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黑海科学机器学习杂志...
阿尔茨海默病是一种神经退行性疾病，会逐渐丧失认知和神经功能，对人类生活产生负面影响，并且是不可逆转的。由于该疾病无法治愈，因此通过早期诊断减缓其进展至关重要。诊断阶段的延长会导致治疗延迟并增加认知和神经系统的损失。本研究的目的是利用机器学习方法根据脑电图（EEG）信号诊断阿尔茨海默病（AD），以尽量减少损失。在研究中，24 名 AD 患者和 24 名健康人的脑电图信号被分为 4 秒的时间段，重叠率为 50%。计算信号的独立成分分析（ICA）值，并根据ICA值从EEG通道中自动去除噪声。每个信号从时间域到谱域的转换都是采用Welch方法进行的。通过Welch频谱分析获得1~30Hz范围内的功率谱密度（PSD）信号，提取20个统计和频谱特征，并建立特征向量。利用Spearman相关系数检验各特征与标签的相关关系，并根据阈值选取9个特征构建新的特征向量。将获得的特征向量中70%作为训练，30%作为测试。采用 10 倍交叉验证对机器学习 (ML) 方法中的支持向量机 (SVM) 和 k-最近邻 (kNN) 方法进行训练和测试，不使用和使用主成分分析 (PCA)。根据准确度、敏感度、特异性、精确度和 F-Score 值对结果进行比较。通过对由20个特征组成的特征向量进行PCA分析，利用SVM取得了AD诊断的最佳准确率（96.59%）。关键词：EEG、阿尔茨海默病、机器学习、SVM、kNN。
农业数字技术
3 Zoltan Madaras Viticurtural Developments在Pécs研究所应用数字技术解决方案5 Paul Schmit，Ranko Gantner，Anna Neubauer，AnnaGarré通过数字数据记录评估马匹的耕作技术lončarić挤满了克罗地亚的耕作数据11MarioKožul，Ivan Aleksi，ŽeljkoHederić的能源管理，用于在果园中使用的自主机器人平台12dušandušandunéerski，Ivana varga，darioiiljkić，darioiljkić，darioiiljkićyeakine sige toplation toplation 14Lukašumanovac，PetraPejić苹果识别和机器人操作的图像处理方法15 LechgaLęzewski，Edward Wilczewski，Marekkościński，Iwona Jaskulska，Jacek Majcher，Andrzej Wilczek Wilczek的可靠性，用于确定精确性农业ka kariran ka karjar ka jar ka jar ka ja ka ja ka繁殖计划17 DavoriC，ZdenkoLončarić的适用性和无人机获得的数据的适用性和可变的农作物的可变性EK，Antonio Viduka，TomislavKaražija，Goran Fruk数据集，用于对象检测
农业数字技术
3 Zoltan Madaras 佩CS研究所应用数字技术解决方案的葡萄种植发展 5 Paul Schmit、Ranko Gantner、Anna Neubauer、Anna Garré 通过数字数据记录评估马耕耕技术 6 Mario Kožul、Goran Fruk,热利科Hederić 设计用于精准农业的自主漫游车 8 Ana Šunić, Zdenko Lončarić 克罗地亚耕作作物施肥的众包数据 11 Mario Kožul、Ivan Aleksi、Željko Hederić 果园应用自主机器人平台的能源管理 12 Dušan Dunđerski、Ivana Varga、Dario Iljkić、Dubravka Užar 大麻评估使用 IMAGEJ 软件确定幼苗大小 13 Nenad Bestvina 信息系统支持工厂生产 14 Luka Šumanovac、Petra Pejić 用于苹果识别和机器人操作的图像处理方法 15 Lech Gałęzewski、Edward Wilczewski、Marek Kościński、Iwona Jaskulska、Jacek Majcher、Andrzej Wilczek 土壤湿度测量的可靠性作为决定因素了解精准农业的有效性 16 Karolina Kajan、Vlatko Galić ANDROID组织植物育种计划的申请 17 Davor Bilić, Zdenko Lončarić 无人机获得的数据对作物可变追肥的适用性和充分性 18 Domagoj Grgić, Marija Ravlić 使用无人机和机器人控制杂草 21 Ana Marija Antolković, Martina Skend罗维奇·巴博耶利奇、雷亚·弗托杜西奇、米哈埃拉萨特瓦尔·弗尔班西奇、马尔科·佩特克、安东尼奥·维杜卡、托米斯拉夫Karažija，Goran Fruk 用于目标检测的苹果园数据集
用于移动网络优化的量子计算（4.5G 和 5G）
量子计算的发展源于这样的观察：自然现象以及由其研究衍生的科学领域（物理、化学、生物等）都受量子力学现象的支配。因此，为了进一步了解这些领域，必须要有一台具有计算逻辑的计算机，该计算机能够重现相同的原理，换句话说，具有类似的操作模式。这样，所有研究和开发活动（数据处理、模型定义、模拟、预测分析等）都可以更轻松、更准确地进行，因为要分析的现象的表示可以更加精确。这些问题的特点是，它们的计算复杂度会随着输入数据的大小增加而呈指数增长。由于变量数量众多，这些问题非常复杂，使得传统计算机无法采用“线性和顺序”方法进行有效的模拟或优化搜索。经典计算机计算能力的增长并不是该领域的切实可行的解决方案，因此我们研究了量子力学现象。
