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先天性全身性脂肪营养障碍：文献综述
摘要简介：先天性全身性脂肪营养障碍是一种具有广泛临床表现的病理，具有众多危险因素和相当高的并发症发生率。目的：本研究的目的是回顾有关先天性脂肪营养不良的文献，介绍其临床表现、诊断和推荐的治疗方法，同时考虑到报告病例的低发病率和病理的严重性。方法：使用以下数据库进行叙述性文献综述：PubMed、Scielo 和 UpToDate。使用的描述符是：“脂肪营养不良”； “先天性全身性脂肪营养障碍”、“胰岛素抵抗”和“代谢综合征”。选择了以下语言的完整文章：葡萄牙语、英语或西班牙语。共预选了 298 篇文章，在核实了纳入和排除标准后，保留了 33 篇研究并用于撰写论文。结果与讨论：病理生理与编码不同蛋白质的基因突变有关，这些蛋白质参与脂肪细胞中脂质滴形成的各个阶段。最常见的临床表现与肝肿大和肌肉肥大有关，但由于这是一种重要的基因改变，因此其特征可能有所不同。经常与葡萄糖不耐症、高胰岛素血症、糖尿病、高甘油三酯血症、肝脂肪变性、突出的肌肉、肥厚性心肌病和囊肿有关。诊断通常是根据临床表现进行的，但需要通过基因检测来确认。治疗与个人的严重程度和并发症有关。结论：有必要对该主题进行研究，以确保从儿科阶段开始对个体进行早期诊断和监测。关键词：脂肪营养障碍；先天性全身性脂肪营养障碍；代谢综合征。摘要简介：先天性全身性脂肪营养障碍是一种临床表现多样、危险因素多、并发症发生率高的疾病。目的：本研究旨在回顾有关先天性脂肪营养不良的文献，介绍其临床表现、诊断和推荐治疗方法，同时考虑到报告病例的低发病率和病理的严重性。方法：使用 PubMed、Scielo 和 UpToDate 数据库进行叙述性文献综述。使用的描述符是：“脂肪营养不良”； “先天性全身性脂肪营养障碍”、“胰岛素抵抗”和“代谢综合征”。选出了完整的文章，语言如下：葡萄牙语、英语或西班牙语。共预选了 298 篇文章，在核实了纳入和排除标准后，剩余 33 篇研究用于撰写论文。结果与讨论：病理生理学与编码不同蛋白质的基因突变有关，这些基因参与脂肪细胞中脂质滴形成的各个阶段。报告最多的临床表现与肝肿大和肌肉肥大有关，但由于这是一种重要的基因改变，因此特征可能有所不同。经常与葡萄糖不耐症、高胰岛素血症、糖尿病、高甘油三酯血症、肝脂肪变性、突出的肌肉、肥厚性心肌病和囊肿有关。诊断通常是临床性的，但需要通过基因检测来确认。治疗与个人的严重程度和并发症有关。结论：有必要对该主题进行研究，以确保从儿科阶段开始对个体进行早期诊断和随访。关键词：脂肪营养障碍；先天性全身性脂肪营养障碍；代谢综合征。简历介绍：先天性脂肪代谢病是一种病理学，它在临床上表现出丰富的表现，涉及许多因素和并发症。目标： 工作的目标和先天性脂肪分布的文学修订，呈现临床、诊断和诊断
与20121年至2021年心力衰竭有关的氧化应激研究的全球趋势：对研究人员的文献分析和建议
心力衰竭（HF）是一种全球疾病，发病率很高。各种心脏损伤会导致心力衰竭，例如心肌梗塞，预紧或后负荷增加，异常瓣膜结构，心包，心内膜，心律节奏或因素组合。心脏结构变化和神经内分泌变化导致心肌细胞功能异常（1）。作为一个重大的公共卫生问题，HF会给患者带来巨大的经济负担。尽管近年来HF的发病率下降，但HF仍然是严重的状况，其发病率，死亡率和再入院率仍然很高。HF是住院最常见的原因之一，HF的风险约占住院的20％（2）。截至2016年，全球至少有2600万HF患者，这一数字每年都在增加（3）； HF是一种临床综合征，具有多种原因，住院和死亡率很高，这给医疗服务带来了巨大的负担（4）。主要的临床症状和HF的迹象包括运动耐受性降低，颈部压力升高，疲劳，呼吸困难和心动过速等（5）。HF也是风险
脑机音乐接口，文献计量分析
