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Beta Theta Pi 兄弟会分会状态变更
在对风险管理违规行为的调查结束后，分会状态更改为带指令的缓刑。科罗拉多矿山 2024 年 9 月 26 日 SUBJECT_SUSPENSION 在分会受到欺凌指控且调查正在进行后，分会状态发生变化。科罗拉多矿山 2024 年 10 月 25 日 GOOD_STANDING 在对风险管理实践的调查结束后，分会状态已收到指令，但更改为良好信誉。康涅狄格州 2024 年 10 月 10 日 PROBATION 在暂停状态结束后，分会状态更改为带指令的缓刑。康奈尔大学 2024 年 8 月 20 日 SUBJECT_SUSPENSION 由于未能达到新成员教育评估流程的最低要求，分会状态发生变化。新成员教育运营暂停，直至符合预期。康奈尔大学 2024 年 8 月 27 日 GOOD_STANDING 在完成新成员教育评估流程的要求后，分会状态更改为良好信誉。 DePauw 2024 年 8 月 20 日 SUBJECT_SUSPENSION 由于未能达到新会员教育评估流程的最低要求，分会状态发生变化。新会员教育业务暂停，直至符合预期。 DePauw 2024 年 8 月 23 日 GOOD_STANDING 在完成新会员教育评估流程的要求后，分会状态更改为良好状态 Drexel 2024 年 8 月 20 日 SUBJECT_SUSPENSION 由于未能达到新会员教育评估流程的最低要求，分会状态发生变化。新会员教育业务暂停，直至符合预期。
人类感觉运动β爆发活动的时空组织
1 英国伦敦伦敦大学学院皇后广场神经病学研究所临床和运动神经科学系；2 英国牛津大学纽菲尔德临床神经科学系 FMRIB 威康综合神经影像中心；3 英国牛津大学医学研究委员会脑网络动力学部；4 英国牛津大学精神病学系威康综合神经影像中心牛津人类大脑活动中心；5 英国伯明翰大学心理学院人类大脑健康中心；6 法国布隆 CNRS UMR 5229 马克·让纳罗德认知科学研究所；7 法国里昂里昂大学克劳德·伯纳德里昂第一大学；8 英国伦敦伦敦伦敦大学学院皇后广场神经病学研究所成像神经科学系威康人类神经影像中心
贝塔爆发质疑脑机接口的统治力
目前，构建可靠的脑机接口 (BCI) 的努力涵盖了多个方面，从硬件到软件，再到更复杂的实验协议和个性化方法。然而，尽管付出了这些努力，但仍有显著改进的空间。我们认为，一个相当被忽视的方向是将 BCI 协议与基础神经科学的最新进展联系起来。鉴于这些进展，特别是对 beta 频带活动的爆发性特征和 beta 爆发的多样性的描述，我们重新审视了 beta 活动在“左手 vs. 右手”运动想象任务中的作用。目前针对此类任务的解码方法利用了运动想象在感觉运动皮层中产生时间锁定的诱导功率变化这一事实，并依赖于带通滤波功率变化或协方差矩阵，这些矩阵也描述了从不同通道记录的信号中共同变化的功率变化。尽管人们对运动想象过程中 beta 爆发活动的动态知之甚少，但我们假设 beta 爆发的调节方式应该类似于其在执行真实上肢运动时的活动。我们表明，基于 beta 突发调制模式的分类特征产生的解码结果等于或优于多个开放脑电图数据集中通常使用的 beta 功率，从而提供了对这些生物标志物特异性的洞察。
设计师co -beta-肽共聚物选择性靶标...
