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在2003 - 2004年发表的非常引用的生物医学论文的出处和资金
此预印本版的版权持有人于2025年3月5日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.03.02.25323201 doi：medrxiv preprint
可访问，可再现和协作生物医学分析的星系平台：2018 Update
星系（主页：https：//galaxyproject.org，主要公共服务器：https：//usegalaxy.org）是一个基于Web的科学分析平台，该平台由全球科学家的数十种科学家使用，全世界的科学家都在全球范围内进行了大型生物媒体数据集，例如在基因组学中分析的大型生物学数据集中，并且是基因组学，protolomics和potsoic of potsololomics and Impecol＆Metsoil of Impecol of Metsoil of Metimol of nevem of nevimol of。始于2005年，Galaxy继续专注于数据驱动的生物医学科学的三个主要挑战：所有研究人员都可以访问分析的分析，对分析的分析是完全可重现的，并且可以简单地进行分析，以便可以重复使用并扩展它们。在过去的两年中，Galaxy团队和Galaxy周围的开源社区已为Galaxy的核心框架，用户互间，工具和培训材料做出了实质性的证明。框架和用户界面改进现在使Galaxy可以用于分析数以万计的数据集，并且现在可以从Galaxy工具设置中获得> 5500个工具。Galaxy Community努力创建众多针对常见类型的基因组分析类型的高质量教程。Galaxy De-Veloper和用户社区继续增长，并且是Galaxy的开发不可或缺的一部分。星系公共服务器的数量，开发人员为
在生物医学研究和医疗保健中创建和使用器官：生物伦理学和变e
摘要在生物伦理学领域，科学文章已经发表，并强调了有关类器官的创建和使用的相对多元主义的反思。这种多数性，而不是简单地反映主题的复杂性，也可能是应用多个理论和实用框架的结果。此外，生物医学研究和医疗保健中器官的创建和使用可能还处于起步阶段。这种现象可能会增加幅度。生物伦理学可能能够为其提供有效且相关的道德含义，前提是并行形成了名副其实的伦理反射，即对生物伦理学本身的反思，以便为科学家和临床医生提供最佳的日常实践帮助。
生物医学文学的多标签分类：生物依据的VII vii litcovid曲目covid-19文学主题注释
Qingyu Chen 1, †, Alexis Allot 1, †, Robert Leaman 1, Rezarta Islamaj 1, Jingcheng Du 2, Li Fang 3, Kai Wang 3, 4, Shuo Xu 5, Yuefu Zhang 5, Parsa Bagherzadeh 6, Sabine Bagler 6, Sabine Bagler 6, Aak Bhatnagar 7, Nidhir Bhavsar 7, Yung-Cun Chang 8, Sheng-JIE LIN 8, Wentai Tang 9, Hongtong Zhang 9, Ilija Tavchioski 10, 11, Senja Pollak 11, Shubo Tian 12, Jhanfeng 12, Yulia Otmakhova 13, Antonio Jimeno Yeapes 14, Hang Dong 15, Honghan Wu 16, Richard Dufor 17, Yanis Labrak 18，Niladri Chatterjee 19，Kushagri Tandon 19，Fr ́EjusA。 A. Laleye 20，Locc Rakotoson 20，Emmanuele Chersoni 21，Jinghang Gu 21，Annemarie Friedrich 23，Subhash Chandra Pujari 22，23，23，23，23，23，23，23，23，23，Mariia Chizhikova 24Qingyu Chen 1, †, Alexis Allot 1, †, Robert Leaman 1, Rezarta Islamaj 1, Jingcheng Du 2, Li Fang 3, Kai Wang 3, 4, Shuo Xu 5, Yuefu Zhang 5, Parsa Bagherzadeh 6, Sabine Bagler 6, Sabine Bagler 6, Aak Bhatnagar 7, Nidhir Bhavsar 7, Yung-Cun Chang 8, Sheng-JIE LIN 8, Wentai Tang 9, Hongtong Zhang 9, Ilija Tavchioski 10, 11, Senja Pollak 11, Shubo Tian 12, Jhanfeng 12, Yulia Otmakhova 13, Antonio Jimeno Yeapes 14, Hang Dong 15, Honghan Wu 16, Richard Dufor 17, Yanis Labrak 18，Niladri Chatterjee 19，Kushagri Tandon 19，Fr ́EjusA。