结果与 RHIC 目前可用的数据一致,并提供了可以通过未来测量进行检验的预测。
摘要 中微子振荡是基本粒子物理中的一个重要物理现象,它的非经典特性可以用Leggett–Garg不等式来揭示,表明它的量子相干性可以在天体物理长度尺度上维持。在本文中,我们通过量子相干性的非局域优势(NAQC)、量子导引和Bell非局域性来研究实验观测到的中微子振荡的量子性度量。从不同的中微子源,分析了不同能量的反应堆和加速器中微子集合,例如大亚湾(0.5 km和1.6 km)和MINOS(735 km)合作。与理论预测相比,用实验表征了两味中微子振荡的NAQC。它随着能量的增加表现出非单调的演化现象。此外,研究发现,NAQC 的量子关联性比量子操纵和贝尔非局域性更强,甚至达到公里量级。因此,对于实现 NAQC 的任意二分中微子味态,它也必须是一个可操纵的贝尔非局域态。该结果可能为中微子振荡在量子信息处理中的进一步应用提供新的见解。
摘要:Dongcai以其美味的avor和营养价值而被爱。Dongcai中的微生物在其平坦,质量和安全性中起着至关重要的作用,而Dongcai的微生物群落在各个地区之间差异很大。然而,尚不清楚哪些主要的微生物在不同的传统dongcai以及它们如何影响其avor中。这项研究的目的是探索三个代表性的中国地区(Tianjin,Sichuan和Guangzhou)中传统发酵Dongcai的微生物多样性,并进一步评估其微生物功能。与最高的四川发酵的Dongcai相比,广东发酵的Dongcai的微生物多样性的多样性最低。发酵的Dongcai的主要属的分布因地区而异,但是肉欲,葡萄球菌,假单胞菌,鞘氨拟补膜,鞘氨虫,Burkholderia-Caballeronia-Paraburkholderia和Rhodococcus是普通的主要属。此外,嗜嗜血素细菌(HAB,即halomonas bacillus,virgibacillus等)和乳酸细菌(实验室,即魏森氏菌和乳杆菌)也很丰富。,Burkholderia- Caballeronia-Paraburkholderia,Rhodococcus,Sphingomonas,Ralstonia和Chromohalobacter在Sichuan样品中占主导地位。在天津样品中,乳酸杆菌,魏森氏菌,virgibacillus,肠杆菌,克雷伯氏菌和假单胞菌是最丰富的。微生物代谢功能的预测表明,碳水化合物,氨基酸,聚酮化合物,脂质和其他二次代谢物可用于生物合成。此外,这三种类型的dongcai的不同型号可能是由于以下事实:HAB和实验室的丰度与重要代谢物(例如盐,酸,氨基氮和糖)的量显着正相关。这些结果有助于我们理解不同类型的Dongcai和它们所包含的微生物之间的联系,并将为微生物群落与半发作泡菜中的微生物群落之间的关系提供参考。
摘要 中微子振荡是基本粒子物理中的一个重要物理现象,它的非经典特性可以用Leggett–Garg不等式来揭示,表明它的量子相干性可以在天体物理长度尺度上维持。在本文中,我们通过量子相干性的非局域优势(NAQC)、量子导引和Bell非局域性来研究实验观测到的中微子振荡的量子性度量。从不同的中微子源,分析了不同能量的反应堆和加速器中微子集合,例如大亚湾(0.5 km和1.6 km)和MINOS(735 km)合作。与理论预测相比,用实验表征了两味中微子振荡的NAQC。它随着能量的增加表现出非单调的演化现象。此外,研究发现,NAQC 的量子关联性比量子操纵和贝尔非局域性更强,甚至达到公里量级。因此,对于实现 NAQC 的任意二分中微子味态,它也必须是一个可操纵的贝尔非局域态。该结果可能为中微子振荡在量子信息处理中的进一步应用提供新的见解。