si。Zhangyong，Li，J.，Ruan，L.，Reghu，S.，Ooi，Y.J.，Li，P.，Zhu，Y.，Hammond，P.T.，Verma，C.S.，Bazan，G.C.（2023）。设计师共β-肽共聚物选择性靶向抗性和生物膜革兰氏阴性细菌。生物材料，294，122004-。https://dx.doi.org/10.1016/j.biomaterials.2023.122004
转座元件的压抑增强了干扰素beta信号传导和
图1：与光子相比，质子辐射的类器官显示出更高的自我更新能力和IFN-β响应。（a）自我更新测定法的示意图。在第5天进行辐照，并在第18天的自我更新后计算了按器官形成效率（Ofe％）的定量。（b）自我更新后培养中器官的代表性图像。比例尺，100 µm。（c）相对于对照样品的折叠变化（FC）所示的器官定量。n = 9动物/病情。（d）大量RNA-Seq分析的示意图。RNA。（e）前10名重要（p.adj。<0.05）在辐照后2和6天，质子与控制和光子对照中的生物过程。（f）显着（p <0.05）ISG的基因表达水平从辐照后6天的类器官的大量RNA-seq数据推断出来。数据相对于对照样品显示为log 2 FC。（g）辐照后6天对ISG的RT-QPCR分析。数据相对于对照样品显示为FC。n = 4个动物/状况。（h）辐照后6天后对类器官的STAT1，PSTAT1和GAPDH的Western印迹分析。（i）STAT1的蛋白质印迹定量（图1i和S2e）。STAT1蛋白水平的GAPDH标准化。 数据相对于对照样品显示为FC。 n = 6只动物/状况。 数据是平均值±s.e.m。 学生的T检验和双向ANOVA。 *p <0.05，** p <0.01。STAT1蛋白水平的GAPDH标准化。数据相对于对照样品显示为FC。n = 6只动物/状况。数据是平均值±s.e.m。学生的T检验和双向ANOVA。*p <0.05，** p <0.01。另请参见图S1和S2。
适合太空应用的低功耗 SiPM 读出 BETA ASIC
摘要 BETA 专用集成电路 (ASIC) 是一种完全可编程的芯片，旨在放大、整形和数字化多达 64 个硅光电倍增管 (SiPM) 通道的信号，功耗约为 ∼ 1 mW/通道。由于其双路增益，BETA 芯片能够解析信噪比 (SNR) >5 的单个光电子 (phes)，同时实现 ∼ 4000 phes 的动态范围。因此，BETA 可以为太空任务和其他应用中的最大速率低于 10 kHz 的 SiPM 读出提供经济高效的解决方案。在本研究中，我们描述了 BETA ASIC 的主要特性，并对其 16 通道版本的性能进行了评估，该版本采用 130 nm 技术实现。ASIC 还包含两个鉴别器，可以提供触发信号，对于 10 phes，时间抖动低至 400 ps FWHM。对于高达 15 位的动态范围，电荷增益测量的线性误差小于 2%。
MCP 449 Casgevy（exagamglogene autotemcel）用于治疗β地中海贫血
本 Molina 临床政策 (MCP) 旨在促进利用管理流程。政策不是治疗的补充或建议；提供商对会员的诊断、治疗和临床建议负全部责任。它表达了 Molina 对某些服务或用品是否具有医疗必要性、实验性、研究性或美容性的决定，目的是确定付款是否合适。特定服务或用品具有医疗必要性的结论并不构成对该服务或用品为特定会员承保（例如，将由 Molina 支付）的陈述或保证。会员的福利计划决定承保范围 - 每个福利计划都定义了哪些服务在承保范围内、哪些服务在承保范围内以及哪些服务受金额上限或其他限制。会员及其提供商需要咨询会员的福利计划，以确定是否有任何适用于此服务或用品的排除或其他福利限制。如果本政策与会员的福利计划之间存在差异，则以福利计划为准。此外，州、联邦政府或 CMS 的适用法律要求可能强制医疗保险和医疗补助计划成员必须获得保险。CMS 的保险数据库可在 CMS 网站上找到。现有国家保险范围决定 (NCD) 或地方保险范围决定 (LCD) 的保险范围指令和标准将取代本 MCP 的内容，并为所有医疗保险成员提供指令。所包含的参考资料在政策批准和发布时是准确的。
