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大数据分析纳入医疗保健部门已经启动了一段无与伦比的转变，严重影响了患者护理，研究和医疗保健。这种详细的合成源自2013年至2023年之间的31篇文章的系统文献综述，研究了大数据在医疗保健行业中的广泛影响。它解决了大数据如何增强个性化医学并优化治疗方案，促进了预测分析的使用来早期检测和管理疾病，并通过实施实时监控和决策支持系统来增强患者的安全。审查还面临着与大数据应用相关的挑战和局限性，包括对数据隐私和安全性的担忧，道德困境，互操作性问题以及熟练人员和高级技术基础架构的必要性。此外，这一概述涉及前景和技术进步，强调了新兴技术（例如人工智能（AI），机器学习和区块链）在医疗新时代的关键作用。它重点介绍了大数据在支持公共卫生措施和准备大流行方面的工具作用，并预测了大数据在促进创新医疗保健范式中的持续影响。该分析提倡在医疗保健专业人员，政策制定者和技术专家之间进行一致的努力，以充分利用大数据在医疗保健领域的能力，旨在提高健康成果，提高运营效率，并确保医疗保健系统的长期生存能力。
大数据在医疗保健中的变革性影响
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