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数字经济驱动区域工业结构升级：来自中国全面的大数据试点区政策的经验证据
随着数字经济的发展，工业结构升级在实现高质量发展中起着重要作用。利用大数据综合试点区（BDCPZ）在2016年在中国提供的准确实验设置，该研究评估了BDCPZ策略对区域工业结构对区域工业结构升级的影响，使用倾向分数匹配和差异匹配和差异匹配（PSM-DIDDID）（PSM-DID2）的230区域的组合使用，该区域为30个区域。结果是类似的：（1）BDCPZ政策显着促进了区域工业结构的升级。进行安慰剂测试并替换解释的变量后，此发现将成立。（2）BDCPZ政策通过技术创新和财务加深提高升级。（3）异质性分析表明，在经济发展的地区，巨型和东部地区，BDCPZ政策对工业结构升级的促销作用更为明显。总体而言，工业化高的地区受益更多。这些发现具有重要的含义：首先，它们从政策评估的角度提供了有关数字经济如何影响工业结构升级的新经验证据。第二，这项研究阐明了这种关系的机制，帮助我们了解数字经济如何进一步影响工业结构的发展。第三，政策效应是异质的，为政府提供了为不同地区制定差异化的实施政策的科学基础。这可以通过实施大数据和数字技术来帮助当地的工业转型和升级以及这些地区的经济发展。
释放人工智能在大数据分析中的潜力
摘要。本文全面研究了人工智能 (AI) 在大数据分析中的应用。它侧重于机器学习和深度学习方法，这些方法可用于开发金融、医疗保健、环境和教育等领域的创新算法和解决方案。本文讨论了将 AI 应用于大数据分析的好处，例如提高预测效率和准确性以及优化决策。然而，它也强调了信息处理和安全、隐私问题和道德考虑等缺点和挑战。本文阐述了处理大量数据所带来的机遇和技术挑战。强调了跨学科方法的必要性以及在各个活动领域正确实施 AI 的重要性，以最大限度地发挥对社会和经济进步的影响。具体来说，本文深入探讨了尖端的 AI 和机器学习技术，这些技术能够识别复杂的模式并从大量异构数据源中提取有意义的见解。现实世界的案例研究表明，应用 AI 正在改变个性化医疗、预测性维护、需求预测等领域的决策。本文重点介绍了数据质量、算法透明度、模型可解释性和道德 AI 方面的最佳实践和注意事项，以挖掘大数据分析的潜力，同时降低偏见和违规等风险。它强调了需要将 AI、领域专业知识和有目的的数据科学相结合的整体解决方案。总体而言，本文在大数据革命中对现代 AI 提供了一个平衡的视角。它向技术和非技术读者介绍了如何在大数据和 AI 的交汇处取得成功——通过现实地对待挑战、遵循负责任的 AI 原则并专注于以人为本的设计。
关于利益相关者外展的报告，与歧义，差距有关...
第14081号行政命令“推进生物技术和生物制造创新，以实现可持续，安全和安全的美国生物经济”（E.O.14081）认识到支持安全创新的监管过程的重要性。E.O.第8节 14081要求在监管过程中需要清晰和效率，并要求其第一步，即农业部长，环境保护署的管理人员和食品药品监督管理局的专员确定在2017年在2017年更新以更新的监管框架的领域，以供大约人法规的协调框架进行更新。 与科学技术政策办公室（OSTP）协商的三个机构选择开始该过程，并向公众索取信息（RFI），从2022年12月15日至2023年2月3日开放。。E.O.第8节14081要求在监管过程中需要清晰和效率，并要求其第一步，即农业部长，环境保护署的管理人员和食品药品监督管理局的专员确定在2017年在2017年更新以更新的监管框架的领域，以供大约人法规的协调框架进行更新。与科学技术政策办公室（OSTP）协商的三个机构选择开始该过程，并向公众索取信息（RFI），从2022年12月15日至2023年2月3日开放。具体来说，RFI要求所有有关方面回答七个关键问题：
全基因组重测序揭示阿比加尔牛的本地适应选择特征
1 中国农业科学院兰州畜牧与药科研究所，农业农村部青藏高原动物遗传育种重点实验室，牦牛繁育工程重点实验室，兰州 730050，甘肃；wondessenayalew9@gmail.com 2 亚的斯亚贝巴大学生物技术研究所，亚的斯亚贝巴邮政信箱 1176，埃塞俄比亚；getinet.tarekegn@sruc.ac.uk (GMT); tesfu74@yahoo.com (TST) 3 苏格兰农村学院（SRUC），爱丁堡大学罗斯林研究所大楼，爱丁堡 EH25 9RG，英国 4 卡罗琳斯卡医学院妇女和儿童健康系儿童癌症研究组，Tomtebodavägen 18A，17177 斯德哥尔摩，瑞典 5 瑞典农业科学大学动物育种和遗传学系生物信息学系，邮政信箱 7023，S-750 07 乌普萨拉，瑞典；renaud.van.damme@slu.se (RVD)；erik.bongcam@slu.se (EB-R.) 6 埃塞俄比亚生物和新兴技术研究所，亚的斯亚贝巴邮政信箱 5954，埃塞俄比亚；zededeaget@gmail.com * 通信地址：wuxiaoyun@caas.cn (XW); pingyanlz@163.com （邮箱）
确保生成ai -awsstatic.com