vontobel基金II
资产类是具有类似属性的金融工具，例如现金，货币市场，股票或债券。资产类别对于按投资类型对资金进行分类很重要。分配或股息是基金向拥有分配股票类别（带付款的车厢）的投资者支付的。分配（或股息）收益率是在过去12个月中所有支出的计算，除以每股价格（通常是最新的NAV），并且可能会受到可变支付季节性的影响。基金的分配政策将其股票类别的股息分配给投资者。累积股份级别将从基金持股收到的收入重新投资回到基金中，而不会分配给股东。分配股票通常会定期向股东支付现金。持续时间或Macaulay持续时间，表明投资者需要维持债券的职位数年，直到债券现金流量的现值等于债券支付的金额为止。持续时间越长，债券的价格就会受到利率变化的影响。持续时间也可用于比较债务证券的风险不同。环境，社会和治理（ESG）标准是一组指标或评级，用于将潜在投资用于可能影响财务绩效和/或对环境和社会产生重大影响的问题。ESG指标是出于信息目的，可能不是基金投资过程的一部分。股权敞口说明了投资于股票（股票）的基金的比例，通常以百分比形式表达。ESG评级由MSCI提供，旨在衡量公司对财务相关的ESG风险和机会的管理。 他们使用基于规则的方法来确定行业领导者和落后者，并根据他们对ESG风险的暴露以及相对于同行的管理如何管理这些风险。 MSCI的ESG等级范围从领导者（AAA，AA），平均（A，BBB，BB）到Laggard（B，CCC）。 ESG得分由MSCI提供，是对公司可持续性水平的衡量。 计算基于许多因素，并且在量表范围内进行了衡量，例如 从0（非常差）到10（非常好）。 远期或远期合同是两方之间的协议，以在未来日期以指定价格购买或出售资产，并且经常用于套期保值或商品交易，可以将远期合同定制为金额，交付日期和商品类型（例如ESG评级由MSCI提供，旨在衡量公司对财务相关的ESG风险和机会的管理。他们使用基于规则的方法来确定行业领导者和落后者，并根据他们对ESG风险的暴露以及相对于同行的管理如何管理这些风险。MSCI的ESG等级范围从领导者（AAA，AA），平均（A，BBB，BB）到Laggard（B，CCC）。ESG得分由MSCI提供，是对公司可持续性水平的衡量。计算基于许多因素，并且在量表范围内进行了衡量，例如从0（非常差）到10（非常好）。远期或远期合同是两方之间的协议，以在未来日期以指定价格购买或出售资产，并且经常用于套期保值或商品交易，可以将远期合同定制为金额，交付日期和商品类型（例如食物，金属，石油或天然气）。未来或期货合约是一项法律协议，即以预定的价格在未来的时间点以预定的价格购买或出售特定的商品资产，货币或证券。它们是质量和数量的标准化合同，可促进在期货交易所进行交易。isin（国际证券识别号）是一个唯一标识特定财务安全的代码。它是由一个国家各自的国家编号局（NNA）分配的。对于大多数资金，每天都会计算和报告。修改后的持续时间是Macaulay持续时间的调整后版本，并衡量由于收率变化而导致债券价格变化的百分比变化。它用于测量债券现金流对利率变化的敏感性，并且比Macaulay持续时间更常用。净资产价值（NAV） /股份也称为基金的股价，代表基金的每股价值。它是通过将基金的资产减少其负债除以未偿还的股份来计算的。持续的费用表示持续运行基金的成本总和，例如管理费以及各种法律和运营成本。它是在12个月内追溯计算的，占基金资产的百分比。如果可用数据不足，例如，对于新推出的资金，可以使用具有相似特征的资金的数据来估算持续的费用。选项是一种衍生品金融工具，其价格来自基础证券（如股票）的价值。致电/投票期权赋予买家以约定的价格和日期购买/出售基础资产的权利（但没有义务）。共享类是具有不同客户类型，分配政策，费用结构，货币，最低投资或其他特征的基金的隔间。基金招股说明书中描述了每个股份类别的特征。