XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systembile
自主移动机器人实习生（IDA：2024-00044）
•ubuntu（linux）系统的一些经验•一些具有机器人操作系统（ROS/ROS2）的经验•知识是面向对象的编程语言（例如，python，C ++，bash脚本）将是有利的•自我指导且能够在不进行监督的情况下进行，并且有能力进行监督•充满活力和新的项目•愿意与书面沟通•愿意•dival distal•dival dival dival dival dival dival divalsmot地
二人电池的电池护照：对移动应用适用性的实验评估
摘要：可以重复使用寿命终点电动汽车（EV）电池以降低其环境影响和经济成本。但是，第二人寿市场的增长受到有关这些电池特征和性能的信息的限制。由于寿命的末端电动汽车的数量可能超过固定应用所需的电池量，因此还需要调查在移动应用程序中重新利用它们的可能性。本文提出了一项实验测试，可用于收集填充电池护照所需的数据。提议的程序可以促进有关电池在其第一生结束时重复使用的适用性的决策过程。电池护照完成后，将电池的性能和特性与多个移动应用程序的要求进行比较。移动充电站和叉车被确定为重复使用大容量棱柱细胞的相关应用。最后，提出了对健康状态（SOH）的定义，以跟踪在第二寿命应用程序中使用时电池的适用性，不仅可以考虑到能量，还考虑了电池的功率和效率。此SOH表明，即使考虑到加速的老化数据，重新利用的电池在25°C时的寿命也可以延长11年。还显示，能量褪色是生命周期中最有限的性能因素，并且应该跟踪细胞对电池的变化，因为已证明它对电池寿命有重大影响。
移动基础设施投资格局
Internet连接基础设施为现代社会的大部分地区提供了基础。正如我们在Internet值链1上的GSMA报告中所涵盖的那样，Internet可以涵盖沟通，商业和教育以及越来越多的地区的广泛服务。在上一份报告中，我们对互联网价值链的服务总收入为2020年的67亿美元。没有它，我们将无法访问在线银行，远程工作平台和流媒体服务等服务，仅举众多支持Internet的服务中的一些服务。互联网还通过允许企业更有效地运营并到达全球市场来支持创新和经济增长。大型的在线业务模型的发展方式是不可行的，如果没有投资于实现它们的连接基础架构的投资。
放松和惩罚：一种新型的双重二元超参数优化方法
近年来，双重方法已经非常受欢迎，可以在机器学习模型的有效估计高维超参数上。迄今为止，二进制pa-Rameters是通过连续放松和四舍五入策略来处理的，这可能导致解决方案不一致。在这种情况下，我们通过基于适当的罚款术语求助于等效的连续二线重新构造，以应对混合二元超参数的挑战优化。我们提出了一个算法框架，在合适的假设下，可以保证提供混合二进制解决方案。此外，该方法的一般性允许在提议的框架内安全地使用现有的连续折叠求解器。我们评估了两个特定的机器学习问题的方法的性能，即，回归问题中的群 - 符号结构的估计和数据蒸馏问题。报告的结果表明，我们的方法具有基于放松和舍入的最新方法竞争。
ez-way®，自定义移动机器人的导航软件
ez-way EZ-Way®是一种用于控制和导航移动机器人的软件，是一种用于控制和导航移动机器人的软件，可确保流畅有效的操作。确保流畅有效的操作。安装在每台计算机上，它可以保证移动机器人管理，机器人本地化，导航和任务执行。作为开发移动机器人的加速器，EZ-Way®精简并增强了机器人功能。软件EZ-Way®
移动世界大会2025
此外，我们迈出了进一步的一步，以表示在地球计算时代，Telefónica是如何通过将人们的生活联系起来，将领域作为将地球和云连接的元素连接起来，使我们的世界更加人性化。这些领域中的每个领域都是独特的，由瓦伦西亚工匠手动创建和追踪，传统上致力于“ Fallero”工作。
基于DRBRO的基于动态增强的路线优化，用于在移动临时网络中发现有效的路线发现
已经通过无线网络中的路线发现方法探索了各种研究。Perkins和Royer（1999）开发了AODV，这是一种反应性协议，可降低开销的路由，但经历了高潜伏期。Johnson等人。 （2001）提出了DSR，允许源路由，但面临可扩展性问题。 Clausen和Jacquet（2003）引入了优化的链路状态路由（OLSR）协议，该协议保持了主动的路线，但能源消耗增加。 Zhang等人提出的基于增强学习的路由。 （2020）增强了适应性，但需要更高的计算。 Sharma等。 （2022）合并聚类以优化路由，减少控制开销，但缺乏实时适应性。 Viji Gripsy等。 （2023）集中于AI驱动的优化如何增强无线传感器网络中的异常检测和节能路由。 提出的基于动态增强的路线优化（DRBRO）是通过集成增强学习和实时流量分析以进行更高数据包提供，优化能耗和改善网络昏迷性的基于这些进步的。Johnson等人。（2001）提出了DSR，允许源路由，但面临可扩展性问题。Clausen和Jacquet（2003）引入了优化的链路状态路由（OLSR）协议，该协议保持了主动的路线，但能源消耗增加。Zhang等人提出的基于增强学习的路由。 （2020）增强了适应性，但需要更高的计算。 Sharma等。 （2022）合并聚类以优化路由，减少控制开销，但缺乏实时适应性。 Viji Gripsy等。 （2023）集中于AI驱动的优化如何增强无线传感器网络中的异常检测和节能路由。 提出的基于动态增强的路线优化（DRBRO）是通过集成增强学习和实时流量分析以进行更高数据包提供，优化能耗和改善网络昏迷性的基于这些进步的。Zhang等人提出的基于增强学习的路由。（2020）增强了适应性，但需要更高的计算。Sharma等。（2022）合并聚类以优化路由，减少控制开销，但缺乏实时适应性。Viji Gripsy等。 （2023）集中于AI驱动的优化如何增强无线传感器网络中的异常检测和节能路由。 提出的基于动态增强的路线优化（DRBRO）是通过集成增强学习和实时流量分析以进行更高数据包提供，优化能耗和改善网络昏迷性的基于这些进步的。Viji Gripsy等。（2023）集中于AI驱动的优化如何增强无线传感器网络中的异常检测和节能路由。提出的基于动态增强的路线优化（DRBRO）是通过集成增强学习和实时流量分析以进行更高数据包提供，优化能耗和改善网络昏迷性的基于这些进步的。
古代DNA分析的移动实验室
1联合埃科 - 人类学，民族自然历史缪斯，CNRS，典范巴黎迪德罗特大学，巴黎，法国，法国，2 Uniess-Lille，文化与传播的Ministo，CNRS UMR 8164历史，历史，Arche的学，Arche'olge and of Frances，France，France，France，3 unpe of Frase，france，france of France，france of France of France of France of Frase，H。 Perpignan大学通过Domitia，欧洲tautavel，Tautavel，法国Tautavel的欧洲历史研究中心，第4届Cole d'Inogeurs de pervan，Toulouse国家理工学院，图卢兹，图卢兹，5修改，图卢伊斯，图鲁斯·贝斯特里夫人，夫人和狂欢的实验室。出发，前历史人物的自然历史（HNHP），国家自然历史缪斯，CNRS UMR 7194，巴黎，法国，法国，8 CNRS UMR 7041，Maison de L'Arche´ology and Perthnology，Nanterre，Nanterre。法国，9 Universite的巴黎 - 萨克莱，CEA，CNR，CNRS，细胞综合生物学研究所（I2BC），GIF-SUR-YVETTE，法国，法国