出版通知 本计划是税收支持举措的成果,因此不受版权保护。它部分由美国交通部提供资助。 工作计划履行 2022-2025 财年特拉华-芒西交通改善计划 (DMTIP) 部分履行了特拉华-芒西大都会规划委员会 2021-2022 财年统一规划工作计划的第 300 个工作要素。本文件旨在提供蒙西大都会规划区内联邦补贴的交通改善项目的综合计划。 特拉华-芒西大都会规划委员会工作人员 Marta Moody,执行董事 *Kylene Swackhamer,首席规划师 Lorey Stinton,环境与发展。规划师 Cheryl McGairk,交通规划师 Brandy Ingermann,办公室经理 Fred Daniel,人口统计与 ZA 规划师 Mary Ann Pope,规划技术员 * 负责编制本报告
出版通知 本计划是税收支持举措的成果,因此不受版权保护。它部分由美国交通部提供资助。 工作计划履行 2022-2025 财年特拉华-芒西交通改善计划 (DMTIP) 部分履行了特拉华-芒西大都会规划委员会 2021-2022 财年统一规划工作计划的第 300 个工作要素。本文件旨在提供蒙西大都会规划区内联邦补贴的交通改善项目的综合计划。 特拉华-芒西大都会规划委员会工作人员 Marta Moody,执行董事 *Kylene Swackhamer,首席规划师 Lorey Stinton,环境与发展。规划师 Cheryl McGairk,交通规划师 Brandy Ingermann,办公室经理 Fred Daniel,人口统计与 ZA 规划师 Mary Ann Pope,规划技术员 * 负责编制本报告
开发有效的安全产品(FGHDHFGH,2022)。的情境意识定义为理解和解释环境条件和事件的认知过程,在决策中至关重要,特别是在确保准确,最佳选择以及避免事件和不幸事件和事故的背景下,这些事件和事件可归因于人类个人所犯下的误解,错误和错误。Endley将情境意识定义为感知和理解环境因素并很快预测其状态(Avdeenko and Makarova,2018年)。在网络安全环境中,情境意识对于网络安全很重要,需要人类分析师参与数据融合和决策过程(Alosaimi和Almutairi,2023年)。在这种情况下,“网络情境意识”一词是指该组织全面了解其网络安全格局的能力,包括其当前的安全姿势,潜在的漏洞和主动威胁。通过提高情境意识,组织可以更好地预测和减轻网络风险,从而保护其数字资产并保持业务连续性(Munir等,2021; Friedberg等,2015)。
相关性模块在电子商务搜索中起着基本作用,因为他们负责根据用户查询从数千个项目中选择相关产品,从而增强用户的体验和效率。传统方法根据产品标题和用户查询来计算相关性得分,但是单独的标题中的信息可能不足以完全删除产品。一种更通用的方法是进一步利用产品图像信息。近年来,视觉语言预训练模型在许多情况下都实现了令人印象深刻的恢复,这些模型将构图的研究利用将文本和vi-sual特征映射到关节嵌入空间中。在电子商务中,一种常见的做法是根据预先训练的模型,使用电子商务数据进一步微调模型。但是,性能是最佳的,因为视觉语言预训练模型缺乏专门为查询设计的一致性。在此过程中,我们提出了Q uery-a an an a an an a a a guage i mage f usion e mbedding,以应对这些挑战(Query-Life)。它利用基于查询的mul-timodal融合来根据产品类型有效地合并图像和标题。在方面,它采用查询感知的模态对准来增强产品的全面表示的准确性。此外,我们设计了Genfilt,它利用大型模型的发电能力过滤出虚假的负样本,并进一步改善模型中对比度学习任务的整体性能。实验表明,查询寿命的表现优于现有基准。我们进行了消融研究和人类评估,以验证查询寿命内每个模块的效率。此外,查询生活已在Miravia搜索1
网格供电的电力的碳强度取决于用于满足其需求的生成来源的组合,并且随着时间的推移和整个位置的变化很大。有两种类型的碳强度信号:平均和边缘。这两个信号都提供了有关网格操作的差异信息,并以不同的方式影响电网的短期和长期功能。不幸的是,关于碳意识优化的“右”信号缺乏共识,跨域之间的脱碳工作已经使用两个信号来决定何时和何时转移需求。了解信号选择对碳感知优化的含义,本文使用平均碳强度和边缘碳强度进行了数据驱动分析。我们对65个区域的分析揭示了多种见解,包括i)两个信号在统计上均不同,它们之间的相关性非常低,ii)对一个信号进行优化可能会导致从另一个信号的角度来看更多的碳发射,而iii)每个区域的信号特性差异都会导致不同的电力使用激励。
