加拿大西部谷物最新动态——2024-25 作物年度第 18 周摘要:大草原地区持续的寒冷天气和低于平均水平的气温严重影响了第 18 周谷物运输的网络流动性和速度。这要求加拿大国家铁路公司保持冬季列车长度限制,以维持网络中谷物和其他商品的安全运输。持续的运力限制导致大量列车因网络运力下降而被阻止。第 18 周谷物运输共运输了 646,000 公吨谷物和加工谷物产品。加拿大国家铁路公司最大可持续端到端供应链容量指导加拿大谷物供应链的容量在整个作物年度内都在变化,多种因素对在任何时间点可以通过系统的谷物量造成了实际限制。谷物供应链的最大可持续容量还取决于该供应链从原产地到目的地各个部分的容量和运营效率。 CN 认为,如果持续发展,端到端粮食供应链在冬季每周最多可容纳 6,250 辆车(每周最多 595,000 公吨)散装粮食和加工粮食产品,其中预计每周约有 900 辆车将用于运输加工粮食产品。CN 的这些最大端到端粮食供应链容量水平假设必须具备多种条件才能实现这些水平。这些条件包括但不限于下表中列出的条件:
摘要 - 从农业到公共安全的各种应用程序的普遍采用,需要了解它们所创造的空气动力学干扰。本文介绍了一个计算轻量级模型,用于估算悬停在四四个下方的诱导流量的时间平均幅度。与依赖昂贵的计算流体动力学(CFD)模拟或无人机特异性耗时的经验测量的相关方法不同,我们的方法从湍流中利用经典理论。通过分析大型运动捕获系统中不同大小的无人机的16个小时的流量数据,我们首次表明,在车辆下方的2.5无人驾驶飞机示威后,所有无人机螺旋桨的合并流都被所有无人机螺旋桨的合并被用湍流的射流良好。使用新颖的归一化和缩放,我们在实验上识别模型参数,这些参数描述了一个统一的平均速度字段,低于不同大小的四肢。模型仅需要无人机的质量,螺旋桨尺寸和无人机尺寸进行计算,可以准确地描述了远距离在非常大的体积的远距离上,这是不切实际的,以模拟使用CFD。我们的模型提供了一种实用的工具,可确保在人类附近更安全操作,从而在多代理方案中优化传感器放置和无人机控制。我们通过设计一个控制器来证明后者,该控制器可以补偿另一台无人机的向下冲洗,从而导致高度下方的高度偏差四倍。视频:https://youtu.be/-erfmxwtzps
作为可持续发展国际合作和国际教育工作领域的服务提供商,GIZ 致力于塑造全球宜居的未来。GIZ 在经济发展和就业促进、能源和环境以及和平与安全等众多领域拥有 50 多年的经验。我们联邦企业的多样化专业知识在全球范围内受到欢迎——来自德国政府、欧盟机构、联合国、私营部门和其他国家政府。我们与企业、民间社会参与者和研究机构合作,促进发展政策与其他政策领域和活动领域的成功互动。我们的主要委托方是德国联邦经济合作与发展部 (BMZ)。
3 受托人随后于 2024 年 5 月 15 日提交了制裁动议的补充文件,描述了受托人第二次检查的结果,并将 O'Finan 添加到补充文件中可能受到制裁的当事人名单中。(ECF 编号 112)。O'Finan 不再代表 Shumate,但仍是本案中其他实体被告的代理律师。(ECF 编号 144)。
量子纠错 [1–4] 通过将多个物理量子位组合成一个逻辑量子位,为实现实用量子计算提供了一条途径,随着更多量子位的添加,逻辑错误率会呈指数级抑制。然而,只有当物理错误率低于临界阈值时,这种指数级抑制才会发生。在这里,我们在最新一代超导处理器 Willow 上展示了两个低于阈值的表面代码存储器:距离为 7 的代码和集成了实时解码器的距离为 5 的代码。当代码距离增加两倍时,我们更大的量子存储器的逻辑错误率被抑制了 Λ = 2.14 ± 0.02 倍,最终得到一个 101 量子位距离为 7 的代码,每个纠错周期的错误率为 0.143% ± 0.003%。这种逻辑存储器也超出了盈亏平衡点,是其最佳物理量子位的寿命的 2 倍。 4 ± 0 . 3. 我们的系统在实时解码时保持低于阈值的性能,在距离为 5 时实现平均 63 µ s 的解码器延迟,最多可进行一百万次循环,循环时间为 1.1 µ s。我们还运行距离为 29 的重复代码,发现逻辑性能受到每小时约一次或 3 × 10 9 次循环发生的罕见相关错误事件的限制。我们的结果表明,如果扩展,设备性能可以实现大规模容错量子算法的操作要求。
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工作类型(请参阅Hofmeister 2019)付费和无薪工作,劳动分师交付行为和世代之间的行为和态度性别研究性别研究(各种形式)国际社会政治比较在性别,世代和 /或闪闪发光的葡萄酒和不同等的葡萄酒和不同等的葡萄酒和 /或不合同的葡萄酒范围效果:指导计划,研究项目的平等资金,教授计划等。对于德国公共部门的工作和政治,尤其是大学工作行为,态度和政治领域的历史发展城市结构及其对CV
抽象的钻石涂层具有许多出色的特性,使其成为高性能表面应用的理想材料。但是,没有革命性的表面修改方法,钻石涂层的表面粗糙度和摩擦行为会阻碍其满足高级工程表面要求要求的能力。这项研究提出了在涂料界面上的热应力控制,并通过激光诱导和机械切割证明了在常规钻石涂层表面上进行精确石墨化的新过程,而不会损害金属底物。通过实验和模拟,阐明了表面石墨化和界面热应力的影响机制,最终使钻石涂层表面向石墨烯的快速转化,同时控制涂层的厚度和粗糙度。与原始的钻石涂层相比,获得的表面显示出摩擦系数降低63%–72%,所有摩擦系数均低于0.1,至少为0.06,特定磨损率降低了59%–67%。此外,摩擦对应物中的粘合剂磨损受到显着抑制,从而使磨损降低了49%–83%。这表明机械化学磨损特性的润滑和抑制作用显着改善。本研究提供了一种有效且成本效益的途径,以克服工程钻石表面的应用瓶颈,有可能显着提高性能并扩大钻石涂层组件的应用范围。
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人工智能研究中心试点奖项申请目的人工智能研究中心 (CAIR) 正在寻求针对医疗和健康相关问题的创新和转化人工智能解决方案的项目提案。试点项目的目标是让研究人员能够追求新颖和创新的想法,从而提高获得外部资金的可能性。这笔资金还旨在让研究人员进行关键实验、使用核心设施或改进分析,以解决外部资金评审员提出的具体批评。最多将资助两个项目。成功的试点将获得高达 40,000 美元的资金,用于 12 个月的项目期间。完整的申请截止日期为 2024 年 12 月 13 日(见下文)。不允许分项奖励、展期和无成本延期。成功的提案可能包括: