GtoPdb 网站分析 5 GtoPdb 网站访问统计 5 下载统计 8 GtoPdb 内容 8 GtoPdb 实体增长 9 GtoPdb 更新 10 靶标 10 配体 13 跟踪 BJP/BJCP 作者对新配体和靶标条目的请求 16 与 SIF 合作的天然产物项目 16 对为精选数据做出贡献的期刊的分析 17 AntibioticDB 和全球抗生素研究与发展伙伴关系 18 GtoPdb Web 应用程序开发 19 Web 应用程序更新 19 天然产物 19 核酸 19 连接 21 链接到其他资源 21 Pubchem 连接 22 GtoPdb 的 PubChem 统计数据 23 NCBI LinkOuts 23 欧洲 PMC 24 文献计量学和学术门户 25 核酸研究数据库问题 25 药理学简明指南 25 文献计量学 25 SARS-CoV-2回顾 26 其他 26 EBI UniProtKB/Swiss-Prot 交叉引用 27 HGNC 28 GPCRdb 28 数据库团队活动概述 29
摘要:智能手机、移动应用程序和在线平台等技术进步使一种新的经济形式(即零工经济)大规模出现,其中存在一个自由市场体系,允许组织(工作提供者)雇用独立承包商(求职者)。与传统的雇主和雇员关系不同,零工经济为独立工作者创造了寻求短期合同工作和临时职位的机会。本文对与零工经济全球视角的文献计量分析相关的文献进行了系统回顾。该研究旨在对探讨零工经济的已发表文章进行分析。最初,在 2014 年至 2022 年期间,以零工经济作为关键词从 Google Scholar、Scopus 和 Web of Science 检索了 2297 篇文献。在应用某些标准后,仅选择了 686 篇出版物进行文献计量分析。所选文章用于测量文献计量指标并评估零工经济的研究工作。使用 Bibliometrics 一个用于文献计量和共引分析的 R 包来获得结果。 VOSviewer 还用于分析关键词的共现。结果重点介绍了出版趋势、贡献最大的作者及其国家、被引用最多的文章、关键词以及对研究领域贡献最大的期刊。
Şerife Fidan 2 , Yusuf Kasimi 3 摘要 本研究使用来自 Bibliometrix 和 Web of Science 的数据,研究了语言和语言学领域中涉及人工智能 (AI) 的文章。该研究使用文献计量学揭示了人工智能在 EFL 中的历史趋势。该研究利用 Biblioshiny(bibliometrix 包中用于分析书目数据库数据的基于网络的工具)来检查下载的 Web of Science (WoS) 数据。Bibliometrix R 包和 Biblioshiny 软件创建了表格和图形。该研究在 WoS 网站上搜索标题、摘要和关键词中带有“人工智能 (AI)”的研究,以查找书目数据。从 2013 年到 2023 年,WoS 专注于语言教育中的语言和语言学。有 1693 篇 EFL AI 论文。该研究选择了开放获取出版物来阅读全文。本分析研究了 177 种出版物。我们采用了不同的文献计量分析技术,以便从研究出版物中获取最有用的数据。分析考虑了作者、出版年份、大学、国家、首选期刊、热门话题和关键字引用率。研究结果表明,随着时间的推移,出版物数量有所增加,人们对人工智能的兴趣也日益浓厚。我们确定了领先的大学和杰出的作者。根据国家的不同,我们观察到了不同的参与程度。数据分布通过首选期刊提供。这项研究有助于研究人员和决策者评估语言和语言学领域的人工智能研究。关键词:文献计量学、科学网 (WOS)、人工智能、英语作为第二语言教学、机器学习
fic,书目计量学表明该基金对国际共同作者的程度产生了积极影响。例如,在FIC(2014年至2018年)之前,FIC研究人员(将会成为)乌克里论文中有38.7%的论文包括来自FIC优先国家的至少一位作者。这种合作的程度随着时间的推移有所增加,2019年至2023年为43.5%。此外,在考虑此期间由FIC资助的项目产生的这些论文(57.0%)时,这种合作授权的程度甚至更高(57.0%)。这并不能完全建立FIC的因果效应,但确实表明该基金支持国际协作的增加,同时又不替代先前的活动。(请参阅第6.2节)•观察FIC出版物的影响还很早,但文献计量学
“双碳”策略促进了废水处理部门的发展,并且是领导科学和技术创新的重要工具。基于全球气候变化和中国引入的新政策,本文描述了废水处理科学技术的开发新需求。它对该领域的科学和技术进步的历史轨迹进行了回顾性分析。利用文献计量学,它描绘了废水处理中的研究热点,特别是突出材料基因组学,人工智能和合成生物学。此外,它认为,将来,废水处理领域应遵循具有多维需求的技术创新的路径,例如减少碳减少,减少污染,健康,标准化和智力化。本文的目的是为废水处理领域的科学和技术创新提供参考和建议,并为朝着无污染的行星迈进的共同努力做出贡献。
摘要 本研究对意大利研究领域标准化平均影响与世界平均水平进行了时间序列分析。该方法纯粹是文献计量学,基于对 2001-2006 年活跃的所有意大利公共研究组织的全部科学成果的普查(仅限硬科学)。分析在部门层面(按科学学科和学科内的单个领域汇总)和组织层面(按组织类型和单个组织)进行。该方法的本质应该可以在所有其他国家背景下复制。它为政策制定者和管理者提供支持,以进行战略分析,以确定国家研究系统和机构的优势和劣势。关键词 研究评估;文献计量学;领域标准化影响;公共研究组织;意大利
The textile and clothing industry is a significant global sector due to its economic and social contributions. However, it is one of the most polluting industries. There has been a significant uptake of research on circular economy implementation to reduce its environmental impacts. Nevertheless, there is a critical gap in reviewing how the research field is evolving and what the core focus and underlying assumptions of the existing research are. This paper utilises bibliometrics, content analysis, and problematisation to comprehensively examine the state of research. Analysing 132 primary documents dating from January 2014 to April 2023, this study reveals that sustainability-oriented innovation and transition challenges are the core focus of existing research. Technology-oriented circularity and its positive impact on sustainability is the in-house assumption that almost all studies are founded on. Besides unpacking the risk of such assumptions, this study provides tangible sug gestions for future research on circular economy disruption, its rebound effect, and sustainability-oriented innovation. Although the time lag and language biases may have impacted the representation of current research trends, findings from this study can facilitate academic research and industry practice in implementing circular economy practices for a more sustainable future.
