作者单位:新罕布什尔州汉诺威盖泽尔医学院生物医学数据科学系(Nasir-Moin、Bagchi、Wei、MacKenzie、Hassanpour);新罕布什尔州汉诺威达特茅斯学院计算机科学系(Nasir-Moin、Bagchi、Tomita、Wei、Hassanpour);新罕布什尔州黎巴嫩达特茅斯-希区柯克医学中心病理学和实验室医学系(Suriawinata、Ren、Liu);新罕布什尔州黎巴嫩达特茅斯卫生政策和临床实践研究所(Robertson、MacKenzie);新罕布什尔州汉诺威盖泽尔医学院医学系(Robertson、MacKenzie);佛蒙特州怀特河交界处退伍军人事务医疗中心胃肠病学科(Robertson);新罕布什尔州汉诺威盖泽尔医学院社区和家庭医学系(Rees);新罕布什尔州汉诺威盖泽尔医学院流行病学系(Rees,Hassanpour)。
Chat GPT 3.5 于 2022 年 11 月 30 日发布,使公众广泛使用大型语言模型 (LLM) 人工智能工具成为一种非常新的现象。考虑到这一点,高等教育机构,更不用说其他行业,都被迫迅速适应,并且仍在应对生成式人工智能的复杂性及其对教育、商业和整个社会的影响。其他资源(有时是更新的)的快速发布,例如 Chat GPT-4、Bing(基于 GPT-4)、Dall-E 2(创建图像)和 Bard(谷歌),意味着一年前合理的策略今天可能不再合理。汉诺威预计,高等教育机构制作的生成式人工智能指南和资源将在未来一年继续发展,并且随着持续曝光,我们也将对新发布的生成式人工智能工具的性能和局限性有更深入的了解。鉴于该主题的新颖性以及许多创新发生在高等教育之外的事实,我们包括了非大学的例子。
ChatGPT 是一种交互式生成式人工智能 (AI) 系统,于 2022 年底推出,迅速成为历史上采用速度最快的技术之一。ChatGPT 和类似的 AI 工具(例如谷歌的 Bard 和微软支持 GPT 的 Bing)的迅速出现,引发了关于它们将如何影响社会各个方面的激烈讨论,包括高等教育。信息系统 (IS) 教育将无法逃脱 AI 工具的影响。本文的目标是更好地了解 ChatGPT 对 IS 教育的一系列可能影响,并描述 IS 教育者如何应对这些潜在影响。为此,我们讨论了生成式 AI 工具给 IS 教育带来的挑战,并讨论了基于此类工具出现的潜在未来情景,从 AI 对 IS 教育影响不大到 AI 成为 IS 教育者的竞争对手。我们研究了每种情况的挑战和后果。我们还讨论了可能的反应,从不采取任何行动到将人工智能工具作为合法的学习辅助工具。然后,我们提供了几项具体建议,使信息系统教育者能够有效应对人工智能工具的兴起。
肿瘤浸润的B细胞通过产生针对肿瘤相关抗原的抗体发挥抗肿瘤作用。相反,B细胞可以通过产生抑制抗肿瘤免疫力的因素来促进肿瘤。在JCI,Bing Yang,Zhen Zhang等问题上。研究了B细胞受体信号(BCR)信号在抗肿瘤免疫中的作用,重点是含有GLY396对ARG396替代(HIGG1-G396R)在结直肠癌(CRC)中的人类免疫球蛋白G1(IgG1)的亚洲特异性变异的作用。流行病学分析表明,HigG1-G396R与CRC中无进展的生存之间存在关联。CRC的人类样品和小鼠模型显示出浆细胞,而不是B细胞,渗透了肿瘤微环境。值得注意的是,患有HIGG1-G396R变体的患者CD8 + T细胞,树突状细胞和三级淋巴结构密度增加。这些发现表明,HIGG1-G396R变体通过增强B细胞反应来抑制肿瘤,并表明调节BCR信号传导可以提高免疫疗法在癌症中的功效。
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人工智能 (AI),尤其是其生成形式,正在彻底改变人类生活的各个方面,从通信到娱乐,教育也不例外。本指南提供了实用技巧,以最大限度地发挥生成式人工智能的优势并合乎道德地使用。OpenAI 于 2022 年 11 月启动的 ChatGPT 引发了关于人工智能对高等教育影响的重要讨论。当学生使用它来撰写论文时,它打破了现状。与谷歌的 BARD 和微软的 BING 一样,OpenAI 的 ChatGPT 是能够模仿人类对话的强大大型语言模型 (LLM) 的典型示例。大型语言模型在识别语言模式和预测上下文词方面表现出色,并且擅长以最少的用户输入生成连贯且相关的文本响应。通过利用其广泛的经过训练的语言模式数据库,大型语言模型可以提供生成的文本响应,准确反映用户输入的上下文。凭借对语言的掌握,他们可以创作创意诗歌,撰写全面连贯的文章,深入分析主题并有说服力地提出论点。
