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市场集中度：有多大的隐患？
标准普尔 500 指数的前 10 只股票占该指数市值的很大一部分，也占其 2024 年出色表现的很大一部分。那么，今天的股市集中度到底有多反常，有多令人担忧？高盛的 David Kostin 认为，异常高的集中度值得投资者关注，因为历史表明，高集中度与较低的长期回报相关。但 Acadian 的 Owen Lamont 认为对集中度的担忧被夸大了，他认为集中度高的市场本质上并不具有更高的风险，也不预示着未来的糟糕表现，尽管高估值往往如此。问题的核心在于当今主导股票的优异表现能否持续较长时间。Lamont 和 Kostin 都认为这可能很难，纽约大学斯特恩商学院的 Thomas Philippon 和 Cravath 的 Noah Phillips 则对持续优异表现的一个关键风险发表了看法：反垄断审查。因此，高盛策略师建议继续投资美国股票，但建议将部分资产转移到等权重指数，并跨策略和地区进行多元化投资。“
大型科技公司作为数字基础设施的作用
与其他形式的基础设施不同，部分数字基础设施不符合公共和私营部门之间民主控制和合作的共同原则。当我们在本报告中将数字称为基础设施时，是为了强调我们的很大一部分通信、工作生活、休闲生活、学校生活、公共机构和其他重要社会功能都与大型科技公司的平台、社交媒体、应用程序、云解决方案和其他数字解决方案相关。在丹麦这样一个彻底数字化的国家，这种依赖性使我们变得脆弱，尤其是当其他形式的供应和协调越来越依赖数字基础设施时。例如，当大型科技公司的 IT 崩溃扰乱航空旅行和医院系统时，当网络攻击影响其他形式的供应时，我们就会看到这种情况。
神经病学中的人工智能和大数据
分析大量复杂数据。Sejdic 和 Falk 将医疗保健领域的大数据定义为“……在一个或多个时间点，从单个个体到大群体收集的与他们的健康和保健状况相关的大量、高度多样化的生物、临床、环境和生活方式信息” 3 。我们应该明白，这个定义包括在不同情况下的有用性，旨在应用于单个案例。矛盾的是，我们需要能够通过大数据分析来理解人类的变化，这是提供精准医疗所需洞察力以解决单个患者问题的关键步骤。为了实现这一目标，我们提出了一个以人为本的概念框架，融合了行为、生物和环境数据（图 1）。只有使用复杂的计算机系统 1 才能应对如此复杂和庞大的数据集的分析的难以想象的复杂性。在这种情况下，使用先进的分析工具（其中大多数都基于人工智能 (AI) 解决方案）对于处理如此庞大的数据集至关重要 4 。
智能制造中的大数据挑战...
在过去的几年中，数字技术改变了经济和社会，影响了所有活动领域和所有欧洲人的日常生活。数据是这一转变的核心，未来还将有更多变化（《欧洲数据战略》，EC COM 66，2020 年 2 月 19 日）。数字化欧洲工业 EC 通信最近为每个企业的数字化转型铺平了道路，无论其行业、规模和在欧盟的位置如何。未来的工厂将越来越“渴求数据”：制造商意识到创新生产流程产生的大量尚未开发的数据，并专注于掌握以数据为中心的工厂车间流程。这样做是为了在其细分市场中主动颠覆，通过需求驱动的制造实现变革性商业模式，并参与敏捷生产流程、批量一和大规模定制等。
2019 年是计量学的重要一年。国际
2019 年是计量学的重要一年。国际单位制于当年 5 月 20 日世界计量日进行了修订 [1]。2020 年会带来什么？在本文中，我们讨论了 2020 年值得关注的五项有希望的进展。首先，我们描述使用电磁波测量体积和气体压力。这些测量依赖于真空中光速的固定值 c 0 。然后我们转向普朗克常数 h 。可以从 h 获得质量和力的 SI 可追溯测量值。自从定义从千克国际原型的质量变为普朗克常数的值以来，质量计量学正在取得有趣的发展。将基本电荷 e 添加到 h 中，可以通过量子霍尔效应进行电阻和阻抗测量。自 2004 年发现石墨烯以来，这一直是一个非常有趣的领域。最后一节解释了如何使用电阻器上的噪声来测量热力学温度。正如将要展示的，温度可以与玻尔兹曼常数 k B 和普朗克常数的商相关联。虽然很难与去年计量学的兴奋相媲美，但我们相信，2020 年基础计量学将迎来有趣而令人兴奋的发展。
IBM 大数据成功案例
作为开源技术的长期支持者，IBM 选择 Hadoop 项目作为其大数据战略的基石。IBM 持续专注于为企业构建高级分析解决方案，在充分利用这些开源技术的同时，还增加了企业所需的管理和安全功能以及可靠性。Hadoop 能够跨多个计算平台处理大量信息，再加上 IBM 的分析功能，现在客户可以应对当今日益严峻的大数据挑战。IBM 基于 Hadoop 的产品组合还包括 IBM Cognos Consumer Insight（将社交媒体内容与传统业务分析相结合）和 IBM Coremetrics Explore（细分消费者购买模式并深入研究移动数据）。此外，Hadoop 是 IBM Watson 计算系统用于分配信息处理工作负载的软件框架，支持系统突破性地理解自然语言并快速提供问题的具体答案。
大数据在医疗保健中的变革性影响
大数据分析纳入医疗保健部门已经启动了一段无与伦比的转变，严重影响了患者护理，研究和医疗保健。这种详细的合成源自2013年至2023年之间的31篇文章的系统文献综述，研究了大数据在医疗保健行业中的广泛影响。它解决了大数据如何增强个性化医学并优化治疗方案，促进了预测分析的使用来早期检测和管理疾病，并通过实施实时监控和决策支持系统来增强患者的安全。审查还面临着与大数据应用相关的挑战和局限性，包括对数据隐私和安全性的担忧，道德困境，互操作性问题以及熟练人员和高级技术基础架构的必要性。此外，这一概述涉及前景和技术进步，强调了新兴技术（例如人工智能（AI），机器学习和区块链）在医疗新时代的关键作用。它重点介绍了大数据在支持公共卫生措施和准备大流行方面的工具作用，并预测了大数据在促进创新医疗保健范式中的持续影响。该分析提倡在医疗保健专业人员，政策制定者和技术专家之间进行一致的努力，以充分利用大数据在医疗保健领域的能力，旨在提高健康成果，提高运营效率，并确保医疗保健系统的长期生存能力。
自动和移动性报告中的大型技术
亚马逊近年来在汽车和移动空间中采取了重大动作。例如，它在2019年和2020年投资了电动汽车公司Rivian。在自主驾驶领域，亚马逊收购了Zoox并投资了Aurora。这些投资对于亚马逊到2040年的运营中达到其净零碳排放目标至关重要。该公司还通过开发将其语音助手Alexa整合到车辆中的方法来建立其在连接的生态系统中的存在。