大语言模型（LLM）中的毒性是指粗鲁，不尊重或不合理的文本的产生。有许多策略可以帮助预防毒性并确保您的生成AI应用中的公平性。例如，您可以从培训数据中识别并删除进攻性语言或有偏见的短语。您还可以进行更狭窄的公平测试，该测试重点介绍了您的应用程序的特定用例，目标受众或最有可能接收的提示和查询。
应用环境DNA方法在河流中不同的水速度下，为检测simpsonaias ambigua的检测
传统的调查方法可以找到稀有和濒临灭绝的水生物种可能会很耗时，昂贵，对栖息地具有破坏性，并且受现场的身体状况的限制。通过生物体脱落到其环境中的环境DNA（EDNA）的采样可以克服这些局限性，从而最大化保护资源。但是，EDNA检测的最佳空间采样间隔是鲜为人知的。我们开发并评估了EDNA方法，以应用于Simpsonaias ambigua（Salamander Mussel），这是一种联合贻贝，在整个范围内被认为处于危险中。我们开发了一种定量的PCR分析和优化的方法来检测水样中的Ambigua Edna，并实验确定的EDNA脱落和衰减速率。我们使用这些速率填充了先前发布的EDNA传输模型，以估算距离源的最大下游距离（即，实时贻贝的位置）可以在其中检测到EDNA，这是环境相关的源EDNA浓度和水速度的函数。该模型预测，根据源EDNA浓度和水速度，最大检测距离的变化很大。在低EDNA浓度和水速度（分别为1.0拷贝/ml和0.1 m/s）下，仅在源中检测到EDNA，需要在空间密集的EDNA采样上检测到Edna。在较高的EDNA浓度和水速度（分别为5.0拷贝/ml和0.8 m/s）下，可以在下游至少检测到Edna，需要较少的密集采样。根据我们的结果，我们为开发最佳的EDNA采样设计提供了建议，以检测稀有物种或濒危物种。
'15-ainute City'：S.F.最大的发展之一终于...
一个新的碳独立湾地区社区正在运动中，从头开始建造，拥有10,000多名居民，20,000个薪水良好的工作，数百英亩的开放空间和一个足够大的太阳能农场，足以提供社区需要的70％的电力。几乎听起来像是一种可持续的乌托邦城市硅谷投资者正在计划在索拉诺县东半部为农田的农田。但不是。相反，这是旧金山 - 布里斯班边境上的660英亩Baylands项目，该项目是曾经强大的Schlage Lock工厂和以前的铁路场的所在地。大流行将其停止近四年后，旧金山最长的燃料和最绿色的项目之一又重新播放了，这是一个660英亩的重建，其中包括近4,000户房屋，650万平方英尺的商业空间，90英亩的太阳能板和140英亩的公园。Baylands首席执行官Greg Vilkin希望明年在第一阶段开始建设，该阶段将包括六座建筑物，594个住房单元，两个公园，一个翻新的Bayshore Caltrain Station
使用大数据和机器学习算法来提取神经发育障碍中可能的治疗目标
神经发育障碍（NDDS）影响个人功能的多个方面，包括社交互动，沟通和行为。NDD的潜在生物学机制尚未完全尚未完全遗忘，并且药理学的有效性受到限制，部分原因是这些疾病的复杂性质以及各个个体症状的异质性。识别与NDD相关的遗传基因座可以帮助理解生物学机制，并可能导致新疗法的发展。然而，这些复杂疾病的多基因性质使范围全基因组关联研究（GWAS）具有挑战性的新治疗目标。大数据和高通量工具领域的最新进展为NDD的基本生物学机制提供了根本的新见解。本文回顾了各种大数据方法，包括经典和最新的技术，例如深度学习，可以从GWAS和其他OMIC数据中识别潜在的治疗目标，并特别强调NDD。我们还强调了解释和因果机学习（ML）方法的越来越重要，这些方法可以帮助识别基因，分子途径以及更复杂的生物学过程，这些过程可能是这些疾病中干预的未来目标。我们得出的结论是，这些遗传学和ML方面的新发展有望促进我们对NDD的理解和确定新颖的治疗靶标。©2023作者。由Elsevier Inc.出版这是CC下的开放式访问文章（http：//creativecommons.org/licenses/4.0/）。
净零融资差距有多大？
每年无所作为会更快地耗尽我们的碳预算。这使我们从气候缓解目标中进一步增加了，并增加了身体和财务风险，从而使未来需要更加巨大的投资，包括部署更昂贵的碳去除技术和其他仍在生机的技术。我们越多地超过碳限制，身体，财务和社会伤害就会越好。潜在的后果包括违反气候“临界点”的可能性更大，9个更大的海平面上升，更极端的天气事件以及更严重的热浪。10这些恶化的气候影响将增加贫困，降低农作物的产量，并增加受伤和死亡的风险，尤其是对于弱势社区。在2022年，印度遭到空前的热浪袭击，而洪水摧毁了巴基斯坦的巨大片段11。
研究和分析基于大数据时代的新市场需求优化营销策略
摘要。随着大数据时代的出现，现代信息技术已在各行各业中广泛使用，进一步促进了中国市场经济的快速发展。在营销时期，在大数据时代的背景下，不仅迎来了新的机会，而且带来了某些挑战，在优化战略的优化时，成本，还揭示了信息安全和其他问题。因此，本文结合了Auth的一些个人对大数据时代营销机遇和挑战的理解。在不断变化的市场环境中，在相同的产品和价格条件下，客户选择购买产品通常会着眼于服务质量，因此许多制造公司能够通过服务营销来创造产品广告和客户满意度，并通过服务策略赢得竞争。在优化其备件营销策略时，公司使用服务营销概念，结合了制造公司的“服务理论”，以执行客户价值实现。