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收到：2024年7月21日。以修订的形式收到：2024年12月2日。接受：2024年12月12日。抽象的机器学习目前正在成为最快速前进的技术之一，最近在工业过程中用于过程自动化的最新上升趋势。这项研究的目的是进行文献计量分析，以确定机器学习的研究趋势。Scopus数据库用于识别科学生产。文献计量指标。对涉及22,383位作者的7,335个文件的分析显示，从1988年到2024年初的增长率为20.86％。确定了三个主要的研究趋势：第一个基于工业过程中的机器学习应用，第二个是指人类因素和人工智能，以及与卷积神经网络有关的第三个。关键字：机器学习；工业化;文献计量学；人工智能;监督学习；无监督的学习；强化学习。
工业化中的机器学习：文献分析
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