摘要 经济学中人工智能的历史漫长而曲折,与人工智能本身的发展历史非常相似。经济学家自人工智能诞生以来就一直致力于研究,尽管程度不同,关注点也随着时间和地点的变化而变化。在本研究中,我们采用科学计量学方法,探讨了人工智能和不同人工智能方法(例如机器学习、深度学习、神经网络、专家系统、知识型系统)在经济学子领域内的传播。特别是,我们围绕哈耶克提出的经济计算和社会规划问题对经济学中的人工智能进行了讨论。为了绘制经济学子领域内部和之间的人工智能历史,我们根据 Scopus 数据库和 EconPapers(以及 IDEAs/RePEc)存储库的搜索查询结果构建了两个包含经济学论文文献计量信息的数据集。我们展示了描述性结果,描绘了经济学中人工智能的使用和讨论随时间、地点和子领域的变化。在此过程中,我们还描述了那些参与经济学人工智能研究的作者和所属机构。此外,我们发现机构隶属关系的质量与经济学中人工智能的参与或关注度之间存在正相关性,而人类发展指数与基于学习的人工智能论文份额之间存在负相关性。
摘要 —由于竞争压力的增加,现代组织倾向于依靠知识及其利用来维持长期优势。这要求准确理解知识管理 (KM) 流程,特别是知识在整个组织系统中的创建、共享/传输、获取、存储/检索和应用方式。然而,自新千年开始以来,第四次工业革命(也称为工业 4.0)的到来深深影响和塑造了此类知识管理流程,这涉及机器的互联互通及其自主学习和共享数据的能力。因此,本研究调查了工业 4.0 中知识管理的知识结构和趋势。对总共 90 篇相关文章进行了文献计量分析和系统的文献综述。结果揭示了 6 个关键词集群,随后通过系统的文献综述进行探索,以确定这一新兴领域的潜在流向和未来的研究途径,这些途径能够在工业 4.0 及其后果的管理知识方面取得有意义的进展。索引术语 — 工业 4.0、知识管理、第四次工业革命、物联网、大数据、智能工厂、知识共享、制造业创新、网络物理系统、状态监测、网络物理生产系统、数字经济、数字化转型、文献综述、文献计量学、未来研究、预测、技术预见
背景:尽管敏捷快速软件开发 (ARSD) 得到了广泛的研究和应用,但管理质量要求 (QR) 仍然具有挑战性。由于 ARSD 流程会产生大量数据,因此测量已成为促进 QR 管理的一种策略。目标:本研究旨在通过 ARSD 中的指标调查与 QR 管理相关的文献,重点关注:文献计量学、QR 指标和质量管理中使用的质量相关指标。方法:研究设计包括研究问题的定义、选择标准和滚雪球搜索策略。结果:我们选择了 61 项主要研究(2001-2019 年)。尽管知识和标准很多,但对于 QR 测量并没有达成共识。术语和测量模型各不相同。然而,看似不同的测量模型确实包含相似之处。结论:主要研究的工业相关性表明从业者需要改进质量测量。我们收集的指标和数据源可以作为从业者将质量测量纳入决策过程的起点。研究人员可以从已发现的相似之处中受益,开始构建质量测量的通用框架。此外,这可以帮助研究人员确定哪些质量方面需要更多关注,例如,报告的指标很少的安全性和可用性。 © 2021 作者。爱思维出版
摘要。计算机视觉为机器视觉提供了图像和场景分析的理论和算法基础,机器视觉提供了实现计算机视觉的端目模型,系统结构和实施方式。两者共享一组理论系统,只有开发方向是不同的,机器视觉侧重于工业领域的实际应用,而计算机视觉则集中在理论al-gorithms的研究上。因此,计算机视觉和机器学习的跨研究已成为当前人工智能研究领域的重要方向之一。本文首先定义了人工智能,计算机视觉和机器学习的概念,并进一步说明了计算机视觉与机器学习之间的强烈相关性,从方法论和搜索逻辑方面。然后,它进一步使用文献计量学来整合基于2019 - 2024年Citespace的知识和Google Scholar的研究结果,以现实的方式揭示了两者之间的关系。最后,本文对本文进行了定性分析,以总结compoter愿景和机器学习及其问题的交集的当前最新研究和应用。以前的研究的整合将有助于学术界对学科研究过程中重要节点和基本问题的理解,以及对未来研究的更加规定的计划。
过去十年,热化学储能 (TCS) 研究领域持续增长。本研究分析了过去几十年索引期刊和书籍中的 1196 多篇科学出版物。通过分析研究的发展,我们可以学到什么?目前还没有其他研究使用文献计量学对 TCS 领域进行详细分析,迄今为止,该领域仅从整个热能存储领域的角度进行评估。本研究获得的趋势为该领域提供了一个重要的视角,表明了应用于储能的热化学材料和系统的优势和劣势。主要出版物趋势显示 TCS 研究以及两个定义的研究子领域(吸附和化学反应储热)均出现了异常增长。与吸附储热相比,化学反应储热子类别的出版物较少,表明这是一个探索较少的领域。总体而言,出版物中关键词的演变反映了技术的成熟度,因为最近的术语与最终用途应用更相关。值得注意的是,科学成果已经从完全依赖资金投入转变为大量出版物没有提到具体资金投入的情况,但这种趋势近年来发生了变化。
