Tools such as ChatGPT, Bing AI, and Google Bard (collectively called Large Language Models or LLMs) represent both challenges and opportunities in the classroom. These tools have a lot of po- tential to improve your scholarship. But some students may feel tempted to simply plagiarize their output without adding any value of their own. In this class, I encourage some uses of LLMs while prohibiting others. As a general rule, I encourage you to use these tools in any way that makes you think deeper and I discourage any use that replaces your own thoughts with the output of a model. For example, I encourage you to use an LLM as a brainstorming partner, a writing assis- tant, or even as a research assistant. However, I prohibit any thoughtless copying and pasting of large language model output into your assignments without reflection or original input.
我们得到了克里斯托弗·拉金(Christopher Larkin)的指示,克里斯托弗·拉金(Christopher Larkin)在标志性的BBC Maida Vale Studios中演奏了BBC交响乐团的喇叭,那里的名人(例如Bing Crosby,The Beatsby&Pink Floyd录制)。英国广播公司否认将克里斯托弗暴露于石棉上,并否认保留任何相关文件。我们拒绝接受这一点,并向高等法院申请公司向我们提供有关石棉的信息和证据。此后,获得了数百个文件。我们分析了这些,并指出前提实际上确实包含石棉。英国广播公司仍在继续否认暴露,因此我们向BBC的正式问题发送了正式问题,这使BBC置于后脚,而不是回答这些问题,因为这对此造成了有害,英国广播公司最终承认了责任,家人获得了实质性的赔偿。此案很重要,因为Maida Vale Studios仍在使用中,并被广泛报道。
引言 2022 年至 2023 年,人工智能 (AI) 经历了一段快速扩张和广泛大规模应用的时期。受 OpenAI 成功推出的 ChatGPT 的影响,Alphabet 和微软等知名科技公司在 2023 年大幅增加了对 AI 的支持,ChatGPT 是一个对话式生成 AI 聊天机器人,在史无前例的 2 个月内达到了 1 亿用户。作为回应,微软和 Alphabet 分别推出了自己的聊天机器人 Bing Chat 和 Bard。1 这种加速发展引发了人们对人工智能和数据中心的电力消耗和潜在环境影响的担忧。近年来,数据中心电力消耗占全球电力使用量的 1%,相对稳定,不包括加密货币挖矿。2010 年至 2018 年间,全球数据中心电力消耗可能仅增长了 6%。 2 人们越来越担心,开发和维护人工智能模型和应用程序所需的计算资源可能会导致
摘要 近年来,人工智能技术的发展对教育产生了巨大的影响。特别是人工智能聊天机器人,如ChatGPT、Gemini、Bing chat、GitHub Copilot……为学习者和教师提供了有趣的机会和挑战。因此,决定可以和应该利用哪些机会,以及如何克服或减少这些工具可能给教学带来的挑战,是一个值得关注的问题。本文采用文献综述和半结构化访谈的方法,调查了中部和西部高地地区一些教授编程相关科目的IT教师和讲师对人工智能聊天机器人为编程教学带来的潜在机遇和挑战的看法,以及他们对在人工智能聊天机器人变得突出和普遍时,教学中需要做出哪些调整以应对机遇和挑战的看法。在当今快速变化的数字化转型格局中,从人工智能聊天机器人工具中获取优势至关重要且紧迫。 1. 课程
生成式人工智能 生成式人工智能 (AI) 是指在现有数据集上进行训练后,根据用户的提示创建新内容(如文本、图像、音频和视频)的系统(UBC,nd)i 示例包括但不限于 ChatGPT、Bing AI 和 Bard AI。因此,生成式人工智能是一种属于机器学习领域的技术,而不是真正的“智能”;它实际上并不理解概念,而是根据对提示或查询的最佳响应的统计分析来生成内容。ii 生成式人工智能尚未被完全理解,其使用伴随着重大风险。这是一个复杂且快速变化的领域。特伦特大学认识到不同学科的教师、员工和学生对其在高等教育中的使用的熟悉程度和舒适度会有所不同。如果您目前正在使用或正在考虑使用人工智能,本指南将提供一些值得考虑的想法。
他们在数字活动中使用的聊天机器人。数据收集包括问卷,访谈和观察表,通过定量描述性统计和定性主题分析进行了分析。chatgpt,Gemini,困惑,Bing Chat,Ernie,角色AI,Discord Bot,Wren和Ginger出现是最广泛使用的聊天机器人,具有有用性,任务简化,技能和知识增强的动力,并享受使用。调查结果表明,大多数学生报告了通过使用AI聊天机器人的词汇范围,句法品种和整体写作质量的大幅改善。此外,学生一贯注意到AI聊天机器人对他们的语言水平的重大积极影响,尤其是在书面上应用的词汇和语法。结果表明,合并AI聊天机器人可能是提高EFL学生写作技巧的有利优势。该研究还解决了其缺点,并为将来的研究提供了建议。关键字:AI聊天机器人,Chatgpt,EFL学生,写作。简介
Jonathan T. Lei 1,2,Lacey E. Dobrolecki 1,Chen Huang 1,15,Ramakrishnan R. Srinivasan 1,Suhas V. Vasaikar 1,16,Alaina N. Lewis 1,Christina Sallas 1,Christina Sallas 1,Na Zhao 2,Na Zhao 2,Jin Cao 1,17,17,17,lia lia lia lia lia lia lia lian lian lion lion,kh yu。 ,C。KentOsborne 1,Mothaffar F. Rimawi 1,Matthew J. Ellis 1,18,Varduhi Petrosyan 3,Bo Wen 1,19,Kai Li 1,20,Alexander B. Saltz 14,Anna Malov,Anna Malov,Anna Malov 1,4,5 Ang 1,Senthil Damodaran 9,Xiaofeng Zheng 9,Funda Meric-Bernstam 9,Gloria V. Echeng,11,11,11,Anna Shie,XI Chen 1,9,Bryan E. Welm 12,Alana L.