摘要 本文通过可视化机制和对脑机接口和音乐或脑机音乐接口 (BCMI) 研究领域的文献计量元数据的解释，描述了文献计量分析。本研究进行了引用、共引、共同作者和关键词共现分析，以确定该研究领域的知识结构、研究趋势、涉及的组织和方法结构。通过 VOSviewer 和 Scimat 软件可视化文献计量元数据。本研究还包括对 2005 年至 2021 年期间发表的 227 篇论文的分析，其中包括研究和评论文章以及会议论文。这项研究的结果表明该研究领域的发展和合法化，以及该领域所需的跨学科工作的影响。
眼科和视觉科学领域人工智能文献的三年趋势：文献计量分析协议
摘要 简介 本研究旨在深入了解人工智能与眼科交叉领域的文献。方法与分析 该项目将分四个关键阶段进行：搜索词的制定、文献收集、文献筛选和文献分析。将对 Scopus、Web of Science、Dimensions 和 Cochrane 等数据库进行全面搜索。Distiller SR 软件将用于手动筛选所有相关文章。选定的文章将通过 R Bibliometrix（一种用于对大量文献进行数学分析的程序）和 VOSviewer（可创建文章之间联系的视觉表示）进行分析。伦理与传播 鉴于使用公开数据且缺乏人类受试者，本研究不需要研究伦理批准。结果将在科学会议上展示并发表在同行评审期刊上。
金融科技：全球文献计量分析和研究趋势
摘要：本文旨在对过去 30 年（1991-2020 年）涉及金融科技概念的研究进行文献计量学研究。本研究的书目数据摘录自 Scopus。在发现的主要结果中，有三项结果脱颖而出。首先，本文描述了过去 30 年在“商业、管理和会计”以及“经济学、计量经济学和金融”子领域涉及金融科技的研究概况。其次，我们发现了与该研究领域相关的三代研究。它们是发现期（1991-2006 年）、发展期（2007-2016 年）和扩展期（2017-2020 年）。此外，我们强调了三代之间的联系，以及这些不同代中所涉及主题的演变过程。第三个结果是确定了代表未来研究趋势的六个主题，即“银行和金融服务”、“电子服务和电子金融”、“消费者行为”、“移动服务”、“风险”和“加密货币”。关键词：金融科技、数字金融、移动支付、文献计量学、世代、研究趋势。
研究文章 人工智能解决方案实现可持续农业：文献计量分析
关于人工智能 (AI) 在可持续农业中的作用的文献计量分析非常缺乏，因此本研究试图填补这一研究空白，并提供 2000-2021 年期间在该研究领域进行的研究证据。该研究是对 2000-2021 年期间 465 篇先前关于人工智能在可持续农业方法中的应用的文章和评论的系统书目分析。使用 VOSviewer 和 Biblioshiny 可视化软件对研究结果进行了可视化和呈现。分析后获得的结果表明，在人工智能在实现可持续农业方面的作用领域发表的学术著作数量自 2018 年以来显着增加。因此，有确凿的证据表明增长轨迹显示出显着的上升趋势。从地理上分析，国家合作网络显示，本研究领域的大多数研究来自中国、美国、印度、伊朗、法国。合著者网络分析结果表明，美国、中国、英国和德国的知名作者之间存在多学科合作和互动。这项文献计量研究提供的最终框架将帮助未来的研究人员确定人工智能和可持续农业研究的关键兴趣领域，并缩小发表杰出学术著作的国家范围，以探索合作机会。
电子商务中的人工智能：文献计量研究和文献综述
