XiaoMi-AI文件搜索系统
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在雾中提供的能源和QoS意识到的物联网服务的移动性支持
摘要 - fog计算已成为强大的分布式计算范式，以支持具有严格延迟要求的应用程序。它在大型地理区域内提供了几乎普遍存在的计算能力。但是，雾系统是高度异构和动态的，这使得服务的放置决策非常具有挑战性，考虑到节点流动性，可能会随着时间的推移降低位置决策质量。本文提出了一种用于雾中服务放置的遗传学遗传算法（MGA），旨在支持节点的移动性，同时确保基础架构的能源耐高率和应用服务质量（QOS）要求。我们已经将这种方法与文献中最短的接入点迁移策略（SAP）的两个变体进行了比较，提出的移动性贪婪启发式（MGH）和基线简单的网格算法（SGA）。使用myifogsim模拟器进行的实验表明，与其他方法相比，MGA可确保在能量和延迟违规方面的良好表现。索引术语 - 事物，优化，移动性，雾计算，智能校园，QoS，Energy。
六角形技术 - IPO注释
•具有量身定制解决方案的广泛行业专业知识：六角形提供跨越六个行业的端到端服务 - 金融服务，医疗保健和保险，制造业和消费者，高科技和专业服务，银行业以及旅行与运输。•AI驱动的数字功能，内部内部平台，侧重于创新：利用其行业专业知识，Hexaware开发了三个AI驱动的数字平台来提高客户价值。•与多元化的蓝筹客户群的牢固，长期的关系：该公司为一个广泛的客户群服务，包括31家财富500强公司。Hexaware与主要客户有着长期的关系，其前5名和十大客户的平均任期为15年。•具有熟练劳动力的全球，可扩展和灵活的交付模型：六瓦雷的全球交付网络跨越印度，阿联酋，美国，墨西哥，欧洲和东南亚，使其能够提供具有成本效益和创新的解决方案。
六角形技术有限公司-Chittorgarh.net
公司描述Hexaware Technologies Limited是数字和技术服务的全球提供商，非常重视人工智能（AI）驱动的解决方案。公司将AI集成到其服务产品中，以协助企业进行数字化转型，重点关注自动化，云采用和运营优化。其业务围绕关键服务领域进行结构：设计和构建，安全与运行，数据和AI，优化和云服务。这些服务类别满足了各个行业的不同客户需求。Hexaware在六个主要行业范围内运营：金融服务，医疗保健和保险，制造和消费者，高科技和专业服务，银行业以及旅行和运输。每个细分市场都受益于公司量身定制的解决方案和域专业知识。为了增强其服务交付，Hexaware开发了专有平台，包括Rapidx™，它有助于数字转换，Tensai®，AI驱动的自动化工具，以及云迁移平台Amaze®。该公司拥有全球足迹，在美洲，欧洲和亚太地区（包括印度和中东）提供服务。其国际业务使六角星可以为包括跨国公司和中型企业在内的各种客户服务。此外，其战略伙伴关系有助于扩大服务能力和市场范围。Hexaware在竞争激烈的IT服务行业中运作，面临来自大型全球公司和中型参与者的竞争。因此，我们建议对IPO进行“订阅”评级。行业的合并趋势提出了挑战，因为较大的竞争对手可以提供捆绑的服务并施加定价压力。主要市场，特别是在美洲和欧洲的经济波动，也影响了客户IT预算，可能会影响对六角队服务的需求。此外，货币汇率变化构成了财务风险，因为该公司以多种货币收入，同时产生印度卢比的成本。为了应对这些挑战，六角星将重点放在技术创新，以客户为中心的解决方案和运营效率上。公司优先考虑AI驱动的自动化和云服务，以满足企业不断发展的需求。它还投资于人才发展和战略伙伴关系，以保持其竞争地位。该公司在印度，阿联酋，美国，墨西哥，欧洲和东南亚都有全球交付业务，使该公司能够为其客户提供创新且具有成本效益的解决方案。通过利用人才库以及陆上和海上服务的混合，该公司可以迅速满足不断变化的客户需求。该公司致力于交付卓越，并优先考虑培训AI和生成AI评估和Outlook Hexaware Technologies业务在过去十年中的发展，越来越多的产品，更大，多元化的客户群，更广泛的客户群，更广泛的全球交付以及对创新和技术的更高关注。在高价乐队的公司中，市值为43.1倍，市值为4.3024亿卢比，股票股票的股票回报率为22.8％。其专业知识进一步补充了战略和行业的合作伙伴（例如ServiceNow），为荷兰的银行金融技术公司（Backbase）等各种业务职能提供了AI驱动的解决方案。在估值方面，我们认为该公司的价格相当。
颜色代码是一种提高公众对锂资源认识的工具
