摘要 - 本文重点介绍一种从卫星图像中快速提取建筑物边界的自动算法,并对双边滤波器 (BF) 和自适应双边滤波器 (ABF) 进行了实验比较。研究和实验结果证明,ABF 的结果比 BF 的结果好得多。ABF 产生的结果比 BF 更有希望。旧的和传统的建筑物边界提取模型非常复杂且耗时。所提出的建筑物边界提取程序包括三个主要阶段:(1)使用自适应双边滤波器进行边缘保留和平滑,(2)使用 ED Line 算法检测线段,(3)使用感知分组技术识别多边形建筑物边界。我们提出的算法在 HR(高分辨率)Quick Bird 卫星图像上进行了测试,获得的结果很有希望并且几乎是实时的。因此,实验结果足够有用,总体准确率为 88.24%,这对于进一步了解建筑物边界的图像以及在实时环境中识别目标来说足够准确,并且有助于解决早期识别未经授权和非法建筑物的问题。关键词:Quick Bird 卫星图像、自适应双边滤波器(ABF)、双边滤波器、高分辨率卫星图像、直方图均衡化、ED 线检测器算法、建筑物边界提取。
从综合炼钢、高炉 (BF)-碱性氧气转炉流程向温室气体排放更低的替代流程的转变是钢铁行业脱碳的一个发展趋势。直接还原铁 (DRI)-电弧炉 (EAF) 路线就是这样一种流程。然而,当使用传统上在高炉中加工的低品位、高脉石铁矿石时,DRI-EAF 路线效率低下,而高炉占世界铁矿石供应的绝大部分。以低排放流程有效加工高炉级铁矿石的能力对于全球钢铁行业脱碳至关重要。本研究建议在使用高炉级铁矿石时使用电炉来提高整体工艺产量和效率,并将其与已建立的 DRI-EAF 工艺进行了比较。
Class 1 & 2 Endorsements ARM 10.57.412 Code Description Grades 00E EC Early Childhood P-3 00E ELE Elementary K-8 00E MS Middle Grades 4-8 01M ENG English, Language & Literature 4-8 01S ENG English, Language & Literature 5-12 01S JOU Journalism 5-12 01S SPE Communication 5-12 02M MAT Mathematics 4-8 02S MAT Mathematics 5-12 03M BF Science (Broadfield) 4-8 03S BF Science (Broadfield) 5-12 03S BIO Biology 5-12 03S CHE Chemistry 5-12 03S EAR Earth Science 5-12 03S PHY Physics 5-12 04M BF Social Studies (Broadfield) 4-8 04S BF Social Studies (Broadfield) 5-12 04S ECO Economics 5-12 04S GEO Geography 5-12 04S HIS History 5-12 04S POL Political Science 5-12 04S PSY Psychology 5-12 04S SOC Sociology 5-12 05A ART Art K-12 05A MUS Music K-12 05S THR Theater 5-12 06A ESL English as a Second Language K-12 08A HEA Health K-12 08A HPE Health and Physical Education K-12 08A PEd Physical Education K-12 10S CS Computer Science 5-12 12S BUS Business Education 5-12 13S ITE Industrial Trades & Technology Education 5-12 18S AG Agriculture 5-12 23S FCS Family & Consumer Sciences 5-12 31A LIB Library K-12 K-12 31A REA Reading K-12 31A CO1 School Counselor K-12 31A TRE Traffic Education 5-12 32A SPE Special Education P-12 32A HI Special Education - Hearing Impaired P-12 32A VI Special Education - Vision Impaired P-12