1。您必须使用网站上提供的问卷的版本。(https://courts.delaware.gov/career/)在其中发布了您申请的司法职位的空缺通知。可能会拒绝问卷的先前版本。2。请提供所请求的所有信息,并完全回答所有问题。3。请在问卷中提供答案。您应仅提供编写样本的附件以及问题18、20和21中要求的文件。4。请提供您当前的简历或传记声明的副本,或者在您的同意书结束时将其包括在您的同意书结束时。5。已完成的问卷,已签名/公证的豁免和简历/传记声明应作为一个PDF保存,并命名为如下:姓氏,第一个初始应用程序(例如doe,j应用程序)。6。如果由于尺寸限制而需要将问卷/豁免/简历或传记语句分解为多个PDF,请按以下方式命名:姓氏,第一个初始申请第1部分____
年轻放学课程(YASP)星期一和星期三主席Mat Yoga在3:00 pm-4:00 pm探索您的力量地点:John S. Delaware Ctr。讲师:罗斯·托尔伯特·星期一(Rose Tolbert)星期一2月10日至3月10日,青年瑜伽是初学者的温柔流程。年轻人学会将呼吸与每个姿势的动作联系起来。瑜伽姿势的顺序具有许多源于身体运动的身体,社会和情感上的优势。此课程有助于提高平衡,姿势,敏捷性,灵活性以及改善的力量和集中度,他们将能够练习诸如聆听,按照说明,放松和深呼吸技术等沟通技巧。同时还学习发展社交技能,与他人建立联系,发展自尊和自我调节。
人工智能旨在创建智能设备,通过诱导智能行为,与人类相似。本研究旨在研究高中生对人工智能在年龄,性别和年级水平方面的道德意义的看法和意识。这项研究利用了定量的横断面研究设计。该研究的受访者目前是142名高中生,目前在2024 - 2025年学年的菲律宾东部一所公立高中,并使用分层和系统的随机抽样技术选择。该研究使用了改编的调查问卷。结果表明,高中生对人工智能的道德意义具有很高的认识和意识。此外,结果表明,高中年龄对人工智能的道德意义的看法和态度存在显着差异,并且在性别和年级水平方面的感知与认识之间没有显着差异。该研究得出的结论是,尽管学生在很大程度上对教育的AI很乐观,但积极的措施对于确保对该技术负责和公平地利用这项技术至关重要。进一步的研究应着重于解决资源不平等,并将道德问题转化为具体的政策和实践。这项研究强调了如何迫切需要采取积极主动的步骤来确保人工智能在教育中的道德和负责任的应用,包括解决资源差异并将道德考虑转化为有形的规则和程序。这强调了对AI资源和培训的潜在访问,从而引起了人们对公平实施的担忧。
纸和笔仍然是系统工程师用来捕捉系统模型的最常用工具。它们提高了生产力并促进了协作和创造力,因为用户不需要遵守计算机辅助系统工程 (CASE) 工具中通常用于系统建模的正式符号。然而,将白板上绘制的模型数字化到 CASE 工具中仍然是一项困难且容易出错的活动,需要工具专家的知识。在过去十年中,从符号推理转向机器学习已成为许多领域提高软件应用程序性能的自然选择。自然素描和在线识别领域也不例外,大多数现有的素描识别器都依赖于预先训练的符号集来增加对识别器结果的信心。然而,这种性能的提高是以信任为代价的。缺乏信任直接源于神经网络结果缺乏可解释性,这阻碍了系统工程团队对其的接受。解决方案不仅应兼具性能和稳健性,还应赢得人类用户的毫无保留的支持和信任。虽然文献中的大多数作品都倾向于性能,但需要更好地将人类感知研究纳入方程式以恢复平衡。本研究提出了一种用于自然素描的方法和人机界面,使工程师能够使用交互式白板捕获系统模型。该方法结合了符号人工智能和机器学习的技术,以提高性能,同时不影响可解释性。该方法的关键概念是使用经过训练的神经网络在全局识别过程的上游将手写文本与几何符号分离,并使用合适的技术(OCR 或自动规划)分别识别文本和符号。该方法的主要优点是它不依赖任何其他交互方式(例如虚拟键盘)来注释具有文本属性的模型元素,并且保留了建模助手结果的可解释性。用户实验验证了界面的可用性。
迫切需要解决气候变化的需求促使大学重新评估其对环境的影响,因为学术国际化和可持续性之间的张力在多个层面上带来了复杂的挑战。包括组织本身,研究人员或教师以及学生。本文探讨了国际学生对气候变化,个人环境影响以及他们对国际化和流动性的看法的看法和态度。这样做是在奥地利进行了定性案例研究(访谈研究; n = 29),包括学士学位和硕士课程学生。这项研究旨在调查国际学生对航空旅行的态度,并确定五种不同类型的学生意识水平,并愿意反思他们对气候变化的个人影响。一些学生优先考虑自己的飞行和获得经验的权利,忽略了他们对气候变化的贡献,但另一些学生表现出对变革需求的清晰了解。调查结果表明,大学可以通过将气候变化教育纳入国际研究计划,提供有关环境影响的透明信息以及激励可持续性流动性来促进环境意识中发挥关键作用。我们的目的是为有关高等教育,国际化和气候变化的交集的持续讨论做出贡献。我们强调需要进行重大的机构变更以解决所涉及的复杂性。