人工智能在抗震建筑设计中的应用：使用深度学习和 ImageAI 方法确定不规则结构体系 Kaan Bingöl 1 , Aslı Er Akan 2* , Hilal Tuğba Örmecioğlu 3 , Arzu Er 4
1 比利希姆创新中心，METU Technopolis，安卡拉 06510，土耳其 2 恰卡亚大学，建筑学院，建筑系，安卡拉 06530，土耳其 3 阿克德尼兹大学，建筑学院，建筑系，安塔利亚 07070，土耳其 4 阿克德尼兹大学，技术职业高中，安塔利亚 07070，土耳其 重点：图形/表格摘要 人工神经网络和深度学习方法 估计结构不规则性的新方法 深度学习和图像处理方法在抗震建筑设计中的应用 图 A. 图形摘要目的：本研究的目的是通过使用深度学习和图像处理方法，创建一个不规则控制助手 (IC Assitant)，它可以为建筑师提供有关结构系统决策是否符合抗震规定的一般信息，这些信息可在设计过程的早期阶段通过深度学习和图像处理方法进行。这样，在设计的早期阶段就能做出正确的决策，并防止在实施项目阶段可能发生的意外修改。理论与方法：在本研究中，我们提出了一个不规则控制助手 (IC Assitant)，它可以为建筑师提供有关土耳其地震规范中定义的结构系统不规则性的一般信息，它是使用深度学习和图像处理方法开发的。PYTHON 是学术领域最常用的编程语言之一，PYTHON IDLE（集成开发和学习环境）用于创建应用程序。Image AI 工作库用于制作此软件产品。结果：向 IC 助手展示了以前没有给过机器的新计划，并询问这些计划中的结构系统是否按照地震法规的定义是规则的还是不规则的。结果表明，DK 助手可以成功地提供有关任何结构系统的规则性百分比的信息。结论：研究表明，深度学习和图像处理方法可用于在建筑设计过程的早期阶段发现结构不规则性。
合作。博士Ali Erdogan -Avisis
合作。Ali Erdogan个人信息业务电话：+90 242 249 6990商务电话：+90 242 249 3977电子邮件：alierdogan@akdeniz.edu.tr其他电子邮件：erdoganali006@hotmail.com@hotmail.com网络0000-0003-0329-6778 Publons / Web of Science研究人员：CQR-8289-2022 Yoksis研究人员ID：127099教育信息博士学位。精神分裂症治疗专家的职业培训，心理治疗方法，Murad Atmaca心理治疗培训中心，2021 Kalite Management，良好的临床实践教育，Akdeniz University，2021年健康与医学，计划治疗，心理心理疗法，心理心理治疗和教育中心，2021年健康和医学教育，2021年健康和医学，20211年健康，20211年，20211年，20211年，20211年，20211年，20211年，20211年，20211年土耳其精神病学协会，2016年的医学，静脉使用和不可食患者，气质特征和冲动水平，阿克尼兹大学，内部医学科学，心理健康和疾病，2016年研究领域医学，内部医学科学，精神病学，健康科学学术 / div>
讲师。成员AyşenurEminoğlu -Avisis
AyşenurEminoğlu博士讲师。 Member E-Mail: aysenur.eminoglu@erdogan.edu.tr Business Phone: +90 464 223 4093 Internal: 1842 Address: Recep Tayyip Erdoğan University Faculty of Arts and Literature Faculty: 4 Biology Department 53100 Lantern/Rize International Researcher IDs Schosid: 86760707070526917342984 Orcıd: 0000-0003-1693-6332 Publons / Web of Science研究人员：A-7495-2016Scopusıd：56707465700达特茅斯学院，泰耶工程学院，化学和生化工程 /能源技术，美国硕士2010-2012雷德·泰耶普·埃尔多安大学，科学学院，阿纳比尔斯，生物学系 /分子生物学，土耳其生物学，2003年 - 2004年数学现场教育，土耳其本科生1999年 - 2003年塞索克大学，艺术与科学学院，生物学，土耳其外语英语，C1高级证书，课程和培训职业课程，DNAMarkır在植物生物技术学和基因表达方法中的应用，Ankara University biotechnology，Ankara University Institute，2004改善嗜热细菌乙醇产生的代谢（英语），黑海技术大学，科学研究所，生物学/ molkeular Biology，2018 Master，Anoxybacillus flavithermus afcda afcda GenerAyşenurEminoğlu博士讲师。