摘要:蜗牛养殖(Helicanture)在世界许多地方被认为是重要的农业部门,因为它在动物蛋白的生产中作用。然而,对蜗牛研究全球研究状况的整体图片进行了更少的研究。我们旨在根据使用RSTUDIO软件在1949年至2023年间发表的有关蜗牛研究的总共212篇研究文章进行文献评估。关于蜗牛研究的研究与年数(r 2 = 0.474; y = 0.1162x – 228.03)呈正相关,这表明该领域正在受到全球关注。在出版和引文数字方面,最有生产力的国家是美国,而出版物最多的组织是日本的九州大学。“ Snail/s”是最相关的主题的关键字,软体动物研究杂志是主要的学术来源,A,Staikou和Neiman M是蜗牛研究中最有影响力的作者。生产,繁殖,生长,生物柴油,腹足类和粮食安全是该领域最重要的关键字热点。这些发现可以帮助科学家和其他利益相关者更好地理解蜗牛研究的方向,这对于未来的调查和该领域的农业实践很有价值。关键词:文献计量学,腹足动物,旋转,rstudio,可视化分析简介
背景:尽管敏捷快速软件开发 (ARSD) 正在得到广泛的研究和应用,但管理质量要求 (QR) 仍然具有挑战性。由于 ARSD 流程会产生大量数据,因此测量已成为促进 QR 管理的一种策略。目标:本研究旨在通过 ARSD 中的指标调查与 QR 管理相关的文献,重点关注:文献计量学、QR 指标和质量管理中使用的质量相关指标。方法:研究设计包括研究问题的定义、选择标准和滚雪球搜索策略。结果:我们选择了 61 项主要研究(2001-2019 年)。尽管知识和标准很多,但关于 QR 测量并没有达成共识。术语各不相同,测量模型也各不相同。然而,看似不同的测量模型确实包含相似之处。结论:主要研究的工业相关性表明从业者需要改进质量测量。我们收集的措施和数据源可以作为从业者将质量测量纳入决策过程的起点。研究人员可以从确定的相似性中受益,开始构建质量测量的通用框架。此外,这可以帮助研究人员确定哪些质量方面需要更多关注,例如安全性和可用性,而这些方面的报告指标出奇地少。© 2021 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ )。
背景:尽管敏捷快速软件开发 (ARSD) 正在得到广泛的研究和应用,但管理质量要求 (QR) 仍然具有挑战性。由于 ARSD 流程会产生大量数据,因此测量已成为促进 QR 管理的一种策略。目标:本研究旨在通过 ARSD 中的指标调查与 QR 管理相关的文献,重点关注:文献计量学、QR 指标和质量管理中使用的质量相关指标。方法:研究设计包括研究问题的定义、选择标准和滚雪球搜索策略。结果:我们选择了 61 项主要研究(2001-2019 年)。尽管知识和标准很多,但关于 QR 测量并没有达成共识。术语各不相同,测量模型也各不相同。然而,看似不同的测量模型确实包含相似之处。结论:主要研究的工业相关性表明从业者需要改进质量测量。我们收集的措施和数据源可以作为从业者将质量测量纳入决策过程的起点。研究人员可以从确定的相似性中受益,开始构建质量测量的通用框架。此外,这可以帮助研究人员确定哪些质量方面需要更多关注,例如安全性和可用性,而这些方面的报告指标出奇地少。© 2021 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ )。
摘要 —由于竞争压力的增加,现代组织倾向于依靠知识及其利用来保持长期优势。这要求准确理解知识管理 (KM) 流程,特别是整个组织系统中知识的创建、共享/传输、获取、存储/检索和应用方式。然而,自新千年开始以来,第四次工业革命(也称为工业 4.0)的到来深深影响和塑造了此类知识管理流程,该革命涉及机器的互联互通及其自主学习和共享数据的能力。为此,本研究调查了工业 4.0 中知识管理的知识结构和趋势。对总共 90 篇相关文章进行了文献计量分析和系统文献综述。结果揭示了 6 个关键词集群,随后通过系统文献综述进行探索,以确定这一新兴领域的潜在流和未来的研究途径,这些途径能够在工业 4.0 及其后果的管理知识方面取得有意义的进展。索引术语 — 工业 4.0、知识管理、第四次工业革命、物联网、大数据、智能工厂、知识共享、制造业创新、信息物理系统、状态监测、信息物理生产系统、数字经济、数字化转型、文献综述、文献计量学、未来研究、预测、技术预见
摘要 神经营销及其隐性和自动化过程影响客户决策,并揭示任何隐藏的消费者行为理解。人们越来越有兴趣研究消费者的大脑反应如何影响他们的决策过程,因为当今市场中最重要的问题之一是消费者选择一种产品而不是另一种产品的动机。尽管神经营销将自己定位为实现这一目标的关键研究领域之一,但它仍然是一门年轻且快速发展的学科。该研究的研究提案是研究广告如何影响消费者在网上购物时的购买决策。另一个目标是研究客户的注视点、注视计数、热图和情绪在刺激或营销努力的反应中的作用。消费者提供刺激,广告努力衡量反应。作者使用了最新研究的系统文献综述。在 PRISMA 的帮助下对扫描文献进行了纳入和排除。为了检查所用文献的效应大小,作者采用了基于偏相关的森林图。使用漏斗图查看 SLR 的出版偏见。进行了文献计量学分析和内容分析,以支持所审查的文献实力。关键词:神经营销;PRISMA;森林和漏斗图简介虽然对消费者感知和态度的研究很多,但研究神经科学却很困难且范围很广。由于神经科学的存在,人们可以更好地理解决策过程的隐藏成分(Pereira 等人,2022 年)。消费者和营销人员都受益于神经营销方法在分析消费者偏好和决策过程方面的广泛应用(Oikonomou 等人,2023 年)。人类大脑潜意识地处理超过 50% 的信息(Ala 等人,2022 年,Kant,2020 年)。与基于