收到:2024年7月21日。以修订的形式收到:2024年12月2日。接受:2024年12月12日。抽象的机器学习目前正在成为最快速前进的技术之一,最近在工业过程中用于过程自动化的最新上升趋势。这项研究的目的是进行文献计量分析,以确定机器学习的研究趋势。Scopus数据库用于识别科学生产。文献计量指标。对涉及22,383位作者的7,335个文件的分析显示,从1988年到2024年初的增长率为20.86%。确定了三个主要的研究趋势:第一个基于工业过程中的机器学习应用,第二个是指人类因素和人工智能,以及与卷积神经网络有关的第三个。关键字:机器学习;工业化;文献计量学;人工智能;监督学习;无监督的学习;强化学习。
摘要:本文旨在对过去 30 年(1991-2020 年)涉及金融科技概念的研究进行文献计量学研究。本研究的书目数据摘录自 Scopus。在发现的主要结果中,有三项结果脱颖而出。首先,本文描述了过去 30 年在“商业、管理和会计”以及“经济学、计量经济学和金融”子领域涉及金融科技的研究概况。其次,我们发现了与该研究领域相关的三代研究。它们是发现期(1991-2006 年)、发展期(2007-2016 年)和扩展期(2017-2020 年)。此外,我们强调了三代之间的联系,以及这些不同代中所涉及主题的演变过程。第三个结果是确定了代表未来研究趋势的六个主题,即“银行和金融服务”、“电子服务和电子金融”、“消费者行为”、“移动服务”、“风险”和“加密货币”。关键词:金融科技、数字金融、移动支付、文献计量学、世代、研究趋势。
https://doi.org/10.15159/ar.21.131关于在建筑材料中使用天然纤维的文献计量分析G.M.G.Ferreira 1,D。Cecchin 1,*,A.R.G.de azevedo 2,i.c.r.p.Valadão1,K.A。Costa 3,T.R。Silva 4,F。Ferreira 5,P.I.S。Amaral 6,C.M。huther 1,F.A。Sousa 7,J.O。Castro 8,P.F.P。Ferraz 8和M.A.Teixeira 1 1联邦Fluminense University(UFF),农业工程与环境系,Street Passo daPátria,n。 156,BOA VIAGEM,NITERói-RJ,巴西2北Fluminense州立大学(UENF),土木工程系,Goytacazes Campos,RJ,巴西,3联邦Fluminense University(UFF),生产工程系,工人大道,n。 420,Vila Santa Cecilia,Volta Redonda-RJ,巴西4 North Fluminense State University(UENF),高级材料实验室(LAMAV),AV。alberto lamego,2000,28013-602 Campos dos goytacazes-rj,巴西·弗林宁斯大学(UFF),冶金工程系(VMT) 130-000 Alfenas-MG,巴西7 Semag/Aracruz,AV。Morobá,n。 20,BR 29192-733 BairroMorobá-es,巴西8联邦拉夫拉斯大学(UFLA),大学校园,邮政SCODE 3037 LAVRAS,MG,BRABASIL *通信:Daianececchin@id.uff.uff.uff.uff.br.br.br receaved:Feburoy 2 ND,2021年,2021年;接受:2021年8月3日;出版:2021年8月30日摘要。由于人口对可持续性主题的兴趣越来越大,因此与民用建筑领域的主题相关的出版物有所增长。农业废物已成为一个环境问题,由于自然纤维的特性和改善其产品机械性能的可能性,因此自然纤维在废物的再利用中找到了空间。为了达到可持续的建筑需求,以及重复使用废物的需求,研究开始分析天然纤维在建筑材料中的应用。通过搜索术语“天然纤维”和“建筑材料”术语限制在主要WOS集合中的“天然纤维”和“建筑材料”术语时,通过搜索“天然纤维”和“建筑材料”术语进行的研究提供了。 使用Vosviewer(VOS)软件中的BiblioMetrics分析了与出版物,文件的原产国,文件的原产国,作者使用的关键字以及每个文档的引用数量。 分析的结果表明,多年来与该主题相关的文件的增加,该地区研究最多的国家分别是中国(16),美国(14)和巴西(11)。 对关键词进行分析后提出的结果表明,自然纤维(61个出现),机械性能(44个出现)和复合材料(31例出现)是分析的中出现最高的单词。。使用Vosviewer(VOS)软件中的BiblioMetrics分析了与出版物,文件的原产国,文件的原产国,作者使用的关键字以及每个文档的引用数量。分析的结果表明,多年来与该主题相关的文件的增加,该地区研究最多的国家分别是中国(16),美国(14)和巴西(11)。对关键词进行分析后提出的结果表明,自然纤维(61个出现),机械性能(44个出现)和复合材料(31例出现)是分析的