。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2024 年 12 月 7 日发布。;https://doi.org/10.1101/2024.11.29.623941 doi:bioRxiv 预印本
1 西安科技大学机电工程学院,西安 710054,中国 2 上海交通大学材料科学与工程学院金属基复合材料国家重点实验室,上海市东川路 800 号,200240,中国 3 上海交通大学国家转化医学基地,上海 200240,中国 4 上海电力学院数理学院、能源与机电工程学院,上海 201306,中国 5 右江民族医学院附属医院,百色 533000,中国 6 埃迪斯科文大学工程学院先进材料与制造中心,270 Joondalup Drive, Joondalup, Perth, 6027 WA,澳大利亚
“我们很高兴与Vugene联合起来,提供一种简化的服务,弥合了代谢组学与其他OMICS之间的差距,” Biocrates首席科学官Alice Limonciel博士说。“许多科学家错过了只能在代谢组中找到的宝贵见解,因为他们不确定如何在其多组学研究中纳入代谢组学。这项合作将消除这些障碍,并帮助研究人员充分利用所有OMIC,这是根据Biocrates的使命,使代谢组学可访问。”
摘要 — 近几十年来,随着芯片制造技术的进步,使用 mW 范围内的低复杂度 ML 可以实时监测患者,生物医学领域的低功耗可穿戴设备的设计受到了广泛关注。尽管应用和硬件设计研究取得了进展,但该领域缺乏系统的硬件评估方法。在这项工作中,我们提出了 BiomedBench,这是一个新的基准套件,由完整的端到端 TinyML 生物医学应用程序组成,用于使用可穿戴设备实时监测患者。每个应用程序在典型的信号采集和处理阶段都有不同的要求,包括不同的计算工作量以及活动时间和空闲时间之间的关系。此外,我们对五个最先进的低功耗平台的能效评估表明,现代平台无法有效地针对所有类型的生物医学应用。BiomedBench 作为开源套件发布,旨在标准化硬件评估并指导 TinyML 可穿戴领域的硬件和应用程序设计。
如今,纳米技术已广泛传播,并且在许多领域,尤其是医疗领域中起着重要作用。纳米颗粒(NP)具有独特的物理化学特性,从而提供了其他活动,这些活动鼓励它们在许多应用中使用。纳米颗粒可以通过三种主要方法合成:化学,物理和生物学。最好的方法是被认为是绿色,可持续,环保和经济的生物综合。这取决于生物或其提取物,包括植物,细菌,藻类,真菌和酵母,而不是有毒化学物质。酵母是有前途的微生物,最近引起了许多研究人员的注意,发现它们在纳米颗粒的生物合成中的潜力,可以应用于不同的领域。许多研究证明了各种酵母菌物种合成各种金属和金属氧化物纳米颗粒的能力,无论是细胞内还是细胞外。这样的纳米颗粒包括银,金,硒,硫硫磺,锌硫,钯,钯,二氧化锰和二氧化钛纳米颗粒。酵母介导的纳米颗粒具有生物医学活性,例如抗癌,抗氧化剂,抗渗透性和抗菌剂。研究表明,酵母合成的纳米颗粒具有安全和无毒的特性。与使用细菌和真菌对NPS生物合成的研究相比,较少的研究重点是在NPS生物合成中使用酵母,这使其成为在生物合成和NPS应用中更科学发现的有前途的领域。本综述概述了涉及酵母介导的纳米颗粒的生物合成和生物医学应用的先前研究。
积累建模使用机器学习来发现系统随着时间的推移获得6个离散功能的动态。许多生物医学兴趣系统都表明了这种动态:从细菌7获取抗药性到一组药物,到在进行性8疾病过程中患有症状的患者。现有的积累建模方法通常受到他们考虑的9个功能的数量或表征这些特征之间相互作用的能力的限制 - 这是10个大规模遗传和/或表型数据集的限制,在现代生物医学应用中经常发现。在这里,11我们演示了聚类如何使可用于强大累积的12种建模方法的大规模数据集。聚类解决了数据集中的稀疏性和高维度问题,但是13使推断动力学的静止性复杂化,尤其是在观察并非独立的情况下。14专注于超顺从隐藏的马尔可夫模型(HyperHMM),我们介绍了几种用于IN-15介入,估算和界限动力学结果的方法,并显示在这种情况下如何获得生物医学16的见解。我们证明了这种“基于簇的HyperHMM”(CHYPERHMM)17用于合成数据的管道,有关严重疟疾疾病进展的临床数据以及18种抗微生物抗性肺炎的抗菌耐药性演化的基因组数据,反映了两个全球健康威胁。19
基于模型的系统工程(MBSE)代表了一种使用模型来开发复杂系统的现代方法,通过基于全面的系统建模优先与客户偏好保持一致。使用PRISMA指南,从过去24年中从PubMed和Google Scholar等数据库中收集了来自同行评审期刊,系统评价,案例研究和计算研究的数据。该研究对医疗保健和工程中MBSE应用的当前状态提供了全面的看法,以应对他们所面临的实际挑战,并提供战略建议,以改善未来的结果。本研究介绍了动态风险管理框架(DRMF),旨在利用实时数据和预测分析来增强系统的可靠性和性能。审查的文章阐明了MBSE在创建复杂系统中的重要作用,并强调需要改进建模语言集成,标准化过程和提高互操作性。需要进一步的研究来验证其有效性并克服当前的局限性。作为系统工程中的紧急学科,MBSE对未来的开发保持了巨大的希望,将自己定位为优化各种应用领域的关键工具。进一步的调查对于验证MBSE的有效性并解决其现有局限性至关重要。
Engineering Statics CIV-ENGR 275 ENGR 251 Statics* Major Req Engineering Dynamics MEC-ENGR 285 ENGR 254 Dynamics* Major Req Calculus I MATH 210 MATH 241 Calculus I* Major Req Calculus II MATH 220 MATH 242 Calculus II* Major Req Calculus III MATH 250 MATH 243 Calculus III* Major Req Ordinary Differential Equations MATH 345 MATH 254 Differential Equations*/***科学家与工程师的主要重点物理学I物理学240 Phys 220工程物理学I*科学家与工程师的主要REQ物理学II物理学250 Phys 221工程物理学II主要REQ* JCCC课程具有先决条件或前提。**表示必须以“ C-”等级完成的课程。***符合工程学位的要求,但不会算在数学上。^虽然可以将本课程从JCCC转移到UMKC,但在UMKC中接受它的学生将有资格获得高级信用。学生有责任检查所有转移信息的更新。该转移指南作为服务提供,并根据需要进行更新。四年制大学的学位要求可能会受到这些机构的改变。为了确保您拥有有关该计划的最新信息,您必须在转会机构遇到顾问。
1 上海交通大学先进微纳米制造技术国家重点实验室,上海 200240,中国 2 上海交通大学电子信息与电气工程学院微纳电子学系,上海 200240,中国 3 上海交通大学医学院、上海交通大学口腔医学院、国家口腔医学中心、国家口腔疾病临床研究中心、上海市口腔医学重点实验室,上海 200011,中国 4 新加坡国立大学电气与计算机工程系,4 Engineering Drive 3,117576,新加坡 5 新加坡国立大学传感器与微机电系统中心,4 Engineering Drive 3,117576,新加坡