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数据驱动的决策系统正在接管。社会上没有机构似乎不受自动决策产生的热情，包括警察，包括，尤其是警察。警察部门越来越多地部署数据挖掘技术来预测，预防和调查犯罪。，但是所有数据挖掘系统都有对弱势社区的不利影响，预测性警务也没有什么不同。通过参考商业和社会数据来确定个人的威胁水平可以不适当地将深色皮肤与更高的威胁水平联系起来，或者更加怀疑犯了特定犯罪。基于历史数据的犯罪制图可能会导致更多因有色人种所占的社区的滋扰犯罪而造成更多逮捕。这些效果是技术本身的工件，即使是使用它的警察部门的真诚也可能发生。同时，预测性警务是作为一种“中性”方法出售，以抵消无意识的偏见，而当它不简单地
大数据警务中的不同影响
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