1. 熟悉这些工具,并考虑如何使用它们来支持你的教学目标。例如,ChatGPT 可以用作创意生成器,以激发对话并加深学生的批判性思维技能。2. 与学生就课堂上 AI 的道德使用进行公开讨论,这样你就可以帮助学生了解技术在学习中的作用,并鼓励他们负责任地使用它。3. 在课堂上采用基于 AI 的工具时,请考虑教学策略。你应该问自己,该工具将如何支持你的教学目标,以及如何帮助学生实现他们的学习目标。例如,要求学生审查和批评 Grammarly 的建议,而不是盲目接受它们。通过这样做,学生可以培养他们的批判性思维技能,并在使用 AI 工具时变得更加明智。4. 设计促进协作和批判性思维的教学活动。ChatGPT 或 Bing Chat 等基于 AI 的工具可以从互联网上汇编现有内容,但无法生成原创想法或内容。
近年来,摘要猛mm象在技术中飞跃,彻底改变了从未有过的行业,从而导致所谓的第四工业革命或行业4.0。世界的数字化转型为自动化,协作和人机接口提供了新的范围。根据Haleem等人的说法。(2023)1,管理4.0通过使用人工智能,虚拟现实,物联网,机器人技术等技术进步来提高效率并减少管理过程中的人为错误。在这种背景下,研究非政府组织的适应性以及他们有多大利用管理4.0的可能性是相关的。在印度,政府的新法规使非政府组织的责任简化其管理,尤其是在金融交易,合规,监测等方面。这增加了印度非政府组织对非政府组织的相关性,并且对其可能性和挑战的研究将有助于非政府组织准备可持续的路线图。本文使用单个案例研究方法来探讨行业4.0的技术进步如何为非政府组织发挥作用。根据Gilgun(1994)2和Takahashi&Araujo,(2019)3,当需要对现象进行深入研究,以理解其各个方面和影响时,单个案例研究方法是一种有用的工具。此处使用的方法包括对组织文件的访谈,观察和审查。克服这些障碍的解决方案范围在这里被选为“案件”的组织是ATMA基金会,该基金会是一个非营利性志愿组织,具有17年的历史,从事不同的垂直领域,因此具有广泛的范围,以采用更好的管理系统。已经准备了一个通常由非政府组织使用的数字工具的清单,发现ATMA基金会已经使用或正在探索其中75%以上的使用。领导团队还表示愿意采用新技术。审查了组织过程,并准备了管理需求的一般框架。在与数字技术专家协商后,研究人员确定了新工具,这些工具将大大提高组织的效率。发现该组织目前正在充分利用许多工具,例如MS Office,Cloud Storage,Emails,Zoom,Google Meet,WhatsApp,Tally Prime,Systools和OneDrive。确定适合本组织的一些新的和/或AI的动力工具包括Zoho创建者,Zoho CRM,Zoho Projects,Workday,Workday,Big Data,MS与Copilot,Open AI,Bing,Bing和Bard。所确定的挑战包括初始成本,员工的高技能,重新调整管理流程和道德问题。
从系统层面来看,伯明翰大学数学教授兼教育政策和学术标准副 PVC 迈克尔·格罗夫 (Michael Grove) 热衷于确保高等教育提供者解决与学生在学习过程中使用最佳 Gen AI 工具的财务成本相关的公平获取问题。要访问 Open AI 的 GPT-4 大型语言模型,目前需要每月支付 20 美元订阅 ChatGPT Plus。相反,迈克尔建议鼓励学生使用 Copilot,它集成在 Microsoft Bing 搜索引擎中,允许免费访问 GPT-4,如果学生注册免费的 Microsoft 帐户,还可以扩展功能。迈克尔的评论鼓励该行业专注于集成 Gen AI 工具,以便将它们编织到现有平台的结构中,并让所有学生无论预算多少都可以普遍使用。这可以防止隐藏在付费墙后面的工具泛滥。