Sharpe比率测量每单位风险的多余回报。比率是平均收益超过每单位波动率的无风险率的回报。具有较高尖锐比率的投资组合相对于其同龄人而言被认为是优越的。Valor是由六个财务信息发布的标识号，并分配给瑞士的金融工具。波动率在一定时期内衡量基金绩效的波动。最常使用年度标准偏差表示。波动性越高，基金往往越风险。加权平均碳强度（WACI）报告说，相对于他们产生的收入，在投资组合中持有的碳排放量不包括供应链和产品 /服务的排放。WKN（或Wertpapierkennummer）是由其证券签发和管理研究所发行的德国注册的证券守则。
1型糖尿病（T1D）
背景：T1D是一种自身免疫性疾病，其中Langerhans的胰岛被免疫细胞所填充，导致胰岛素产生的胰岛细胞的特定破坏。我们对导致胰岛效果的因素的理解以及免疫细胞与靶β细胞的相互作用是不完整的，尤其是在人类疾病中。虽然T1D的鼠模型为β细胞和自身免疫性细胞功能提供了关键信息，但鼠模型中成功疗法为人类疾病中的成功疗法的翻译是一个挑战。审查范围：在这里，我们讨论了当前的最新水平状态，并考虑了有关具有免疫纤维的胰岛β细胞界面的知识差异，重点是T细胞。我们讨论了胰腺和免疫细胞表型及其对健康和疾病细胞功能的影响，我们认为这对于进一步研究以获得对人类T1D疾病病因的更全面的了解很重要。重大结论：最后几年已经看到了允许对人类T1D进行全面研究的方法的发展。至关重要的是，最近的研究有助于我们修订的理解，即胰腺β细胞在自身免疫性疾病进展过程中假定了积极的作用而不是被动位置。T细胞β细胞界面是一个临界轴，它决定了β细胞命运并塑造自身免疫反应。我们预计，关于疾病起始和进展过程的分子和细胞方面的新兴见解将促进新颖和创新的干预点的发展，以为受T1D影响的个体提供额外的疗法。这包括处理内部和外部提示（例如，压力，炎症，遗传风险，遗传风险）后的β细胞状态，这有助于通过对人类白细胞抗原（HLA）I类的过度施加耐受性破坏耐受性，而I类I类伴随着天然和Neoepitopes和Neoepitopes和Neoepitopes和Neootactics的分泌，以吸引了化学上的化学细胞。2023作者。由Elsevier GmbH出版。这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
人Dickkopf-3（DKK-3）在发育，免疫调节和癌症中的多面作用
对诱导的，特定于频率的神经活动的经典分析通常在试验中平均带限制功率。 最近，已广泛理解的是，在个别试验中，β频段活性是作为瞬态爆发而不是振幅调节的振荡而发生的。 大多数Beta爆发研究将它们视为单一，并具有刻板印象的波形。 但是，我们表明爆发形状各不相同。 使用爆发产生的生物物理模型，我们证明了波形可变性是通过产生β爆发的突触驱动器的可变性来预测的。 然后，我们使用一种新颖的自适应爆发检测算法来识别基于操纵杆的到达任务中记录的人类MEG传感器数据的爆发，并应用主成分分析以爆发波形来定义一组维度或图案，以最能解释波形方差。 最后，我们证明了特定范围的波形图案的突发，生物物理模型未完全解释的波形基序，差异化有助于运动相关的β动力学。 感觉运动β爆发不是均匀的事件，并且可能反映了不同的计算过程。对诱导的，特定于频率的神经活动的经典分析通常在试验中平均带限制功率。最近，已广泛理解的是，在个别试验中，β频段活性是作为瞬态爆发而不是振幅调节的振荡而发生的。大多数Beta爆发研究将它们视为单一，并具有刻板印象的波形。但是，我们表明爆发形状各不相同。使用爆发产生的生物物理模型，我们证明了波形可变性是通过产生β爆发的突触驱动器的可变性来预测的。然后，我们使用一种新颖的自适应爆发检测算法来识别基于操纵杆的到达任务中记录的人类MEG传感器数据的爆发，并应用主成分分析以爆发波形来定义一组维度或图案，以最能解释波形方差。最后，我们证明了特定范围的波形图案的突发，生物物理模型未完全解释的波形基序，差异化有助于运动相关的β动力学。感觉运动β爆发不是均匀的事件，并且可能反映了不同的计算过程。