Member E-Mail: aysenur.eminoglu@erdogan.edu.tr Business Phone: +90 464 223 4093 Internal: 1842 Address: Recep Tayyip Erdoğan University Faculty of Arts and Literature Faculty: 4 Biology Department 53100 Lantern/Rize International Researcher IDs Schosid: 86760707070526917342984 Orcıd: 0000-0003-1693-6332 Publons / Web of Science研究人员：A-7495-2016Scopusıd：56707465700达特茅斯学院，泰耶工程学院，化学和生化工程 /能源技术，美国硕士2010-2012雷德·泰耶普·埃尔多安大学，科学学院，阿纳比尔斯，生物学系 /分子生物学，土耳其生物学，2003年 - 2004年数学现场教育，土耳其本科生1999年 - 2003年塞索克大学，艺术与科学学院，生物学，土耳其外语英语，C1高级证书，课程和培训职业课程，DNAMarkır在植物生物技术学和基因表达方法中的应用，Ankara University biotechnology，Ankara University Institute，2004改善嗜热细菌乙醇产生的代谢（英语），黑海技术大学，科学研究所，生物学/ molkeular Biology，2018 Master，Anoxybacillus flavithermus afcda afcda GenerMember E-Mail: aysenur.eminoglu@erdogan.edu.tr Business Phone: +90 464 223 4093 Internal: 1842 Address: Recep Tayyip Erdoğan University Faculty of Arts and Literature Faculty: 4 Biology Department 53100 Lantern/Rize International Researcher IDs Schosid: 86760707070526917342984 Orcıd: 0000-0003-1693-6332 Publons / Web of Science研究人员：A-7495-2016Scopusıd：56707465700达特茅斯学院，泰耶工程学院，化学和生化工程 /能源技术，美国硕士2010-2012雷德·泰耶普·埃尔多安大学，科学学院，阿纳比尔斯，生物学系 /分子生物学，土耳其生物学，2003年 - 2004年数学现场教育，土耳其本科生1999年 - 2003年塞索克大学，艺术与科学学院，生物学，土耳其外语英语，C1高级证书，课程和培训职业课程，DNAMarkır在植物生物技术学和基因表达方法中的应用，Ankara University biotechnology，Ankara University Institute，2004改善嗜热细菌乙醇产生的代谢（英语），黑海技术大学，科学研究所，生物学/ molkeular Biology，2018 Master，Anoxybacillus flavithermus afcda afcda Gener
低成本脑电图帽的用户体验评估
摘要 脑电帽广泛应用于脑机接口，是人机交互领域中最具前景的重要领域之一。本研究在需要注意力和放松的任务中对两种不同的低成本 EEG 耳机 NeuroSky MindWave 和 Emotiv EPOC 进行了性能比较、用户体验和可用性评估。在研究中，12名志愿者被要求执行一项注意力任务和一项需要高认知负荷的放松任务。其中，情感网格量表和AttrakDiff调查用于评估用户体验，而NASA心理工作量调查和系统可用性量表则用于揭示设备的可用性问题。当检查统计结果时，发现 NeuroSky MindWave EEG 耳机在放松任务中比 Emotiv EPOC EEG 耳机更成功。在需要注意力的任务中，两者都产生了类似的结果。在查看用户体验评估时，我们发现参与者在使用两个 EEG 耳机时都感到疲劳，但对设备的使用仍然感到满意。在可用性方面，他们对 NeuroSky MindWave 给出了更为积极的评价。
自动统计机器学习的系统模型分析......
摘要 自动机器翻译是科学界和各个科学学科领域中越来越受欢迎的研究课题，例如信息与通信科学、计算机科学、计算语言学等。其主要原因在于，如今它使得不同自然语言之间能够进行不可或缺的交流和快速的信息传递。这对于克罗地亚语等使用范围不广的语言尤其重要，因为该语言仍然缺乏开发针对特定领域使用进行优化的专业化高质量机器翻译系统所需的软件工具和数字资源。数据量的不断增长以及工业、经济、科学以及人们日常生活中各利益相关者日益增长的需求意味着需要系统化和组织地开发并随后适应不同语言对的自动机器翻译系统。由于机器翻译并不完美，因此应用可接受质量水平的计算机生成翻译的方法非常重要，这取决于任务本身和机器翻译系统的应用领域。本文分析了自动统计机器翻译系统的模型、其组成部分以及模型中各个元素的作用和意义。关键词：自动机器翻译；统计机器翻译模型；语言技术；自然语言处理；信息和通信科学。 1 简介 自动机器翻译技术是当今不可或缺的颠覆性技术之一，它极大地促进了自然语言文本翻译领域的业务流程的彻底转变。
kuantum kriptolojisi ve sibergüvenlik量子...
摘要 - 这项研究的目的是解释开发量子技术如何影响使用量子算法的网络安全系统中使用的加密系统。为此，首先，某些算法通常在现代密码学中使用。稍后，有关量子计算机中使用的海岸和Grover算法如何影响现代加密中使用的算法的信息。信息和通信技术方面的最新发展导致了生成和存储的信息的数量和速度大大提高。信息的增加也揭示了许多安全问题。企业，银行，政府机构和其他组织的安全系统基于解决困难的数学问题。解决这些问题也需要很长时间，即使使用了最强大的计算机和现代算法。表明，在文献中，量子计算机对当今的安全构成了巨大危害。只有科学家预测，量子计算的发展速度将超过预期，并揭示了巨大的安全弱点。因此，在不久的将来，许多组织的加密系统将面临严重的网络安全问题。国家和私营部门都必须已经准备好通过预测这些危险来解决将来可能出现的安全问题。