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人工智能是一把双刃剑
摘要 人工智能 (AI) 与教育的融合引发了关于其对学生学业成绩影响的激烈争论。一方面，人工智能有可能通过提供个性化指导、自动评分和提供实时反馈来提高学习成果。人工智能工具还可以方便获取大量教育资源，使学习更具吸引力和效率。另一方面，过度依赖人工智能可能会阻碍批判性思维、创造力和解决问题的能力。过度依赖人工智能生成的解决方案可能导致对基本概念的理解不足，最终对学业成绩产生负面影响。此外，人工智能驱动的评估可能会优先考虑死记硬背而不是更深入的理解，这可能会扼杀求知欲。这项研究工作旨在探索人工智能对学业成绩的双重影响，研究其优点和缺点。它还旨在调查人工智能对学业成绩的积极和消极影响之间的平衡，探索最大化利益同时减轻缺点的策略。通过研究人工智能与学生学习之间的相互作用，我们可以利用人工智能的潜力来增强教育，同时减轻其负面影响。平衡的方法将使教育工作者能够利用人工智能作为一种工具来增强而不是取代传统的教学方法，最终促进更有效和更具包容性的学习环境。研究人员最后鼓励同时使用人工智能和人类智能。为了最大限度地发挥优势并尽量减少缺点，教育工作者必须制定人工智能使用的指导方针，促进数字素养，并鼓励人机协作。通过承认人工智能的双重性质并努力实现平衡，我们可以利用其潜力来提高学术成绩，同时保持人类智能的价值。研究人员使用二次数据收集来生成数据。关键词：双刃剑、人工智能、学术、表现
愿耶和华赐福给你，保护你
当巨人歌利亚威胁以色列人民，包括扫罗王在内的所有人都感到害怕时，大卫大胆地对扫罗王说出了上述的话。大卫当时还是个小男孩，他的兄弟们都在以色列军队中。一天，当大卫为他的兄弟们送食物时，他看到巨人歌利亚走上前来向以色列人挑战。以色列的所有人都害怕得逃跑了，但大卫相信在上帝的帮助下，他会打败这个巨人。当周围的每个人都害怕时，大卫怎么会有信心呢？作为一个年轻的牧羊人，大卫学会了在面对可怕的情况时依靠上帝。大卫全心全意地寻求上帝，并在个人生活中经历了上帝的拯救。当大卫在照顾他的羊群时，狮子或熊会叼走一只羊。于是，大卫追赶这只动物，并在上帝的帮助下把羊从它的嘴里救了出来。这些经历帮助大卫相信上帝会打败巨人。他没有逃避狮子或熊；上帝帮助他面对这种情况，并给了他胜利，让他有信心面对歌利亚。在你的生活中，当你通过阅读他的话语并每天敬拜他而与上帝建立关系时，他会帮助你无所畏惧地面对挑战。你会有信心去处理周围其他人认为不可能的情况。与大卫同在的主与你同在，他会帮助你击败你生活中的巨人。所以，不要害怕。
聚焦 LRP：用于人脸变形攻击检测的可解释 AI
近年来，检测变形人脸图像的任务变得非常重要，以确保基于人脸图像的自动验证系统（例如自动边境控制门）的安全性。基于深度神经网络 (DNN) 的检测方法已被证明非常适合此目的。然而，它们在决策过程中并不透明，而且不清楚它们如何区分真实人脸图像和变形人脸图像。这对于旨在协助人类操作员的系统尤其重要，因为人类操作员应该能够理解其中的推理。在本文中，我们解决了这个问题，并提出了聚焦分层相关性传播 (FLRP)。该框架在精确的像素级别向人类检查员解释深度神经网络使用哪些图像区域来区分真实人脸图像和变形人脸图像。此外，我们提出了另一个框架来客观地分析我们方法的质量，并将 FLRP 与其他 DNN 可解释性方法进行比较。该评估框架基于移除检测到的伪影并分析这些变化对 DNN 决策的影响。特别是，如果 DNN 的决策不确定甚至不正确，与其他方法相比，FLRP 在突出显示可见伪影方面表现得更好。