摘要 本文综合了电子商务中人工智能 (AI) 的研究，并提出了信息系统 (IS) 研究如何为这一研究流做出贡献的指导方针。为此，采用了将文献计量分析与广泛的文献综述相结合的创新方法。分析了 4335 篇文献的文献计量数据，并审查了发表在主要 IS 期刊上的 229 篇文章。文献计量分析表明，电子商务中的人工智能研究主要集中在推荐系统上。情感分析、信任、个性化和优化被确定为核心研究主题。它还将中国机构列为这一研究领域的领导者。此外，大多数关于电子商务人工智能的研究论文发表在计算机科学、人工智能、商业和管理媒体上。文献综述揭示了信息系统学者感兴趣的主要研究主题、风格和主题。根据这些发现提出了未来研究的建议。本文介绍了第一项尝试综合电子商务中人工智能研究的研究。对于研究人员来说，它为该研究领域的前进方向贡献了思路。对于从业者来说，它提供了一个有组织的信息来源，说明人工智能如何支持他们的电子商务工作。
从文献计量模式检测技术成熟度
摘要 对于行业和政府的决策者来说，根据易于获取的开源指标（例如出版物）识别新兴技术的能力非常重要。这项工作的科学贡献是提出了一种基于出版物数量来检测新兴技术成熟度的机器学习方法。出版物数量的时间序列具有区分新兴技术和成长技术的普遍特征。我们根据这些特征训练了一个人工神经网络分类器（一种监督式机器学习算法），以预测任意技术的成熟度（新兴技术与成长技术）。通过由 22 种技术组成的训练集，我们对 6 种测试技术获得了 58.3% 到 100% 的分类准确率，平均准确率为 84.6%。为了提高分类器性能，我们用合成的时间序列技术生命周期曲线扩充了训练语料库，这些曲线是通过计算原始训练集中曲线的加权平均值形成的。在合成数据集上训练分类器可提高准确率，范围从 83.3% 到 100%，测试技术的平均准确率为 90.4%。我们的分类器的性能超过了文献中竞争的机器学习方法，后者报告的平均分类准确率最高仅为 85.7%。此外，与当前方法相比，我们的方法不需要专业知识来生成训练标签，并且可以自动化和扩展。
从文献计量模式检测技术成熟度
摘要 对于行业和政府的决策者来说，根据易于获取的开源指标（例如出版物）识别新兴技术的能力非常重要。这项工作的科学贡献是提出了一种基于出版物数量检测新兴技术成熟度的机器学习方法。出版物数量的时间序列具有区分新兴技术和成长技术的普遍特征。我们根据这些特征训练了一个人工神经网络分类器（一种监督式机器学习算法），以预测任意技术的成熟度（新兴技术与成长技术）。通过由 22 种技术组成的训练集，我们对 6 种测试技术获得了 58.3% 到 100% 的分类准确率，平均准确率为 84.6%。为了提高分类器性能，我们用合成的时间序列技术生命周期曲线扩充了训练语料库，这些曲线是通过计算原始训练集中曲线的加权平均值形成的。在合成数据集上训练分类器可提高准确率，范围从 83.3% 到 100%，测试技术的平均准确率为 90.4%。我们的分类器的性能超过了文献中竞争的机器学习方法，后者报告的平均分类准确率最高仅为 85.7%。此外，与当前方法相比，我们的方法不需要专业知识来生成训练标签，并且可以自动化和扩展。
文献计量分析 - 制造业评论
摘要。增材制造产品为消费者提供了比许多生产形式更广泛的选择。增材制造 (AM) 生产系统允许消费者参与，这创造了一个巨大但尚未开发的市场。然而，生产和市场之间存在差距。因此，专注于增材制造产品 (CAMP) 商业化的产品生产的 AM 势在必行。尽管 CAMP 很重要，但对增材制造产品商业化的研究重点却很少。人们对 CAMP 研究的概念结构、知识结构、研究趋势和主题结构也缺乏了解。为了对这一研究流做出贡献，本研究采取探索性维度，对 CAMP 上的出版物进行文献计量分析。使用的软件是 R 包及其相关的 biblioshiny。研究表明，对 CAMP 的研究始于 2007 年，并从 2012 年开始重新引起人们的兴趣。重要的是，研究发现，被引用最多的文章集中于 AM 产品在家庭和特定行业的经济潜力。此外，人们越来越关注 AM 产品商业化所必需的商业模式。一般来说，人们的关注点从公司转移到了市场。然而，这是一个小众领域，需要更多的关注。商业化等主题才刚刚出现，研究人员需要投入更多的时间和精力在 AM 产品商业化的消费者方面。