抽象目的:将健康的饮食与预防成人的焦虑和抑郁联系起来。方法:使用关键词“精神障碍”,“抑郁”,“焦虑”,“心理健康”,“饮食,食物和营养”,“喂养行为”和“预防”进行的系统审查。电子数据库中的所有搜索均在2023年4月22日进行,并根据PRISMA协议选择了过去五年中发表的文章。在搜索的140篇文章中,选择了一个符合纳入标准的20篇文章样本中的最终。结果:研究表明,健康饮食,尤其是地中海饮食,与成人焦虑和抑郁症的风险显着降低有关,强调了饮食与肠道微生物群在心理健康中相互作用的重要性。结论:一种具有地中海特征的更健康的饮食显示了有关预防抑郁症和减轻焦虑的良好证据,但需要进一步研究饮食概况以及抑郁症和焦虑症之间的关联。关键词:饮食地中海;焦虑;沮丧;营养状况。
机遇 美国国防部国防创新部门 北约 DIANA 挑战计划 北约盟军转型和北约潮汐冲刺 北约 STO 小组 北约 NIAG 研究 欧洲防务基金 BF 防务与数字复原力计划 ICE 协议计划
在这项工作中,进行电化学测试以测量在存在离子液体(ILS)1-乙基-3-甲基咪唑乙酸酯((EMIM) +(AC) - 1-乙基-3-乙基-3-甲基-3-甲基咪唑烷基咪唑硫酸盐(BR Bromomide)的情况下,在碳钢自由溶解过程中测量氢渗透率(ILS)。 1-叔丁基-3-甲基咪唑唑化三氟甲氟化[(BMIM) +(BF 4) - ]在5.4 mol L -1 HCl水溶液中。还评估了还评估了5-羟基-2-硝基甲基 - 二苯胺(HPY)和商业腐蚀抑制剂(CCI)的渗透抑制效率(IEP(%))。在IL中,(BMIM) +(BF 4) - 化合物呈现出最高的腐蚀和氢渗透抑制效率,值分别为23%和30%。(EMIM) +(br)和(EMIM) +(AC) - 化合物无效抵抗腐蚀,但它们的IEP分别为15.8%和23%。HPY化合物在预防腐蚀方面表现出61%的有效性,而在计算机评估中则表明毒性没有毒性。但是,HPY化合物和CCI化合物在腌制过程中均未抑制氢进入碳钢。
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摘要 引言 早产儿由于大脑发育不成熟,与足月儿相比更容易出现神经发育缺陷。大多数没有神经发育损伤的早产儿最终可以达到与同龄人相同的学业水平,但有些早产儿表现出持续性障碍。母乳喂养对早产儿具有重要意义,是一项重要的公共卫生措施。母乳中的各种活性物质可促进早产儿大脑和中枢神经系统的发育。我们提出了一项前瞻性纵向队列研究方案,旨在探讨院内母乳喂养对早产儿大脑发育的影响及其可能的影响因素。方法与分析本研究将招募在浙江大学医学院附属妇产科医院出生并转入新生儿重症监护室的 247 名中国早产儿(胎龄:30-34 周)。通过电子病历收集人口统计学、临床和院内母乳喂养数据。此外,随访数据将通过电话、访谈或在线方式获取。将使用母乳喂养自我效能量表-简表、功能性近红外光谱神经影像学、宫外生长受限和年龄和分期问卷进行测量。随访将在出生后 3、6 和 12 个月进行。伦理与传播 本研究已获得浙江大学医学院附属妇产科医院医学伦理委员会批准(2019-058)。研究结果预计将发表在同行评审期刊上,并在相关的国家和国际会议上报告。试验注册号 ChiCTR1900027648;预结果。
生物膜(BF)生产代表了一种细菌在不利条件下生存并增加其在宿主中的生存成功的策略[1]。不利的疾病可以诱导细菌从自由浮动(浮游生物)转化为梗塞细胞,从而获得粘附,成长和形成在生物或非生物表面上的社区的能力[2,3]。这种生理代谢的变化通过特定的细胞 - 细胞通信机制(称为Quorum Sensing(QS)[4])影响整个细菌群落。因此,细菌群体将其代谢活性与细胞外聚合物物质(EPS)分泌,包括脂质,多糖,蛋白质,细胞外核酸(EDNA)和离子[5] [5]。在此细胞外基质中,细菌会增加对干燥,抗菌剂和宿主免疫系统作用的耐药性[6]。这种控制的合作经常涉及不同的细菌物种,导致多数菌BF [7-10]。BFS中的细菌在生长,毒力,持久性和抗菌耐药性(AMR)方面获得了共同的好处[11]。由于水平基因转移的频率和速度较高,BF细胞外基质可以视为抗生素耐药基因扩散的热点[12]。因此,BFS可以充当多种耐药性(MDR)细菌的储层,通常与严重疾病和死亡有关[11]。疾病控制和预防中心估计每年有超过200万个与MDR细菌有关的死亡和23,000例死亡[13]。其中,eSkape(肠球菌肠球菌,金黄色葡萄球菌,克雷伯氏菌肺炎,acinetobacter baumannii,baumannii,pseudomonaseudomonaseudomonaseuginosa和entobacter coptem 已包括六种高毒和抗生素的MDR细菌。 与相关的感染已包括六种高毒和抗生素的MDR细菌。与