乳腺癌中的缺氧诱导因子：乳腺癌治疗的作用和靶点
在全球范围内，乳腺癌是女性中最常见的癌症形式。乳腺癌的肿瘤微环境通常表现出缺氧。缺氧诱导因子 1-alpha 是一种转录因子，在乳腺癌中被发现过度表达和激活，通过介导一系列反应在缺氧微环境中发挥关键作用。缺氧诱导因子 1-alpha 参与调节下游通路和靶基因，这些通路和靶基因在缺氧条件下至关重要，包括糖酵解、血管生成和转移。这些过程通过管理与肿瘤侵袭、转移、免疫逃避和耐药性相关的癌症相关活动，显著促进乳腺癌进展，导致患者预后不良。因此，人们对缺氧诱导因子 1-alpha 作为癌症治疗的潜在靶点有着浓厚的兴趣。目前，针对缺氧诱导因子 1-alpha 的药物研究主要处于临床前阶段，这凸显了深入了解 HIF-1 a 及其调控途径的必要性。预计未来将有有效的 HIF-1 a 抑制剂进入临床试验，为乳腺癌患者带来新的希望。因此，本综述重点介绍 HIF-1 a 的结构和功能、其在乳腺癌进展中的作用以及对抗 HIF-1 a 依赖性耐药性的策略，强调其治疗潜力。
CEF_到 2030 年可再生能源占 82%_2024 年 12 月 17 日 (1).docx
CEF 创始人 Tim Buckley 拥有 35 年的金融市场经验，从买方和卖方的角度研究澳大利亚、亚洲和全球股票市场。在 2022 年创办 CEF 作为公共利益智库之前，Tim 于 2013 年创立了全球能源经济与金融分析研究所的澳大利亚和亚洲分支机构，并担任澳大利亚董事，直至 2022 年。在此之前，Tim 是 20 多年来顶级股票研究分析师，包括担任德意志银行新加坡股票研究主管；花旗集团董事总经理和股票研究主管 17 年；以及 Shaw & Partners 机构股票主管。2010 年至 2013 年，Tim 担任 Arkx Investment Management 的联席董事总经理，这是一家与西太平洋银行共同拥有的全球上市清洁能源投资初创公司。蒂姆是澳大利亚和国际能源转型以及全球资本加速向脱碳转移方面的专家，并被广泛认可和广泛出版，是一位备受追捧的评论员和顾问。
通过图卷积和可逆神经网络对潜在空间中的点云进行去噪
点云经常包含噪声和异常值，为下游应用带来障碍。在本文中，我们介绍了一种新颖的点云去噪方法。通过利用潜在空间，我们明确地发现噪声成分，从而可以提取干净的潜在代码。这反过来又有助于通过逆变换恢复干净点。我们网络中的一个关键组件是一个新的多层图卷积网络，用于捕获从局部到全局各个尺度的丰富几何结构特征。然后将这些特征集成到可逆神经网络中，该网络双射映射潜在空间，以指导噪声解缠结过程。此外，我们使用可逆单调算子来模拟变换过程，有效地增强了集成几何特征的表示。这种增强使我们的网络能够通过将噪声因素和潜在代码中的内在干净点投影到单独的通道上来精确区分它们。定性和定量评估均表明，我们的方法在各种噪声水平下都优于最先进的方法。源代码可在 https://github.com/yanbiao1/PD-LTS 获得。
用于并行动态的可配置分层架构...
电气和电子工程师协会 › iel7 作者 C Wang · 2022 · 被引用 1 — 作者 C Wang · 2022 被引用 1 (MPI) [27]，并行计算中的通信标准。... 基于代理的电力系统建模和仿真的计算。