然而,人工智能的加速发展是一个重大且日益严峻的安全挑战。与核技术一样,人工智能本质上是一种双重用途技术,很快就会被滥用于恶意目的。基于机器学习的人工智能系统,从示例而不是预定义的规则中学习执行任务,也带来了与其统计性质相关的前所未有的安全风险,具有新的和不可预测的故障模式。它们不是很强大,即它们的行为可能在新的环境中突然改变,并且很难解释:它们是自主运行的“黑匣子”,我们不知道它们是如何或为什么运行的。谷歌 (BARD)、微软 (Bing) 或 OpenAI (ChatGPT) 无法阻止其对话代理产生事实错误和暴力或偏见行为。随着这些系统变得更加强大和自主,正确指定它们的目标,即确保系统的目标与用户的偏好和共同利益保持一致,正在成为一个主要问题。随着人工智能的快速发展及其在所有活动领域的大规模传播,这些安全风险可能会迅速增加,并代表国家和国际安全问题。
然而,人工智能的加速发展是一个重大且日益严峻的安全挑战。与核技术一样,人工智能本质上是一种两用技术,很容易被滥用于恶意目的。基于机器学习的人工智能系统从示例而不是预定义规则中学习执行任务,也带来了前所未有的安全风险,这与它们的统计性质有关,具有新的和不可预测的故障模式。它们不是很稳健,即它们的行为可能会在新的环境中突然改变,而且很难解释:它们是自主运行的“黑匣子”,我们不知道它们是如何或为什么运行的。谷歌 (BARD)、微软 (Bing) 或 OpenAI (ChatGPT) 无法阻止其对话代理产生事实错误和暴力或偏见行为。随着这些系统变得更加强大和自主,正确规范它们的目标,即确保系统的目标与用户的偏好和公共利益保持一致,正成为一个主要问题。随着人工智能的快速发展及其在各个领域的大规模普及,这些安全风险可能迅速增加,并成为国家和国际安全问题。
»中型即插即用系统具有多种优势,尤其对工业或商业用电用户而言。这类储能系统通过确保最佳供电质量来保障生产。它们还能优化能耗,从而节省大量资金。同时,储能系统可用于不同的市场,还能产生额外收入,”Auweiler 解释道。»我们的储能系统可用于不同的应用,甚至可以同时使用,以满足广泛的要求。«她举了以下例子:吸收负载峰值、实施不间断电源、补偿无功功率等。»这些应用在软件中实现,可以一起运行或单独运行,”Auweiler 解释道。Younicos 产品组合主要包括两种解决方案:Y.Cube 即插即用解决方案和预制建筑解决方案 Y.Station。这两种解决方案的核心都是智能 YQ »Younicos Quotient 控制器软件«,它包含了我们所有的经验,Auweiler 说道。所有 Younicos 存储解决方案都包括
• 我们首先从探索索赔管理系统中可用的医疗信息开始审查,这些信息涉及对这名脑震荡患者进行脑部映射的建议。除了“……接受脑部映射的脑震荡专家的评估……”这句话外,没有关于脑部映射在管理这名患者中的作用的更多信息。由于缺乏信息,我们随后在 PubMed(https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/)上进行了简单的初步搜索,PubMed 是一个免费的生物医学和生命科学文献数据库,由美国国家生物技术信息中心在美国国立卫生研究院的美国国家医学图书馆开发和维护。在这次尝试中,我们只是搜索了“脑部映射和脑震荡”。在检查了初步搜索中确定的研究中的标题和摘要后,似乎没有任何研究与本系统评价的目标可能相关,并且没有一项研究就如何在本系统评价的文献搜索部分更好地使用关键词提出任何建议。 • 我们利用 Bing 搜索引擎 (https://www.bing.com/) 在互联网上搜索“脑图”。我们认为相关的两个搜索结果是: