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2023公司责任报告
在IDEXX上，我们认识到保护我们共享的星球的重要性。在2021年，我们建立了温室气（GHG）排放目标，包括到2030年将我们的范围1和2温室气体排放量减少37.8％，到2030年将100％可再生电力采购，并促进我们对我们对范围3 GHG排放的理解。，我们在实现这些目标方面正在很好地跟踪，并得到了整个组织中的倡议的支持。显着的成就是因为我们上一份报告包括与太阳能开发商达成虚拟电力购买协议，以在北美提供新的清洁电力；与客户合作，从第二天的交付到北美的两天交付，作为标准服务水平，从而降低了我们对较高排放机能的利用；以及我们的商业车队继续迁移到电动和混合动力汽车，到2023年底，我们的商业车队占了20％以上。这些行动代表了减少我们全球运营的环境影响的重要第一步。
D -dection -warm＆责任。docx
●与中央分配的校长合作，使用反压迫性的立场来提供课程领导力，并在整个发展连续性中建立教师能力，包括管理和监督所有学生的成绩报告的各个方面，并通过促进当前的评估和评估习惯，通过促进该部的成功文档
构建表达和可处理的概率生成模型：评论
1引言生成建模在机器学习和人工智能领域起着重要作用，因为它提供了一种能够理解，解释以及在我们数据丰富世界中存在的复杂模式的功能工具包。通过将概率理论作为捕获给定数据集中固有不确定性的原则方法，这些模型旨在近似负责生成数据的基础分布或随机过程。因此，概率生成模型具有解决各种问题的潜力，包括生成新的数据示例，进行观察给出的推理，估计事件的可能性以及有关不确定信息的推理。但是，从数据中学习分布是一个挑战问题，通常需要在建模灵活性和概率推断的障碍之间进行权衡。早期生成模型的优先级优先考虑可牵引推理，通常是通过图形模型的形式将概率结构施加在random变量上[Koller and Friedman，2009]。因此，他们缺乏对复杂分布进行建模的挠性。自那以后，提出的可进行的概率模型（TPM）的领域随后发生了，并提出了端流的参数化和学习范式，从而在概率电路的统一概念下产生了广泛而流行的模型类别。从障碍性的角度设计，这些模型可以有效地推断和精确的概率推理，使其适合于要求快速准确计算的任务。但是，
澳大利亚的可持续发展报告——一个转折点
做对了的公司会有好处。在 2023 年普华永道全球投资者调查的受访者中，69% 的投资者表示，他们会增加对成功管理与业务绩效和前景相关的可持续发展问题的公司的投资或推荐。几乎同样多的投资者 (67%) 表示，他们会增加对改变商业行为以对社会或环境产生有益影响的公司的投资。所有这些都与投资者从客户那里听到的一致：十分之九的投资者表示，客户需求是推动投资者对 ESG 和可持续性投资产生兴趣的中等、大或非常大的因素。更多信息：普华永道 │ 全球投资者调查
揭开量子技术能力的神秘面纱——...
- 量子特性可用于显著增强传感和测量技术，实现超越传统物理学所能达到的精度测量。据美国前理论物理学教授、专门研究量子传感和量子成像的乔纳森·道林和澳大利亚理论量子物理学家、专门研究量子反馈控制和量子测量的杰拉德·米尔本称，量子传感将对导航、射频通信、地质勘探和医疗诊断等领域产生重大影响。他们的研究表明，量子传感将对环境变化、引力场、电磁辐射甚至分子结构提供更准确、更灵敏的检测。由于量子传感器依靠量子粒子进行测量，因此它们本质上比传统传感器更灵敏，从而引入了大量新的应用、数据洞察和决策能力。
中小企业的商业战略和可持续性
摘要本文研究了中国中小企业的业务战略与可持续性之间的关系，以及环境不确定性如何影响这种关系。它分析了积极和被动业务战略对企业可持续性的影响，并测试了这种关系中经济政策的潜在调节作用。实证分析是通过对从2010年至2021年在上海和深圳证券交易所上市的937个中国A股非财务公司收集的数据进行的固定效应和GMM估计进行的。结果表明，创新和新市场发展的高风险积极业务战略与更大的业务可持续性有关，而这种关系对于中小企业而言，这种关系比中国的非SME更牢固。此外，更高的经济政策不确定性加强了积极的业务战略与企业可持续性之间的积极关系，这意味着在较高的环境不确定性企业时期，追求积极业务战略的公司实现了更大的业务可持续性。这些发现对于制定业务战略很有用，可以协助制定寻求确保中小企业可持续发展的政策计划。
ADS-B可伸缩性解决方案和飞行数据处理
航空旅行已成为人们生活中必不可少的一部分。不仅是为了方便起见，而且是因为它是前往遥远国家的最快方式，有时涵盖了其他运输方式可能需要几天甚至几个月的距离。因此，航空业的竞争加剧和降低的飞行成本使航空旅行更加负担得起，从而使其能够吸引更多的受众。到2023年，全球航空业为大约45亿乘客提供了服务。根据2021年的数据，任何给定时间的空气中估计的平面数为15,500至17,500。随着航空业的发展，全球飞行数量增加了，因此进行更好的飞机跟踪和安全性的必要性变得更加至关重要。确保乘客安全的需求推动了新技术进步的发展。这是ADS-B（自动依赖性监视广播）技术发挥作用的地方，可以增强飞机跟踪并提高空中交通管理的效率。ADS-B技术通过在飞机的速度，高度和位置提供实时数据来提供帮助，从而可以更准确，更安全地跟踪飞机。尽管有好处，但实现全球ADS-B覆盖范围仍然是一个重大挑战。传统的部署方法通常受到高成本和后勤障碍的阻碍，尤其是在稀缺地面站的农村和服务不足的地区。然而，巨大的尚未开发的潜力在于将这一基础设施分散，并激励个人有助于扩大ADS-B覆盖范围。目前，营利性公司主导了ADS-B地面站基础设施，导致可扩展性缓慢和诸如土地租金和维护之类的高昂经常性成本。此覆盖范围不仅会影响航空安全性，而且还限制了利用ADS-B数据来用于更广泛用例（包括物流，研究和情报收集）的能力。derad网络在这一点上步骤，并授权个人使用便宜且易于安装的设备建立和操作ADS-B地面站。参与者被DRD令牌激励，创建了一个互惠互利的系统，其中贡献者在增强全球航空安全的同时获得奖励。通过分散ADS-B基础架构，DERAD网络克服了传统系统效率低下，实现了更快的可扩展性和较低的成本。该模型提高了航空安全性，并为ADS-B数据的创新应用创造了机会。例如，研究人员，记者和物流公司可以访问分散的市场以获取实时飞行数据，从而在跟踪和分析中解锁了新的可能性。derad网络将复杂的集中系统转换为可访问，可扩展的解决方案，为全球空中交通管理设置新标准
引用：Hall, L. & Clapton, W. (2021)。机器编程：性别、种族、性取向、人工智能以及边界可信度和欺骗的构建。《互联网政策评论》，10 (4)。https://doi.org/10.14763/2021.4.1601
摘要：人们越来越认识到人工智能 (AI) 的政治、社会、经济和战略影响的重要性。这引发了有关人工智能编程、使用和监管的重要伦理问题。本文认为，人工智能的编程和应用本质上都是 (顺) 性别化、性化和种族化的。毕竟，人工智能是由人类编程的，因此，谁来训练人工智能、教它学习以及这样做的伦理问题对于避免 (顺) 性别化和种族主义刻板印象的重现至关重要。本文的实证重点是欧盟资助的 iBorderCtrl 项目，该项目旨在通过实施多种基于人工智能的技术（包括面部识别和欺骗检测）来管理安全风险并提高第三国国民的过境速度。本文汇集了 1) 风险与安全 2) 人工智能与道德/移民/庇护以及 3) 种族、性别、（不）安全与人工智能等领域的文献，探讨了谎言检测对常规过境和难民保护的影响，概念重点关注性别、性取向和种族的交叉点。我们在此认为，iBorderCtrl 等人工智能边境技术存在重大风险，不仅会进一步边缘化和歧视 LGBT 人士、有色人种和寻求庇护者，还会强化现有的非入境做法和政策。
数字化技术为 COPD 成人患者提供肺康复计划：早期价值评估
英格兰质量和成果框架，2022-23 年）。数字化技术用于进行肺康复可能有助于无法参加面对面治疗的人。例如，当没有面对面的肺康复计划时，对于居住在农村地区的人，这些地区的面对面治疗可能有限或没有面对面的治疗，对于因 COPD 严重而无法出行的人，以及对于不能或不想请假的人。数字化技术不会取代护理途径中的面对面肺康复。