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
3D形状建模的物理意识的生成网络
形状通常旨在满足结构的适当状态，并在物理世界中提供特定的功能。不幸的是，大多数现有的生成模型主要是基于几何或视觉合理性，而无视物理或结构约束。为了补救这一点，我们提出了一种新颖的方法，旨在赋予深层生成模型的物理推理。特别是我们引入了一个损失和学习框架，该框架促进了生成形状的两个关键特征：它们的连通性和身体稳定性。前者确保每个产生的形状由单个连接的组件组成，而后者则在受重力时促进该形状的稳定性。我们提出的身体损失是完全不同的，我们证明了它们在端到端学习中的使用。至关重要的是，我们可以证明可以实现此类物理目标，而无需牺牲模型的表达能力和生成结果的可变性。我们通过与状态的深层生成模型，我们所提出的方法的效用和效率进行了广泛的比较，同时避免了训练时可能昂贵的可分化物理模拟。
Hexaware Technologies Ltd. -Chittorgarh.net
1。通过跨行业的全面解决方案提供的深层领域专业知识：该公司在六个行业提供全面服务：金融服务，医疗保健和保险，制造业和消费者，高科技和专业服务，银行业以及旅行和运输。公司的深厚专业知识和深入的领域知识使客户能够帮助客户制定和实施其数字化转型策略，以满足每个细分市场中各种次偏的独特需求。2。AI领导的数字能力和平台在房屋内建造，以创新为战略支柱：该公司利用其域专业知识开发了三个支持AI-ai-abenble的数字平台，这些平台为服务产品中的客户创造价值：（1）Rapidx™，用于数字化转型，（2）TENSAI®，TENSAI®，tensai®，用于AI-Powered自动化自动化和（3）Amazee®，用于Amazee®，Amazee®，Amazee®，commiion clibiion cloudsion clind clind。
FDSOI 技术中关键路径老化的活动感知预测
摘要 — 现代 CMOS 技术（例如 FDSOI）受到严重老化效应的影响，这种老化效应不仅取决于与纳米级技术相关的物理问题，还取决于电路环境及其运行时活动。因此，很难为关键路径估计建立可靠的先验保护带，通常会导致较大的延迟损失（从而导致性能损失）或过短的工作寿命。在本文中，我们提出了一种使用机器学习技术的方法来获得近关键路径老化的可靠预测。从一组有限的测量和模拟数据开始，我们的框架能够根据物理参数、环境条件和电路活动准确估计关键路径延迟随时间下降的情况。此外，还应用相应的回归模型来获得动态老化感知的操作性能点选择策略。
特拉华州贝希尔
今天，该地区可以被描述为主要是农村和农业，而不是特拉华河流域的更城市化的部分，例如北部新城堡县。1贝希尔包含大型潮汐沼泽，沙滩，沿海森林，生产性农田和私人住宅的混合物。游客被海滩，观鸟，钓鱼和狩猎吸引到该地区。最近，Bayshore的自然美景及其景观因其重要性而得到认可，因此旨在遏制额外的转换和损失的政策保存。在2021年，第9号公路被联邦高速公路管理局指定为特拉华州国家风景秀丽。虽然过去为维持贝希尔的生态和文化质量的努力取得了很大的成功，但该地区仍然容易受到气候变化和海平面上升的影响（SLR）。加强风暴和温度越来越高，已经对沿海栖息地，居民和农田产生了负面影响。预测表明，这些事件的频率将在未来几年内增加。
犬狂犬病接种，监视和公共意识计划，中国，2014 - 2024年 缩小差距：全球平台的儿童癌症医学访问方法 Nermeen Youssef博士的传记 为家庭，社区和社会编织健康... 神经氨酸酶（NA）氨基酸取代的摘要评估了其对神经氨酸酶抑制剂（NAI）抑制的影响。 门峰会2025：加速访问辅助... 对类似生物治疗胰岛素资格的资格资格的障碍 2024年10月 Covid-19对抗逆转录病毒药物的全球供应链的影响：印度制造商的快速调查 流感A（H1N1）PDM09鸡蛋衍生1候选疫苗... COVID-19疫苗：安全监视手册
到2023年的调查结果，在北京市建立了664个犬狂犬病疫苗接种地点，该地点包括七个城市地区和有农村地区的九个地区。狂犬病抗体的狗比例从2014年的64.7％（1115/1723）上升到该计划之前的64.7％（1115/1723），达到2017年的86.4％（1481/1715），随后几年保持约80％。在2022年，第一次没有报道犬病的狗。同时，报告的人类狂犬病病例的年数从2015年的11例下降到2021年的零，随后没有报告到2024年第三季度。