A. Laleye 20，Locc Rakotoson 20，Emmanuele Chersoni 21，Jinghang Gu 21，Annemarie Friedrich 23，Subhash Chandra Pujari 22，23，23，23，23，23，23，23，23，23，Mariia Chizhikova 24
焦虑症青年的基于大脑的分类
纳米纤维技术在生物医学领域中的应用引起了人们的兴趣，因为它有可能改变组织工程，伤口愈合和抗菌治疗等领域。本文对纳米纤维技术的最新进展进行了全面的综述，尤其是侧重于静电纺丝和3D打印方法，这些方法可以制造模仿本机细胞外基质的脚手架。这些技术促进了具有较高的表面与体积比率，可调节孔隙率和增强的机械性能的纳米纤维的发展，该特性是为满足特定生物医学需求而定制的。尽管具有有前途的特征，但仍存在诸如孔径优化有效细胞浸润的挑战以及硬组织再生所需的机械鲁棒性。审查还探讨了可持续聚合物从自然资源中的演变，突出了它们创造可生物降解和生物相容性脚手架材料的潜力。未来的方向强调了跨学科合作的必要性，以克服当前的限制和规模从实验室到工业水平的规模。正在进行的研究和开发工作旨在完善纳米纤维在临床应用中实现最佳性能的特性，从而强调了该领域的动态和不断发展的性质。
利用静电增强生物医学植入物的耐久性
科学与医学相结合的医疗技术创新提高了患者的生活质量。尤其值得注意的是植入人体的电子设备（如心脏或大脑）的出现，这些设备能够实时测量和调节生理信号，为帕金森病等棘手疾病提供了新的解决方案。然而，技术限制阻碍了电子设备植入后的半永久性使用。
b'\xc2\xb9 意大利巴里大学教育、心理学和传播系 \xc2\xb2 意大利巴里大学药学系 \xc2\xb3 意大利巴里大学医学院：基础医学、神经科学和感觉器官 意大利巴里大学医学院：跨学科医学 奥胡斯大学临床医学系和奥胡斯/奥尔堡皇家音乐学院大脑音乐中心 (MIB)，丹麦奥胡斯 * 两位作者贡献相同，并且是第一共同作者 通信地址：Mariangela Lippolis，Palazzo Chiaia - Napolitano Via Scipione Crisanzio, 42, 70121，巴里。电子邮件：mariangela.lippolis@uniba.it Elvira Brattico，奥胡斯大学临床医学系，Universitetsbyen 3，建筑 1710，8000 Aarhus C，丹麦。电子邮件：elvira.brattico@clin.au.dk 致谢：本研究由欧盟资助，属于 MUR PNRR 一项新颖的公私联盟，旨在为包容性的意大利老龄化社会提供社会经济、生物医学和技术解决方案（项目编号 PE00000015，AGE-IT）。'
b'\xc2\xb9 意大利巴里大学教育、心理学和传播系 \xc2\xb2 意大利巴里大学药学系 \xc2\xb3 意大利巴里大学医学院：基础医学、神经科学和感觉器官 意大利巴里大学医学院：跨学科医学 奥胡斯大学临床医学系和奥胡斯/奥尔堡皇家音乐学院大脑音乐中心 (MIB)，丹麦奥胡斯 * 两位作者贡献相同，并且是第一共同作者 通信地址：Mariangela Lippolis，Palazzo Chiaia - Napolitano Via Scipione Crisanzio, 42, 70121，巴里。电子邮件：mariangela.lippolis@uniba.it Elvira Brattico，奥胡斯大学临床医学系，Universitetsbyen 3，建筑 1710，8000 Aarhus C，丹麦。电子邮件：elvira.brattico@clin.au.dk 致谢：本研究由欧盟资助，属于 MUR PNRR 一项新颖的公私联盟，旨在为包容性的意大利老龄化社会提供社会经济、生物医学和技术解决方案（项目编号 PE00000015，AGE-IT）。'
生物医学工程的新兴趋势和观点
更高的跨学科整合。生物医学工程继续与生物学，医学，计算机科学，材料，物理，化学，数学和工程科学等各个领域合并。例如，与人工智能和机器学习的结合可以开发算法和系统，以分析医疗数据并做出预测或建议[1，2]。量子计算基于量子力学，可以比传统计算机更有效地执行和加速复杂计算，从而有可能解决具有高计算复杂性的问题，例如模拟分子相互作用，分析大规模基因组学，了解蛋白质折叠和错误折叠和错误折叠和预测药物行为。纳米技术在药物输送和靶向疗法中的应用代表医疗中的范式创新。生物医学工程师利用纳米颗粒和纳米载体来提供精确的治疗剂，最大程度地降低副作用并最大化治疗功效。这种靶向方法在癌症治疗和其他医疗干预措施中尤其重要[3]。